新能源政策补助对企业财务绩效的影响

张立民 苟祺炘

本文探讨了新能源发展及其新能源政策补助的基本现状问题，并着重围绕新能源政策对企业财务绩效所产生的影响展开实证讨论。目前，新能源的发展能改善资源短缺现状，人们对于新能源的探究力度也在不断加大。所以，目前针对企业所展开的新能源政策补助力度加大，它对企业财务绩效产生了诸多现实影响。

一、新能源发展及新能源政策补助发展现状概述

（一）新能源发展现状概述

新能源的出现有望解决全球非可再生能源相当短缺的现实问题，就现阶段而言，部分新能源的利用技术研究已经取得了一定的进展性突破，例如水力、风能、太阳能以及生物质能等，这些新能源技术都在各个行业领域生产中被广泛应用。结合目前国内的能源总量来看，新能源发展水平还相对较低，这与国家对于新能源的政策推行度不足有关[1]。根据当前我国新能源的实际发展状况，在制定相关发展政策过程中深入研究了多方面的内容，例如将太阳能光热利用于生物质能以及地热能中。在国家政府的大力支持下，我国在风力发电、太阳能发电以及潮汐发电都已经取得了较好进展[2]。

（二）新能源政策补助的发展现状概述

从新能源政策补助的发展现状看来，它的覆盖面积更广、发展持续性表现更优秀，下文就结合这两点展开分析：

1.新能源政策补助覆盖面积相对广泛。目前其在制定、完善相关新能源产业政策、建立相关体系过程中，就必须做到与时俱进。早在2006年，我国就已经颁布了新能源法，专门为我国新能源利用发展提供了重要价值保障[3]。而在后期发展过程中，新能源政策补助不断增加财政资金投入，在合理应用废弃物实施二次发电过程中也配合地方政府所提出的税收减免政策，二者共同发挥了巨大价值作用。在针对某些地区的电力建设与新能源技术发展应用方面，新能源政策补助的覆盖面也越来越广[4]。以汽车行业为例，新能源政策补助背景下，补贴车型数量比例有所提升，在主流新能源汽车中这一补助是有所体现的。就从2017至2021年期间，获得补助新能源汽车企业在总销量占比上呈现上升发展趋势。就近年来国内表现相当稳定的吉利汽车来说，企业从2018至2021年实现了3.28%的提升，新能源汽车政策补助占比达到企业73.87%以上。而伴随着新能源政策补助门槛的持续提升，获得补助的车型数量占比有所提升。在政策补助背景下，通过专家核定的国内新能源汽车车型数量占到总销量的18.27%左右，截至2021年，新能源汽车的销量也上升了10%以上[5]。

2.新能源政策补助的发展持续性表现相当良好。在对新能源的开发与利用过程中，政府相关部门希望加大对新能源的开发与扶持重视力度，就新能源发展的资金投入力度进行有效增强，为此政府部门早早建立了新能源发展资金投入机制，为其政策补助的持续性提供强有力保障。就新能源的发展过程而言，政府方面也希望积极研究、制定相关政策措施，例如建立并健全一套长期有效的经营管理机制，如此对确保新能源政策补助的发展持续性是相当有帮助的，它对于新能源行业中诸多企业的长期稳定发展也十分有利。在新能源政策補助有效促进企业市场发展进程中，结合当前社会中所出现的诸多新能源产业良性发展来进一步完善、优化新能源政策，确保摆正新能源政策补助发展导向，解决诸多行业企业发展问题，为新能源政策补助未来持续良好发展推进提供重要动力[6]。

