大数据背景下金融工程专业计量经济学课程改革探讨

高佳薇，姚 娟

（湖南交通工程学院经济管理学院，衡阳 421008）

计量经济学是金融工程专业的数据基础课程，学生要掌握相关的统计软件以及实践操作技巧。金融工程专业课程都具有一定的前瞻性和基础性，学生唯有系统学习金融工程课程体系，才能真正掌握和了解，从而解决生活中的实际问题。

1 大数据和金融工程

大数据一般指的是非常多的非结构化数据，其优势是科学合理的搜集、处理信息。通过分析数据信息，企业能够更好地把控市场数据、调整方案规划，进而顺应社会市场的变化和发展。因此，大数据分析是当前企业需要掌握的重要能力。在许多行业中，金融行业尤其需要掌握数据信息，数据信息也会对金融格局等各个方面造成一定的影响。金融工程作为金融理论体系中的重要学科之一，主要在于加强金融风险管控、市场效率、创新金融产品等[1]。金融工程的运用分为三个领域，第一是新型金融工具的设计、开发；第二是金融手段和设施的设计、开发；第三是解决实际金融问题的设计、开发。在大数据背景下，金融机构需要巧妙运用大数据分析，深入挖掘和分析，全面了解客户的市场需求，以此来提高金融工程的持续发展。对此，信息技术的出现给金融工程专业提供了一定的便利。教师需要在日常教学中丰富教学内容，让学生能够真正掌握理论知识，并将其与实践操作相结合，从而提高学生的专业性，为今后的就业奠定扎实的基础。

2 金融工程专业计量经济学教学现状

2.1 学生缺乏应用能力

在大数据背景下，唯有能将定量和定性相结合分析问题的人才才算是真正的综合型人才。学生需要从定量和定性两个方面来看待问题，站在多个角度和方向分析、探究实际情况，找出针对性的解决方案，这样才能将学生的应用能力体现出来[2]。学习计量经济学课程，不仅能够帮助学生提升应用能力，也能让一些学生在分析问题时跳出固定思维，融入计量经济学模型来分析解决问题，但是这部分学生占据比例比较小。由此可以看出，大多数学生分析问题、解决问题的思维依旧是定性思维，学生在使用计量经济学模型分析实际问题的应用水平还有待提高。

2.2 缺乏扎实的数理基础

根据当前的实际情况来看，大多数学生的数理基础比较薄弱，而计量经济学恰巧要求学生必须要具备过硬的概率论和数理统计知识。由于学生自身数理基础的问题，导致选择这门选修课的情况并不乐观，甚至还有一些学生连最基本的假设检验和区间估计都不了解，更无法较好地对其加以应用。当然也有一部分学生的数理基础比较好，却没有选修经济学相关的课程，再加上思维模式等容易受到数理的限制，以至于对计量经济学模型在社会经济现象的运用理解有所局限，认知上也存在一定的误解，总觉得经济内容十分简单，根本不需要认真学习，只需要翻翻书即可。正是因为这种错误的想法，使得学生在后期面对实际的经济问题时无从下手或者思路错误。

2.3 缺乏实践动手能力

计量经济学是一门理论性、实践性、应用性较强的学科。但由于大多数教师深受应试教学的影响，在教学中习惯性以讲解理论知识为主，缺乏相应的实验操作，导致学生的实践操作能力较为薄弱。比如，教师在讲解完理论知识后，也会一起讲解较为详细的实验操作，学生也可以根据软件得到自己想要的结果，但这也仅仅是照本宣科，若是改变一下问题和经济现象，让学生自己单独操作，很多学生却根本不知道该如何操作。

3 大数据背景下金融工程专业计量经济学课程改革

在大数据背景下，金融专业学生想要真正掌握专业知识，将其融入到实践中，则需要从定性和定量两个方面入手，站在多个角度和层面分析、探究真实存在的金融问题，并在这个过程中找到解决问题的方式。针对这些能力的培养则需要教师对学生的实际水平有一个全面了解，在此基础上，制定针对性的教学方案，以此来加强学生的实践操作水平。

3.1 丰富教学内容，调整教学规划

如计量经济学模型，教师可以将一元线性回归和多元线性回归整理为一部分，因为一元线性回归在统计学原理等前修课程中都有包含，所以这部分内容可以适量缩减，这样有利于梳理知识结构，在统计检验、分布等方面也有益处。

组织实践操作，简化数据推理过程。在计量经济学教学中，会出现很多数据，大多数数据都是面板数据，比较重视固定效应影响。也就是说即便是简单的时间序列数据等，也会慢慢变多变复杂，同时还会随着后期的学习和普及，出现多种修正方式。对此，在教学过程中，教师必须要重视对学生多重共线性等方面的修正，组织学生参与到实践活动中，以此来提高学生的实践操作水平，使学生能够知其所以然。

