中国“一带一路”倡议沿线区域纺织服装业与物流业融合发展研究

鄢飞 雷益

摘要：

构建纺织服装产业和物流业融合发展指标体系，运用复合系统协调度模型剖析2010—2019年中国“一带一路”倡议沿线区域纺织服装产业与物流业融合发展过程的协调性，文章通过障碍度模型揭示了影响产业融合的主要障碍因子及区域间的差异。结果表明：“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织业、服装业的有序度呈现下降趋势，物流业的有序度呈上升趋势;服装业与物流业的融合发展水平已经高于纺织业与物流业融合发展水平，但都尚处于初级协调状态。影响“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织业与物流业融合发展的主要障礙因子包括纺织企业个数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、纺织业就业人数、货运周转量;影响服装业与物流业融合发展的主要障碍因子包括服装业资本保值增值率、服装业就业人数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、服装业利润增长率;且不同区域的障碍因子存在一定的差异。

关键词：

纺织业;服装业;物流业;产业融合发展;复合系统协调度模型;“一带一路”倡议

中图分类号： F062.9;F426.86

文献标志码： A

文章编号： 10017003（2022）02000111

引用页码： 021101

DOI： 10.3969/j.issn.1001-7003.2022.02.001（篇序）

收稿日期： 20210714;

修回日期： 20211214

基金项目： 教育部人文社会科学研究青年基金项目（19XJC790016）;陕西省教育厅重点科学研究计划项目（21JT018）

作者简介： 鄢飞（1979），女，副教授，博士，主要从事物流经济、物流与供应链管理的研究。

“一带一路”倡议自提出以来，得到了国际社会的高度关注及相关国家的积极支持与响应，也为中国沿线省（区、市）提供了重大的历史发展机遇。近年来，中国相关省（区、市）明确功能定位，优化资源配置，发挥各自优势积极参与“一带一路”建设。其中，纺织服装业作为中国的传统优势产业和重要的民生产业，是与“丝绸之路”最具有历史渊源的行业，纺织服装产品也是中国最具国际竞争力的出口商品之一。“一带一路”倡议提出后，中国不少纺织服装企业积极在沿线布局，并向中欧、东欧等周边国家延伸，完善产业链，也为其他国家和地区带去了相关经验与资源。根据中国纺织工业联合会数据显示，2015—2018年中国纺织服装业对“一带一路”倡议沿线国家累计直接投资约占同期行业对全球投资总额的80%以上。但另一方面，纺织服装业作为传统制造业，近年来面对发达国家的“再工业化”、愈加激烈的国际国内市场竞争、纺织服装产品同质化、人工成本持续上升、缺乏核心竞争力等问题，迫切需要调整发展战略，探索升级发展路径。纺织服装行业如何深度融入“一带一路”建设发展中，加强产业和地区合作，进一步提升产业竞争力，成为一个重要话题。

在市场消费领域，目前纺织服装行业已成为网络消费与交易中最为活跃的产业之一。特别是在新冠肺炎疫情的影响下，人们线上消费需求与意愿越来越强烈。因此，纺织服装产业在网络化、信息化迅猛发展的时代，快速转型、打通和升级供应链与产业链的战略引起业界共鸣[1]。现代物流业是生产性服务业中与制造业关联最为紧密的产业，先进的物流管理有助于传统制造业实现转型升级[2]。且物流业作为协调配置资源要素跨区域流动的核心产业，为纺织服装产业转型与升级及区域综合竞争力的提升提供了有力支撑。政策导向和相关研究表明，物流业与纺织服装业实现协同与融合发展，将有利于纺织服装业从供应链的角度降低成本，深化产业链上的分工合作，优化产业结构[3];也有利于物流企业深入了解纺织服装企业的物流需求，提升专业化服务能力，帮助纺织服装企业提升盈利水平，增强核心竞争力[4]。

据此，本文以中国“一带一路”倡议沿线区域的18个重点省（区、市）为研究范畴，研究相关省（区、市）纺织服装业与物流业的融合发展水平，分析阻碍两业融合发展的障碍因子，以期有效推动产业的融合与创新发展，为进一步增强中国纺织服装业整体竞争优势提供参考与借鉴。按照国民经济行业分类标准，纺织行业主要包括纺织业、纺织服装服饰业和化学纤维制造业，本文将重点对纺织业和纺织服装服饰业（简称服装业）两大行业进行分析。

