基于CNKI和Emerald数据库的竞争情报研究述评

周九常 贾丹馨

关键词：竞争情报;热点分析;研究述评;CNKI;Emerald

摘 要：文章以VOSviewer作为知识图谱可视化分析工具，对中国知网（CNKI）及Emerald中收录的竞争情报文献按时间分布、高产作者分布以及高产研究机构进行统计分析，并对关键词进行聚类分析，得出了竞争情报的研究热点，即企业竞争情报研究、反竞争情报研究、產业竞争情报研究、竞争情报与新兴技术结合研究、竞争情报系统研究等。文章旨在反映竞争情报研究现状，为相关学者了解竞争情报研究动态、把握研究方向提供有价值的参考。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2022）01-0076-06

随着竞争环境的日益复杂和竞争强度的不断加剧，企业只有获得竞争情报的支持才能获得竞争优势。竞争情报是指通过一系列可执行的情报成果（方案）监测整个竞争环境（包括竞争对手的情况），为企业优化战略决策、最终获得竞争优势提供服务。例如：中国星级酒店业的发展速度与其当前竞争力的空间分布呈现反向关系，即发展速度呈现自“西部—中部—东部”依次递减的趋势，这一重要情报自然会影响酒店投资者在选址方面的决策[1]。笔者对中国知网（CNKI）及Emerald数据库最近五年的竞争情报文献进行了全面检索和系统梳理，形成了关键词表、共现知识图谱等，进而利用VOSviewer文献计量软件进行统计分析，归纳出竞争情报的研究热点。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

笔者以中国知网（CNKI）数据库为中文文献数据来源，以Emerald数据库为外文文献数据来源，在高级检索窗口中分别以“竞争情报”“competitive intelligence”为检索词在篇名字段或title字段中进行检索，检索时间范围设置为2016年1月1日至2020年12月31日。为了降低误检率，在检索策略执行中排除了题名中有“竞争”“情报”“competitive”“intelligence”但并非以完整词组形式出现的文献，最终共获得681篇中文文献及243篇英文文献，以此作为国内外竞争情报研究的分析样本。

1.2 研究方法

笔者主要利用知识图谱可视化分析软件VOSviewer与文献计量分析相结合的研究方法。VOSviewer是Van Eck和Waltman基于VOS可视化技术开发的专门针对文献知识单元的可视化工具，可以对核心作者、文献关键词等进行共现分析，比较适合分析大规模样本数据。同时，笔者还将Excel作为统计分析和制图工具，对竞争情报的发文量、时间分布、作者以及研究机构等进行整理和统计分析。

2 竞争情报研究总体情况

2.1 文献时间分布

年度发文量是某一学科领域在不同年份的发文总量，能够反映不同时间段内该学科领域的研究产出和科学生产率，从而在一定程度上反映该学科领域的研究状况和规律。笔者将文献不同年度的发文量数据导入Excel分析软件，如表1所示，2016—2020年竞争情报论文刊发数量整体呈递减态势;再把时间向前回溯，查阅中国知网数据库可知：竞争情报研究成果于2008年达到最高点，但随着时间的推移，与之相关的文献数量开始缓慢下降，于2020年落入最低点，但文献数量仍超过100篇。随着物联网、大数据、云计算及5G时代的来临，有关竞争情报与新兴技术相结合的文献开始出现，形成新的研究热点，这给竞争情报研究带来了前所未有的发展契机，因此，如果不出意外，今后几年竞争情报文献数量出现反弹是可以预期的。

2.2 高产作者分析

一个研究领域中的高产作者及其合作者属于这个领域的关键研究力量，作者共现知识图谱可以反映这个研究领域的高产作者及合作状况。笔者对2016—2020年间竞争情报文献的全部作者进行了分析，以发文5篇为最低值，筛选出82名中文作者及23名外文作者，制作了竞争情报文献作者共现知识图谱。虽然这些高产作者之间大部分没有合作关系，但其中也形成了几个相互合作的群体关系。在合作群体中，圆点越大代表其合作者越多;合作者之间相互连接的线条越粗，代表学者之间的合作越紧密，较大的圆点是竞争情报研究领域的核心作者。如图1、下页图2所示，以陈峰为核心，在陈峰、郑荣等学者之间存在合作关系;以李维思为核心，在李维思、文晓芬等学者之间存在合作关系;以曾德超为核心，在曾德超、马燃等学者之间存在合作关系，且李维思学者群与曾德超学者群形成了规模更大、联系更加复杂的学术团体。在国外学者中，以Rahul Divedi为核心，在Rahul Divedi、Jie Zhang等学者之间存在合作关系;以Muhammad Shujahat为核心，在Muhammad Shujahat、Junaid Ali等学者之间存在合作关系。其他高产作者之间虽有合作，但尚未形成明显、稳固的合作群体。分析可见，竞争情报作为

