大数据时代对会计和审计的影响

朱月星

在大数据时代的背景下，传统的会计和审计工作模型很难满足企业发展的需求。财务部门不仅要着眼于企业内部信息的获取和分析，还要提高大数据应用能力，准确把握行业发展趋势。企业应寻求会计和审计工作方法的转变，为应对大数据时代而采取积极的工作策略，并创造更多的企业收益，因此，本文简要分析了大数据时代的特点及发展趋势。重点分析大数据时代对会计和审计的影响，提出大数据时代会计和审计的创新路径，保障大数据安全标准化组织审核增加人员受益和加大研发力度，提高企业发展质量，适应大数据时代的发展需求。

会计和审计作为企业建设的重要依据，若能结合大数据时代特征予以创新，将为企业发展开辟新路径，进而改善企业发展现状，使其逐步朝着信息化方向转型。据此，应依据大数据时代企业发展要求制定科学的会计审计改革方案，以便促进企业的长远发展。如何结合传统的会计和审计信息，使用大数据的优势来支持会计预测数据、业务决策目标和审计如何使用它有效地提取有用的信息，在大数据时代改变会计和审计职能是本文的目的所在。

一、大数据的特点及发展趋势

（一）大数据特点分析

大数据同信息技术发展有密切关系，海量数据的分析处理很难依赖于传统的计量软件，并且数据信息的转化、价值挖掘及利用均具有较大难度，如何从海量的数据中快速、准确地获取其潜在的价值是大数据技术应用的目的。而大数据的特点主要有：一是数据种类繁多，不仅包含信息网络中常见的视频、图像、新闻推送等数据信息类型，而且潜在的一些可利用的网络查询、交易记录及其他类别数据，这些是大数据基本构成;二是庞大的数据总量，随时间推移，信息数据的累积量日益增长，庞大的数据量通常甚至以PB为统计单位;三是数据的高速处理，大数据对信息的处理速度及效果有很高的要求，这与信息的时效性有关，通常要满足“一秒定律”，而传统意义上的数据处理很难达到;四是在数据价值方面，虽然具有较低的价值密度，但蕴含较高的商业价值，通过将同类数据进行整合，有助于挖掘潜在价值，并且有很大提升空间。

（二）大数据发展趋势分析

可概括为三点：一是对数据收集及处理高要求，大数据技术逐渐取代了传统的数据分析方法，提高了数据撷取的范围以及收集处理能力，实现了数据处理能力的极大飞跃;二是数据潜在价值的挖掘，传统数据分析方法注重结果的准确性，而大数据的出现使得数据的精确分析难度更高，人们将目光转向如何从数据中挖掘事物发展潜在规律，也更加注重大数据技术的应用，提高了处理繁杂数据的效率，摒弃了对准确性的要求，实现了事物发展动态的整体把握。通过大数据的全面分析，不仅能够掌握事物的发展现状，而且可在此基础上预测其未来发展趋势;三是事物内在联系是大数据分析的重点内容，传统数据分析侧重于事物原因的探讨，而大数据分析更注重于事物发展过程的分析，借此对其事物内在的联系实现整体上的把握，这有利于提高事物发展趋势预测的准确性。

二、大数据时代对会计的影响

（一）在财务会计方面

随着信息技术的发展，各行各业都加入了信息化改革的潮流之中，大数据技术的出现加速了财务会计行业信息化的进程，同时也给财务会计工作者在会计信息来源、资产计量以及财务会计人员的职能等方面带来了一定的影响。在会计信息来源方面，随着大数据技术的投入，会计信息中出现了许多不同于以往结构性数据的非结构性数据，这两种类型的数据在大数据技术的运作下进行有机结合，经过提炼分析得出代表性结论，帮助管理人员决定企业发展方向的。与过去的财务会计分析方式相比，大数据分析的重点不在于数据分析的精确性，而在于数据分析结果中蕴含着的前驱性和导向性。在财务会计中的资产计量方面，随着大数据时代的到来，公允价值的判断变得透明化公开化，与传统资产计量中的公允价值计量法相比，在各类资源更加丰富的今天，大数据技术在财务会计工作中的应用使资产计量具有了唯一性，让财务会计信息更加真实可信。在财务会计人员的工作职能方面，大数据时代的到来使财务会计工作人员的工作更加多层次。除去传统的财务管理工作，大数据时代的财务会计工作人员还需要不断提升自身的信息判断能力，做好财务信息的追踪和筛选工作，利用大数据技术将企业发展状况简洁明了地呈现给管理者。

