大数据对会计的挑战及其应对分析

李亚微

（江苏商贸职业学院 会计与金融学院，江苏 南通 226000）

1 关于大数据应用的背景分析

大数据分析是一门为了在海量数据库中提取有重大决策价值信息的新科学技术，已成为当今中国经济社会和科技发展的最新发展趋势，对社会主义国民经济全行各业都产生着巨大的深远影响。在充实各项工作资源、提高效率的时候，又提出了全新的技术挑战，从而真正实现了数据分析内容量大、种类繁多、重大决策价值高的优势。尤其对于会计来说，大数据时代的到来，改变了传统会计的工作方式、工作内容、工作观念等，需要对这些挑战进行合理地应对。

2 大数据对会计的“挑战”

2.1 传统的会计观念受到挑战

传统会计工作主要集中于公司经营业务的会计核算层次，在严格遵守国际会计准则的基础上，运用现行的会计核算方式进行公司经营业务的会计核算工作，并及时向相关者提供公司决定相关信息。但是，随着相关信息要求从量到质层次上发生了扩展，单纯重复性的会计逐渐无法适应企业利益相关者的信息系统要求。会计人员从手工会计核算逐步进入了计算机审计阶段，是现代会计学外延的“深层次”发展，当电脑会计逐步深入到以大数据分析为基础的新阶段之时，企业势必在更深层转变了会计人员的工作观念，因为单纯重复性的会计核算工作以及消息披露工作，远远无法适应企业利益相关者的信息系统分析决策需要，闭门造车型的会计核算观念也势必限制企业的长期发展。

2.2 会计工作的方法与模式受到挑战

大数据分析发展不是单纯的随着数据信息量的扩大，而是数据信息内容间的逻辑勾稽关联愈来愈强烈，而利用大数据技术进行会计工作，不仅需要会计人员掌握财会方面的理论知识，也需要对大数据技术的应用流程及操作进行熟练掌握。因此，目前的会计工作模式和方法由传统的数据计算，得到分析结果，转变为对数据分析方法进行合理选择，同时通过数据得到相应的结论，再由结论对目前单位的生产运行情况进行指导，以便促进企业更好的发展。因此，会计工作的模式和方法会受到较大的冲击，工作人员需要尽快适应大数据背景下会计工作的变化，并提升自身在财务信息的加工、存储和分析等方面的能力，从而真正发挥出大数据技术的优越性，并应用到实际中，有效提升单位的生产运行效率。

2.3 会计工作的对象和可依托资源受到挑战

企业面临的发展环境日益多样化，审计职业的服务对象也不仅是有固定会计核算模型的传统行业，而大数据分析信息技术的使用也往往是与诸多复杂、衍生性的新行业伴生存在的，而这些行业信息既是由大数据分析技术所产生的信息，又成为企业大数据分析推广时需要处理的重要问题。

3 大数据对会计挑战的应对措施

3.1 辩证地看待大数据

以信息爆炸为本质特征的大数据分析技术，从数据获取、甄别、管理等层面，给会计学基础理论研究与审计实际工作提出了极大的挑战。基于现代财务与会计工作的新视角，需要改变传统的会计工作观念，重新辩证地审视大数据分析技术，并综合分析挑战和机会。