1 文献综述

产业融合通常是指不同产业或同一产业的不同行业相互渗透、相互交叉，最终融合为一体，逐步形成新的产业形态的动态发展过程[5]。产业融合主要是由技术和市场需求所驱动，是目前行业发展的现状，也是未来的既定趋势[6]。导致产业趋同的创新不仅可以发生在技术或市场层面，也可以发生在一系列价值链中，公司通过这些价值链生产产品和服务并将其交付给消费者[7]。近年来，生产性服务业、制造业服务化、产品服务系统、服务型制造等概念的出现，在某种程度上正反映出制造业和服务业融合创新发展的趋势与形态[8]。作为传统制造业，纺织服装业与相关产业的融合研究也逐渐增多。王瑞荣等[9]基于浙江2002、2007年和2012年投入产出情况，分析了纺织服装业和生产性服务业的互动融合趋势，发现物流业对纺织服装业的依赖程度在加强。高寿华等[10]运用耦合协调度模型分析出目前纺织业与信息业融合态势良好，并用结构-行为-绩效（Structure-Conduct-Performance，SCP）分析模型，实证分析得出纺织业与信息服务业融合能促进纺织业绩效的提高。张倩男[11]研究得出，广东省电子信息产业与纺织业处于一个协调发展的良好阶段。汪芳等[12]基于柯布道格拉斯函数实证分析得出，纺织业与信息业的融合可以促进纺织业的成长。肖荆[13]对新疆南疆棉纺织业与电商行业融合现状进行了分析，提出促进纺织业与电商行业融合要抓紧信息平台的构建、放大集群效应、联合物流降低成本，以及强化专业人才的培养。朱伟明等[14]认为打造一套个性化O2O的纺织服装定制模式是一个促进纺织服装业与电商行业融合有效的途径。

还有一些学者研究指出，目前中国服装产业已经度过了高速增长时期，纺织服装产业整体处于较为低迷的状态，中国纺织服装业急需进行产业结构升级优化，应当积极与第三产业建立联系，积极推动纺织服装业与其他产业的融合发展，如可以与关联度较大的物流业相结合向集约型模式转变和融合化发展[15-18]。中国纺织服装业是单一产业链中最长的行业，涉及从纺纱、织布、印染、成衣制造到品牌营销管理、渠道管理，再到仓储、配送、零售终端的售后管理等诸多环节[19]，同时，纺织服装产业是一个附加值不高、产品利润率偏低的产业，原材料的采购、仓储、运输、保管，以及半成品、成品的仓储、运输、保管等物流业务量非常大[20-21]，对纺织企业来说，物流成本几乎占到了销售成本的90%以上[22]。发展现代物流是中国纺织服装行业加快传统纺织产业升级，实现产业战略转移的重要方式[23-24]。因此，纺织服装业与物流业的融合发展十分重要。周兴建等[25]提出应用供应链运作参考模型（Supply China Operations Reference，SCOR），对纺织服装企业在供应链环境下的物流流程进行优化。陈皓琪[26]认为纺织企业应加强与第三方物流企业的合作，构建整个纺织行业链条的可持续发展物流管理。李泽聚等[27]提出一种基于云技术的纺织服装业的逆向物流平台的联盟运营模式。游春辉[28]提出绍兴市纺织业应当完善纺织产业集群物流服务供应链，提升物流效率、降低企业成本等。

综上所述，纺织服装业急需进行产业结构的调整和优化升级，纺织服装业与其他相关产业融合是提升产业竞争力切实可行的途径。虽然关于产业融合、创新发展已成为当前学术界与实践者关注的焦点问题，但具体针对纺织服装业与物流业融合的研究相对较少，尚缺乏关于纺织服装业与物流业融合测评的研究，导致无法掌握两业融合的水平和现状。此外，对纺织服装业与物流业融合过程中存在的问题也未系统研究，现实指导意义较弱。因此，本文在已有研究基础上，将纺织服装业主要分为纺织业和服装业，结合“一带一路”倡议发展背景，对沿线省（区、市）纺织服装业与物流业融合发展状况进行分析，剖析两业融合发展过程的协调性，找出影响两业融合的主要障碍因子，探究推进纺织服装业与物流业融合发展的对策。

