绿色金融、产业结构升级与农村三产融合

张伊华，魏曙光

(内蒙古科技大学 经济与管理学院，内蒙 古包头 014017)

1 引言

农村一二三产业融合(以下简称农村三产融合)是推动农业农村发展的重要措施。党的“十九大”把农村三产融合作为实现乡村振兴的渠道之一。提高农村三产融合水平是建立现代化农业体系、实现乡村振兴特别是产业兴旺的必然要求。农村三产融合是指整合与农业相关的资源要素，通过产业联动等方式推动农村三产协同发展，从而达到农民增收、农业产业链延伸增值的效果[1]。目前我国农村三产融合已取得巨大进步，新型农业经营主体发展迅速，形成了多种三产融合新模型，但总体而言仍处于初级阶段，存在产业规模总体偏小、农业生产经营模式单一、农产品知名品牌较少、环境问题突出等制约因素[2]。

实现绿色发展、推动农村三产融合发展是构建经济增长新动能的必然选择。农村三产融合意味着产业分工的内部化，促进农村三产融合发展的过程亦是产业融合发展、优化升级的过程[3]。与传统金融相比，绿色金融更强调在资本投入的角度支持绿色产业的发展[4]。绿色金融通过包括债券、贷款等金融服务将社会资本向绿色农业、环保产业等绿色产业倾斜，是金融服务与生态环境的纽带[5]。绿色金融既可以推动金融机构、绿色产业的发展，还对实现农业高质量发展以及乡村振兴具有支撑作用[6]。

绿色金融、产业结构升级与农村三产融合发展存在密切的内在逻辑。本文构建空间杜宾模型分析绿色金融对农村三产融合的影响及其空间效应，试图验证绿色金融—产业结构升级—农村三产融合的传导机制，以期对产业结构的优化调整、提高农村三产融合水平提供参考。

2 理论分析与研究假设

2.1 绿色金融与农村三产融合

绿色金融是实现农村三产融合高质量发展的重要途径。绿色金融作为金融服务、环境保护、经济发展的桥梁，在实现经济效益、推动产业升级的同时也能带来环境效益，助推可持续发展[7]。绿色金融中的涉农贷款、涉农保险能够为绿色农业发展、农村产业融合发展提供资金支持。农业发展中的基础设施建设、设备科技投入以及休闲农业等发展均需要绿色金融介入来满足资金需求。绿色金融可以为农业发展吸引绿色技术等现代要素，促使农业专业化、向非农经济转型，有利于推进农村三产融合，并促进三产融合的红利更多留给农民，达到农村地区经济绿色发展、可持续发展的目标。

综上所述，本文提出以下假设1：

假设1a:绿色金融可以促进农村三产融合发展。

假设1b:绿色金融对农村三产融合发展具有空间溢出效应。

2.2 绿色金融与产业结构升级

绿色金融发展水平的提升与产业结构升级有着密切的联系。绿色金融通过优化资源要素配置、引导绿色产业发展，可以促使资源要素向绿色产业集聚，推动产业结构向第二三产业转移，优化高耗能、高污染企业的生产模式，从而促进产业结构高级化、产业结构合理化水平的提升[8]。目前已有研究大多证明了绿色金融对于产业结构升级的积极影响。邓向荣等研究发现，金融改革对于产业结构升级有着明显的促进作用[9]。李爱真等验证了金融规模的扩大、金融深化程度的提高均能够通过技术创新的效应来有效带动产业优化升级[10]。

综上所述，本文提出以下假设2：

假设2a：绿色金融可以促进产业结构高级化。

假设2b：绿色金融可以促进产业结构合理化。

2.3 产业结构升级的中介作用

产业结构升级是经济发展过程中产业高级化、合理化的过程，同时反映了产业结构水平的提高[11]。农村经济中的三次产业结构仍存在产业结构单一、产业结构调整效率低下等问题。产业结构的升级调整，意味着三次产业各自占比的变化，农民的营收渠道不断拓宽，从而提升农村三产融合发展水平。产业升级可以优化资源配置，在绿色金融推动经济增长的过程中起到积极作用[12]。基于这个逻辑，本文认为产业结构升级在绿色金融影响农村三产融合发展的过程中起到了中介传导作用。

