人机协同支持的小学语文写作教学对策阐述

2022-03-17 13:26王小燕
天津教育·中 2022年1期
关键词:人机协同写作能力

王小燕

当今社会,人们以智能化为生活理念,万物互联成为一种趋势。正因为这样,人工智能和大数据为教学提供了强有力的技术支撑。在理论运用于实际时,也会出现一些问题。所以,本文基于人机协同这一理念,以实际案例为切入点,通过构建相关理论体系,提出有效、能长期实行的人机协同支持下的小学语文写作教学对策。

一、人机协同支持的小学语文写作教学背景

社会在不断发展,作为社会主体的人也在科学技术领域不断创新。数据时代应运而生,在日常生活中,处处都能看到人工智能进入人类生活:在教育上,智能型课堂应运而生,作为智能课堂的主要运作者,人工智能将与教师开展合作,发挥自身优势,实现学生的全面发展。其实,在以前就有人提出类似的理念,该理念提出了人工智能在实际生活的应用。现在,人机协同的教学模式仍处于试验阶段,探索人工智能和教师教学的和平发展之路还在不断建设中。

二、小学语文写作教学现状分析

(一)作文评价标准不一,反馈周期长

通过观察教学现状可以看到,许多教师对学生写作的评价以主观评价为主。教师主观能动性强,以及对学生写作主题和思想表达的偏向等因素都会导致评分过程存在差异,或学生不能把握写作主题,缺乏表达能力,主题展现不明确。更重要的一点是:传统作文评阅都是由教师一人完成,教师批阅耗费时间过长,学生无法及时得到写作反馈,其写作动力与兴趣会慢慢消失。因此,当前的小学语文教学迫切需要构建一种新型的写作评价与反馈细则,为写作教学注入新的活力,从而更好地提高学生的写作兴趣和写作质量。

(二)强调“核心素养”的运用,考查学生能力

对现在写作能力的培養,重点强调“核心素养”的培养和运用。在语文教学中,核心素养概念的应用表现在重点培养学生的阅读、写作、分析等各项技能,旨在提高学生的日常学习的语言成果。其中,写作教学过程也是对学生能力培养的一个过程,在这个过程中,学生会先进行记忆提取,在一定的时间内对提取的记忆进行信息加工。在改造加工前,学生需进行大量的准备工作:先根据题目立意,再列提纲,最后在提纲的基础上进行语言的组织。许多学生在写作时,提笔无话,主要原因就是他们缺乏一定的写作能力。

(三)缺乏个性化教学意识

小学阶段的学生由于年龄较小,其心智和心理还不成熟,在学习方面存在很明显的特殊性和个性化特点。由于小学生的生活阅历较少,对生活、世界等缺乏感性认知,其在语文写作练习时缺乏写作素材,没有内容可写,往往形成一种“挤牙膏”式的写作形式,整篇作文缺乏实质性内容,而且在文章结构上缺乏严谨性,致使整体文章质量不高。这种情况导致学生对写作失去兴趣,乃至对其产生恐惧,写出来的作文也是千篇一律,缺乏个性化的亮点,难以在实质上提高语文写作能力。

三、人机协同支持对小学语文写作教学的意义

(一)将教师的智慧与智能化技术充分结合

当前社会人工智能技术快速发展,相比人类的思维智慧,人工智能技术具有更高的客观性与准确性。在小学语文作文教学中合理应用人工智能技术辅助教学,可以将师生的智慧与现代化智能技术有机地结合起来,更好地发挥人工智能技术的优势,帮助小学语文教师智慧地解决作文教学中存在的问题,对教学成果进行理性分析,进一步提升教学方案的科学性、针对性,让小学语文作文教学模式更加智能化、模块化,更好地提升教学效率。

(二)减轻语文教师作文评改负担

人机协同教学模式下,智能化教学设备与教师共同协作,辅助教师完成作文的评改工作,在提升作文教学质量和效率的同时,有效地减轻了语文教师的作文评改负担,让语文教师的教学效率得以大大提升,提供给学生更加及时、准确的作业反馈,为语文教师的作文教学工作提供强有力的支撑和帮助。