情报学领域一直以来的研究热点，其相关研究受到学界的高度关注。但是，竞争情报学者之间的合作关系总体较弱，即便学界存在相当数量的高产作者，他们之间也缺乏合作，这可能影响核心作者发挥带头作用，无法形成合理的“雁阵”态势，因此，今后需要进一步加强不同学者和机构之间的合作。

2.3 高产研究机构分析

竞争情报研究机构拥有的研究人员越多，其研究成果往往也越丰富，而研究成果往往反映了竞争情报研究机构的学术影响力和整体研究实力。笔者统计了高产研究机构的发文量，选取了12所较为活跃的竞争情报研究机构。如表2所示，绝大多数高产研究机构为高校或研究所，发文量最高的几所机构为：中国科学技术信息研究所、黑龙江大学以及辽宁师范大学，其中高校三者居其二，可见其总体贡献较大。竞争情报研究机构集中于高校对竞争情报研究较为有利，因为高校的情报研究机构一般较为稳定。尽管如此，研究院所的成果也不可轻忽。中国科学技术信息研究所作为高产研究机构中发文量排名第一的研究所，其发文量达40篇，且该机构发表的有关竞争情报的文章被引量也排在前列。黑龙江大学及辽宁师范大学尽管发文量较高，文章被引次数却普遍偏低，不如武汉大学及北京市科学技术情报研究所。因此，综合发文量和被引次数两个因素，国内竞争情报研究领域中最具影响力的三个研究机构应为中国科学技术信息研究所、武汉大学及北京市科学技术情报研究所。此外，前述核心作者陈峰、吴晨生、刘彦君等学者也分别是这三个研究机构的成员。由于Emerald数据库不提供作者单位的检索途径，笔者无法了解国外高产机构的分布情况。

表2 国内高产研究机构分布表

序号机构名称发文量1中国科学技术信息研究所402黑龙江大学293辽宁师范大学264吉林大学215上海图书馆196武汉大学187北京市科学技术情报研究所168云南大学159南京大学1410山东科技大学1311湖南省科学技术信息研究所1212南昌大学11

3 研究热点分析

通过VOSviewer进行关键词聚类分析，可以看到近五年国内外竞争情报研究领域的研究热点。图3为国内外竞争情报研究关键词共现聚类视图，图中显示出的同种颜色代表一个聚类，可以看作竞争情报研究领域的一个热点。竞争情报研究形成了几个主要的热点聚类，其中有的边缘存在一些小的聚类且与主题关联性不强，可忽略，因而研究热点主要包括：企业竞争情报、反竞争情报、产业竞争情报、竞争情报与新兴技术结合、竞争情报系统等。

3.1 企业竞争情报研究

企业是竞争情报最主要的需求方，是竞争情报最主要的实施主体，也是竞争情报理论与方法最重要的实践领域，因此，企业竞争情报研究一直是竞争情报研究领域长盛不衰的一个热点。企业竞争情报研究的内容主要包含以下三个方面：一是企业竞争情报实践研究。代表人物主要有李维思、陈峰、张薇等，他们运用案例研究法，从典型案例出发分析企业竞争情报工作的现实状况、工作特点以及值得借鉴的经验。张安淇、唐燕等人从众包运行模式的角度出发对企业竞争情报服务系统的逻辑框架进行了研究，并从多角度、多方面提出了众包模式的质量控制要素。二是企业竞争情报能力体系研究。赵蓉英、王建品、吴润铭等从企业文化、情报分类、情报流程、共享平台以及激励机制等几个方面分析了竞争情报全员参与模式的构建及其在移动互联网时代的适用性。Abdullah Al Mamun、Noorshella Binti Che Nawi、P.Yukthamarani Permarupan等从社会资本（包括结构资本、认知资本和关系资本）及创业能力（即承诺资本）的角度出发，对马来西亚地区女性小微企业家的企业竞争优势进行了研究[2]。李宝虹、杨雨艨分析了企业竞争情报人员的个性特征与敬业度，将“特质敬业”“状态敬业”“行为敬业”引入企业竞争情报人员的激励机制中，创建了基于敬业度的企业竞争情报人员激励模型。三是企业竞争情报服务研究。王丽华、张丽玮、郑悦雪等人从中小企业的立场出发，对竞争情报系统构建、供给主体、供给方式及如何提高竞争情报服务质量与效果等展开了探讨。宋新平、杨阳、申彦等运用问卷调查法对企业竞争情报应用现状进行了全面分析。

