基于人工智能视阈下的高职院校资源库建设路径探索

农铮

（百色职业学院，广西百色 533000）

现代化社会发展趋势下人工智能应用得到跨越式提升，基于人工智能视阈下构建高职院校资源库，在改善传统因时空限制造成校园资源短缺及“孤岛”现象的同时，可进一步深化高职院校教学改革，实现高职院校教学改革常态化。此外，人工智能资源库通过数据归纳、整理、罗列等方式，可帮助提高教学质量，对促进高职院校持续化发展具有现实意义。据此，本文基于人工智能视阈下的高职院校资源库建设路径探索为讨论方向，论述高职院校构建校园资源库重要性的基础上，从建设目标（总体规划）、建设措施（具体实施）两个维度深入阐释人工智能时代下高职院校资源库建设的具体措施，为促进我国高职院校发展提供理论支撑[1]。

一、基于人工智能视阈下构建高职院校教学资源库的必要性

（一）提升人才培养质量

社会多元化格局大背景下，各行业对人才的需求度呈爆发式上升，使得高职院校面临巨大挑战。基于人工智能技术构建高职院校教学资源库，可帮助高职院校关注各行业发展态势，结合行业发展规律及行业发展前景制定人才培养计划，为社会输送大量复合型、实用型人才，推动高职院校持续化发展的同时，为我国社会经济增长奠定基础。

（二）促进教育改革发展

素质教育深化推进背景下高职院校教学面临一系列改革要求，基于传统授课环节的应试心态，逐渐形成综合层面的探究走向，如何基于现代化社会发展形势构建与制定合理的教学体系、教学标准是高职院校亟待解决的重要课题。通过人工智能、物联网、云计算、VR等新时代技术构建教学资源库，可实现资源重组与组合优化，在高职院校教学资源共建发挥最大作用的基础上，实现区域性、全国性的资源共享大格局，为高职院校后续改革发展奠定良好基础的同时，促进高职院校持续化发展。

（三）提高教师教学质量

基于人工智能视阈下构建高职院校教学资源库可为教师教学水平提升奠定良好基础，传统教师授课多数以教学大纲、课程校本为核心，在教学过程中无法有机结合学生实际情况而优化教学课程，如基于人工智能构建教学资源库，教师依托海量资源库内容构建教学课程，一方面可有机结合学生具体情况，另一方面也可在现有的教学内容上进行调整与优化[2]。此外，通过人工智能教学资源库，教师可引导学生自行选择课题，通过灵活搭配课程内容，突破传统“时空”层面限制的同时，进一步提高学生学习兴趣，对促进学生综合发展具有现实意义。

（四）促进学生全面发展

基于人工智能视阈下构建高职院校教学资源库可实现对不同层次的学生构建多元模型，通过各种数据整合、分析实现把握学生在学习方面、兴趣方面的各项差异，针对学生存在差异制定针对化、个性化教学体系，继而生成可视化数据报告，便于引导学生学习自身不足之处，同时可基于人工智能构建学习小组，一方面进一步完善学生学习差异化，促进学生全面发展，另一方面可提高学生学习积极性与自主性，为培养复合型、应用型人才奠定良好基础。

二、高等职业教育资源库构建现状分析

（一）资源部分不充足

当前，我国高职院校资源库建设以方便教师工作为主，而高校资源库建设主要以电子图书、教学资源库为主。目前，许多高等职业学校已经开始引入电子图书资源，但是，目前电子图书资源大多是以采购方式建立，只有在支付一定成本之后，方能建立起自己图书馆。但是，在实践中发现，许多高校都没有建立起与之配套图书馆，这严重地影响今后工作[3]。

（二）服务类资源数字化转化效率低

在实际服务类资源数字化转换中，由于转化率问题比较突出，导致一些新管理问题，比如班级管理、学生管理等，这些问题都是以文件形式存在。由于管理体制原因，许多资源不能与资源库进行有效整合，从而使资源转化效率下降。此外，许多高等职业学校教室、会议室等硬件设施，因为数字化资源还没有完全转化，所以这些资源也不能完全开放，只能通过电话咨询，才能获得。由于此内容非常繁琐，很容易造成硬件设备闲置、使用冲突等问题。

（三）注重专业教学资源数量而忽略质量

传统教学资源不能满足学生需要，在专业教学资源库设计中，必须体现高品质资源特征，而不能随意地堆砌。从传统资源库设计中可以看到，它制作技术不够成熟，以传统文字和PPT形式为主线，而Flash、Video等技术内容则很少出现。此外，通过对资源检索操作，还可以发现，资源库中资源分类标准并不统一，且内容过于凌乱、繁杂。许多情况下，资源库验收作业，都是围绕着示范阶段进行，这就造成资源库不能直接进入。

三、人工智能背景下的高职院校专业教学资源库建设路径分析

（一）建设目标

1.内嵌高新技术

高校应全面掌握“互联网+教育”的融合规律，积极研究与开发人工智能技术与职业教育的结合特色，深挖行业内及产业内领域核心技术，依托现代化教育标准及先进教学理念，在推动教育改革常态化的基础上，构建线上线下的融合教学特色。

2.建立高浓缩创新教育资源体系

坚持以培养应用型、实用型职业人才为核心，通过将人工智能与高职院校教学资源、教学活动等方面的内容进行结合，横向推动教学资源覆盖范围持续扩大，纵向推动高职院校教学深度、广度全面提升。