综上所述，本文提出以下假设3：

假设3a:绿色金融能够通过提高产业结构高级化水平来促进农村三产融合发展。

假设3b: 绿色金融能够通过提高产业结构合理化水平来促进农村三产融合发展。

3 研究设计

3.1 变量设定

3.1.1 被解释变量

本文的被解释变量为农村三产融合(Con)。农村三产融合即以农业为基础，通过产业联动等方式，培育多种经营主体，推动农业生产与加工、服务业联动发展，促使三大产业协调发展，最终达到农业产业链的延伸和农业现代化水平的提升[13]。本文参考已有文献[14,15]，从农业产业链延伸、农业多功能性发挥、农业服务业融合发展三个方面选取指标构建农村三产融合的评价体系。运用熵值法计算各指标权重，具体如表1所示。

表1 农村三产融合评价指标构建

3.1.2 解释变量

本文的解释变量为绿色金融(Green)。绿色金融是支持资金有效运用在绿色产业中的金融服务或经济活动，可以带来经济效益和环境效益。参考相关研究[16、17]，从以下四个方面选取相关指标构建绿色金融评价指标体系。运用熵值法计算各指标权重，得出绿色金融发展指数。评价指标构建具体如表2所示。

3.1.3 中介变量

本文的中介变量为产业结构升级，运用产业结构高级化(TS)与产业结构合理化(TL)两个指标进行衡量。产业结构高级化的程度可以通过非农产业或高新技术产业的比重、第三产业与第二产业之比等方法衡量[18]。本文参考汪宗顺的研究，采用第三产业增加值与第二产业增加值之比测度产业结构高级化水平，值越大代表产业结构高级化水平更高[19]。产业结构合理化指数的确定参考以往研究的方法[20、21]，采用泰尔指数测度产业结构合理化水平，值越大代表产业结构越不合理。

表2 绿色金融评价指标构建

3.1.4 控制变量

借鉴相关研究[22]，选取以下4个控制变量：①城镇化率(Urban)：以城镇人口占总人口比重衡量城镇化水平。②政府干预程度(Gov)：通过财政支出占GDP比重表示。③对外开放程度(Open)：用进出口总额占GDP比重表示。④人力资本水平(Human)：通过普通高校在校数占年末常住人口比重衡量。

3.2 模型构建

3.2.1 空间面板模型

本文将绿色金融与农村三产融合的空间面板模型设定为以下形式：

Conit=ρWConit+μ1Greenit+μ2Greenit+δControlit+μi+rt+εit

(1)

εit=λWεit+vit

(2)

式(1)、(2)中，Con为农村三产融合发展水平，Green为绿色金融发展水平，W为空间权重矩阵，ρ和λ为空间自相关回归系数，μi为个体效应，rt为时间效应，当λ=0时，时，为空间杜宾模型。当λ=0且μ2=0，为空间自回归模型。当ρ=0且μ0=0，为空间误差模型。根据空间面板模型的辨别结果，选择空间杜宾模型(SDM)进行实证分析。本文在模型中引入0-1邻接权重矩阵进行分析。

3.2.2 中介效应模型

为了研究绿色金融影响农村三产融合的具体作用路径，参考Baron、温忠麟[23,24]提出的中介效应检验方法，构建以下模型逐步对产业结构升级的中介作用进行检验，同时固定了年份固定效应和地区固定效应。

Con=α0+αGreen+∑αControl+ε1

(3)

TS=β0+βGreen+∑βControl+ε2

(4)

TL=β0+βGreen+∑βControl+ε2

(5)

Con=γ0+γGreen+δTS+∑βControl+ε3

(6)

Con=γ0+γGreen+δTL+∑γControl+ε3

(7)

式(3)～式(7)中：Con为农村三产融合发展水平，Green为绿色金融发展水平，二者均通过熵值法进行度量；TS为产业结构高级化水平；TL为产业结构合理化水平；Control为控制变量，α0、β0和γ0为截距项，ε1、ε2和ε3为误差项。若α、β和δ显著同时γ不显著，则产业结构升级表现为完全中介。若显著，同时显著，则此时中介效应为部分中介。