从机遇上来看，大数据分析提高了公司运营和投资决策的前瞻性和可预测性，合理预见未来趋势，以战略目标指导公司短线、中期行为。同时，努力地探索和实现大数据分析的信息价值，推动公司走上可持续发展之道，从而增强公司核心竞争力。此外，大数据分析的信息资源优势可以提高和增强公司的市场竞争、生产成本下降、产品开发创新的竞争力。针对这些机遇，会计人员应该有更全面的认识，不要只重视对大数据的挑战，更应避免由此形成的对大数据的厌恶心态。不过，在关注大数据给会计人员所创造的工作机会的同时，也不要单纯地将大数据分析当成一门孤立的技能，因为大数据分析要与会计工作实现系统连接，才能真正地实现信息增值。与此同时，必须提高网络安全意识，严格防止大数据信息流失及泄漏，进而健全大数据依托的软硬件科技保障，从而切实发挥大数据分析的科技资源优势。市场竞争的日益加剧，以及公司经营形态的多样化进一步普及和发展增加了公司的管理工作复杂性，由于各种各样的风险造成了公司的财务层面的支出成本越来越多，而大数据分析等信息技术的迅速蓬勃发展以及财务信息网络平台的形成也逐渐形成了传统的财务以及会计边际主义。电脑已经成为了会计管理工作的主流工具，可以从对会计资料的保存核算以及财务数据的管理工作上来解放出来，而企业管理会计的关键点就是有效发现和分析财务信息。在电脑管理方法和思维管理模式之下，通过公司内部对于资金信息的有效利用和管理思维，可以实现公司内部对于自身整体状况以及公司各个部门的财务运作情况都了然于心，从而更加符合在大数据分析背景之下公司的快速蓬勃发展需要。在互联网的驱动影响下，为了实现企业的可持续快速蓬勃发展，企业需要进一步加速财务变革，以改变传统的财务工作模式，适应信息时代蓬勃发展风潮。

3.2 积极转变会计工作模式

在辩证对待大数据分析的重要基础上，还需要积极转换会计工作模式，才能高效地运用大数据分析给公司带来价值。就会计工作来说，大数据分析技术可以广泛应用于财务管理预测工作，利用大数据分析的信息资源优势，为财务管理预测工作提出有效支持，并为会计信息价值评估打下数据信息基石，因而改变了传统的会计工作中依据会计理论知识和概念框架，所开展的确定、计算和报告等循环工作。因为，会计人员所面对的大数据信息将反映出更高的复杂性、层次性、多样化和可变动，为了将大数据分析运用到会计人员管理上来，就需要通过改变会计人员模型，以建立大数据分析平台下的软件技术基础，包括通过建立大数据分析云仓库，从业务内部结构采集、整合、贮存和管理信息系统中，组织研发并采购可以满足大数据分析需要的应用软件，通过设定和完善计算机管理会计人员职务和职责，该类人才可以与传统的审计、出纳人员相互协作，以完成在大数据分析下管理会计人员的信息技术基础。在近些年，更多的公司都建立了企业财务管理数据共享中心，将原来的企业各部门单一数据收集，转变为能够实现综合统计分析并提供决策支撑的企业信息中心，使基础的会计部门干部与管理人员转变为数据管理会计人员，进一步加强了数据管理会计人员在企业组织财务管理中的重要作用，进而加强对会计信息投入服务与组合管理的能力，使会计部门作为企业最富有前瞻性的战略部门。

数据的问题仅靠简单的产品难以解决，它还需要一套把传统信息技术与新技术融合起来的解决方案，而为了达到构建大会计信息网络平台的目标，公司首先就必须一套信息管理的大数据中心技术开发平台，即云计算技术。而云计算是一套面向业务的信息系统框架，通过该框架，公司能够把新技术开发的软件系统能力全部实现起来，各能力间虽彼此独立，却又以某种协作机制结合在一起。云计算通过目录设置、可视化配置和搭建，并运用各种功能库和数据仓库的机制进行数据管理。此外，还要建立信息网络平台搭建、运营管理工作和信息储存等相应的技术国家标准。如某公司由于业务的深入发展，亟需更新公司已有的财务信息网络系统，以便于管理人掌握公司的业务状况，为之做出精准决定。而通过在企业管理中添加分销管理功能，把公司各地分布的业务网络和会计部门信息连接起来，将分销财务数据准确统计到公司，从而提高了信息服务质量，也增强了效率。此外，公司将财务信息网络系统与公司其他单位的有关财务信息和非财务数据信息融合、集中，以完成公司产品设计、采购、制造、仓储、质检、营销等业务流程的密切关联。公司管理人员还可通过查看财务报表中的营业总收入，并可以同步查询公司与之链接的各环节的发展状况，从而有效克服了数据孤岛问题，并促进了公司的规范性、统一化经营管理水平。

