大数据对旅游统计数据质量优化的影响研究

全烽岐

摘 要：随着大数据技术的广泛运用，其在旅游行业数据统计工作中的作用也越来越显著，直接影响着旅游统计数据质量。基于此，本文将概述大数据对旅游统计数据质量优化的影响，分析大数据在旅游数据统计过程中的难点，研究大数据在旅游统计数据应用中的优化策略，并探讨旅游大数据统计结果在旅游业发展中的具体运用，以提升旅游业的服务水平，推动旅游行业的进一步发展。

关键词：大数据；旅游统计数据；质量优化

中图分类号：F592.7 文献标识码：A

旅游统计数据能够使相关人员从中看出地方旅游行业服务水平的高低，其精确性更是为地方政府旅游决策的推行提供了有力的数据保障。大数据技术在旅游统计中的应用，能够有效解决旅游热度回升所带来的一系列统计难题，使游客数量和旅游收入的数据统计更加精准，并能对地方旅游业目前的发展状况进行分析判断，便于地方政府采取更为有效的方式来提高地方旅游业的发展水平，满足不同人群对地方旅游业的满意度和期望值，促进现代旅游业的蓬勃发展。

（一）对旅游统计数据收集方式的优化

传统旅游统计数据收集方式主要以旅游场所提供的游客人数、旅游收入为主，其数据信息缺乏全面性。大数据下的旅游统计数据收集方式更具主动性，旅游统计工作人员可以通过互联网，采用大数据技术收集旅游数据，同时结合传统旅游统计数据、旅游需求方数据、关联行业中的涉旅数据等，得到游客人数、游客性别、游客职业、旅游地、旅游收入、游客消费习惯等多方面信息。除此之外，还能够通过大数据技术的整理分析功能，对这些数据中的无用数据进行筛查，一方面降低统计工作人员的工作量，另一方面使收集到的数据更加精准。

（二）对海量数据分析方法的优化

对所采集的旅游统计数据进行分析是数据统计工作的核心，一旦分析结果出现错误，将会直接影响旅游决策的方向和旅游规划。传统旅游统计数据分析主要以人工为主，以计算机为辅，其分析预测能力较差，只能得出表面数据，而无法深度挖掘数据的潜在价值[1]。大数据技术的应用，能够通过游客查询的交通路线、旅游地发布相关内容的点赞数量等，深度挖掘与游客相关的信息，如旅游需求、对旅游区服务质量的要求等，以便地方旅游企业更好地改进旅游区服务、住宿、用餐等方式，进而为游客提供更为优质的服务，提升游客的体验感和获得感。

（三）对旅游统计数据实时性的优化

传统旅游数据统计主要以抽样调查方式进行，其时效性较差，无法满足现代旅游业发展对实时数据的分析需求。而大数据实时分析平台的建立，能够对多个数据库进行自动设置并优化。当大数据系统采集到旅游相关数据后，大数据实时分析系统则能够同时对多个数据库中的数据进行实时分析，大大提高了旅游统计数据的时效性，也提升了旅游統计数据结果的使用价值。

（四）对旅游统计数据结果使用率的优化

传统旅游统计数据在统计过程中主要按计划进行，其统计内容由制定的调查计划决定，因而最后得出的数据统计结果具有一定的局限性，利用效率较低。而运用大数据对旅游数据进行统计，其统计范围较为广泛，涉及景区、食宿、游客、交通等多方面内容，能够通过分析结果反向推测游客的行为动机，便于旅游企业对服务模式的调整，使旅游数据统计结果的利用率更高。

（一）对游客的界定仍然处于模糊状态

旅游统计主要是对游客的旅游数据进行统计，而游客本身作为被统计的对象，应有一个明确的界定。目前，大数据在旅游数据统计过程中对游客的界定仍然存在模糊现象。其一，游客逗留时间和出行距离。随着城市化进程的加快，城市居民在外逗留时间超过6小时、出行距离超过常住地10 km的情况已成普遍现象[2]。其二，游客出游目的。在对人们的活动目的进行判定时，应该将哪些活动界定为人们的出行目的存在不一样的标准。其三，有些游客在旅游过程中会光顾多个旅游景点，入住不同的酒店，如果按照“每出游一次统计1人次”的定义进行统计，显然不符合实际。由此可见，游客标准不明确，大数据对旅游人数的统计也不准确，容易造成旅游人数统计虚高现象。

