“数字员工”在统计工作领域的实践与思考

□陈超 方兴芝 高红艳

“十四五”规划提出，要推进统计现代化改革，各地高度重视大数据运用，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。杭州市余杭区统计局抢抓人工智能发展机遇，针对统计数据质量要求不断提高、统计业务处理量日益增加、统计人员储备不足的现状，以“可用、好用、易用”为导向，创新统计工作模式，引入“AI+RPA数字员工”（简称统计数字员工“余统小智”，下同），由“纯人工操作”到“人机协同”的转变，实现“机器换人”，优化统计人力配置，提升统计服务能级。

｜统计数字化改革背景

现阶段，统计系统主要依靠统计联网直报平台和统计单机版小程序系统进行人工数据处理，存在以下问题：一是统计对象数量多、管理难。目前，余杭区有“四上企业”①“四上”企业是现阶段我国统计工作实践中对达到一定规模、资质或限额的法人单位的一种习惯称谓。包括规模以上工业、有资质的建筑业、限额以上批发和零售业、限额以上住宿和餐饮业、有开发经营活动的全部房地产开发经营业、规模以上服务业法人单位。1932家，在库法人单位约6.8 万家，需要实时在线维护更新企业数据，基层统计工作日益繁重。二是数据处理效率低、频次高。日常统计工作存在大批量重复性、规律性、周期性的人工催报、审核、测算等操作流程，严重制约统计工作效率提升。三是监测预警不全面、有偏差。目前，统计数据质量要求日益提高，但数据质量控制过程中由于人工录入处理、统计口径理解偏差、数据审核覆盖不全面等因素导致部分数据存在异常，产生统计数据偏差，依靠人工审核难以全面、精准监测，异常判断识别机制有待优化，实时监测预警机制亟需建立。四是数据共享需求大、不充分。部门、企业、社会等对统计数据的需求日益增长，但是数据供需衔接不顺畅，信息匹配不充分，导致数据服务效率较低。

｜AI+RP A“数字员工”实践探索

余杭区通过对统计业务工作全面梳理，建立标准的报表编制、审核规则、工作流程、运作机制，于2020 年首创引入“AI+RPA”技术，成功设计开发出全国第一个统计数字员工“余统小智”并投入运行，并已全面覆盖至统计工作全部专业。“余统小智”是集报表催报、数据审核、汇总测算、分析报告和企业行业信息通告等功能于一身的“数字员工”机器人，它大幅提高统计业务处理效率、降低人工成本，提升统计管理自动化、智能化水平，力促统计人员从数据采集向分析应用转型。

（一）一键化催报

传统工作模式下，统计人员在报表上报截止前3 日内需每天对未报企业通过电话、短信、钉钉等方式进行催报，对于不及时上报的企业，需反复提醒，费时费力。现在工作人员只需一键启动，“数字员工”自动登录查找未报企业，发送催报短信通知未报企业，也可设置短信发送频次和发送时间，定期发送催报短信，提高催报效率。

（二）智能化审核

在统计报表审核环节，统计人员需从一套表平台导出数据，对企业上报数据进行人工审核，查询是否存在异常数据。报表期，数据审核占据大量时间，并且需每天高频查询数据，对异常数据进行多次反复查询核实，影响审核效率。现在，一键启动“数字员工”，随即按照既定逻辑关系自动筛选判读企业填报数据是否有异常，并自动发送短信通知企业，智能审核说明不符合规范企业，自动及时发送短信至企业端，通知企业端核实修正说明。相比人工电话沟通、反复查询描述、多次判断对接的繁琐流程，极大地提高了数据审核工作效率，严格把关统计数据审核质量。

（三）高效化测算

多维度汇总测算各项统计指标是统计工作者提供统计服务、决策参考的重要环节。人工汇总测算指标耗时长，业务流程繁多，多表关联测算容易出错。“数字员工”掌握数据测算逻辑，只用一键启动，即可在短时间内完成测算，简化数据测算业务流程，大幅缩短数据汇总时间，提高数据准确率。

（四）趋势化分析

人工撰写统计分析报告需要收集整理大量数据素材，跟踪分析各类指标趋势，工作时间长且容易出错。“数字员工”自动汇总并抓取各类分析数据，自动填入统计分析模板，使工作人员有更多的时间和精力去分析数据背后更深层次的价值信息，提炼论断观点，进一步提高分析报告维度与深度，从而精进统计服务水平。

（五）精细化服务

随着市场经济的不断发展，企业对统计信息的需求越来越大，但因为数据信息的不对称性，部门存在“数据烟囱”，企业无法及时获取行业、产业相关数据。“数字员工”能自动测算汇总企业所在行业产值、营业收入、利润等经营核心指标数据排名和运行情况，点对点直接反馈给企业，助力企业科学决策。

