乡村振兴统计监测指标体系的构建研究

张琴 王晓晴 李莉莉

摘要：为了扎实推进乡村振兴，需要通过科学合理的统计监测指标体系判断乡村振兴战略的进展和成效。基于信息熵和TOPSIS模型构建乡村振兴评价体系，包括产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个一级指标和22个二级指标，评价2018年中国31个省份的乡村振兴发展水平。研究结果表明，不同地区的乡村振兴发展水平存在明显差异，最高和最低的乡村振兴发展指数分别是0.594 6（山东省）和0.319 6（西藏自治区）。乡村振兴发展水平由高到低依次为东部、中部、西部。另外，全国乡村振兴发展指数的平均值不到0.448 9，仅有不超过一半的省份达到了均值，这表明中国乡村振兴的整体发展水平并不理想。

关键词：乡村振兴战略;指标体系;TOPSIS模型;差异分析

中图分类号：F320.3         文献标志码：A

改革开放以来，中国农村发展取得了举世瞩目的成就。党和国家从中国农村实际出发，在十九大报告中提出要实施乡村振兴战略，这是促进中国农业向前迈进的重大战略。准确评估乡村振兴战略的进展和成效对全面深入推进乡村振兴战略至关重要。一是能为乡村振兴战略的实施效果提供数据与统计服务;二是能直观定量地评价乡村振兴，找到薄弱环节从而采取有针对性的措施;三是通过对乡村振兴建设的监测和评估分析和预测战略前景。因此，研究建立科学合理的乡村振兴评价指标体系具有重要的现实意义。目前在指标选取方面，较多学者基于国家提出的关于乡村振兴“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”5个总要求构建评价指标体系，应用于不同地区的实例研究，如广西[1-2]、湖南[3]、云南[4]、河南[5]。另外，亦有学者侧重于研究评价指标体系的构建层面和角度[6-8]。由于中国地域宽广，地区之间的发展条件差异明显，上述指标构建思路不具有普遍适用性。综合评价分析主要包括主观评价法和客观评价法两类[9]，较多学者采用融合两种方法进行评价。主观评价法存在局限性，如主成分分析法会损失大量原始数据信息[10]，层次分析法则容易受到决策者主观意识影响导致评价结果不具说服力[11]。相比之下，熵权TOPSIS法则能弥补上述不足，可以定量评价乡村振兴发展现状，提供一个有实际操作性的框架[12]，通过排序在有限数量的评价对象中优选出最佳。鉴于权重属性在TOPSIS计算中的重要性，为了保持决策方法判断的一致性，有必要利用混合算法[13]。Li等[14-15]分别将熵权TOPSIS法用于评价历史文化名城的风险管理和煤矿安全状况，结果表明该方法简单明了、评价结果可靠且符合实际。为准确地评价中国乡村振兴战略整体实施情况，本文基于一致性原则，确定以产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个一级指标为出发点，构建适用于全国的乡村振兴评价体系。为充分利用原始数据信息的同时消除主观性，简化计算过程和精确评估结果，采用了基于信息熵的TOPSIS模型定量评价乡村振兴发展水平。

1 指标体系构建

1.1 指标选取基本原则

符合总体要求。在研究制定乡村振兴统计监测指标体系时，首先应该要体现出乡村振兴战略的精神实质，反映出国家面对农村发展的责任感与使命感，其次要符合乡村振兴战略的总体要求，指标体系要与五大要求紧密联系。

系统性和全面性。指标体系是一个综合性的体系，应从全局角度出发对指标进行选择，所选指标尽量全面地反映五大总要求。

科学性和适用性。科学性要求每个所选泽的指标含义必须要清晰，要符合中国乡村的发展规律;适用性要求所构建的指标体系能够有效地应用于中国农村实际分析。

先进性和可操作性。要保持指标体系的先进性，并确保其具有较强的可操作性;最大限度利用现有的统计资料和部门行政记录来获取真实可靠的数据，使数据具有权威性、规范性和准确性，确保指标体系的可操作性。

1.2 二级指标选取

根据国务院印发的《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中提出的产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕5个一级指标，选取了22个二级评价指标，如表1所示。