3.2 反竞争情报研究

关于反竞争情报，研究者主要关注以下几个议题：一是反竞争情报工作流程。Garth Benneyworth针对南非解放运动中的“空中管道”案例，研究了英国当局为支持这條管道而采取的反情报行动工作流程[3]。杨波、周海炜等人以风险生命周期、网络信息安全为理论背景，构建了企业的反竞争情报机制模型并分析了实际管理过程。二是反竞争情报技术支持。Kellen Myers、Ashley DeNegre、Lazaros Gallos等人以美国国土安全部红队蓝队实战演习为例，分析了反竞争情报的形成和影响效力[4]。三是反竞争情报策略。王晓慧、成志强等人对危机预警与反竞争情报的关系进行研究，分析了企业危机预警反竞争情报的需求类型，提出了基于反竞争情报需求的对策，并建立了面向企业危机预警的反竞争情报模型。朱礼龙、张云中等人借助价值链制定了有针对性的企业反竞争情报策略，构建了基于价值链导向的企业反竞争情报策略矩阵（VC-CCI策略矩阵）并提出了相应的反竞争情报策略。

3.3 产业竞争情报研究

产业竞争情报概念的提出时间较晚，国内学者普遍认为它是以提升一个国家或地区特定产业的竞争优势为目的，通过搜集、整理、加工、分析产业竞争对手、产业竞争环境及其他要素的相关信息，从而制定相应的产业竞争战略，最终提升国家或地区的整体竞争力的动态性、应对性情报。近年来，关于这方面的研究主要有两个方向：一是对产业竞争情报服务的研究，王康、王超、赵康等人讨论了创新驱动发展背景下产业竞争情报的需求、服务模式等，由此提出了基于产业创新链的产业竞争情报服务策略。二是对产业竞争情报分析框架及方法的研究，曾德超、刘鹏、李后卿等以湖南省科学技术信息研究所、北京市科学技术情报研究所的理论研究和具体合作实践为例，探索了合作模式的构建并提供了实践经验。王康、申红艳等人把竞争情报引入产业风险评估中，分析了竞争情报在产业风险评估中的作用及影响，并对产业风险评估体系框架及风险评估方法进行了研究，他们的研究无疑拓展了竞争情报的应用领域。

3.4 竞争情报与新兴技术的结合研究

目前，随着5G时代的到来，大数据、云计算、区块链、人工智能及“互联网+”等新兴技术蓬勃发展，这些新兴技术与竞争情报的结合又催生了竞争情报新的研究热点。首先，Ranjan Jayanthi[5]、宋新平、宋杰鲲、龙晓虹、王克平等人对大数据背景下竞争情报人员胜任力模型、竞争情报系统评价、高校图书馆面向大学生创新创业的竞争情报服务以及竞争情报预警模型进行了研究，为开发组织内竞争情报大数据框架和流程模型奠定了基础。其次，曹如中、石进等人分析了基于区块链的中小企业竞争情报共享平台及竞争情报分布式管理模式。再次，吴月梅、丁晓蔚、隆苏妍等人针对“人工智能+”情报分析技术的应用，分析了AI变革为企业竞争情报带来的新机遇并提出了新建议。最后，赵蓉英、刘如、陈秋尧等人对传统竞争情报工作流程与“互联网+”背景下竞争情报工作流程进行了对比，构建了企业竞争情报战略行为实施模型，探索了“互联网+”背景下企业竞争情报未来的变化行为及发展方向。