（二）旅游大数据统计结果的共享程度较低

不同部门对旅游大数据统计结果的应用目的不同，如旅游企业需要通过游客人数实时统计来防范旅游安全问题，地方政府需要结合旅游收入情况来判断旅游业的经济收入等。因此，只有实现大数据对旅游统计数据的共享性，才能满足不同人员的使用需求。而大数据在旅游数据统计方面，具有数据来源分散、指标口径不统一等特点，使得各项数据之间在整合上存在一定的难度，阻碍了旅游统计数据的共享建设。除此之外，在软硬件系统衔接方面，也存在系统衔接转换问题，同样限制着旅游统计数据的共享建设。

（三）旅游大数据处理流程和方式没有统一标准

随着大数据技术在旅游统计中的广泛应用，大部分地方政府开始建立旅游统计大数据平台，力求以大数据优势描述当地的旅游经济。然而，在大数据实际应用过程中，统一地理尺度下的旅游统计数据如果由不同的主体发布出来，其统计结果就会存在较大的差异[3]。究其原因，主要是在大数据处理流程和方式上存在不同。

（一）建立完善的旅游统计大数据采集机制

大数据在旅游统计数据中的应用，首要前提是对旅游数据的采集，因此，应建立健全的旅游数据采集机制，实现大数据对旅游统计数据的标准化、常态化、自动化采集。首先，针对政务部门旅游数据资源的采集，应严格按照税务、交通、工商等相关部门的规定进行数据资源采集，严禁对保密性数据资源进行采集，提升数据资源采集的规范性。其次，针对旅游关联行业数据资源的采集，应严格控制数据资源的采集标准。一方面，针对线下关联行业大数据采集，对包括景区经营数据、交通行业客流量、旅馆与酒店住宿数据等内容在内的各类资源进行采集，确保大数据资源采集的完整性、及时性和准确性。另一方面，针对线上关联行业大数据采集，如线上旅游企业、第三方支付机构、各类旅游应用程序（App）等，都要按照相关采集标准，采用自动化采集方式进行，确保旅游统计数据采集的及时性。

（二）建立完善的旅游统计大数据共享机制

想要提升旅游统计数据质量，提高其利用效率，提高旅游统计数据共享程度是关键，如果旅游统计数据的共享程度较高，则不仅能够打破地方政府“信息孤岛”难题，便于地方政府之间在旅游业发展方面借鉴相关优秀经验，还能够有效弥补地方旅游景点在服务方面的不足，提升地方旅游产业的经济效益。首先，各地方政府应制订相关管理制度，要求各政府部门将除国家保密要求之外的所有数据公开到政务平台上，以满足大数据背景下对旅游统计数据的采集和分析需求。其次，明确政务数据共享要求，一方面规范相关企业对旅游统计数据的采集；另一方面维护旅游统计数据采集交易的公平合理性，还要确保旅游统计数据的安全性，保护大数据和个人隐私安全，避免出现个人数据信息被不合理使用的情况。

（三）建立完善的旅游统计数据分析机制

完善的旅游统计数据分析机制是旅游统计数据质量优化的重要手段，有利于提升旅游统计数据的准确性和实时性。首先，在数据采集方面，应不断扩大旅游统计数据采集范围，不仅要收集政务平台所公布的旅游数据，还应该根据旅游统计数据的来源，加强与旅游业相关行业的联系和沟通，从而使双方之间的结合更加深入，获得更多的旅游统计数据[4]。除此之外，在旅游大数据统计过程中，还应该针对地方旅游业实际情况，设定更精准的游客统计条件，以达到精准识别游客的目的。其次，在数据分析和清洗方面，应根据数据采集内容和采集目的，选取合适的清洗方式，对所采集数据中的不完整数据、错误数据、重复数据进行清洗。但由于旅游统计数据中的非结构化数据较多，在对其进行分析和清洗时，应先借助其他技術手段对其进行数据建模和治理，将其转换为结构化数据后再进行清洗。最后，在旅游统计数据运用方面，可以通过旅游统计结果，对地方旅游产业的运行状态进行分析，以此为依据对旅游产业进行改革创新，更好地推动地方旅游产业的发展。

