“智能家居+大数据”居家养老的前景研究

何思涵

一、引言

根据我国第七次人口普查报告数据显示，我国60 岁及以上人口为2.664 亿人，占总人口的18.70%，其中，65 岁及以上人口为1.91 亿人，占我国总人口的13.50%。与2010 年相比，60 岁及以上人口的比重上升5.44 个百分点，这意味着人口老龄化程度进一步加深，未来一段时间中国将持续面临人口长期均衡发展的压力。为应对我国人口老龄化进程加快问题，国家制定了符合中国特色基本国情的“居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养结合”的养老方针。全国各地积极落实该方针，各类居家养老方案层出不穷，然而居家养老也存在生活起居无人护理、养老设施单一、缺乏身体状况实时监控等相关弊端。在互联网高速发展的背景下，智慧养老模式也得到了创新，弥补了过去居家养老服务的短板，改善了养老服务现状，提高了老年人晚年的生活品质。“智能家居+大数据”在居家养老的应用就是在居家养老的背景下，深入研究了智慧养老服务模式的创新应用。

“智能家居+大数据”作为居家养老服务新模式，目前还没得到大量应用，相关技术尚未成熟，缺乏实践支持，其前景还不明晰。因此本文将通过深入调研“智能家居+大数据”养老模式，对比当前居家养老现状，分析“智能家居+大数据”养老模式的应用优势和劣势，对其进行前景分析，以期为中国养老产业未来发展方向提供理论支持。

二、“智能家居+大数据”居家养老模式

居家养老是基于家庭管理、社区辅助、政府依托，为老人提供各类服务的养老模式，是对传统居家养老的补充和发展。相较于传统的家庭养老，养老的压力将由子女、社区、政府共同承担，有效地缓解了单纯家庭养老子女的赡养压力，带动了社区经济的发展。但同时该模式也存在相关弊端，如家庭和社区的养老权责不清晰、缺乏对老人身体状况的实时监管、面对不同身体状况的老人无法对症下药等状况。综合分析，居家养老的服务模式并不能很好地应对社会对养老模式的需求，因此养老产业还需要探索出一条更适合的发展道路。

“智能家居+大数据”居家养老是基于互联网、5G、大数据等技术，结合智能化家居和智能可穿戴设备，借助手机App 和网络平台为老年人提供上门医疗服务、生活服务、紧急服务、心理慰藉等服务。“智能家居+大数据”居家养老是一种智能养老新方案，通过智能家居和智能可穿戴设备对用户进行的健康数据采集，再通过云端分析、整合老人的实时生活状态，及时提供相应的服务。

根据穆成昱，高宇涵，姚竞豪（2022）预测，目前我国高端养老院的需求缺口为341.19 亿元，中端养老院的需求缺口为255.63 亿元，低端养老院的需求缺口为545.91亿元，总需求缺口合计为1142.73 亿元。由此可见面对空前的养老压力，养老机构的养老模式暂时无法成为养老产业的中流砥柱。因而居家养老成为主流养老模式，两个中产阶级年轻人同时照顾四个老人的情况会越来越普遍。而自从我国进入老龄化社会以来，原有家庭体制被打破，传统的家庭养老功能逐渐弱化。年轻人周旋于事业与家庭，生活压力与日俱增，这种现状也表明普通的居家养老已经不能满足社会对当前养老产业的需求，因此急需一种介于居家养老，和机构养老之间的养老模式，为老人提供舒适、宜居的生活环境的同时，还能科学、实时地提供专业养老服务。“智能家居+大数据”居家养老模式相较机构养老，提供了大量无形的养老资源，相较于传统居家养老又为缓解年轻人赡养压力提供助力，具有实时服务、精准服务、科学服务、智能服务等特点。“智能家居+大数据”为妥善解决好养老问题让老年人真正实现老有所依，老有所养，对推动我国社会的安定与和谐，促进国民经济的发展起到重要作用。

三、“智能家居+大数据”居家养老模式的优势

对比目前普通居家养老模式存在生活起居无人护理、养老设施单一、缺乏身体状况实时监控等相关弊端，养老院养老模式存在环境陌生、活动区域有限、床位紧张、隔绝亲人等弊端，“智能家居+大数据”居家养老模式存在以下优势。

第一，“智能家居+大数据”居家养老模式可以弥补传统养老模式下监管时效性不足的问题。利用智能家居对老人生活状况进行实时监测，避免意外发生时的救治不及时。“智能家居+大数据”居家养老模式利用智能家居和各种智能可穿戴设备对老人活动情况、健康数据、实时定位进行24 小时监控，一旦发现异常状况，通过平台的异常反应机制，会立马向相关单位发送呼救信息。这种模式可防止老人发生意外无法求助的状况，并通过与平台智能互联，动态掌握老人的健康状态、安全状况等生活数据指标，为老人的养老健康生活提供了强有力的保障。