2 纺织业、服装业与物流业融合发展的协调度分析

2.1 研究方法

关于产业融合常用的评估方法包括赫芬达尔指数测算法、产业间专利的相关系数、投入产出法、数据包络分析法、复合系统协调度模型等，这些方法均能从不同的角度测量产业间的融合程度，但前几种方法具有数据获取计算难度大及适用面狭窄的缺陷[29]。产业融合的一个关键在于产业体系和内部要素之间在融合过程中有序协调[30]，复合系统协调度模型不仅能反映产业各自发展水平的高低情况，而且能得出产业之间相互作用的协调程度，同时数据计算相对简单。因此，本文分别构建纺织业、服装业与物流业协同发展复合系统，选择复合系统协调度模型重点分析纺织业与物流业、服装业与物流业融合过程中的有序性和协调性。

2.2 指标设计及数据来源

考虑到指标体系的科学性、代表性、可比性及可获得性等原则，本文参考相关研究的指标设计[10，32-33]，构建纺织业、服装业与物流业融合发展指标体系，如表2所示。

本文基于2010—2019年“一带一路”倡议沿线18个省（区、市）的面板数据进行研究。按地理分布，研究样本包括西北地区（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙古）、东北地区（黑龙江、吉林、辽宁）、西南地区（重庆、广西、云南、西藏）及沿海地区（上海、浙江、广东、福建、海南）共四个区域。指标数据均来源于2010—2020年各省（区、市）统计年鉴、《中国工业统计年鉴》及《中国物流年鉴》。按照一般做法，用交通运输、仓储和邮政业数据代表物流业数据。纺织业数据引用自统计年鉴中的纺织业数据，服装业为统计年鉴中的纺织服装、服饰业的数据。其中，缺失值采用插值法进行处理。此外，为了消除物价因素对经济指标的影响，本文以2010年为基期将纺织业产值、纺织业主营业务收入、纺织业固定资产合计、服装业产值、服装业主营业务收入、服装业固定资产合计，以及物流业增加值和物流业固定资产投资额换算成实际值。

2.3 协调度分析

2.3.1 纺织业、服装业与物流业复合系统协调度的时空演化分析

对原始数据进行标准化处理，以便减少统计单位产生的误差，保证计算的有效性和可靠性，使结果更精确。根据式（1）（2）測算出“一带一路”倡议沿线省（区、市）四个区域纺织业、服装业及物流业的有序度，将纺织业与物流业有序度代入式（3）（5），求得“一带一路”倡议沿线省（区、市）四个区域纺织业与物流业复合系统的耦合度和协调度，将服装业与物流业有序度代入式（4）（6），求得“一带一路”倡议沿线省（区、市）四个区域服装业与物流业复合系统的耦合度和协调度。进一步绘制出2010—2019年纺织业、服装业和物流业有序度演化趋势，如图1—图3所示;纺织业与物流业协调度演化趋势和服装业与物流业协调度演化趋势，如图4—图5所示。

从图1可知，2010—2019年“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织业的有序度总体呈下降趋势，其中2010年有序度为0.978，2019年仅为0.106。从分区域来看，四个区域纺织业有序度基本都呈震荡向下趋势，但震荡幅度不同。西北地区纺织业的有序度呈现波动下降趋势，最高点位于2016年。东北地区纺织业有序度呈现快速下降的趋势，从2010年有序度为0.930时开始下降，2013年后下降速度加快，逐渐向无序发展，2019年有序度滑落至0.010水平。西南地区纺织业的有序度在2010—2012年快速下降，随后稍有反弹，进入平台期，到2016年后又快速下降。沿海地区纺织业的有序度从2010年开始迅速下降，2013年相对出现一定回升之后下降趋势减缓，2017年相对2016年又大幅下降，近年保持平稳发展趋势。目前，沿线省（区、市）纺织业的有序度均十分低下，其中沿海地区纺织业的有序度相对较好，东北地区纺织业的有序度最差。

