基于citespace的“双创”研究文献分析

2022-01-25 11:08
现代营销·经营版 2021年11期
关键词:创业教育创新创业教育双创

叶 璇

(中共武汉市委党校经管教研室 湖北 武汉 430000)

“双创”的提法源自2014年夏季达沃斯论坛,是“大众创业、万众创新”的简称。双创”包括创新和创业两个方面:创新是创业的动力源,新技术、新产品、新模式、新市场机会的诞生都会催化出大量创业机会;创业是创新得以商业化的重要条件。通过创业创建具有发展前景的市场主体,提高市场驱动力,形成以创新带动创业,以创业激发创新的良性循环模式。为了更好地展现国内外双创研究的发展脉络,本研究选取了Web of Science 中SSCI、SSI数据库的外文文献、中国知网CSSCI、北大核数据库的中文文献进行统计分析,并绘制出了发文量图、研究热点知识图谱、研究热点聚类视图等,以深入了解国内外双创研究的现状。

一、数据来源

本研究以中国知网数据库为中文文献来源,期刊类别限定为北大核心和CSSCI期刊,检索时以“双创+创新创业+创业创新+大众创业+万众创新”为主题词进行精确检索。以Web of Science数据库为英文文献来源,期刊类别限定为SSCI和SCI,检索时以“Innovation and Entrepreneurship+Mass Entrepreneurship and Innovation”为主题词进行精确检索。检索时间跨度均设置为2000年到2021年,2021年10月15日为最后检索时间,共计检索到9610篇中文文献和6895篇英文文献作为研究样本。

二、研究方法

本研究主要采用文献计量分析法,用文献可视化分析软件CiteSpace5.6R3,将检索而得的文献数据进行定量研究,并以可视化的图表加以呈现,以期较为全面客观地展现过去20年国内外双创领域的研究脉络和研究热点。

三、结果分析

(一)发文量分析

2001年-2021年国内外相关领域发文量,均呈逐年递增之势。2001年-2007年,国内“双创”领域研究处于慢速增长期,年度发文量小于100,此时间段内发表文献占整个研究时段总量的2.9%。2008年-2014年是稳步增长期,2008年首次突破100篇,达到134篇,2010年达到225篇,2011年突破300篇。2015年之后进入快速增长期,2015年相对于2014年发文量倍增,2017年达到1420篇,2015至2020年期间的发文量,占整个研究时段总量的69.8%。这说明2015年国务院印发的《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》引发了各界关注,掀起了一股创新创业的研究热潮。而WOS检索数据也呈现类似特点,2001年至2006年的发文量占整个研究时段总量的5%,2007年到2014年发文量稳步增长,2015年开始进入快速增长期,从378篇增至2020年的1105篇。2015年至2020年时间段的发文量,达到整个研究时段总量的69%。

(二)关键词分析

文献的关键词,是对文献主要内容的高度概括与总结,反映了相应文献的核心主题与研究重点。本文应用了CiteSpace5.6r3软件,进行文献关键词的共现和聚类分析,该软件广泛应用于多个研究领域的知识图谱生成和文献综述分析。

1.研究热点

研究热点通常可用关键词的频次高低来反映。关键词的频次越高,通常表示其相关研究越多,越可能是相关领域的研究热点。

(1)CNKI关键词共现

将数据导入CiteSpace5.6r3,以关键词(keyword)为节点构建共享网络,时间跨度为2001年-2021年,时间间隔(time Slices)设置为2。选择g指数阈值算法,系数k设置为5。运行软件,得到一个节点数N=286,连线数E=298,网络密度Density=0.0073的关键词共现网络图谱。结果见图 2。其中,每个节点表示一个对应的关键词,包围节点的圆圈大小,表征对应的关键词频次高低,圆圈外围紫红色圆环厚度表征该节点中心性高低,节点与节点间的连线粗细,表征它们之间的联系强度高低。

从图1和表1可知,源于CNKI核心期刊数据库的相关研究中,关键词出现频次最高的是“创新创业”,达到1144频次。其次是达到1003频次的“创新创业教育”,其他频次较高的关键词有“创业教育”“大学生”“人才培养”“众创空间”等。这些高频关键词构成国内双创领域的研究热点。中心度较高说明该关键词在研究中起着桥梁连结作用。中心度较高的关键词主要包括大学生、创业教育、创新创业教育、高校和创新创业。

