基于我国31省市截面数据的地区经济增长影响因素分析

摘 要：分析地区经济增长的主要影响因素有利于各地区制定合理的经济发展战略规划，推动地区经济合理增长。本文基于2017年国家统计局31个省市地区生产总值增长的相关数据，通过使用Eviews软件建立了以截面数据为主的多元线性回归模型，并借此对影响我国地区生产总值增长的主要因素进行了实证分析。最后，根据模型回归结果对促进我国地区经济增长提出了相关建议。

关键词：生产总值;影响因素;多元线性回归;多重共线性

本文索引：王宇婷.基于我国31省市截面数据的地区经济增长影响因素分析[J].中国商论，2022（02）：-006.

中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）01（b）--03

地区生产总值是指本地区所有常住單位在一定时期内生产活动的最终成果，等于各产业增加值之和，是衡量一个地区经济发展水平的重要指标。因此，本文以地区生产总值作为被解释变量来衡量地区经济增长的主要影响因素。在经济学中计算生产总值的方法有增值法、收入法和支出法三种，地区生产总值增长受众多因素的影响。本文从支出法的角度依据相关数据选取较为典型的影响因素建立关于地区生产总值的模型，并通过多重共线性检验与修正、异方差检验、T检验、F检验等多种方式来确立最优回归模型，用以判断影响地区经济增长的主要因素。

1 我国地区经济增长模型设定

1.1 指标选取

1.1.1 资本形成总额

资本形成总额包括固定资本形成和存货增加。从宏观经济角度出发，资本形成总额的增加反映了社会投资需求的增加，而投资作为拉动经济增长的三驾马车之一，对地区经济增长有着重要影响。

1.1.2 居民消费支出

居民消费支出作为最终消费的一部分，其所体现的消费需求作为拉动地区经济增长的基本动力之一，对分析地区生产总值具有重要意义。

1.1.3 货物和服务净流出

货物和服务的净流出反映的是一个地区的生产能力和消费能力之间的关系。当货物和服务出现顺差时，地区的生产总值也会提高。

1.1.4 地区财政支出

合理的财政支出规模和结构有利于各地区实现资源的优化配置，推动产业结构优化升级，从而推动地区生产总值的增长。

1.2 数据收集

本文选取31省市地区作为研究对象，通过国家统计数据网查询到2017年31省市地区生产总值的截面数据。并根据各地区公开的数据，选择资本形成总额、居民消费支出、货物和服务净流出、地方财政支出四个指标来分析影响地区生产总值的主要因素。

1.3 模型建立

2 模型的实证研究

2.1 多重共线性的检验和修正

2.1.1 多重共线性的检验

2.1.2 多重共线性的修正

2.2 异方差性检验

2.3 经济意义检验

3 结论与建议

3.1 总结

在最终所建立的多元线性回归模型中可以看到，资本形成总额、居民消费支出、货物和服务的净流出对地区生产总值的影响是较大的，同时各解释变量的参数均为正数，表明所选取的解释变量与地区生产总值之间存在正相关关系，这都与实际经济情况相符合。但并不表明地区财政支出对地区生产总值没有影响，影响地区生产总值的因素有很多，本文只是选取了具有典型意义的因素进行分析。

3.2 建议

3.2.1 提高居民消费能力，扩大居民消费需求

首先，可以通过完善收入分配政策以及加强制度设计，缩小居民之间的收入差距，从而提高居民消费能力，扩大居民有效消费需求;其次，可以通过完善市场监督和加大消费信息的服务力度来增强居民消费信心。通过扩大居民的消费需求充分发挥消费对经济增长的拉动作用，提高地区生产总值。

3.2.2 加强对外经济贸易活动，提高产品国际竞争力

一方面，可以鼓励补贴各地区企业对外出口，深化出口贸易结构;另一方面，可以通过制定产品创新鼓励政策，推动企业提高创新能力，增加产品附加值，这不仅有利于促进国内地区的消费，而且有利于提高产品的国际竞争力，促进产品出口，从而增加货物和服务的净流出，拉动地区经济增长。

3.2.3 合理运用税收政策和货币政策，创造良好的投资环境

在国家财税政策和货币政策的指导下，各地区可以根据实际经济情况制定具体的执行计划，例如可以通过降低中小型企业税费来推动企业增加实际投资。除此之外，各地区还可以加强金融市场的监管力度，为居民以及社会集体提供良好的投资环境，从而发挥投资对经济增长的拉动作用。

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Analysis of the Influencing Factors of Regional Economic Growth Based on the Cross-sectional Data of 31 Provinces and Cities in China

College of Economics and Management， Southwest Petroleum University  Chengdu， Sichuan  610500

WANG Yuting

Abstract： Analyzing the main influencing factors of regional economic growth is conducive to the formulation of reasonable economic development strategic plans for various regions， and promoting rational economic growth of the region. This research is based on the GDP growth related data of 2017 National Bureau of Statistics of 31 provinces， cities and regions， through the use of Eviews software to establish a multiple linear regression model based on cross-sectional data， and use this to determine the main factors affecting the growth of China’s regional GDP. The influencing factors are empirically analyzed. Finally， based on the regression results of the model， relevant suggestions are made to promote regional economic growth in China.

Keywords： gross product; influencing factors; multiple linear regression; multicollinearity