第二，“智能家居+大数据”居家养老模式可以实现养老服务精准化，避免在传统养老模式下专业服务的匹配度不足问题。部分老人在表达能力的缺失下，自主活动能力下降的情况下，很难得到相应的养老需求，从而导致老年生活质量下降。还有部分老人因身体原因行动受限，无法出门享受服务。相较而言，“智能家居+大数据”居家养老模式下，根据智能家居和各种智能可穿戴设备抓取的各类健康数据，经过云计算，分析出老人所需的专业服务，与专业医生对接，并提供上门服务，为老人的养老生活增添幸福筹码。

第三，“智能家居+大数据”居家养老模式可以实现养老服务多元化，全方位满足老人对养老服务的需求。随着社会的发展水平持续提高，人们的生活质量也随之提高，无论是生理需求还心理需求，都将是养老服务的关注重点。但在传统养老模式下，心理需求往往因供需双方认知不统一而被忽略。而在“智能家居+大数据”居家养老模式下，智能家居的语音助手能与老人实现实时对话功能，并通过控制其他智能家具，为老人提供休闲娱乐项目，如智能电视提供戏曲、影视专栏服务；天气降温，智能衣柜的穿着提醒等服务，为老人的养老生活增添温度。

四、“智能家居+大数据”居家养老模式发展机遇

第一，巨大养老规模为“智能家居+大数据”居家养老模式发展带来广阔的市场空间。随着人口老龄化的进程加快，传统养老产业已严重供需不足，因此中国的养老市场也随之迅速扩展。根据《国家应对人口老龄化战略研究总报告》数据显示，我国的智慧养老产业未来有望突破4 万亿。未来我国对智慧养老产业的需求将会大幅提高，而“智能家居+大数据”居家养老模式作为智慧养老产业下的一个分支，也将拥有一片广阔的发展天地。

第二，国家战略为“智能家居+大数据”居家养老模式提供了强有力保障。2015 年，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确提出了“促进智慧健康养老产业发展”的目标任务。2017 年，《智慧健康养老产业发展行动计划（2017—2020年）》提出和《开展智慧健康养老应用试点示范的通知》发布，加快智慧健康养老产业发展。这些文件发布为我国智慧养老产业的发展起到了重要引领作用。这也意味着“智能家居+大数据”居家养老模式有充分的发展理论依据和战略支持，把握住智慧健康养老产业，就能把握住未来养老产业的风向标。

第三，健康养老消费市场新趋势为“智能家居+大数据”居家养老模式带来新需求。随着电子产品的普及，老人的信息处理能力显著提升。同时，老人对信息的汲取需求也在提升。按照这一趋势，未来我国的养老展业的发展方向会朝着智慧养老方向倾斜，这也意味着“智能家居+大数据”的居家养老模式高度契合当前养老市场的需求，有望成为未来养老产业中的中流砥柱。

第四，养老产业的融合不断延伸“智能家居+大数据”居家养老模式的市场广度。随着互联网，物联网，云计算，大数据，5G 等新兴产业的高速发展，“智能家居+大数据”居家养老模式也在逐步拓宽市场广度，正在从简单的“助老”逐步发展到全面的“爱老”上，从简单的语音助手发展到全套的智能家居上。同时随着线上线下的多产业融合，服务的多样性、精准性、科学系、实时性也将得到进一步满足。

五、“智能家居+大数据”居家养老模式的发展困境

第一，“智能家居+大数据”居家养老模式面临场景局限性的发展困境。智慧养老离不开丰富的应用场景，但目前智慧养老产业发展尚未成熟，缺乏大量的实践，因此应用场景的细节有待推敲。场景的局限性会大大降低老人的使用体验，所以拓展智慧养老的应用局限性，是“智能家居+大数据”居家养老模式所要关注的一个重点。

第二，“智能家居+大数据”居家养老模式面临复合型人才非常短缺的困境，“智能家居+大数据”居家养老模式的发展，离不开大量的专业人才。未来我国养老产业还会不断发展壮大，因此大力培养产业负荷型人才尤为重要，补齐专业人员缺口，下一步才有望实现产业的突破。

第三，“智能家居+大数据”居家养老模式面临产业协同机制不健全的发展困境。线上线下融合，软件硬件融合是“智能家居+大数据”居家养老模式的发展依托。但由于产业尚处发展初期，产业协同机制的不健全尤为明显，也会造成“智能家居+大数据”居家养老模式发展停滞不前。

六、结语

随着中国人口老龄化的进程加快，传统养老模式难堪重任，为应对这一现实“智能家居+大数据”居家养老模式诞生。该模式具有监管服务时效性、提供服务精准性、实现服务多元化等优势，有助于弥补现存传统养老服务模式的不足。同时“智能家居+大数据”居家养老模式拥有市场空间广阔、国家战略保障、消费趋势带来消费需求、产业融合带来市场广度等发展机遇，这些机遇有助于“智能家居+大数据”居家养老模式的发展更上一层楼。尽管该模式还面临应用场景局限性、复合型人才短缺、产业协调机制不健全等困境，但随着未来养老产业的进一步发展，这些困境均有望突。由此我认为“智能家居+大数据”居家养老模式具有广阔的发展前景，该模式对我国未来养老产业的发展和推动也有着重要的意义。相信未来有一天，在“智能家居+大数据”居家养老模式的推动下，我国养老事业能真正实现“老有所依，老有所养”的宏伟蓝图。