从图2可知，2010—2019年“一带一路”倡议沿线省（区、市）服装业的有序度出现了较大波动，近年来整体呈现下降趋势。从分区域来看，四个区域服装业有序度变化也有较大的差异。其中，西北地区服装业发展趋势最好，呈现波动上升的发展趋势，服装业的有序度逐渐提高。西南地区和沿海地区服装业发展趋势相似，有序度都是先上升后在一定区间窄幅震荡，从2016年后出现较大幅度降低。而东北地区服装业有序度在2012年达到最大值后，逐渐减小。目前，沿线省（区、市）服装业的有序度差异较大，其中西北地区服装业有序度相对较好，东北地区和西南地区的有序度相对较差。

从图3可知，2010—2019年“一带一路”倡议沿线省（区、市）物流业子系统的有序度总体保持上升发展趋势，近两年稍有回落，表明沿线省（区、市）的物流业总体发展水平逐步提高。从分区域来看，西北地区、西南地区、沿海地区的物流业有序度波动特征与总体趋势基本接近，而东北地区物流业有序度则表现为先上升后下降的趋势，2014年达到最大值，2017年后快速下降。目前，沿海地区物流业的有序度最大，物流业发展水平较高，东北地区物流业的有序度最差。

从图4可知，2010—2019年“一带一路”倡议沿线省（区、市）的纺织业与物流业复合系统协调度经历了“中级协调-初级协调-勉强协调-初级协调-中级协调-初级协调-中级协调-勉强协调”的演化进程。总体来看，目前纺织业与物流业融合发展水平较差。从分区域来看，近年西北地区、东北地区和西南地区纺织业与物流业复合系统协调度都呈现下降趋势，而沿海地区纺织业与物流业复合系统协调度呈现缓慢回升趋势。目前，西北地区处于濒临失调状态，西南地区和沿海地区处于勉强协调状态，东北地区则处于中度失调状态。

从图5可知，2010—2019年“一带一路”倡议沿线省（区、市）的服装业与物流业复合系统协调度经历了“初级协调-濒临失调-初级协调-中级协调-初级协调”的演化进程。总体来看，目前服装业与物流业融合发展水平仍偏低。从分区域来看，近年四个区域服装业与物流业协调度都出现不同程度的下降，其中东北地区下降较明显。目前，西北地区和沿海地区服装业与物流业复合系统协调度处于中级协调状态，西南地区处于勉强协调状态，而东北地区则处于中度失调状态。

2.3.2 纺织业、服装业与物流业复合系统协调度的比较分析

为便于比较“一带一路”倡议的提出前后产业融合水平的变化，本文选取2010、2015年和2019年的相关数据，进一步对纺织业与物流业、服装业与物流业复合系统协调度进行对比分析，如表3、表4所示。

由表3可以得出，纺织业与物流业复合系统协调度总体均值按降序排列依次为东北地区、西北地区、西南地区及沿海地区，其中沿海地区低于总体均值。由表4可以得出，服装业与物流业复合系统协调度总体均值按降序排列依次为沿海地区、西南地区、东北地区及西北地区，无一高于总体均值。总体来看，纺织业与物流业复合系统协调度低于服装业与物流业复合系统协调度。

2010年，沿线省（区、市）纺织业与物流业复合系统协调度要高于服装业与物流业复合系统协调度。从分区域来看，四大地区同样如此。2015年，纺织业与物流业复合系统协调度相对2010年从0.743降低到0.657，而服装业与物流业的复合系统协调度从0.667增加到0.748。西北地区、东北地区和沿海地区纺织业与物流业的协调度相对2010年都有一定程度降低，西南地区相对2010年有一定程度提高。除东北地区，其余地区服装业与物流业的协调度都有不同程度的提高，且均高于纺织业与物流业的协调度。2019年，纺织业与物流业复合系统协调度相对2015年从0.657降低到0.530，而服装业与物流业的复合系统协调度从0.748降低到0.673，服装业与物流业的协调度依旧高于纺织业与物流业的协调度。四大地区纺织业与物流业的协调度相对2015年都有一定程度降低，其中东北地区变化最大，目前处于中度失调状态。服装业与物流业的复合系统协调度除西北地区外，相对2015年都有一定程度降低，东北地区仍变化最大，目前处于中度失调状态。所有地区服装业与物流业的复合系统协调度均高于纺织业与物流业的复合系统协调度。

