健康体检资源配置与相关费用之间的关系研究

——吕一星 黄洋洋 郭秀花 冯 彤 罗昊宇* 王小丽

健康体检与管理指通过医学手段和方法对受检者进行身体检查，了解其健康状况，以尽早发现健康隐患，并通过分析健康信息，预测受检者在一定时间内发生某种特定疾病的可能性，并据此提供有针对性的干预措施[1-2]。资源配置是否充足是影响医疗质量的因素之一。近年来，人民群众自我健康管理意识增强，使健康体检需求快速增加，我国健康管理(体检)机构服务规模持续扩大[3]。本研究通过调查开展健康体检(管理)服务的机构，了解健康体检资源配置和相关费用之间的关系，为进一步促进健康体检与管理行业健康发展提供思路。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

2020年9月，采用普查方法，通过问卷调查，收集我国29个省(自治区、直辖市)开展健康体检(管理)服务机构数据。排除问卷填写不完整、真实性存疑数据，共纳入4 791家机构。数据指标包括住院体检床位数、体检卫生技术人员数、体检人次、体检设备数、次均体检费用。为保证不同地区体检数据具有可比性，以不同地区常住人口数对其体检资源配置进行标化。不同地区常住人口数及相关费用情况，即门诊患者次均医药费用和住院患者次均医药费用，来自2019年中国卫生健康统计年鉴[4]。

表1 体检费用拟合模型参数

1.2 研究方法

通过P-P图进行正态性检验，符合正态分布的每万人住院体检床位数、每万人体检卫生技术人员数、每万人体检设备数指标采用原始数据，次均体检费用、门诊患者次均医药费用、住院患者次均医药费用指标采用正态转换后数据，应用线性回归法[5]分析不同类型体检资源配置情况对相关费用的影响。采用SPSS 21.0统计软件进行分析。

2 结果与分析

2.1 各地区体检医疗资源配置基本情况

每万人住院体检床位数配置中，辽宁最高，为3.14床/万人，贵州最低，为0.01床/万人。每万人体检卫生技术人员数配置中，广东最高，为6.89人/万人，青海最低，为0.68人/万人。每万人体检设备数配置中，北京最高，为0.89台/万人，黑龙江最低，为0.035台/万人。年人均体检次数，广东最高，为0.19次/人/年，青海最低，为0.03次/人/年。

2.2 健康体检资源配置与体检费用之间的关系

以次均体检费用为因变量，以每万人住院体检床位数、每万人体检卫生技术人员数、每万人体检设备数为自变量，拟合线性回归模型。结果显示，拟合模型相关系数R2值为0.11，方差分析F值为1.05(P=0.39)，自变量参数如表1所示，拟合模型无统计学意义，即尚不能认为健康体检资源配置与体检费用之间存在相关性。

2.3 健康体检资源配置与门诊医药费用之间的关系

以门诊患者次均医药费用为因变量，以每万人住院体检床位数、每万人体检卫生技术人员数、每万人体检设备数为自变量，拟合线性回归模型。结果显示，拟合最优模型纳入自变量为每万人卫生技术人员数和每万人体检设备数，模型相关系数R2值为0.54，方差分析F值为15.46(P<0.001)，拟合模型有统计学意义，即门诊患者次均医药费用与每万人体检卫生技术人员数和每万人体检设备数存在相关性。根据b值可得，门诊患者次均医药费用与每万人体检卫生技术人员数之间呈负相关(b=-21.87，t=-2.97,P=0.01)，门诊患者次均医药费用与每万人体检设备数之间存在正相关(b=356.65，t=5.53,P=0.00)。

对拟合模型标准化残差进行检验，结果如图1所示，标准化残差近似正态分布，P-P图散点靠近斜线，DW值为1.64，经查询Durbin Watson Table得DW在无自相关值域内，认定残差独立，模型通过检验。

2.4 健康体检资源配置与住院医药费用之间的关系

以住院患者次均医药费用为因变量，以每万人住院体检床位数、每万人体检卫生技术人员数、每万人体检设备数为自变量，拟合线性回归模型。结果显示，拟合最优模型纳入自变量为每万人体检卫生技术人员数和每万人体检设备数，模型相关系数R2值为0.42，方差分析F值为9.34(P<0.001)，拟合模型有统计学意义，即住院患者次均医药费用与每万人体检卫生技术人员数和每万人体检设备数存在相关性。根据b值可得，住院患者次均医药费用与每万人体检卫生技术人员数存在负相关(b=-1 010.59，t=-2.30,P=0.03)，住院患者次均医药费用与每万人体检设备数之间呈正相关(b=16 487.17，t=4.30,P=0.001)。

对拟合模型标准化残差进行检验，结果如图2所示，标准化残差近似正态分布，P-P图散点靠近斜线，DW值为1.69，经查询Durbin Watson Table得DW在无自相关值域内，认定残差独立，模型通过检验。

3 讨论

通过调查全国29个省(自治区、直辖市)医疗机构的体检资源配置发现，各省(自治区、直辖市)医疗机构体检资源配置尚不均衡，体检费用与住院体检床位数、体检卫生技术人员数、设备数无相关性，但门诊和住院患者次均医药费用随体检医疗设备数增加而增加，随体检卫生技术人员数增加而减少。

图1 门诊患者次均医药费用拟合模型标准化残差直方图和P-P图

图2 住院患者次均医药费用拟合模型标准化残差直方图和P-P图

本研究显示，各地区健康体检(管理)机构资源配置相对不均衡。每万人住院体检床位数、每万人体检卫生技术人员数、每万人体检设备数各地区均有一定差异，如每万人住院体检床位数，辽宁省是贵州省的314倍，这可能与地区经济和卫生事业发展水平等因素有关。年人均体检次数不同，可进一步分析居民自我健康意识程度、健康需求、医药费用、经济能力等因素。

本研究还显示，体检医疗设备配置的增多未增加受检者体检费用，但与门诊和住院患者医药费用呈正相关，这可能与临床医疗设备配置有关。目前，我国健康体检(管理)机构主要以公立医院中的体检中心或科室为主，因此体检医疗设备配置与临床医疗设备配置存在关联性。健康体检实现患者风险因素评估，可进一步分析通过体检发现健康隐患随之产生门诊或住院费用。

此外，体检卫生技术人员与门诊和住院患者医药费用呈负相关。体检是患者能够在疾病早期得到诊断和治疗的主要途径。随着体检卫生技术人员增多，疾病早期检出率和准确诊断率也会随之增加，疾病早期医药费用远远低于晚期医药费用[6]。门诊和住院患者医药费用随体检卫生技术人员数的增加而降低，说明在疾病的发现、诊断和治疗过程中，相对于体检医疗设备，体检卫生技术人员的专业知识等职业素养发挥的作用更大。因此，增加体检卫生技术人员配置是提高健康体检与管理行业服务水平，减少相关费用途径之一。

由于样本量不足以进行定量分析，本研究仅能说明体检费用与资源配置之间的相关关系，其量化关系尚需进一步研究。下一步，课题组将从健康体检(管理)需求等方面进一步深入分析，以期促进健康体检与管理行业规范化可持续发展。另外，值得注意的是，住院患者次均医药费用的相关性分析可能受支付方式、政府对医院的投入力度等因素影响，使结论存在一定偏差，这需进一步扩大样本量进行验证。