3.3 数据来源与描述性统计

本文以2011～2020年的我国30个省份(不包括西藏和港澳台)作为研究对象，探究绿色金融对农村三产融合发展的影响。数据为省级面板数据，来源于EPS数据库、中国统计年鉴、农村统计年鉴及各省份的统计年鉴等。表3报告了所有变量的描述性统计分析结果。

表3 描述性统计结果

4 实证分析

4.1 空间固定杜宾模型回归分析

根据LM检验、Robust LM检验、LR检验和豪斯曼检验结果，选用双固定SDM模型进行研究。由表4的列(1)可知，全样本回归中绿色金融与农村三产融合系数为9.625，在1%水平上显著为正，结果支持假设1a，说明绿色金融可以促进农村三产融合发展。

根据表4列(1)、列(2)、列(3)分析产业结构高级化的中介作用。可以看出绿色金融对产业结构高级化的影响系数、产业结构高级化对农村三产融合的影响系数均显著为正，在列(3)中加入产业结构高级化这一变量后，绿色金融仍与农村三产融合水平显著正相关，产业结构高级化与农村三产融合之间回归系数为1.427，在1%水平上显著为正，表明产业结构高级化可以作为中介变量促进农村三产融合水平的提升，结果支持假设3a。

根据表4列(4)、列(5)、列(6)分析产业结构合理化的中介作用。由列(4)和列(5)可以看出，绿色金融与产业结构合理化的回归系数以及农村三产融合与产业结构合理化的系数并不显著，说明产业结构合理化在绿色金融影响农村三产融合的过程中并未起到显著的中介作用。

进一步检验产业结构高级化的作用机制，针对其中介作用进行Sobel检验(见表5)，可以看出产业结构高级化时对应的z值在1%水平上显著，中介效应在总效应中的占比为47.83%。回归结果进一步支持了假设3a，即绿色金融能够通过提高产业结构高级化水平来助推农村三产融合发展水平的提升。

表4 回归分析结果

表5 Sobel检验结果

4.2 空间固定杜宾模型的空间溢出效应分解

基于空间固定杜宾模型，分析绿色金融对农村三产融合发展的空间溢出效应。表6报告了空间固定杜宾模型回归下的各地区绿色金融对农村三产融合的空间效应分解结果，主要考察绿色金融的系数。由表6可以看出，绿色金融对于农村三产融合具有显著的空间溢出效应，结果支持假设1b。在全样本回归中，绿色金融对农村三产融合的直接效应和总效应在1%水平上显著，间接效应不显著，表明绿色金融的空间溢出效应以直接效应为主，大多影响本地的农村三产融合发展。绿色金融对农村三产融合发展的空间溢出作用存在明显的区域异质性特征。东部与中部地区绿色金融的直接效应与间接效应均显著为正，绿色金融的空间溢出效应较强，可以有效带动邻近地区发展。在西部地区，绿色金融的间接效应显著，表明本地绿色金融能够显著促进周边地区的农村三产融合发展。东北地区绿色金融的间接效应不显著，绿色金融的空间效应以本地效应为主。

5 结论与启示

本文利用我国2011～2020年省级面板数据实证检验绿色金融对我国农村三产融合的影响，并检验了产业结构升级的中介作用。结果表明：①绿色金融发展对我国农村三产融合具有显著的积极影响，并具有显著的空间溢出效应;②产业结构高级化是绿色金融影响农村三产融合的重要途径，起到了部分中介的作用;③绿色金融水平的提升可以通过产业结构高级化传导至农村三产融合发展。基于上述结论，本文的政策启示在于：①提升绿色金融发展水平，有效发挥绿色金融对农村三产融合的积极效应;②保证产业结构升级的效益传导。在产业结构调整时充分考虑到绿色发展、农村三产融合;③着力构建三产融合发展的现代产业体系。进一步拓展产业融合方式，推广绿色兴农、科技兴农，为保证绿色金融效应的发挥创造条件;④因地制宜发展农村经济。立足当地的自然资源禀赋，促使资源优势向产业优势转变。

表6 空间效应分解结果