大数据时代下应用统计学专业的思考

李晓楠

摘 要：随着科技时代的迅速到来，社会对统计人才的要求不断提高，所以重点培养学生对数据分析能力的应用统计学专业也得到了飞速的发展，本文主要针对应用统计学专业的设立及其发展进行讨论，指出了当前应用统计学科需要改进的一些地方。就统计学未来发展和其毕业生的就业方向做出了回应，并举出了应用学实例，根据分析描述社会现实，并提出了一些看法和建议。

关键词：数据分析;大数据;应用统计学

中图分类号：G4     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.061

1 应用统计学专业的课程设置

1.1 培养目标

应用统计学专业培养的人才需要具有良好的数学基础与经济学的知识，能够系统地掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地使用计算机编程分析数据，培养具有创新精神和实践能力的高素质应用型人才。

1.2 教学内容

1.2.1 开设学院

应用统计学专业一般开设在数理学院或者是经济管理学院。

1.2.2 开设课程

主要开设的课程有高等代数、数学分析、解析几何、概率論与数理统计、数理统计、常微分方程、C语言与程序设计、复变函数、时间序列分析、多元统计分析、时间序列分析、统计学原理等。

1.2.3 该课程需要要求学生达到以下目标

（1）培养学生严谨的思维模式，侧重于学生数学思维的培养。

（2）使学生能够掌握统计学的根本知识、根本要领和熟练的计算机操作技能，具备数据搜集、数据处理和数据分析的根本本领。

（3）使学生能熟练地利用各类R语言软件包，有较强的统计计算本领;或使学生夯实的经济学基础，具有使用各类信息资料进行综合剖析的本领。

（4）使学生具有一定的数据研究和高效工作能力。

1.3 可能存在的一些问题

（1）应用统计学的课程设计大都过于文本化和理论化，没有注重对“应用”这一特点的发展，学生只在课堂上学习，缺少经历从现实社会情景中提取数学知识，然后对数据进行分析和整合的过程 ，无法让学生更深刻的理解统计的概念，了解统计知识的来龙去脉。学生对知识的理解过于表面，课本上例题大都难度相似且数据老旧，不利于培养学生成为创新型人才。

（2）应用统计学是一个新兴的专业，目前社会上缺少专门的应用统计学的老师，现在的部分学校里教学的老师，大部分都是针对数理专业或统计专业的研究，对统计内容或数理知识不够深刻，不利于进行知识的整合。部分教师不能与时俱进，没有充足的计算机编程本领。在计算机的学习过程中，老师的讲解可能会出现不当，使学生对代码的理解不深刻，对课后的习题无法活用知识，不利于培养举一反三的能力，不利于培养学生成为应用型人才。

1.4 一些小建议

（1）注重加强学生对知识的理解，让学生体会知识的由来，可以开设一些户外的小活动，让学生设计调查问卷，经历从调查采访到数据检测的过程，可以通过在学校里分发调查表或通过网络让更多的人填写调查表，由此得到一些数据进行分析处理体会统计学在生活中的应用，更多地注重学生综合能力的提升。

（2）学校要增加对新型教师的引进，教师应该对应用统计学的未来发展进行充分了解，使教师具有多重的知识体系。招聘教师时，要注重考察教师运用计算机软件的能力，还可以多组织教师参加一些实训，培养更加符合教学要求的老师，使老师将数学的思想方法上传下效给学生，使学生更好地接受知识。

（3）教材的编写者应该注重学生理解和掌握知识，增加一些知识的来源过程，注重课后习题的联系，要有难有易，注意习题的难度梯度。

2 应用统计学专业设立的必要性

2.1 从现实情景来看，应用统计学具有非常深远的意义

统计建模的思维和统计应用剖析的能力能够有效地解决实际工作中的各类难题。今后，应用统计学专业毕业的学生不仅可以从事进行统计研究的学术工作，还可以从事统计调查、统计信息分析、定量分析等相关的行政和管理方面的工作，就业前景十分光明。

2.2 应用统计学在各领域中的作用

在应用统计学的学习中，学生可以掌握进行数据验证分析、误差分析和设立数学模型等知识体系，了解许多丰富有趣的理论和实证结论。随着社会市场经济的不断发展和应用统计学学科的不断完善，跨学科整合的趋向愈来愈明显，应用统计学的应用领域和统计理论也将不断发展，其重要作用将在许多不同领域中看到。统计数据可用于特定问题情况下的数据分析，如人们支付方式的差异和应该怎样更好地符合人们的生活习惯来改进支付方式;人们对空闲时间的利用情况以及如何调整电视节目的排片时间，以增加节目收视率、优化观众体验;对人们购房需求的探索以及怎样针对不同经济人群推荐合适户型，增强购物体验;统计全国的人口数据;针对景点收入和顾客行为分析市场的变化趋势及经济环境的研究等。