（二）具体设计

1.对象层

对象层主要以教师、学生为主体的设计过程，教学资源库对象层设计应以选好服务目标为核心，不仅要满足教师、学生等校园内日常学习活动及教学资源设计活动，同时也要涵盖院校合作企业和企业学习者，满足诸多学习者需求共性的同时，也要拟设差异化、个性化学习模块。如针对教师而言，教师应用高职院校专业教学资源库主要以提高自身教学水平、促进专业知识发展，优化教学活动、教学资源调整等教学层面的需求；而学生在应用高职院校专业教学资源库中主要以在线学习、合作学习、虚拟仿真模拟实验等学习层面为核心；而针对合作企业、企业学习者而言，主要需求体现在岗位知识技能培训、自身业务能力提升、拓展补充等方面的学习需求；社会学习者主要以目标行业入门知识、职业体验、学习体验等体验化学习为核心，因此在构建资源库对象层的过程中，一方面应注意现有教学资源与人工智能资源库结合的有机性，保障知识内容衔接共享合理化；另一方面要针对多元对象需求实现模块化方案，为多元学习对象提供个性化、针对化的良好学习环境[4]。

2.核心层

高职教育不同专业的课程设置标准、专业人才培养方案等都应纳入专业资源管理模块，同时要积极配合学生职业规划，明确罗列各行业职业标准。这一模式的构建需要高校教学工作者、行业专家、企业人士等共同参与，一方面要准确把握各行业典型岗位的发展动态，另一方面要认真梳理不同岗位的职责要求，合理规划岗位标准，为岗位标准的完善、专业人才培养方案的实施提供指导。同时，核心层应将课程中心和专业数据中心分成课程资源库模块，课程资源的各个专业库主要呈现在课程中心模块中，而各学科则以教材为中心模块。根据不同行业、不同岗位需要，设置专业课程资源库，包括基础课程、核心课程、延伸课程等。将职业技能和素质作为一个有机整体，通过完善课程建设方案和具体内容，使模块内的教学资源能有效地促进学生的知识学习、职业技能和素质的培养和提高[5]。此外，除课程中心和专业教材中心两大模块相应的“课程中心”和“教材中心”两个标签外，“教材中心”还应设置“教材工作专案”标签，建立与教材资源库相关的数据链接，并把各行业中具有代表性岗位的实际工作场景和任务尽可能包括在内，以方便学员在网上找到具体工作场景，熟悉和掌握相关工作。

3.支撑层

在设计建设高职院校专业资源库时，出于强化建设成效的目的而新建两个支撑体系，分别是内部创建体系和外部评价体系，这两个体系在扩大专业资源库的人工智能化方面有更加积极的作用。

（1）内部创建体系方面。职业学院专业资源库可为更多的用户提供多样化、专业化的学习指导，同时可以吸收更多的用户进入系统交流学习成果和经验，对资源库的建设提出更多、更新的应用意见和建议，可以进一步提高资源库建设的水平。内部创建体系其主要功能以用户社区、资源发布审核、资源回溯与描述、资源使用、激励机制等为主，用户、企业还可以根据基本的个人用户信息如上传、发布等，构建账户主页、下载和使用记录数据，课题研究结果可以为企业、社会学习者提供一种激励策略，同时也可以吸引更多的网络学习者，使之能够通过上传各种资源，激发其积极参与资源数据库系统中，获得相应的激励方案，从而提高用户的参与程度，尽快扩大资源来源，进一步整合高质量资源[6]。

（2）外部评价体系方面。外部评价体系可分为评价指标、人工智能行为分析、用户反馈资源更新等子模块。基于人工智能背景下专业资源数据库中的各种轨迹和行为将通过大数据和人工智能技术跟踪、分析、预测和评估。对新建的专业资源数据库，分阶段更新，形成具有迭代意义的动态系统。用户反馈子模块，进行充分大量的评价和建议，使专业资源数据库所依赖的计算机能够快速收集到的意见和建议，通过机器学习形成多态机制的新逻辑，建立资源的整合、编辑、修改、删除、完成等智能运行机制。专业资源数据库，必须高度重视用户反馈对改进和优化数据有益。收集用户评价信息后，一方面主动处理，另一方面，后期备用的可调性信息同步备份到数据库中，成为后期资源更新的重要参考和依据。专业资源数据库的管理人员或专业技术维护人员应定期留存数据，并用携带的人工智能技术对汇总报告进行分析和填写。可邀请资源数据库建设权威专家进行质量分析和评估，制定有效的资源战略。

4.保障层

保障层主要以保障高职院校资源库数据常规运行的机制及技术，具体可将其划分为机构、制度、技术三个维度。

（1）机构保障。机构保障主要体现在高职院校组织机构人员，为进一步促进高职院校数据库持续化发展，高职院校应积极建立资源库管理小组，可根据职能分工，构建以建设技术顾问、建设项目领导小组、总框架开发小组、子类模块开发小组、质检小组、网维技术组成的保障团队，对各成员责任明晰确定，细化管理目标的同时，积极发展与完善高职院校教学资源库管理人员队伍，广泛从社会、高校、企业等多渠道吸纳人才。

（2）制度保障。为确保高职院校数据库建设与发展合理化，高职院校应建立科学、合理的保障制度，通过科学化建设方案及管理方法，进一步促进高职院校数据库规范运行。同时，为促进教学资源库建设持续化发展，可建立专项资金，以此保障专业资源库的建设始终处于健康良性状态；此外，高职院校可建立教学资源素材整合审核处理制度，促进教学资源标准化发展。

（3）技术保障。完善专业化技术人员应对人工智能技术与高职院校教学资源结合发展进行系统化研究，应积极推动技术创新，保障教学资源处于最佳阶段，不断关注与完善人工智能与教学书籍资源库结合程度，做好随意调整及优化技术工作。

四、结束语

综上所述，现代化社会发展趋势下人工智能为我国高职院校教学改革及发展提供了有力支撑，基于人工智能构建高职院校教学数据库，推动高职院校改革发展的同时，完善传统教学资源、丰富教学活动，对高职院校持续化发展具有现实意义。