3.5 竞争情报系统研究

关于竞争情报系统的研究主要集中在以下三个方面：一是竞争情报系统开发与建设。杨絮飞对大数据环境下旅游企业竞争情报系统的数据采集方式、服务模式等进行了分析。姜子昂、李晓玲等提出了由天然气竞争情报战略与规划、竞争情报智能化网络、竞争情报核心业务、竞争情报决策支持、竞争情报应用平台和竞争情报绩效考评等6个子系统组成的天然气竞争情报系统的设想，进而对我国天然气骨干企业的情报系统优化提出了建议。二是竞争情报系统运行。Rongzhen Xu基于对商业银行发展困境的SCP分析，认为应该深入开展竞争情报收集和处理工作，并提出了商业银行竞争情报系统的运行机制。三是竞争情报系统利用价值（意义）。GORIA[6]运用竞争情报和知识管理相结合的方法研究了用英语撰写的学术论文标题中词汇的变化[7]。唐晓波、郑杜、翟夏普等提出将大数据的优势与传统的竞争情报系统相结合，以提升竞争情报系统的智能化水平。

4 结语

梳理近期的竞争情报研究成果不难发现：主要研究议题的研究时间有的起步较早，有的起步较晚甚至是新出现的;起步较早的议题面临进一步深入推进的难题，起步较晚的议题则面临创新开拓以及如何与过去的研究对接的难题。总而言之，研究力量较为分散，研究成果虽然有一定的理论水平但数量明显下降，尚未形成良好的学科交叉，存在研究视角相对单一、研究内容缺乏广度和深度、研究方法较少等问题。

首先，从研究背景看，大数据、云计算、“互联网+”、区块链、人工智能等新技术的出现，对竞争情报产生了至关重要的影响。然而，目前从竞争情报的视角去解决新技术条件下传统产业发展过程中遇到的问题的文献数量不多，深度有限。其次，从理论层面看，无论是国内还是国外多偏重于竞争情报应用研究，如：国内偏重于专利情报分析、大数据舆情分析等，国外则侧重于调查研究，总体理论水平有待提高，没有出现令人耳目一新的研究成果，特别是基本理论问题，多年来几乎没有明显进展。从产业竞争情报研究看，大多数成果阐明了竞争情报的重要性、必要性，而对于更深层次的竞争情报服务于产业（行业）发展的模式、方法、路径、成效等问题的探究却不够。再次，从研究方法角度看，目前的竞争情报研究通常采用案例分析、归纳演绎法等，缺少数据支持。

目前，我国的竞争情报研究聚焦于产业及企业竞争情报的应用方面，而且正在向以大数据、云计算、“互联网+”等新兴技术为主的综合研究阶段延伸，而国外学者更加注重竞争情报为企业或社会团体带来的实际效益。从发展趋势来看，中外学者应取长补短，相互学习，只有理论研究与应用研究并行，才能更好地推动竞争情报研究的开展。

参考文献：

[1] 冯晓兵.中国星际酒店业竞争态势与空间差异分析[J].郑州航空工业管理学院学报，2021（4）：56-65.

[2] Abdullah Al Mamun，Noorshella Binti Che Nawi，P.Yukthamarani Permarupan，etc.Sources of competitive advantage for Malaysian micro-enterprises[J].Entrepreneurship in Emerging Economies，2018（2）：191-216.

[3]Garth Benneyworth.Bechuanaland’s Aerial Pipeline：Intelligence and Counter Intelligence Operations against the South African Liberation Movements，1960-1965[J].South African Historical Journal，2018（1）：108-123.

[4]Kellen Myers，Ashley DeNegre，Lazaros Gallos，Natalie Lemanski，etal.Dynamic Ad Hoc Social Networks in Improvised Intelligence/Counter-Intelligence Exercises：A Department of Homeland Security Red-Team Blue-Team Live-Action Roleplay[J].Journal of Homeland Security and Emergency Management，2020（1）：102-112.

[5]Ranjan Jayanthi，Foropon Cyril.Big Data Analytics in Building the Competitive Intelligence of Organizations[J].International Journal of Information Management，2020（2）：102231.

[6] Rongzhen Xu，Jiashan Han，Meiqi Wang.Research on the Development Path of Competitive Intelligence System of Commercial Banks Based on SCP[J].Journal of Physics： Conference Series，2019（2）：022001.

[7] GORIA S.Evolution of knowledge management and competitive intelligence systems.From a review of the English scientific literature to the presentation of French-points of view[J].Les Cahiers du Numérique，2018（1）：9-23.

（編校：周雪芹）

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