3.3 培养具有现代管理理念的会计人才

大数据分析技术打破了中国传统会计工作的管理模式，大数据分析技术要切实提高企业会计工作的效益，除了有先进信息技术支持外还远远不够，关键在于具备坚实理论知识基础和现代管理理念的会计人员，再经过初次招募和后期培育更多熟悉先进计算机技术的优质会计人员，企业才可以满足对大数据分析发展的需求。

关于会计人员的培训，需要高等院校、民营企业和社会培训组织等主体的共同投入。首先，高等学校作为会计人才培养的基本主体，应该重视对会计专业学生综合知识的训练，在大数据分析被广泛应用的背景下，高等学校的教学与课堂设置，应该适当提高对大数据挖掘、虚拟现实和人工智能等课程的设置，并且作为必修课程由每位会计学在校生强制掌握，同时，健全对此类课程的教学考核制度，以避免课堂和教学中形同虚设。中小企业，作为大数据技术运用和普及的重要市场主体，其会计人员往往最先遭遇大数据分析的挑战，所以，中小企业要关注运用大数据科技，以提高对大数据分析技术的认识，并做好对会计人员运用有关技术的后续培养，以拓展会计人员的财会眼界，从而提高对各类信息获取、甄别与管理的效率，或者通过高薪录用熟悉运用大数据分析技能的复合型会计人员，以便于积极适应运用和普及大数据分析科技。社区培养组织成为大学对会计学培养的主要补充，必须主动洞悉时代的大风潮与新发展趋势，以前沿的管理理念与方法，为企业培养和提高具备大数据分析等专业知识的会计人员，进一步加强研究和实践管理现代会计人员培养模式的力度，切实发挥社区培训组织的主要功能。此外，地方政府还需要建立相对统一的培养规范，加强对高等院校和社会培训机构会计培养质量的监督，并及时进行资金资助以及对必要的社会资源的扶持，真正培育更多符合大数据分析发展趋势的审计人才。而在会计制度的建设方面，需要制定严格的制度，严格执行会计岗位责任制，并对各个职位如信息的查询、传递、分析等工作设定权利；在信息技术上，运用现代生物信息鉴别科技、保密科技如人脸辨识、生物指纹信息鉴别等，不定期更新，并综合信息监控，以保证会计资料的安全性。还可通过内外网联合的方法实施安全管控，对重要的硬件设施实施云储存或备份管理，并制定安全的防范方案；同时委托负责安全的专家或顾问确保财务信息的万无一失。

3.4 全面提升会计的业务素质和职业道德

由于大数据分析的应用，新时代的会计工作对会计人员的专业素质和品德需求都更加高，这也需要许多高素质的会计工作者。与此同时，审计部门工作人员应当时时注意大数据分析等最新的发展动向，并持续掌握、创新专业知识系统，同时企业也应当做好对其的长期培养与持续培训工作，以增强从业人员的知识基础与工作效率，从而更好地为审计行业服务。

首先企业会计人员的招聘过程中，需要严格对人员专业知识及能力予以把关。企业应当基于自身发展水平构建会计继续教育的完善机制，从人员素养提升、制度规范建设两方面提升会计工作质量。除此之外，企业还应不断促进绩效考核、预算管理在会计工作中的应用，制定好合理科学的工作评价机制。会计核算工作需以大数据为发展方向，来推动企业会计工作质量的不断提升。另一方面，企业应当构建起必要且完备的奖惩机制，以对会计人员的职业道德、职业能力进行规范，给核算人员以自我提升的适当压力。企业同时应当对会计人员培训予以重视，在企业生活中，帮助会计人员持续深化对会计知识的理解，有效提升会计人员的岗位能力。在人才引进环节，企业除应对上述提及内容予以重视外，更应当严格落实对人才能力的考核需求，这并非指对应聘人才的学历，会计师、税务师等证书予以考察，更应深入了解其工作经验及工作能力。

4 结论

大数据分析是信息时代发展的必然产物，它对会计职业来说是机会和挑战并存，会计职业必须坚持开放、包容、创新的发展思想，辩证审视大数据分析对会计职业的深远影响，才能保证产业的活力和发展前景。