四、人机协同支持下小学语文写作教学实施对策

(一)构建科学的人机协同写作教学模型

在人机协同理论指导下,教师可以对学生的学习效果进行综合性评价,明晰优势与缺陷问题,从而构建人机协同模式下的语文写作教学模型。该模型的运用可以在最大程度上挖掘计算机设备系统的运算能力,并综合利用大数据技术、云计算、人工智能技术等,对学生写作方面的相关数据以及教师批改结果数据进行高效便捷化采集,然后利用专门化的软件系统对其进行快速整理、分析和计算,从而获得精准的计算结果,在计算结果基础上,联合相关联的学习算法规则,向教师推送有针对性和合理性的教学资源,强化写作教学的个性化和有效性。在这一环节中,教师充分发挥自身的认知能力,对相关数据进行全面性解读,从而对本班级内全体学生的写作能力表现情况进行综合性分析,然后对该结果的影响因素进行探究分析、联想和推理等,对教师的写作教学进行启发,帮助学生开展科学有效的教学干预和教学决策,以便作出更具可行性的教学设计,让学生开展个性化写作训练,强化知识理解和记忆,逐步推动学生对相关知识的内化、迁移和运用,满足学生实际的写作学习需求,促进教学目标的实现。该教学模型的应用,更加突出了教师的认知评价在其中的重要作用,促进了人机协同循环机制的构建。智能化学习平台在大数据技术的联合应用下,可以对教师评阅的分数、批阅的内容的数据进行快速精准的收集、统计、分析,从而对学生在写作中的问题进行提炼和整理,方便教师开展有针对性的写作教学,并对学生进行个性化的写作反馈,节省大量的课堂时间,同时减少双方的负担,构建更加高效的小学语文写作教学课堂。

(二)构建写作能力评价指标体系

在人机协同理论支持下,为了保障写作教学模型的顺利实施开展,需构建统一化的标准体系,即写作能力评价指标体系。教师在对学生的写作能力进行评价时可以将其作为衡量标准,学生也可以以此为标准制定写作学习目标,同时为机器智能数据分析提供依据,为人机协同合作交流提供契机。教师借助智能化技术,可以对学生的作文形成更加准确的评价,将学生的真实写作水平更加客观地呈现出来,一方面帮助教师更加深入地了解和掌握每个学生具体的写作情况和全体学生存在的共性问题,另一方面帮助学生基于评价系统反馈的数据认真客观地分析自己在写作中优劣势,明确提升方向。在新课标背景下,小学语文写作的关键能力主要体现在其具备的文化综合素养,比如,良好的自主学习与构建能力,及灵活应用信息工具的能力等。在构建小学语文写作能力评价指标体系时,要以语文新课标为前提,构建作文知识图谱,并突出体现语文核心素养,明确写作教学目标,同时要与相关教师进行沟通交流,了解学生的基本习作情况等,从而构建更加全面性、科学性和可行性的写作能力指标体系。通过一系列的文献研究以及与资深教师的深度探访,对写作能力评价指标要素进行明确,即内容选择、篇章结构、语言表达、书面文写、作文修订等,其评分最佳比例为3[∶]3[∶]2[∶]1[∶]1。

(三)完善写作教学具体实施流程

在写作教学模型的基础上,对写作教学具体实施流程进行明确,其中主要包含AI平台以及教师、学生等主体,同时结合其角色不同,对其合理分工,实现人类认知、智能与机器的自动化、模块化等特点进行有效性联合,实现教学实施流程的持续性优化。①在AI平台的辅助作用下,对写作教学的薄弱环节进行定位和分析。在写作教学中,教师可以对学生完成的作文进行批改,然后将其扫描到平台中。AI平台可以结合提前设计好的相关参数对学生作文评分进行统计、分类,划分为不同的维度,并对其各自所占比例进行统计分析,对班级学生失分较多的维度进行有针对性的分析,同时对各个学生作文中的优势、缺点问题等进行分别分析统计,形成更具针对性的评估报告,提供给学生科学的即时反馈。然后再由教师对学生的评估报告进行深度解析,让学生对自身的写作能力表现进行全面认知。在此环节中,平台会对学生的评估报告进行自动存储,对其写作能力的变化情况进行历史记录等。②引导学生开展个性化自主学习。在AI平台给出的评估报告的基础上,学生可以对自身的写作优势、缺陷等问题进行全方位认知,明确问题所在,在后续写作学习中开展个性化、有针对性的练习,让学生对自己的学习进行自由掌控,强化其个性化能力的提升。③教师可以结合评估报告,对不同学生的认知水平、写作能力等情况进行全面了解,从而帮助教师做出更加科学化、个性化的写作教学决策,针对不同学生的写作薄弱点进行针对化教学,推动学生写作能力的实质性提升。

