外刊精要

1International Journal of Project Management,Volume 40, Issue 7 (October 2022)

艾哈迈德·N.西迪奎伊（Ahmad N. Siddiquei）等人，将时间管理分为两个方面：时间规划和时间提醒。在有时间限制的项目中，管理者将时间规划安排在项目早期，可促进团队过渡；将时间提醒安排在项目中期，可促进团队行动。这两个过程可调解管理者行为，进而影响团队绩效。该研究选取某应用程序开发项目期间的三个时间点，收集了51 名团队成员和项目管理者的数据，结果表明，团队过渡过程在项目启动时管理者的时间规划与团队绩效之间起到了中介作用；时间提醒可以预测项目执行期间的团队行动过程。

大卫·麦凯维特（David McKevitt）等人指出，更多的证据表明，项目经理是一群具有异质性的群体。他们在项目管理方面持有相互竞争的观点，且在选择管理工具和方法方面具有越来越大的代理权。工作塑造理论衡量了项目经理如何定制工作以达到他们的目的，发挥他们的优势和激情。该研究使用结构方程模型和 IT 项目经理的样本，探讨三个问题：个人项目管理视角是否可以预测工作塑造行为；如何在项目管理中使用工作塑造理论；工作塑造行为的好处是个人的、基于项目的，还是两者兼而有之的。研究结果表明，项目管理的价值创造视角可以预测工作塑造行为，项目任务制定与项目成功之间的执行关系可影响长期的职业满意度，项目经理的执行关系塑造对工作满意度有积极贡献，但对项目成功没有明显的作用。

2Project Management Journal,Volume 53, Issue 5 (October 2022)

维尔德·霍尔兹曼（Vered Holzmann）指出，如今人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术迅速发展，将在多个层面影响项目管理，然而人工智能对项目管理实践产生的影响仍存在不确定性。该研究从项目经理的角度探讨了人工智能在项目中的未来发展，旨在通过为项目经理及其团队提供能够改进和增强当前执行任务的解决方案，来预测人工智能在未来将如何重塑项目管理。

萨钦德拉·查莫德·维贾耶斯（Sachindra Chamode Wijayasekera）等人阐述，通过数字项目交付提高大型项目执行和绩效的前景。各种数字化技术，如云计算、自动化、人工智能、信息建模和数据分析，以及它们最近在大型项目中的应用，都受到了严格审查。基于这些技术的当前进展，确定了大型项目数字化的未来发展及将面临的挑战。在理论方面，建议将信息经济学和组织经济学作为开发人工智能和大型项目研究方法的起点。

3PM World Journal, Volume 11,Issue 9 (September 2022)

帕斯卡·博胡尔·马贝洛（Pascal Bohulu Mabelo）强调，项目交付，特别是大型复杂基础设施项目的交付，需要针对不良情况设计实施解决方案。由于项目复杂性，这种解决方案需要解决多维问题；虽然传统帕累托分析有助于确定相关问题或方面的优先级，但系统方法被证明更有效，这种方法也适用于质量改进和风险管理。

曼努埃尔·安奇祖（Manuel Ancizu）指出，当一个项目或想法完全实施并成功到达价值链最后一个环节时，它就是成功的。否则，项目或想法仍是未完成的，其相关的作用也没有完全实现。该研究案例展示了公司战略的一个关键软件开发项目，该项目实施后，最终用户几乎都不会使用。后来，项目团队经过努力使最终用户大量使用软件，这是实现组织战略计划中设定目标的关键步骤。