3 统计学中的实例分析

3.1 分析的基本方式

首先我们把收集到的数据进行初步的整合、分类，绘制成各类图表分析数据特征。其次进行描述性统计：对处理后的数据进一步分析数据的表面属性和各个变量之间的关系。最后进行推断性统计：根据样本的统计值，推断出总体特征，通过参数估计、假设检验、卡方检验、方差分析等深层次的分析各类因素的影响效应。它有助于人们确定主要和次要的影响因素，从而预测进展来制定新计划。

3.2 具体案例简析——大学生兼职状况的调查

3.2.1 明确课题研究的目的

大学期间有很多课余生活，所以大学生有很多可以自己掌控的时间，兼职也成了部分大学生生活的一部分。本研究将针对不同的人群，通过对兼职的时间、收入、目的、用途等出发，来了解大学生兼职收入和支出的主要状况，研究大学生对兼职的态度。

3.2.2 对调查课题进行调查设计

首先明确调查方案即调查的对象：在读大学生;调查的组织及实施方法：校园里和网络上发放调查问卷，由大学生自愿选择填写并提交;调查方法为抽样调查;抽样方法为分层抽样;其次进行调查研究。

3.2.3 对数据进行整理分析

根据调查问卷所设计的问题，将每一个问题同学的选项都整理出来。将所有题目选择同一选项的人数统计出来，作为统计分析的基本数据。

（1）对数据进行整合即将获取的数据按照不同的分类描述成不同的图表如柱状图、扇形图、折线图等。

（2）对数据进行描述性统计。分别对有关兼职收入和兼职时间的题目数据，通过求取平均数、中位数、众数、标准误差、标准差、峰度、偏度、置信度等，可以得出大部分学生兼职所获资金不足以提供学生日常的消费，且收入金额较为集中;上课时间内很少有学生选择去兼职，与用人单位的需要人多的时间相冲突，造成了人员分布不均的情况，间接地导致了学生兼职所获的收入较少。

（3）对数据进行推断统计。对有关兼职类型的题目数据进行将设检验、单因素方差分析可得：兼职类型之间的差异是显著的。

对有关兼职收入和兼职时间的题目数据，进行独立性检验即构造兼职的收入和时间的列联表可得：兼职收入和兼职时间之间有一定的关系，但关系不是很密切。之后进行假设检验和无重复的双因素方差分析可得：兼职的收入和兼职的时间对于大学生兼职有差异。

对有关兼职收入和兼职收入用途的题目数据，通过绘制两变量的散点图，可以判断出兼职收入多少和兼职收入的用途之间存在一定的线性关系;两样本的相关系数r=0.48，说明兼职的收入和兼职的用途之间是低度相关的;根据计算的相关系数，进一步由假设检验可得兼职的用途与收入之间存在着显著的正线性相关关系。

3.2.4 产生原因分析

部分大学生选择在课余时间做兼职，希望通过兼职获得社会经验，为将来更好地就业打下基础;还可以提高个人的实践能力。

3.2.5 对分析的总结及其建议

第一，大部分大学生做兼职的时间选择在周六、周日、节假日和其他课余时间。

第二，他们已经做过的比较多的兼职类型是餐饮服务和发放传单。

第三，根据数据表示，较大一部分的大学生做兼职收入较低，尤其是低于200元以下的兼职。

因此我们可以根据这个结果调整一下兼职岗位设置，同时和商家商议提升一下价格，尽最大程度地努力保障同学的利益。鼓励同學们积极丰富课余生活自主创业参与兼职。

4 结束语

综上所述，随着社会经济和科技实力的不断发展，统计学在我国有着越来越重要的运用，帮助我们更好地分析现实获取科技和人文的进步。当然由于此学科刚刚兴起，各方面设施都不够完善，但相信在不久的未来，统计思想会越来越完善，我国的应用统计学科将会进入一个更高的层次。

参考文献

[1]应用统计学专业[EB/OL].[2016-6-7] https：//baike.so.com/doc/23866251-24423854.html.

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[3]喻平.大数据时代统计学实践教学体系的重构研究[J].现代商贸工业，2021，42（01）.