五、人机协同支持下的小学语文写作教学的相关研究与讨论

(一)“以评促教”助力语文写作精准教学

形成性评价能反馈学生的学习状况,这种“反馈——矫正”机制在写作教学中能让学生及时发现自身不足,学生的能力也会在这个过程中得到提高,评价机制的应用能有效提高学生的能力。对教师和学生来说,有效、科学的诊断,能让教师及时发现学生在写作时出现的问题,学生也能清楚地知道自己的不足和有待改进的地方。学习的目标和方向明确了,学生的学习效率就能得到提高。

(二)“人机协同”促进语文写作教学效率提升

人机协同,顾名思义,是“人的智慧”与“机器的智能”的协同合作。其中,机器借助自己的优势,用大数据进行分析比对,分析学生通过写作得到的评价,从而挖掘学生自己独特的写作特点;对人来说,他们有自己的感性理论,能借助个人智慧进行理性决策。翻阅一些书籍,笔者了解到,在20世纪60年代,在教学方面,人工智能可以帮助教师处理一些机械的具有重复性的工作。人工智能可以进行在线测试系统设计,在它们的协助下,教师可以解决“单一的教学模式”难题以及一些教学中存在的问题。朱永海教授等人认为,人机协同可以产生“1+1>2”的效果。在这一理论下,能清楚地看到人机结合可以实现多元智能化,实现学生的差异化培养。目前,国外开发了一些软件系统,如PEG、IEA、E-rater、Jess等。在实践中,这些人工智能软件能有效帮助教师进行教学活动,让教师的教学活动更具效率性和针对性。

(三)相关研究与讨论

为了能更好地进行人机协同支持的小学语文写作教学对策阐述,在这里,笔者进行了平台对三次作文测评的数据搜集和分析活动,意在通过真实的案例,证明人机协同的可行性。

1.实验特征对比分析

实验中,笔者随机挑选了一个班级,抽取对比了全体学生在第一次和最后一次作文测试中的成绩数据。作文满分成绩为50分,通过分析成绩数据可知:第一次作文测试的班级平均分为33.4分,总体得分率为79%。在整体数据中,所有相关指标得分率如下:①内容选择得分率为79%,②篇章结构得分率为65%,③语言表达得分率为78%,④书面文写得分率为75%,⑤作文修订的得分率为81%。在最后一次测试中,班级作文测试的平均分为43.4分,总体得分率为90%。在整体数据中,①内容选择得分率为88%,②篇章结构得分率为92%,③语言表达得分率为84%,④书面文写得分率为93%,⑤作文修订得分率为92%。仔细对比两次测试结果不难发现:各个写作模块都得到了明显的提升,其中“篇章结构”在人工智能的协助下,进步最明显,涨幅最大。

2.不同班级间对比分析

对比抽样班级和对照班级两次作文测试结果可以发现,抽样班级在作文测试中的成绩获得明显提升,抽样班级得分增长率为13%,对照班级(一)班增长率是7%,对照班级(二)班增长率是5%。通过第二次测试结果可以得出,抽样班级两次测试基本持平,对照A班下降9%,对照B班下降9.6%,两个对照班级平均成绩有所下降。

通过实验,笔者找到人机协同对策的可实施性主要表现在以下两个方面。①在“个案分析”中,师生都可以发现写作中存在的优势与不足,能清楚知道在以后的教学和学习中应怎么去做。这样一来,教师能进行针对化教学,学生也能根据自己的优势进行学习。②在“班级分析”中,教師能轻易找到班级薄弱点所在,找到了薄弱点,教师就能有目的、有意识、有选择性地进行教学。通过数据可以看出,第一次测试中比较薄弱的“篇章结构”在经过训练后,学生有了明显的提高。

六、结语

在小学语文教学领域,人工智能协同教学协作有非常明显的可参考性,并有一个很好的发展前景。但在我国,人机协作起步较晚,经验不足。在实际教学中依旧存在一些问题,相关人员必须不断实践,找到解决方案。教师应进行教学与人工智能的有效合作,为学生提供更加有效的学习方法。

(邱瑞玲)

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