产业兴旺是首要任务。发展农村产业不能操之过急，要逐步建立农业对外开放的新格局并加快农业现代化建设。首先设立了粮食综合生产能力、农田节水灌溉面积与有效灌溉面积比两个指标，因为粮食生产是农村产业兴旺的基本保障，而水利又是粮食的命脉。然后选取了农业科技进步贡献率和农作物耕种收综合机械化率反映农业科技成果的推广应用效率以及农业的机械化作业水平。最后农产品加工值与农业总产值比休闲农业和乡村旅游接待人次两个指标能够体现出农业产业体系得到的良好发展与经营规模。

生态宜居是乡村振兴的关键。建設美丽宜居的乡村，需要控制农村污染、维持良好的生态环境，做到人与自然和谐发展。森林覆盖率能同时反映土地绿化效果以及地方政府在生态保护方面的投入;农用化肥施用折纯量和畜禽粪污综合利用率可以体现农业绿色生产以及污染防治水平的高低;农村卫生厕所普及率可以反映农村居住环境的改善。

乡风文明是乡村振兴的保障。乡村振兴既要建设物质文明，更要建设精神文明，要建立文明朴素的乡村风尚。建设文明乡村、提高农村居民素质，主要依靠教育，在九年义务教育普及的背景下，选取了农村人口受到高中以上教育占比来反映受教育情况;农村有线广播电视用户比重、农村居民教育文化娱乐支出占比、全国文明村镇占比分别体现了乡村文明建设在传播、参与、结果三个方面取得的成就。

治理有效是乡村振兴的基础。乡村治理主要依靠的是基层力量，治理有效的核心是加强农村基层组织的建设。村委会成员中党员比重、村支书（村委会主任）一肩挑比重、农村社区服务机构占比体现了基层组织的力量。

生活富裕是乡村振兴的根本。乡村振兴的根本目标是农民生活富裕，直接表现就是收入增加、生活水平提高，可以用农村居民恩格尔系数和城乡居民收入比指标来表示。生活的真正富裕应该表现为幸福指数的提升，而农村居民生活保障体系就可以提高幸福感和安全感，因此，选取了农村自来水普及率、农村最低生活保障人数比重、设卫生室的村占行政村比重来表示生活富裕程度。

1.3 数据来源

为保证所获数据的完整性和一致性，选取中国31个省份作为评价对象来计算2018年度每个省份乡村振兴的发展指数，评价比较各省份乡村振兴的发展水平。研究数据来自国家统计局、中国经济与社会发展统计数据库以及《中国农村统计年鉴》《中国农产品加工业年鉴》。

2 实证分析

以全国31个省份作为研究对象，22个二级指标作为评价指标，通过构建基于信息熵的TOPSIS模型计算各省份的乡村振兴发展指数。

Step 1 构造初始矩阵A=aij31×22，其中aij表示第i个省份的第j个初始指标值，其中i=1，2，…，31;j=1，2，…，22。

Step 2 为了消除不同量纲的影響，用极差法对原始数据进行标准化处理。正向指标和负向指标分别用ij=aij-min aijmax aij-min aij和ij=max aij-aijmax aij-min aij进行处理。得到标准化数据ij后，以此形成规范化矩阵=ij31×22。

Step 3 利用Hj=-k×∑31i=1fij×ln fij计算每个指标的信息熵（其中k=1ln 31，fij=1+ij∑31i=11+ij），然后利用wj=1-Hj22-∑22j=1Hj计算各指标的权重，具体结果如表2所示。

Step 4 将各指标的标准化数据ij与相应的指标权重wj相乘，得到加权标准化数据xij，然后得到加权标准化矩阵X=xij31×22;

Step 5 确定加权标准化矩阵X的正理想解向量和负理想解向量，分别由V+j=v+1，…，v+31=maxx1j，…，x31j和V-j=v-1，…，v-31=minx1j，…，x31j确定，即加权标准化矩阵各列数据的最大值和最小值;

