智媒时代经济类数据新闻创新路径

□ 郭慕清

数据是经济新闻的核心内容之一，“数据新闻”在经济报道实践中被广泛运用。但是，“做经济类数据新闻不难，做优质的经济类数据新闻很难”，成为媒体人的共识。随着智媒时代的来临，大数据、云计算、人工智能等技术持续迭代，加速了新闻内容呈现方式不断创新。在此背景下，如何用数据讲好中国经济故事、提升经济报道的吸引力、影响力，成为摆在媒体人面前的重要课题。

一、经济类数据新闻在应用实践中不断创新

经济类数据新闻，是以传统经济报道叙述方式结合可视化技术的运用，即图文、视频、漫画、图表、H5交互等，把新近发生的经济信息用更丰富和便捷的形式传播给广大受众。对各类经济活动的数字指标、变化趋势的分析、整理、呈现，也是媒体引导受众认识当前经济形势、了解经济政策，帮助其更好地参与经济活动的重要方式。

笔者梳理发现，我国数据新闻的研究起步较早，国内最早的研究始于20世纪80年代末，但该文谈的是广播新闻中的数据应用，对全媒体传播样态来说参考价值有限。2009年，英国《卫报》在其官网开设的“数据博客”栏目，首次将大数据实践于新闻传播领域。2011年，国内各大门户网站纷纷推出数据新闻专栏，拉开了数据新闻本土化的实践序幕。

当前，人民日报、新华社、经济日报、澎湃等媒体均在不断拓展数据新闻在经济报道领域中的宽度与深度。其中，新华网财经频道在首页设置数据新闻板块，并通过图表、海报等不同形式实时更新当下最新的经济数据。比如“2022不数不知道”系列，图文并茂地向受众传递出我国当前经济延续恢复的态势；经济日报通过报网联动方式在网站端开设“财经大数据”栏目，通过“数据看盘”“IPO过会数据”“IPO月度盘点”“定增募资”“可转债”“基金月度业绩”等板块实时更新目前我国资本市场各类动态。

除了在栏目设置上更加突出数据新闻的作用，在媒体内部机构设置上也有创新。澎湃新闻专门设置数据新闻部，在日常经济新闻报道中，通过选题与数据、数据可视化、解释性动画、交互设计、数据新闻漫画等不同层面深入挖掘经济数据的深层次意义，将数据新闻生产的理念和原则与实践操作不断融合。

“以先进技术为支撑”是媒体融合发展的重要探索方向，新华社不断加速推进新华媒体创意工场建设，探索用新技术赋能经济报道。2021年全国两会期间，新华社推出创意MR（混合现实）短视频《舞动“十四五”》，将舞蹈表演、经济数据、虚拟背景、特效制作深度融合，为契合“十四五”规划视频，时长还严格卡在145秒。视频中没有旁白，全靠文案字幕提纲挈领，把大部分画面留给人和数据。该视频在新华社客户端播出后，浏览量迅速过百万，众多网友纷纷点赞，称“有创意，有内容，值得反复观看”。

二、当前经济类数据新闻创新困境

做好经济类数据报道，到底难在哪里？在笔者看来，当前经济类数据新闻创新困境主要是数据来源不够多元化、内容可读性不高、数据新闻专业人才缺失等。

在当下经济报道中，对经济数据进行更加深入的调查、分析、呈现、预测已成为经济新闻的主流趋势，再加上我国受众对经济新闻的关注度高、需求量大，对细分领域的数据广度、及时性要求更高，这在一定程度上倒逼新闻媒体进行业务创新。

目前，很多经济类数据新闻报道出现晦涩难懂的现象，一部分原因在于部分媒体从业人员缺乏系统的经济学科知识，无法深入浅出、通俗明了地阐释经济现象。还有一个很重要的原因，是很多经济类新闻报道的数据来源不够多元，很多经济类数据新闻报道只能从各级政府统计局、金融行业主管部门、一些行业数据库单位中取“数”，有时媒体人会发现自己的选题方向甚至无法找到相关权威数据支撑，导致无法深入生动地完成相关报道。

与此同时，全媒体记者成为融媒体时代对新闻人才的评价标准之一，希冀其能够做到采写编评摄，外加后期制作、剪辑排版等“十八般武艺”一肩挑，这也产生了采编人员各个业务门类都会一点，但是都不够深入的现象，“懂但不精通”导致其在内容生产过程中趋于简单化，无法制作出有特色、有深度的精品力作。

此外，很多媒体单位没有组建专业的数据新闻报道团队，缺乏数据收集、挖掘、处理、应用的人才，很大程度上造成经济数据新闻可读性不够、趣味性不足。很多数据新闻只是将数字、图表简单融合在一起，缺乏可视化表达方式，内容冗长缺乏新意，不能有效吸引受众关注，无法增强受众与媒体之间的黏性。

三、拓展数据来源是实现经济类数据新闻突破的关键

通常来说，受众通过自身感知到的经济信息是贫瘠且有限的，媒体是受众了解、感受当前经济生活温度的重要渠道，做好经济类数据新闻应从以下三方面着手。

首先，要不断拓展自身数据来源。这包含两个方面：一是充分利用外部资源。除了各类官方数据，目前国内各类金融数据和分析工具服务商越来越多，比如万得数据库、CVS投中数据等，其数据和研报成为经济新闻记者不可或缺的报道“工具”。二是媒体也从自己实际出发，加强本单位经济类数据库建设，其中不仅包括对各类经济数据的收集、展示，还包括对行业研报中的经济数据进行再整合、再处理，进行横向和纵向的关联等。

中国经济信息社多年来不断提高自身数据挖掘采集和深度加工能力，新华财经专业终端不仅做到了股票、债券、基金、外汇等各类经济数据集中展示，还推出了新华财经研报共享平台、企业洞察等板块，方便采编人员更快捷地进行信息搜集，及时完成相应经济类数据新闻的报道。此外，还推出新华指数、新华信用、新华丝路等平台，更深度地进行数据处理和加工。

其次，要不断拓宽可视化表达方式。经济数据本身就具有较强的专业性，因此经济类数据新闻很容易陷入罗列堆砌、简单枯燥的通病。要让经济数据有趣，让受众能津津有味地读“数”，就必须不断探索数据的可视化表达，这其中不仅要有图有文，做到图文并茂，还要充分发挥动图、漫画、视频、H5互动等方式的作用，全媒体展现数据的魅力。同时，还要加强对宏观经济数据的深度分析，挖掘一串串简单数字背后不简单的指征意义，从而起到稳定市场主体发展预期的作用。

第三，要重视报道中的叙事表达。让新闻不枯燥，会讲故事很重要，经济类数据新闻也不例外。笔者发现，目前经济类数据新闻呈现出“重数据、轻叙事”的特点，过于追求宏大、全面的表达模式与读者“短平快”的阅读习惯存在冲突，造成受众参与度低等问题。

针对这一问题，很多媒体也在不断探索创新。除了提高自身讲故事能力外，还不断利用“外脑”丰富自己的报道内容。在今年第五届进博会期间，新华社上海分社联合混知漫画，推出《进博小课堂|长漫带你看第五届进博会》等报道，通过人格化叙事，生动形象、诙谐有趣地将第五届进博会举办的概况、展区设置、参展单位等内容娓娓道来，让受众有身在其中之感。该报道在新华社客户端播发后，备受好评，浏览量达到150万之多，网友评价这种漫画式表达“灵活又可爱”“漫画把进博会重点都画出来，很有意义”等。