加强学生对内生性的分析和探究。计量经济学除了变量、测量等问题可能会出现内生性情况外，还有一些“双向因果”等也会被纳入到变量之间的因果关系，这不但会影响经济理论的拓展，也会对模型经济现象的解释造成影响，因此在现代经济中十分重视内生性问题[3]。由于内生性具有一定的复杂性，在学术界中虽然很重视，也从未停止对内生性的分析和探究，但却未曾对此有统一的结论，比如工具变量法是大家所熟知的修正方式，可对于工具变量，什么样的工具变量是科学合理的却依然没有相应的统一标准，而这也是因为研究目的、内容的不同，即便相同的变量和工具变量不同，导致其最终结果出现差异性。但在实际生活中，内生性已经成为了稳健性检验中必须要解决和分析的问题，所以教师可以在计量经济学教学中融入相关的内容，让学生能够对其有所了解，这样不仅能够将计量经济学和现代经济学问题相互融合，也能进一步促进彼此的发展。

3.2 大数据和课程教学案例相结合

计量经济学理论知识复杂，在教学中，教师可以将理论知识和教学案例相结合，使学生对其有一个立体、全面的认知和了解。在大数据背景下，教师也可以借助现代化教学设备，以实验课等方式提高学生的动手实践水平[4]。比如计量经济学模型，教师可将其与大数据相融合，在教学中融入用户聚类分析等实际案例，从而加深学生对计量经济学的了解和掌握。

3.3 微课+实验的教学优化

信息时代，“微课”以课堂补充的形式出现在教学中，教师可以在计量经济学教学中将微课和实验相结合，以此来提高学生的专业水平。比如将计量经济学课程全程安排在实验室上课，教师则需要克服学生注意力不集中的情况，此时便可借助微课来进行补充和完善。通常来说，在实验室上课，教师会先讲解理论知识，然后再进行实验操作，如果学生注意力不集中未弄清理论知识，进行实验操作时便会不知所措，即便知道一步两步也赶不上其他同学的进度，课后想要补习也不知道从哪方面入手，此时“微课”便能根据学生自身的问题进行针对性地指导，进而跟上学习的步伐[5]。

计量经济学理论知识难度大、内容复杂，有些知识可以让学生先进行实验操作，等学生实验结束后再讲解相关原理和步骤，学生会瞬间理解，比如“异方差检验”，如果教师先讲解相关理论和原理，学生可能不知道是什么意思，也会觉得课程十分无聊，此时，教师可以先讲解实验操作过程，然后再总结实验步骤，融入检验原理，这样不仅激发了学生的求知欲，也能帮助学生更好地掌握知识[6]。同时，教师也可以将实验步骤、原理、知识要点等制作成微课，让一些动手能力差、基础薄弱的学生在微课上进行补习，以此来巩固知识点，提高自身的应用水平。

在实验课上，教师通过大数据的处理和搜集了解学生的动手实践能力，让学生提交相关的实验报告，以此帮助学生对不了解、没掌握的地方进一步掌握和学习，从而加强学生对金融大数据的认知，锻炼学生对数据的分析、运用能力。

3.4 打造精英教学团队

第一，改革、优化教学内容，鼓励教师参与其中。学校应鼓励教师主动调整、教改计量经济学课程，并在教学过程中优化教学内容，创新教学模式，吸引学生的注意力。对此，教师可以采取问卷调查等形式了解学生的实际情况，通过学生的建议和想法适当调整教学方案，从而提高教学质量和效率。

第二，积极组织内部教研。同一教研室的教师虽然教授的课程不同，但教授的学生是一样的，存在的问题也有共同点，所以，通过教研室内的交流和分析可以大致掌握教学的走向，有利于解决共性问题，衔接选修课和后续课程。

第三，组织教师参与教学研讨会，丰富教学经验和水平。在教学研讨会中，教师可以学习到现代化的教学模型、师生之间的关系、理论知识的讲解等，有利于教师发现自身的不足，进而加以改正，同时也能帮助教师取长补短，完善自我，为今后的教学指导工作有利无害[7]。计量经济学课程与大数据发展有着密不可分的联系，经济学也和因果关系有一定的关联，因此要通过国内同行的共同努力才能促进教学改革，提高教学质量和效率。

第四，鼓励教师深入到金融企业中，与之合作。学校可以与企业取得联系，让教师以参与项目的形式融入到企业，进而提高教师的专业水平和实务能力。大多数计量经济学教师的理论知识十分扎实，但是并没有相应的实务经验。若能以项目形式来拉近与企业的联系，不仅能够整合有效资源，也可以凸显各自的优势和作用，使计量经济学理论知识和大数据相互碰撞，从而提高教师的综合水平。

4 结 语

综上所述，在时代的不断发展下，我国工程课程教学有了改变，教学内容、方式等也根据自身的实际情况借鉴了国外的资源和经验。但在当前的教学中却依旧有一些不足之处，比如学生缺乏实践操作能力等。对此，金融工程教学改革必须要以现代化的教学理念和培养学生的创新能力为目标，将实践教学作为教学载体，以此来推动教学的进一步发展。高校也可以通过自身的教学资源，调整教学方案，从而培养高质量的金融人才。