体检人群不同部位体成分与肥胖指标的关系

张玉舰 贾晓娇 马宁 王菲 张毅 张文利

体成分是指不同身体成分含量在人体总重量中所占的比例，包括水分、肌肉、脂肪、骨矿盐等。对这些成分组成的分析不仅有助于评估个体的生长发育、成熟、老化进程，更可能深化营养及代谢相关疾病的研究，对疾病的防治有较大的意义[1]。肥胖(obesity)是一种常见的慢性代谢性疾病，当人体的能量摄入多于消耗，多余能量会以脂肪形式储存，体内脂肪过度蓄积则会导致超重和肥胖，是遗传、环境等多种因素相互作用的结果。肥胖是多种疾病，如高血压、糖尿病、心脑血管疾病的重要危险因素[2]。目前，中国肥胖人口总数高居世界第一，不仅对生命健康造成威胁，还会给个人、家庭及国家增加经济负担。双能X线骨密度仪(DEXA)能够检测全身脂肪质量、肌肉质量、骨矿盐含量(BMC)和骨密度(BMD)。本研究旨在利用DEXA测定人体成分，探究不同年龄人体成分与肥胖的相关性，为肥胖患者人体成分的综合评估提供依据，并为肥胖症的防治提供理论依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2019年6～9月在秦皇岛市第一医院体检中心进行体检的非体力劳动受试对象306例，均自愿接受DEXA进行身体成分测定及分析。受试者中，男161例，女145例(无妊娠期或哺乳期妇女)。按体重指数(BMI)分组：18.5 kg/m2≤BMI﹤24 kg/m2，为正常对照组(n=107)，24 kg/m2≤BMI﹤28 kg/m2为超重组(n=120)，BMI≥28 kg/m2为肥胖组(n=79)。本研究经秦皇岛市第一医院伦理委员会批准,所有受试者签署知情同意书。

1.2 入选标准 (1)年龄21～65岁；(2)无酗酒或过度吸烟史；(3)无严重肝、肾疾病或慢性阻塞性肺疾病等；(4)无甲状腺功能亢进、甲状旁腺功能亢进及糖尿病；(5)近5年无需要治疗的癌症；(6)近期无持续卧床3个月以上病史；(7)未服用影响骨代谢及体成分的药物(糖皮质激素，雌激素，甲状腺激素，甲状旁腺激素，降钙素，二磷酸盐)。

1.3 方法

1.3.1 临床指标收集:常规方法测量身高、体重、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、颈围、上臂围、腰围等，计算体重指数(BMI)，BMI=体重(kg)/身高(m)2。测定空腹取静脉血测定空腹血糖(FPG)、胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。

1.3.2 人体成分测定:使用Hologic公司Discovery QDR 4500型号双能X线吸收检测仪进行测定。检查前对仪器进行校正,以降低误差。所有受试者取平卧位，采用骨密度仪测患者的身体成分，包括全身的肌肉质量和脂肪质量，体脂百分比、躯干体脂体脂质量、上肢及下肢体脂质量、躯干/总脂肪比、并测定腰椎骨密度和全身骨矿盐含量。

2 结果

2.1 3组一般资料比较 与对照组比较，超重组和肥胖组的颈围、上臂围、腰围、BMI、收缩压、舒张压均增高(P<0.05)，同时肥胖组的颈围、上臂围、腰围、BMI均高于超重组(P<0.05)。见表1。

表1 3组一般资料水平比较

2.2 3组实验室指标比较 3组FPG、TC及LDL-C 水平比较，差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。

表2 3组实验室指标水平比较

2.3 3组体成分水平比较 与对照组比较，超重组和肥胖组的脂肪质量、肌肉质量、上肢脂肪质量、大腿脂肪质量(kg)、躯干脂肪质量(kg)、大腿脂肪质量/总脂肪质量(%)及躯干脂肪质量/总脂肪质量(%)均增高(P<0.05)。同时肥胖组的体脂含量(%)、脂肪质量、肌肉质量、大腿脂肪质量(kg)、躯干脂肪质量(kg)高于超重组(P<0.05)。见表3。

表3 3组体成分水平比较

2.4 不同部位体成分与肥胖指标的相关性 腰围、颈围、上臂围、BMI均与骨密度、脂肪含量、肌肉质量、骨矿盐质量等呈正相关(P<0.05)，与大腿脂肪质量/总脂肪质量(%)负相关(P<0.05)。与其他体成分比较，脂肪质量、肌肉质量与肥胖指标的相关性更显著(P<0.01)。见表4。

表4 不同部位体成分与肥胖指标的相关性

3 讨论

体成分的测量和分析可以了解全身健康状况和营养情况，它在一定程度上也可以反映性别、年龄、遗传、地理位置、生长发育等因素，还可以为多种疾病的诊断和治疗提供有价值的信息[3]。

DEXA是使用两种X射线能量测量身体脂肪、肌肉和全身骨矿物质。DEXA速度快，辐射低，测量准确，而且可以同时测量多个部位，不仅是骨密度测量的金标准，也可以估计全身和区域脂肪含量和肌肉含量。DEXA已经广泛应用于研究及临床工作中[4]。