目前，随着科学技术的快速发展，网络技术、大数据技术、智能化技术与旅游业的融合越来越深入，旅游统计数据在旅游业发展中的应用价值也越来越高，逐渐形成了“互联网+大数据平台”的智慧旅游形式。

（一）在旅游智慧营销中的应用

首先，通过对旅游统计数据的分析，可以更好地了解旅游市场发展现状，实时掌握旅游行业发展动态，从而更加精准地进行市场定位。其次，大数据能够对旅游统计数据进行深度挖掘，从而了解不同职业、不同区域、不同年龄阶段人群的旅游爱好，旅游企业可以根据旅游统计结果，结合本景区旅游特色，策划更有针对性的旅游产品，制定更具特色的营销主题，以吸引更多游客前来观光旅游。同时，通过旅游统计数据结果分析，可以为旅游企业营销渠道的选择提供可靠的数据依据，从而扩大旅游企业的营销途径，获得更大的经济效益。最后，通过旅游大数据分析平台，对游客需求进行调查，深度挖掘数据背后的价值，从而为准确定位旅游品牌产品、制定宣传策划提供更为精准的分析结果，以此来提高地方旅游的宣传推广效果，吸引更大的客流量。

（二）在旅游智慧管理中的应用

在旅游智慧管理过程中，旅游企业可以通过智慧大数据平台，对景区实行全方位监测，同时与多个部门相联合，形成联动协作机制，利用旅游大数据分析结果，强化景区预警机制，以增强景区的应急管理能力，确保游客的旅游安全性和体验舒适性。第一，对景区游客人数进行实时统计，通过对景区实时容量的对比，判断游客数量是否超过设定阈值，一旦游客数量超载，要及时进行预警，并采取有效措施，对游客进行疏导，最大限度地避免出现不良影响。第二，对景区主要地点进行统计监测，如景区出入口、停车场等地，及时掌握其实时动态，排除安全隐患，提高景区旅游安全性。第三，对景区投诉情况进行实时监测，并对其投诉内容进行深度挖掘，从中分析游客服务需求，一方面为提高景区服务质量提供依据，另一方面助力相关部门对旅游业的监管[5]。

（三）在旅游智慧服务中的应用

旅游智慧服务有利于提升游客的旅游体验和品质。通过大数据对旅游统计数据进行分析和挖掘，能够使游客充分掌握景区客流量、交通、天气等多方面信息，帮助游客更加科学合理地安排出游计划。另外，旅游企业也可以通过对游客兴趣、需求等方面数据的统计，不断提升景区服务质量，使游客在旅游过程中享受更高品质的服务，提升游客满意度。

大数据背景下，旅游统计数据质量得到进一步优化，这使其利用价值更加高效。而随着智慧旅游时代的到来，旅游大数据分析平台建设也成为旅游企业的必然趋势，能够对游客旅游过程进行全方位的统计和分析，更有利于地方政府及时解决旅游行业在发展中所暴露出的弊端，改进旅游服务模式，更好地满足新时代下游客个性化、复杂化的旅游需求，推进旅游业更高质量发展。

[1] 马艳利.大数据背景下山西全域旅游发展研究[J].商业经济，2020（11）：30-32.

[2] 王翔宇.基于大数据的F公司智慧旅游平台运营系统设计[D].海口：海南大学，2020：41-44.

[3] 保继刚，王亚娟，汤勇刚，等.大数据视角下的游客人数统计问题研究[J].旅游论坛，2020（1）：1-12.

[4] 王秀玲.大数据在旅游统计中的应用研究[J].产业与科技论坛，2018（23）：47-48.

[5] 杨璇.海量旅游统计数据可视化的研究与应用[D].武汉：武汉邮电科学研究院，2018：27-29.

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