基于用户需求的智慧体育社区知识聚合模型

张俊熙 李旭 杨前程 郑喜隆

中图分类号：G811.4   文献标识：A     文章编号：1009-9328（2022）01-005-02

摘  要  智慧体育社区为网络体育社区用户提供健身交流、共享、利用的平台和服务保障。本文为提升公共体育服务的智慧化、现代化，以用户需求为基点，运用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术[1]，构建智慧体育社区知识聚合模型。

关键词  用户需求  智慧体育社区  知识聚合

一、前言

互聯网高速发展，更多人选择在网络中获取知识、寻求答案。传统的搜索方式已不能完全满足用户的多样性需求，各种功能性网络社区成为信息获取的首要选择[2]。2020年9月30日国务院办公厅发布的《关于加强全民健身场地设施建设发展群众体育的意见》中提出，将推进“互联网+健身”，开发国家社区体育活动管理服务系统。可见，基于互联网的新兴体育类网络社区是新时代体育发展的趋势。

二、智慧体育社区知识聚合模型相关研究

以CNKI、Web of Science等数据库为检索源，分别以网络社区、知识聚合为检索主题词，检索到相关文献382篇。目前对于网络知识聚合的研究相对广泛，主要包括知识聚合的社区服务、知识聚合前端的检索模型、可视化分析模型等方面的研究。关于网络社区知识聚合领域的研究仍有较大的探索空间，而就其研究发展趋势而言，未来的研究方向可能会更注重知识网络社区知识聚合在技术和算法上的创新与优化，以及不同应用场景下的知识聚合研究。当前，针对体育类别的知识聚合模型研究较少，特别是在聚合层次和知识利用效果方面的研究稀缺，当前网络体育社区知识推送服务需求较大，因此有必要对其进行深入研究。

三、智慧体育社区知识聚合模型的优势

1.让互联网的体育服务更加智慧化、个性化。互联网时代，越来越多的智慧化技术与新型设备被运用到我们的生活之中，在便利我们生活的同时也造成了一定的困扰，就是资讯爆炸给个人用户的“用户主动搜寻行为”带来的“选择困难”与时间浪费[3]。基于此，智慧体育社区应运而生，这种主动筛选和提供知识内容的聚合模型正符合当前大众获取体育运动知识的急切需要。智慧体育社区知识聚合模型是依据互联网用户日常的上网习惯、个人兴趣及需求，通过建模分析，最终实现对用户的私人订制的服务推送。

2.在学科研究方面，目前关于网络社区的研究主要集中在对于知识的收集与挖掘方面，而对服务后端的研究——知识的聚合与推送的研究较少，而针对体育类别的网络社区的研究更少。基于上述的现实需求，很有必要对体育网络社区进行相关研究。

3.响应“互联网+体育”措施，为后疫情时代提供新体育方案。通过信息通信技术可以让知识的传播速度数以万倍的加快，在体育知识传播方面，我们可以运用信息通信技术，实现不限时空的健身锻炼与知识交流[4]，这是助力“健康中国”“体育强国”的必要手段。通过知识聚合模型的搭建，让智慧体育社区的用户检视获取的知识更精准，提高健身知识普及率。

4.基于数据挖掘与分析视角，构建智慧体育社区知识聚合模型。通过分析智慧体育社区中各类用户不同类别的需求，结合实时热点及知识需求演化规律，确定知识聚合数据挖掘的据点[5]，进而挖掘、筛选，构建智慧体育社区知识聚合模型。

四、智慧体育社区用户知识需求分析

大数据时代，网络体育社区用户的健身知识需求、服务方式要求等发生巨大的变化[6]。网络体育社区用户参与度、活跃度爆发式增长，造成海量数据堆积、知识低效。当前，网络数据膨胀化、冗余化、碎片化等问题已成为各种网络体育社区的通病，亦是体育用户获取需求信息的最大屏障[7]。基于此，新时代的网络体育社区用户迫切的需要一种更加智能化、精准化、有针对性的知识推送服务。所以，基于用户需求的智慧体育社区知识聚合模型就应运而生。通过匹配网络体育用户的知识需求，结合实时热点与知识倾向，对大数据知识源中内容进行剔重、筛选，最终实现对网络体育用户的私人订制式知识推送服务。这种基于需求，智能化提供知识的方式，在当前信息大爆炸的时代具有无可比拟的优势，为用户省去知识检索、筛查、评判的步骤，节约网络体育用户的时间与精力[8]。

智慧体育社区知识聚合模型所涉及的内容具有公共体育服务的属性，在分析其需求时，应当考虑“供给”与“需求”两方面。目前，疫情防控的常态化让大众对强生健体的关注明显提升。通过对重庆市社区居民的公共体育服务需求的调查发现，大众对公共体育服务大幅提升，需求非常高，但当前重庆市社区居民的公共体育服务供给存在区域不平衡等问题。