综上所述，“一带一路”倡议提出后，沿线省（区、市）的纺织业与物流业的融合发展水平依旧处于逐渐降低趋势，而服装业与物流业的融合发展水平则逐步提高。目前，服装业与物流业的融合发展水平高于纺织业与物流业融合发展水平。究其原因，服装业相对于纺织业，其位于产业链的中下游，近年来受到在线消费、新零售等市场新模式的影响，服装业对于物流渠道及运作的协同性要求越来越多，因此服装业与物流业的融合发展趋势越来越明显。

3 纺织业、服装业与物流业融合发展的障碍因子分析

3.1 研究方法

从前文分析可知，目前“一带一路”倡议沿线18个省（区、市）纺织业、服装业与物流业的融合发展水平尚不高，有些地区甚至处于失调状态。为进一步分析融合发展指标中哪些指标是影响产业融合发展的主要因素，本文借鉴文献[34-35]，选择障碍度模型研究纺织业、服装业与物流业融合发展的主要障碍因子及其障碍度。

3.2 障碍因子分析

根据式（7）（8）计算得出各个指标的贡献度及偏离度，进而代入式（9）求得指标障碍度。参考文献[36]的研究思路，计算得出2010—2019年纺织业、服装业与物流业复合系统的障碍因子（前五）的障碍度总和，如表5、表6所示。

从表5可以得出，影响纺织业与物流业融合发展的障碍因子主要有纺织企业个数（F1）、物流业增加值（W1）、物流业固定资产投资额（W5）、纺织业就业人数（F4）及货运周转量（W3）。从四大地区分别来看，影响西北地区纺织业与物流业融合发展的障碍因子主要是纺织业利润增长率（F6）、纺织业就业人数（F4）、物流业固定资产投资额（W5）、纺织业产值（F2）及物流业就业人数（W4），其中F6的障碍度最大;影响东北地区纺织业与物流业融合发展的障碍因子主要是物流业就业人数（W4）、纺织企业个数（F1）、纺织业利润增长率（F6）、物流业增加值（W1）及货运周转量增长率（W7），其中W4的障礙度最大;影响西南地区纺织业与物流业融合发展的障碍因子主要是纺织业利润增长率（F6）、物流业固定资产投资额（W5）、纺织企业个数（F1）、物流业增加值（W1）及纺织业产值（F2），其中F6的障碍度最大;影响沿海地区纺织业与物流业融合发展的障碍因子主要是纺织企业个数（F1）、货运周转量（W3）、物流业增加值（W1）、纺织业就业人数（F4）及物流业固定资产投资额（W5），其中F1障碍度达到2.644，远大于其他障碍因子。综上，纺织企业个数、物流业增加值、物流业固定资产投资额是各大区域中影响面最广，也是影响程度较高的三个障碍因子。

从表6可以得出，影响服装业与物流业融合发展的障碍因子主要有服装业资本保值增值率（H7）、服装业就业人数（H4）、物流业增加值（W1）、物流业固定资产投资额（W5）及服装业利润增长率（H6）。从四大地区分别来看，影响西北地区服装业与物流业融合发展的障碍因子主要是服装业保值增值率（H7）、服装业利润增长率（H6）、物流业固定资产投资额（W5）、服装业固定资产合计（H5）及物流业就业人数（W4），其中H7障碍度最大;影响东北地区服装业与物流业融合发展的障碍因子主要是服装业保值增值率（H7）、物流业固定资产投资额（W5）、服装企业个数（H1）、服装业利润增长率（H6）及服装业产值（H2），其中H7障碍度最大;影响西南地区服装业与物流业融合发展的障碍因子主要是服装业利润增长率（H6）、物流业固定资产投资额（W5）、服装业保值增值率（H7）、服装业固定资产合计（H5）及物流业增加值（W1），其中H6障碍度最大;影响沿海地区服装业与物流业融合发展的障碍因子主要是货运周转量（W3）、服装业保值增值率（H7）、物流业增加值（W1）、服装业就业人数（H4）及物流业固定资产投资额（W5），五个主要障碍因子障碍度相差不大，其中W3障碍度最大。可见，物流业固定资产投资额和服装业保值增值率是所有地区都存在的普遍障碍因子，其中服装业保值增值率是影响程度最大的障碍因子。

以上结果表明，纺织业与物流业需要进一步加大产业协同的投入以实现更好、更深层次的融合。而服装业成长问题更为突出，物流业基础设施投入同样限制了两业的融合发展。

4 管理启示

中国“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织服装业应抓住有利机遇，在纺织服装、物流业领域与相关国家及地区进行互补，实现资源共享和共赢发展。为更好地推动纺织服装业与物流业的融合发展，进一步提升中国纺织服装业的竞争力，本文提出如下建议。