（二）在管理会计方面

大数据的应用是一个循序渐进的过程，任何新事物的加入都需要打破传统，大数据时代的到来也对传统的管理会计有着显著的影响，这些影响可以分为三个方面。一是对管理会计初始成本的影响。初始成本的计量是管理会计开展各项核算业务的关键所在，在过去的管理会计工作中，工作人员只能对企业内部的信息来进行计量、核算和确认，而在大数据时代的背景下开展管理会计工作，只依靠企业的内部信息进行初始成本的计量是无法满足企业发展需求的，工作人员还应当充分结合外界信息，全面的对企业自身发展状况、竞争企业的发展状况以及整个行业的发展趋势进行分析，将得到的信息转化为指导企业发展的结论，推动企业的快速发展。二是对管理会计数据提供方面的影响。从传统的管理会计到现在的大数据时代管理会计，管理会计行业的不断发展是为了更好地服务客户。企业在运作过程中应当充分分析客户的需求，制定出阶段性目标，为客户更好的服务。工作人员所能获取的数据是对客户进行服务的基础，大数据时代的到来，使管理会计工作人员能从更多的角度获取数据信息，从而通过全面的分析与研究明确客户的消费动向，为企业的发展提供科学有效的依据。三是对管理会计的评价方面的影响。传统的管理会计评价方式主观性过强，单一的评价模式在过程中一旦出现不公正现象就会导致整个管理评价的失真。大数据技术的投入使得管理会计的评价方式更加客观化，利用互联网公开化透明化的特点开展管理会计的评价工作，保证了管理会计工作结果的可信度。

三、大数据时代对审计的影响

（一）审计方法

使用传统实用技术，大多数模型使用身份验证方法，因此，他们从数学数字中抽取样本，观察样本的性质，还可以在预测演示中有哪些不足之处。当涉及眼神交流时，很难避免对高性能背景审计风险的一般抽样。审计的结果取决于所选择的样本，注册会计师可能会做出错误的结论，例如在检查内部控制的有效性时。审计师使用示例根据实体的内部控制做出决策。然而，现实情况是，整体内部控制程序并未得到执行。这过于依赖风险审计师来生成大数据并避免这种风险。测试的目的可能是所有已知信息。所有高价值凭证、分類账和报告数据都可以进行电子处理。然后他们收集、分析，收集这些数据中的秘密信息，信息技术可以用来改进和推进提取，例如，编辑可以通过信用系统比较信用公司的筛选的信息，银行不接受当局提供的财务细节来描述公司的成本。银行向银行提供虚假信息;国有企业发放的贷款问题;这表明数据变得越来越密集、越来越复杂、越来越多样化。因此，跟踪大数据是跟上当前趋势的明智之举。

（二）审计证据

充分性：充分性对审计证据的数量提出了较高要求，但在传统审计过程中有些审计证据取证难度大，充分性不能得到满足，审计结果的正确性不能得到保证。而在大数据时代随着信息技术的发展审计证据的取得变得轻而易举，难以获得充分证据这一问题迎刃而解。

可靠性：大数据对审计证据的可靠性同样产生了深刻影响，审计证据是否可靠需要从可验证性、客观性、真实完整性三个方面来进行考量。首先，可验证性是指审计证据相互之间可以交叉验证其是否真实存在，传统的对审计证据的验证方式比较单一，往往是通过对业务流程的追溯来核对数据能否匹配，进而发现伪造或错误的审计证据。而在大数据技术的支撑下，审计证据的单一性演变为多元性，审计人员可以从财务账外、企业外部等渠道获得更多审计证据，增强了它的可验证性。其次，客观性是指审计证据不能掺杂个人的主观臆断，最后，真实完整性是指审计证据必须真实、完整。大数据时代的审计证据唾手可得，但是不能完全保证它们的真实性，可能数据在录入信息系统时发生错误或者被有意篡改。在海量的信息中辨别出错误信息其难度可想而知。因此，大数据时代审计证据的真实完整性在一定程度上有所下降。