五、基于用户需求的智慧体育社区知识聚合模型构建

近年来，许多研究人员投入大量时间设计用于各类知识推送的算法，从而提高知识推送服务的有效性和转化性。受这些研究的启发，本研究提出了基于网络体育社区用户需求的知识聚合模型。运用大数据挖掘、数理统计与分析、语义网等技术，通过识别网络体育社区自身的资源库，依据智慧体育网络社区各类用户不同类别的需求，计算知识聚合关系，构建智慧体育社区知识聚合模型。面对大规模增长的体育运动信息数据，实现对数据有效的利用和组织，帮助用户以最快的速度、最匹配的结果获取目标内容，解决体育社区后台运动知识数据不能充分、精确与用户需求相匹配的问题，达到用户有效使用体育运动知识的目的。

面向网络体育社区用户需求的智慧体育社区知识聚合模型，从用户键入的搜索主题的大数据属性分析，进一步进行知识筛选、抽取、整合和序化组织，最终形成可视化展示。其数据仓库基于多维建模，网络体育社区用户使用在线分析处理工具浏览和分析多维数据。通常，用户需要分析不同聚合级别的数据（使用上卷和下钻功能）[9]。

智慧体育社区知识聚合模型是模块化的构成，主要包括资源模块、分析模块、聚合模块以及服务模块。其中资源模块作为智慧体育社区知识聚合模型的基础层级，主要对大数据知识源进行知识资源的检索，实现体育运动信息资源的收取、采集和存储功能，为知识聚合和知识推送服务提供资源和基础设施的支撑。其中分析模块作为智慧体育社区知识聚合模型的中间层级，主要运用大数据挖掘技术、语义网技术等，依据网络体育社区用户的知识需求以及实时热点和知识倾向，来实现网络体育社区用户的知识需求挖掘。通过对智慧体育社区知识聚合模型资源模块收集的用户数据进行的预处理，进行体育运动信息资源与知识资源的智能化判断和筛选。其中聚合模块作为智慧体育社区知识聚合模型的核心层级，主要实现网络体育社区用户的知识需求聚合。其中服务模块作为智慧体育社区知识聚合模型的终端层级，主要实现网络体育社区中目标用户的知识推送服务，通过智能化、主动化、有针对性的知识推送服务，提供推送服务的点击使用效率，进而缩减网络体育社区中目标用户的知识获取和鉴别时间。推送服务可以不限于单次推送，从纵向视角，提升个人需求知识推送的深度;从横向视角，拓展相关知识推送的覆盖范围。

六、结语

智能技术高速发展的时代，将知识聚合与推荐服务相结合，通过研究知识聚合中的相互联系，可以发现用户需求和知识内容之间的潜在联系。运创新公共体育服务的理论、技术与方法，优化其服务能力，适应时代发展趋势。本研究探查了公共体育服务的供需关系与供需差值，基于网络体育社区用户的需求，设计智慧体育社区知识聚合模型，通过体育运动知识的交流、体育锻炼参与者的分享、知识所有者的发布、知识需求者的下载以及知识传播者的转载等行为主体的活动，实现体育网络知识的智慧化、开放式传播与使用，以期为后续理论与实践研究提供参考。

参考文献：

[1]郭顺利，孙笑，宋拓，等.用户需求驱动下社会化问答社区知识聚合服务研究[J].情报科学，2021，39（02）：106-113+136.

[2]周知，曾子明.数字人文视觉资源语义知识层次化聚合服务研究[J].情报资料工作，2018（06）：13-20.

[3]魏扣，李子林，金畅.社交媒体环境下档案知识聚合服務实现架构研究[J].档案学通讯，2018（06）：61-66.

[4]魏扣，李子林，郝琦.档案知识聚合的实践模型构建研究[J].北京档案，2018（08）：7-10.

[5]陈果，吴微，肖璐.知识共聚：领域分析视角下的知识聚合模式[J].图书情报工作，2018，62（08）：115-122.

[6]森维哈，明均仁.基于知识聚合的数字图书馆社区平台构建研究[J].图书馆学研究，2018（07）：13-18.

[7]胡媛，曹阳，张发亮，等.基于用户关系的数字图书馆社区知识需求聚合模型构建[J].图书馆学研究，2017（21）：45-52.

[8]胡媛，刁首琪，朱益平，等.基于知识聚合的数字图书馆社区服务推送系统设计与实现[J].情报科学，2017，35（11）：72-77+82.

[9]李亚婷.知识聚合研究述评[J].图书情报工作，2016，60（21）：128-136.

★通讯作者：李旭（1991-），女，重庆人，硕士，讲师，研究方向：智慧体育、高等体育教育。

★基金项目：重庆邮电大学大学生创新创业项目《基于用户需求的智慧体育社区知识聚合模型》，项目编号：X202010617205。