第一，推动产业集群建设，打造纺织服装产业链。“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织企业个数、就业人数是阻碍纺织业与物流业融合发展的重要因素，服装业资本保值增值率、就业人数和利润增长率则是阻碍服装业与物流业融合发展的重要因素。因此，不同地区应根据自身区位优势、自然资源、政策定位及产业发展特点，因地制宜地推动纺织服装产业集群的建设，充分发挥规模经济效应和外部经济效应。当地政府应为纺织服装企业发展创造良好的外部环境，注重建立纺织服装产业集群，鼓励纺织服装产业集群和物流企业交流合作，实现互助共赢。通过加强产业集聚效应，促进纺织服装企业数量的增加及利润的增长，从而带来更大的物流需求。同时，还要注重不断加强品牌建设，不仅要重视产业链下游的服装品牌，产业链上游的纺织品牌也不可忽视，要建立品牌管理体系，向外传递品牌价值，借助中国的国际形象及影响力进而形成知名的跨国企业集团和有国际影响力的品牌，改变目前中国纺织服装业从事低附加值制造的现状，降低成本，提高企业效益。此外，要加强纺织服装原料、设计、生产、品牌、渠道等产业链垂直延伸，通过适当拉长产业链拓宽纺织服装企业的增值空间，引导创新资源向产业链上下游集聚，并与物流企业共同研发先进技术，补齐纺织服装产业供应链短板，最终形成具有创新力强、附加值高、安全可靠的纺织服装产业链。

第二，加强物流基础设施建设，提高物流专业化服务能力。物流增加值及物流业固定资产投资额极大地阻碍了纺织业与物流业的融合发展，且物流业固定资产投资额是所有区域服装业与物流业融合发展的普遍障碍因子。因此，各地应根据自身特点持续加强物流基础设施的投资建设，尤其要进一步加大物流业信息化和数字化设备的投入力度，通过信息化、数字化、智能化打开物流业新的发展增长点，提高物流业专业水平和服务能力，进而推动纺织服装业与物流业的深度融合发展。

第三，重视人才，提高纺织服装专业化人才比例。当前中国人口红利消失，纺织服装业人工成本不断上升，因此必须改变以前对人才粗放式管理行为，要加大对纺织服装业人才培养的重视程度。通过加强产学研合作，建立完善的人才培养体系，注重吸取国外先进的人才管理经验，将人才培养和人才引进相结合，不断提高各个地区纺织服装专业化人才的比例。

5 结 语

本文运用复合系统协调度模型测算了2010—2019年纺织服装业与物流业融合发展的协调度，并在时间上和空间上剖析了融合过程中的协调性，通过障碍度模型测算了各个指标的障碍度，分析了影响产业融合的主要障碍因子及区域间的差异，得出以下结论。

1） 2010—2019年“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织业和服装业的有序度呈现下降趋势，而物流业的有序度呈上升趋势且趋势明显，纺织业、服装业与物流业的融合发展水平较低。“一带一路”倡议提出后，沿线省（区、市）的纺织业与物流业的融合发展水平依旧逐渐降低，而服装业与物流业的融合发展水平逐步提高。目前，服装业与物流业的融合发展水平已经高于纺织业与物流业融合发展水平，但都尚处于初级协调状态。

2） 2010—2019年影响“一带一路”倡议沿线省（区、市）纺织业与物流业融合发展的主要障碍因子包括纺织企业个数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、纺织业就业人数、货运周转量。其中，纺织企业个数、物流业增加值、物流业固定资产投资额是影响面最广，也是影响程度较高的三个障碍因子。影响服装业与物流业融合发展的主要障碍因子包括服装业资本保值增值率、服装业就业人数、物流业增加值、物流业固定资产投资额、服装业利润增长率。其中，物流业固定资产投资额和服装业保值增值率是所有地区都存在的普遍障礙因子，服装业保值增值率是影响程度最大的障碍因子。

3） 针对这些主要障碍因子，本文提出了推动产业集群建设、打造纺织服装产业链，加强物流基础设施建设、提高物流专业化服务能力，重视人才、提高纺织服装专业化人才比例等建议。