近年来我国超重和肥胖患病率明显增加，而且呈上升趋势[5]。中国的一项研究调查显示，超重和肥胖的患病率分别为41.2%和12.9%[6]。随着BMI的增加，男女的体脂、体脂百分比和内脏脂肪面积也增加[7]。腰围是一项反映中心性体脂分布的肥胖指标，与躯干脂肪含量和脂肪百分含量呈正相关[8]。国内的研究表明，腰围与主要慢性病发病和全因死亡风险呈正相关，而且独立于BMI的危险因素[9]。颈围主要反映颈部皮下脂肪或呼吸道周围脂肪的沉积，可作为上半身皮下脂肪的评估指标。王丹丹等[10]研究表明颈围与肥胖评估指标BMI、体质量之间具有显著的相关性，这说明颈围可以成为一项初步预测肥胖的新指标。国内一项纳入9 818名40～90岁调查对象的研究显示，社区人群的BMI、腰围等均值平均变化量随着颈围均值的增加而升高，提示颈围也可以作为衡量肥胖的观察指标[11]。上臂围(mid-upper arm circumference,MUAC)是评估中心脂肪含量和机体营养状况的主要指标 ，临床测量简便[12]。研究报道，MUAC 与成人的全因死亡率或心血管死亡率负相关 ，可以用于预测儿童或成人的死亡风险[13，14]。与正常人群相比，BMI和腰围较高的人患高血压的可能性会增加，此外，即使在BMI正常的人群中，患有中枢性肥胖(男性WC≥90 cm，女性WC≥80 cm)的人患高血压的概率也不断增加[15]。据报道，在美国，高BMI的肥胖人群的高血压患病率为40.5%[16]。Vaněĉková等[17]认为与肥胖相关的高血压是由多种因素引起的，肥胖是早期高血压较强的预测指标，但这种关系的强度在西班牙裔和白人青少年中增强，而在非洲裔美国青少年中则减弱，所以，肥胖相关性高血压的患病率和种族或民族有关[18]。本研究表明，虽然超重组和肥胖组的收缩压及舒张压均高于对照组，但并没有达到高血压的诊断标准，这说明超重及肥胖人群较体重正常人群的血压升高，且更易患高血压疾病。

肥胖除了与高血压有关外，还和糖尿病、高血脂等慢性疾病相关。Inaishi 等[19]研究得出，与正常人群相比，肥胖人群的胰腺脂肪含量随之增加，并导致β细胞功能障碍，继而引起血糖变化。肥胖人群可通过机体内脂联素、游离脂肪酸、炎性因子、颗粒蛋白前体的变化及其作用机制，导致胰岛素抵抗[20]，肥胖不仅与糖耐量受损(IGT)有关，也使2型糖尿病的患病率升高[21]。肥胖是高脂血症的独立危险因素[22]。研究表明，60%～70%的肥胖患者存在血脂异常[23,24]。3组比较，FPG、TC及LDL-C水平差异无统计学意义(P>0.05)。本研究的数据并未得出血脂和血糖与肥胖的关系，超重及肥胖人群的血脂和血糖与正常人群相比，没有较大的变化。

是一个客观反映脂肪程度及肥胖程度的指标[25]。在体脂率测量中，DEXA较其他方法更为精确。既往研究发现，高体脂率水平可增加心血管疾病的发病风险，且独立于BMI的影响；VFI与MS及其各成分也密切相关，MS患病风险随VFI升高而增加[26]。Pereira等[27]通过观察超声图像，得出超重、肥胖或年龄>50岁的人肌肉质量下降，肌肉厚度变小。2型糖尿病患者易患肌肉减少症，研究表明，内脏脂肪堆积的2型糖尿病患者肌肉质量下降，并且肌肉质量低的患者更易患心血管疾病[28]。本研究发现，随着BMI的增长，脂肪质量和肌肉质量呈上升趋势，尤其是躯干脂肪质量增长最多。研究表明，对于BMI>40 kg/cm2的女性，不论是绝经前还是绝经后女性的内脏脂肪和皮下脂肪与骨密度呈负相关，即严重肥胖会损害骨骼健康，甚至增加椎骨骨折的风险[29]。在中青年人群中，骨密度与腰围及腰臀比呈负相关，随着年龄的逐渐增加，腰围及腰臀比与骨密度之间的联系越小[30]。肥胖对骨骼的负面作用可能是通过促炎细胞因子影响破骨细胞的活性和骨吸收。但另一项研究发现，BMI增加时，髋关节及腰椎的骨密度也随之增加[31]。较高的体重会刺激骨形成、减少骨吸收，增强骨骼，有利于提高骨密度和骨矿盐含量，延缓骨质疏松的发生[32]。本研究结果显示，肥胖指标与骨密度、脂肪含量、肌肉质量、骨矿盐质量等呈正相关，与大腿脂肪质量/总脂肪质量(%)负相关。并且，脂肪质量、肌肉质量与肥胖指标的相关性更显著。

研究发现，体力活动减少、久坐不动及长时间的睡眠与腰围、BMI和体脂比例等呈显著正相关[33]。有研究表明，隐性肥胖的女大学生在经过18周的体育舞蹈训练后，体内蛋白质、肌肉含量和骨密度明显增高，BMI、腰臀比、体脂率显著下降[34，35]。年轻时经常运动的老年人的骨量、骨密度比缺乏运动的老年人较高，且骨折风险降低[36]。因此，对于超重和肥胖的人群，应及早进行健康管理，限制热量摄入，增加体育锻炼，减轻体重。(1)控制饮食，改变不良的生活习惯：以低脂、低热量、低蛋白饮食为主，减少主食的摄入量，多进食蔬菜、水果和富含纤维素的食物，确保饮食均衡满足机体的需要；提倡健康规律的生活方式，养成定时睡眠的习惯，不熬夜；(2)增加运动量：建议进行有氧运动，尤其是消耗能量较多的运动，如慢跑、爬山、游泳等。每周至少运动4～5次，30～60 min/次。

综上所述，肥胖与人体中多种体成分密切相关。因此，准确测量并分析体成分，可以了解并预测肥胖症及其相关疾病，并为预防和诊疗提供数据支撑和理论依据。