图1 国内研究文献关键词共现图谱

表1 国内研究文献关键词频次分析

(2)WOB关键词共现

将数据导入CiteSpace5.6r3,以关键词(keyword)为节点构建共享网络,时间跨度为2001年-2021年,时间间隔(time Slices)设置为2。选择g指数阈值算法,系数k设置为2。运行软件,得到一个节点数N=164,连线数E=168,网络密度Density=0.0126的关键词共现网络图谱。结果见图2。

图2 国外研究文献关键词共现图谱

关键词出现频次最高的是innovation(创新),频次高达3768次,其次是高达3391频次的entrepreneurship(创业),其他共现频次较高的有performance(绩效)、knowledge(知识)、firm(企业)和management(管理)等。这些高频关键词构成国外创新创业领域的研究热点。中心度较高的关键词主要包括创业精神、绩效、网络和影响等,表明这些关键词在研究中起着桥梁连结作用。

表2 国内研究文献关键词频次分析

2.研究主题——关键词聚类分析

聚类分析结果,可以帮助人们了解该领域的研究主题,因此本文对关键词作聚类分析,以识别当前研究的重要主题。

(1)CNKI关键词聚类

将数据导入CiteSpace5.6r3,以关键词(keyword)为节点构建共享网络,利用LLR算法构建关键词聚类网络。生成的聚类图谱中,聚类模块性指数Q值(Modularity Q)为0.8392,大于0.3,聚类轮廓性指数S值(Silhouette)为0.8937,大于0.5,说明聚类结果是可靠的、令人信服的。聚类模块按文献的数量规模从大到小排列,基于关键词之间的网络联系而相邻排列。由图 4可知,国内研究主要聚焦于:一是创新维度,包括聚类 0(万众创新)、3(协同创新);二是创新创业教育维度,包括聚类2(协同育人)、6(创新创业教育)、7(人才优先发展)、8(实践教学)、9(创新创业人才)和10(创业教育)。

图3 国内研究文献关键词聚类图谱

图4 国外研究文献关键词聚类图谱

(2)WOB关键词聚类

将数据导入CiteSpace5.6r3,以关键词(keyword)为节点构建共享网络,利用LLR算法构建关键词聚类网络。生成的聚类图谱中,模块值Q为0.8666>0.3,轮廓值S为0.87>0.5,说明聚类结果是可靠的、令人信服的。由图 5可知,国际研究主要聚焦于:一是创业维度,包括聚类2(学术创业)、3(创业)、4(创业教育)、6(创业方向)、8(机构创业)等;二是创新条件维度,包括聚类0(社会资本)、1(背景)、5(动态能力)、7(资源拼凑)等。其他部分研究亦关注聚类9(可持续发展)和10(城市)等。在分析聚类图谱的基础上,本文进一步对每个聚类主题所涵盖的代表性文献及其主要内容,进行简要的梳理概括,其结果如表3所示。

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结束语:

由国内外研究热点的对比可知,国内双创领域的研究以创新创业教育为主,从大学生创业教育和人才培养的视角进行重点探讨。而国外研究更多关注创新创业绩效、企业绩效、知识创造和管理创新等。从研究热点的变化看,国内创业教育、创业人才培养一直是持续的研究热点,早期主要就创业教育进行整体研究,2017年的相关研究则更多聚焦“新工科”和“产教融合”等细分领域。创业教育研究之外,“创新能力”也成为2009年的研究重点,“众创空间”成为2015年的研究热点。研究热点聚类视图显示,国内研究主要聚焦于:一是创新维度,包括聚类“万众创新”“协同创新”;二是创新创业教育维度,包括聚类“协同育人”“创新创业教育”“人才优先发展”“实践教学”等。国际研究主要聚焦于:一是创业维度,包括聚类“学术创业”“创业”“创业教育”“创业方向”等;二是创新条件维度,包括聚类“社会资本”“背景”“动态能力”等。此外,还有部分研究亦关注聚类“可持续发展”和“城市”等。

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