（三）审计成果的综合应用

首先，审计人员可以通过大数据技术对审计证据进行收集、处理，剔除无效或虚假信息，发现某些数据的相互关系并得到规律性结论以指导被审计单位的日常经营活动。其次，将审计成果中的常见问题录入信息系统，为被审计单位的事前控制提供一个新的思路，降低其在经营管理中的差错率。例如，利用大数据技术分析企业预算资金使用情况，实行动态的监督管理，对于异常点及时发出红色预警，能在很大程度上避免资金滞留、挤占和挪用情况的发生。最后，不同审计人员可以反复使用最新审计成果，可以从电子底稿中调出高风险点进行重点审计，不仅减少了时间成本，而且提高了审计人员的工作效率。

四、大数据时代会计与审计的创新路径

（一）企业会计的发展策略

企业会计要想顺应大数据时代的发展趋势，就应当提高对大数据资产的重视程度，加强对大数据资产的应用，用大数据指导企业的发展方向。大数据的应用，能够帮助企业更好地掌握用户多元化的消费需求，从而对用户未来的消费行为进行预测，指导企业提前做好优化升级的计划，成为市场变化中的主动方。企业会计提高对大数据资产的重视程度，加强大数据在企业会计中的应用，才能使企业紧跟大数据时代的发展潮流，做好企业会计工作、实现企业的发展目标。

在大数据时代下进行企业会计工作，需要更加重视企业财务系统建设。大数据技术的应用对硬件设施有较高的要求，企业应当做好硬件建设，不断优化云计算和云平台。与此同时，企业也应当做好会计财务系统软件的升级优化工作，使其更加高效地运行，促进大数据技术在企业会计中的应用。

（二）企业审计的发展策略

在大数据时代下进行企业审计工作，首先需要不断升级优化企业审计管理模式。传统的企业审计通常采用现场审计的方式进行工作，缺乏信息化管理，不具有远程性和持续性。大数据时代企业审计工作的开展，需要审计主体不断优化升级自身的审计管理模式，使审计管理全程化、严格化，做好审计计划、审计质量监督、审计结果考察等工作，并对审计过程中存在的风险进行预估，做好企业审计工作。

（三）上调人员待遇

大数据时代为会计与审计工作的开展带来的新动力，无疑加快了改革速度。而为了适应新时代环境的变化，应针对会计与审计人员的待遇予以上调。在人才质量上的要求更高，这就需要企业在调整人才待遇的基础上激发财会人员、审计人员的转型积极性，使其实现自我完善，积极参加企业或社会机构组织的强化训练活动，从而为企业发展打下坚实的人力基础。所以，企业可结合自身经济水平，适当设置专项基金，用于支持人才个人成长，使其在大数据平台操作技巧、信息管理系统实践应用、数据分析整理能力的提升等多个方面均有所进步。最终保证人才与薪资待遇具备良好的匹配度，降低企业人才流失率。

（四）加大研发力度

大数据时代下会计与审计要想实现创新发展，各个企业还需加大新系统的研发力度，以此提升企业审计会计系统的适应性。比如针对工商银行以及税务局等专业审计机构，若按照普通企业的内审系统获取审计数据，很难达到预期效果，此时可依靠对账等方法掌握第三方审计凭证。为了进一步提高审计效率，还应依据专业审计机构的信息化审计要求研发兼容性突出的审计管理系统，由此展现出大数据时代价值。此外，还可在审计环节运用“数据驱动”等形式对审计信息进行深层次分析，便于掌控企业管理风险，之后可实现自动化审计，搭配严格的监督制度，可促进企业审计与会计条件的最优化完善。

（五）规范化企业审计

大数据技术的应用实则属于一种全新的体验。所以，对于企业审计事项的落实，还需加强其规范性，包括如何进行系统维护，如何实施人员管理等，这些都需要在后续企业审计环节予以重视。据此，为了促进企业审计工作的规范化发展，还需依托大数据技术完善审计管理制度。如海尔集团，在2019年，其营业收入达到了48亿元，作为一家主营家电业务的品牌企业，它在新时代环境下，专门设置了“经济责任审计”机制，并在信息化审计视域下对每个审计人员的责任予以清晰划分，秉承着时效性原则在闭環审计中强化了海尔集团的内部审计效果，而且还借助大数据平台重调了“零库存”制度，运用大数据技术对采购部门的物资予以动态管理，最终为海尔集团的兴旺发展给予了充足的动力。基于此，要想在大数据时代，为企业审计工作给予新的指引，还应为其打造规范性发展格局。

（作者单位：阳泉职业技术学院）

3461501908263