｜AI+RP A“数字员工”改革成效

（一）重塑业务流程，提升工作效能

将统计业务单元拆解梳理形成五大流程，通过“五个化”着力解放基层生产力。将基层统计人员从机械、重复、繁杂的统计工作中解放出来，转向经济社会调研、分析、服务等创新型工作。实现报表催报全覆盖、自动化处理，智能覆盖率达100%。实现数据审核全流程、智能化核验，形成异常数据判断识别机制，自动识别预警数据异常波动。审核覆盖率达60%，精准率达95%以上。实现指标测算标准化、统计产品数字化生产和管理，测算智能覆盖率达90%。实现分析报告的自动化、智能化生成。报告数据自动提取，图表快速生成，分析智能覆盖率达50%。点对点推送产业讯息，满足企业个性数据需求，大幅提升统计服务能级，提升统计公信力。

（二）可复制可推广，应用价值突出

数字员工“余统小智”一经面世，得到了国家、省、市统计局，以及省外统计部门的高度关注和充分认可，上级统计部门多次带队来余杭区开展专题调研。目前，已有多个省市地区纷纷效仿，开展数字员工相关项目的研究开发及项目实施。余杭区统计局的劳动工资专业场景应用经验先后在省内其他地区复制推广，为浙江省统计局在全省启动劳动工资场景应用提供了技术可行性论证，并在109 个县（市、区）安装实施数据审核、验收等功能。广西、云南、安徽、江苏、上海、广东等省（市、区）的统计部门亦来余杭区考察交流和学习，广西省南宁市统计局、云南省昆明市统计局数字员工项目相继上线实施。

（三）成绩获得肯定，经验广泛宣传

数字员工“余统小智”的实践经验得到媒体广泛宣传。《中国信息报》 刊文 《你好，小智！》 解读“余统小智”在统计领域的改革成效和创新亮点，国家统计局微信公众号“统计微讯”发布 《未来已来，统计AI 数字员工已上线》 宣传余杭区数字员工经验，思考RPA技术与统计数字化转型的适配性的文章 《AI+RPA 技术在经济普查中的探索应用》 也在相关媒体刊登，余杭区数字员工经验2021 年在学习强国平台及各级媒体刊登，获得相关领导批示肯定，项目被列入省、市统计系统改革试点和区数字政府系统应用场景建设清单。与此同时，分专业 《AI+RPA 用户操作手册》 等制度及实践成果陆续形成。

｜存在的问题

（一）操作性有待加强，系统需要定期迭代

统计报表制度每年都会更新变化，报表格式、统计指标需要调整。“数字员工”需要按专业要求进行审核、测算等环节的升级优化。如遇测算方法变动、业务模块调整等变化时，需要通过技术人员调整操作代码实现，并进行调试才能投入运行，虽然专业人员可以通过学习掌握“数字员工”软件编辑语言对系统进行自主升级优化，但涉及调整内容较多，目前“数字员工”对技术人员的依赖性依然较强。

（二）智能性有待提升，员工需要持续赋能

目前，“数字员工”可以按照既定的操作流程或预先设定内容进行运行，尚未实现类人脑的学习和思考。例如，在统计分析方面，“数字员工”仅实现了数据摘取和表格制作，文字撰写和编辑未完全实现智能化。在数据审核方面，各级统计部门关注和审核要点较多，如要增加审核内容，还需要专业人员将新增审核公式和内容提前告知“数字员工”。“数字员工”需要不断积累统计相关知识，持续提升智能水平。

（三）标准性有待统一，模块需要统筹管理

虽然余杭区统计局对统计业务和流程进行了全面梳理并模块化拆解，形成五大业务场景，也编印了用户操作手册，形成了一定标准和制度。但从各专业需求看，每个专业对“数字员工”的操作要求、标准和规范存在差异，如数据审核的标准、内容、方式存在差异，数据测算分析的需求也不能完全满足，还需要进一步加强模块的统筹管理。

｜意见建议

（一）提高改革质效，确保系统迭代升级

加快推进“数字员工”迭代升级，加大对统计业务场景的探索和拓展，对全专业统计业务流程、系统功能进行升级完善，强化统计业务全链管理，搭建监测预警大闭环。运用AI+RPA 技术，不断提升数据审核精准性；建设完善具有统计特色的“数字员工”驾驶舱，实现宏观经济的智能监测预警。形成统计数据采集、审核、测算、分析、服务大闭环。

（二）加强要素支持，确保改革持续开展

数字化改革流程慢、耗时长，此项改革尚无可借鉴参考的经验，处于摸着石头过河状态，只能在实践运用中测试改革效果，发现不足，持续改进优化。人员、资金、设备等基础要素资源需配置保障到位，设立数字化改革工作专班，专业人员需常态化运作，定期开展改革项目进度推进协调会，对核心要素、关键指标开展清单式考核，采取一系列倒逼机制推进数字化改革项目不断完善升级，促进各大数字化系统不断迭代优化。

（三）加强贯通应用，确保数据畅通共享

数字化改革将人员从低效重复的机械工作中解放出来，提高工作质效、打通数据壁垒，实现数据共享，真正高效便捷，为数据使用对象服务。要持续加强数字化改革项目之间的贯通应用，确保数据在遵守保密性原则的情况下，畅通共享，实现一个系统管到底、一键报送到位，提高统计工作的智能化水平，努力在浙江省统计系统数字化改革中走在前列，为全省重大应用研究提供更多的余统经验，打响余统品牌，增强余杭统计的标识度、辨识度。