Step 6 利用d+i=∑22j=1V+j-xij2和d-i=∑22j=1V-j-xij2分别计算各省份到正理想解和负理想解的距离，再根据Ci=d-id+i+d-i计算全国31个省份各自到正理想解的贴近度，即为各省份的乡村振兴发展指数。按照Ci值从大到小对各省份进行高低排序。Ci值越大，排名越靠前，表示该省份乡村振兴发展水平越高;Ci值越小，排名越靠后，表明该省份乡村振兴发展水平越低。各省份贴近度Ci和排名如表3所示。可以看出，31个省份的乡村振兴发展水平存在较大差异。首先，各省份的乡村振兴发展水平明显不均衡。山东省乡村振兴发展指数为0.594 6，在31个省份中排名第一，而西藏自治区则以0.319 6排名最末。其次，东、中、西部的乡村振兴发展水平也存在较大差异。31个省份具体划分为，东部省份包括江苏、上海、浙江、福建、广东、山东、安徽、海南、黑龙江、辽宁、吉林、河北、天津、北京;中部省份包括河南、湖北、湖南、江西、山西、内蒙古;西部省份包括山西、宁夏、甘肃、四川、重庆、贵州、广西、云南、西藏、青海、新疆。排名前10名的省份中80%都属于东部地区，而在排名后10名的省份中有80%都位于西部地区，其他排名中间的省份地理位置比较分散，主要位于中部地区。总体来看，中国东部的乡村振兴发展水平较高，中部发展一般，西部则稍差一些。最后，全国31个省份的乡村振兴发展指数的平均值只有0.448 9，这表明中国乡村振兴的整体发展水平并不理想，仅有14个省份超过了均值，只有不到一半的省份乡村振兴发展水平达到了基本要求。

3 结论

通过基于熵值法的TOPSIS模型评价分析中国2018年31个省份的乡村振兴发展水平，发现各省份和地区之间的乡村振兴发展水平不仅存在差异，且具有一定的规律性。大部分发展水平较高的省份都位于东部地区，而发展水平中等的省份则较多属于中部地区，其它发展水平较低的省份则大部分处于西部地区。未来乡村振兴工作重点应聚焦西部地区，遵循当地的发展规律，避免一刀切地推进实施乡村振兴战略，要科学合理地促进乡村振兴发展;要加强中部地区空间发展的多样性，最大程度地激发其潜力，进一步提升乡村振兴发展水平;东部地区要立足自身，深入加强与周边省份的交流，为区域省份之间的互助协作提供更多的可能性，为中国乡村的全面振兴提供良好基础。鉴于乡村振兴战略的实施过程是变化的，在推进中会出现新问题、遇到新情况，需要对指标体系进行及时相应的调整，全面、真实、有效地评价乡村振兴的发展情况，为相关部门调整政策提供依据。

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Research on the Construction of Statistical Monitoring

Index System of Rural Revitalization

ZHANG Qin， WANG Xiao-qing， LI Li-li

（School of Economics， Qingdao University， Qingdao 266061， China）

Abstract：

Scientific and reasonable statistical monitoring index system is used to judge the progress and effectiveness of Rural Revitalization Strategy. It will help to solidly promote Rural Revitalization. Based on information entropy and TOPSIS model， a Rural Revitalization evaluation system was constructed， including five primary indicators and 22 secondary indicators of industrial prosperity， ecological livability， rural civilization， effective governance and rich life. It was used to evaluate the Rural Revitalization and development level of 31 provinces in China in 2018. The results show that obvious differences exist in Rural Revitalization and development level in different regions. The highest and lowest scores are 0.594 6 （Shandong Province） and 0.319 6 （Tibet Autonomous Region） respectively. The development level of Rural Revitalization is eastern， central and western regions from high to low. In addition， the average scores of the national Rural Revitalization and development index is less than 0.448 9， and only less than half of the provinces reached the average. It indicates that the overall development level of China's Rural Revitalization is not ideal.

Keywords：

Rural Revitalization Strategy;index system;TOPSIS Model;variation analysis

收稿日期：2021-06-28

基金項目：

国家社科基金项目（批准号：2019BTJ028）资助。

通信作者：

李莉莉，女，博士，教授，主要研究方向为金融统计、统计调查与预测等。E-mail：lili_lee2003@126.com