本文仅针对中国“一带一路”倡议沿线区域进行研究，没有放之国际层面。因此，为推动纺织服装业国际化发展，提升纺织服装业的国际竞争力，布局全球纺织服装产业链，今后对“一带一路”倡议沿线国家纺织服装业与物流业融合发展研究将是下一步关注的方向。

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Abstract：

The textile and clothing industry is the traditional advantageous industry and important livelihood industry in China， as well as the most historic industry regarding "Silk Road". The accumulative direct investment to "Belt and Road" initiative from China’s textile and garment industry from 2015 to 2018 accounts for over 80% of the total industry investment of the same term in the world， according to the China National Textile and Apparel Council. However， in recent years， as a traditional manufacturing industry， the textile and clothing industry is facing the problems of re-industrialization in developed countries， increasingly fierce international and domestic market competition， homogenization of textile and clothing products， continuous rise of labor costs， lack of core competitiveness and so on. It is urgent to adjust the development strategy and explore the upgrading path. Among the productive service industries， modern logistics industry has the most close relationship with manufacturing industry. The coordinated and integrated development of logistics industry and textile and clothing industry is conducive to deepening division of labor and cooperation in the supply chain， optimizing industrial structure and realizing industrial transformation and upgrading. Under the overall background of China’s industrial integration development， it is of great significance to explore the integrated development of textile and clothing industry and logistics industry.

In order to explore the integrated development level of the textile and clothing industry and the logistics industry and find out the influencing factors hindering the integrated development of the two， an evaluation index system for the integrated development of textile and clothing industry and logistics industry is constructed firstly from the three dimensions of industrial scale， industrial investment and industrial growth; secondly， taking 18 provinces （autonomous regions and municipalities） along China’s "Belt and Road" Initiative as the example， the composite system coordination model is used to analyze the coordination of the integrated development of textile and clothing industry and logistics industry during the period from 2010 to 2019; finally， the main obstacle factors affecting industrial integration and regional differences are revealed by the obstacle degree model. On this basis， the textile industry and clothing industry are studied separately， the integrated development level of upstream and downstream industries with logistics industry in the development process of textile industry are explored， and a comparative analysis is performed on the differences in the integrated development process of textile industry， clothing industry and logistics industry.

The results show that the order degree of the textile and clothing industries in the areas along the "Belt and Road" Initiative exhibits a downward trend， while the order degree of the logistics industry is on the rise from 2010 to 2019. The integrated development level of clothing industry and logistics industry is higher than that of textile industry and logistics industry， but they are still in the primary coordination state. The main obstacles affecting the integrated development of the textile industry and logistics industry include the number of textile companies， the add value of the logistics industry， the fixed asset investment volume in the logistics industry， the number of employees in the textile industry， and the volume of freight turnover. Among them， the number of textile companies， the added value of the logistics industry， and the fixed asset investment volume in the logistics industry are the three most influential factors in different regions， as well as the three obstacles with high degree of influence; the main obstacle factors affecting the integrated development of the clothing industry and the logistics industry include the capital value maintenance and appreciation ratio of the clothing industry， the number of employees in the clothing industry， the value added of the logistics industry， the fixed asset investment amount in the logistics industry， and the profit growth rate of the clothing industry. Among them， the fixed asset investment amount in the logistics industry and the capital value maintenance and appreciation ratio of the clothing industry are common obstacle factors that exist in all regions， and the capital value maintenance and appreciation ratio of the clothing industry is the most influential obstacle factor.

The research results can provide useful reference for effectively promoting the integrated and innovative development of textile and clothing industry and logistics industry， and further enhancing the overall competitive advantages of China’s textile and clothing industry. The research is only focused on the areas along China’s "Belt and Road" Initiative， aiming to promote the integrated development of the textile and clothing industry and logistics industry in the regions along the "Belt and Road" Initiative， boost the international development of textile and clothing industry， enhance the international competitiveness of the textile and clothing industry and lay out the global textile and clothing industry chain. In the future， it will be a direction that needs further attention for the integrated development of textile and clothing industry and logistics industry in the countries along China’s "Belt and Road" Initiative.

Key words：

textile industry; clothing industry; logistics industry; industrial integration development; coordination degree model of composite system; the "Belt and Road" Initiative