二、新能源政策补助对企业财务绩效所产生的影响分析

目前，新能源政策补助对企业财务绩效会产生较大影响，需要基于样本选择，围绕数据来源与实证分析展开分析，下文逐一说明。

（一）数据来源与样本选择

新能源政策补助的发展过程，需要结合定点实施新能源补助展开分析，这一政策补助在我国实际上从2009年就已经开始，不过考虑到当时数据不稳定且不具备足够代表性，所以其政策补助所涉及的新能源企业也相对偏少，同时样本数据表现也不够全面。目前，国内多家涉及新能源的企业在相关样本数据分析过程中就专门提出了调查样本，希望基于此建立数据基础，分析净资产收益率以及研发投入流动比率内容，并将二者作为关键解释变量。某些企业规模应该建立资产负债控制变量，确保新能源政策补助能够对企业财务绩效产生有价值影响，并对影响问题予以说明[7]。

（二）新能源政策补助实证分析

就表1中样本企业的流动比率状况展开相关分析，可以了解到样本企业的平均流动比率是逐渐达到最高时期的，这一点说明了在新能源企业发展过程中，样本数据不同，样本企业的流动比率状况也会产生较大差异，且样本中的数据Sig数值均为Sig>0.05。这再次说明了样本数据是十分接近于正态分布的，如此就能够实现对数据的良性回归分析[8]。

三、案例分析

（一）某企业的基本概况

某新能源汽车企业为了更好推广新能源汽车产品，在地方政府的新能源政策补助外部支持克服了诸多困难问题，切实保证政策补助能够有效推动某企业稳定向前发展。当地政府希望有效促进某企业的财务绩效水平提高，做好新能源汽车的后续维护与回收工作。就这一点来讲，它有效刺激了某企业的整体经济发展，对企业研发与创新是非常有利的，也增强了企业核心竞争力，特别是在提高企业财务绩效方面创造了良好条件。在参考某企业的新能源汽车产品销售净利率与净资产年收益率基础之上，对企业的财务绩效进行全面考量，提出二点假设[9]。

（二）某企业新能源汽车政策补助的相关性假设

第一点假设：政府新能源汽车产品政策补助与产品上市企业财务绩效具有一定相关性，且二者也呈现出正向相关关系。新能源汽车政策补助全面推广以后，新能源汽车补贴惠及车型逐渐增多，在如此背景下它极大改善了企业自身经营状况。此时如果某企业未能有效增加自身发展价值，就容易抑制自身经济发展，出现明显的产品贬值现象。第二点假设：某企业新能源汽车的政府政策补助能够促进企业产品研发发展进程[10]。

（三）某企业新能源汽车政策补助的样本选择与数据来源

结合新能源政策补助，某企业必须改善自身新能源汽车销售数据不稳定、不具有代表性的情况。为此，要基于企业新能源汽车产品销售数据基础，结合净资产收益率、流动比率、研发投入等作为解释变量，对某企业自身发展规模、资产负债率等控制变量进行分析。所以说某企业的因变量就包括了新能源政策补助，它被纳入到企业的总资产之中;其次是自变量，其中包括流动比率、净资产收益率以及研发投入，主要结合企业的研发费用、营业收入等进行分析;再次是控制变量，它包括了企业规模以及资产负债率，主要对企业的负债总额以及资产总额进行分析[11]。

（四）某企业新能源汽车政策补助的实证研究

某企业针对自身新能源汽车产品的政策补助状况进行了一系列描述性分析。总体来讲，企业产品的样本数据基本遵循新能源政策补助平均水平要求，且其水平发展是呈现上升发展趋势的，某企业接受补助的平均最高水平为2018年，当时补助值已经达到总资产的1.876%，明显高于样本调查中的其他年份。在接受补助平均最低年份应该是2016年，当年补助值仅为总资产的0.2983%。上述数据说明了新能源的政策补助已经受到某公司经济发展影响，其样本的2016至2020年Sig值为Sig>0.05。这一数据说明了某公司的新能源汽车政策补助相关数据是无限接近于正态分布的，这些数据非常适合用于回归分析[12]。再一点需要对某企业的产品销售流动比率状况进行分析，根据分析了解到某企业在2019年的产品销售平均流动比率达到最高，已经达到了企业收入的123.198%，而产品销售平均流动比率最低年份为2017年，仅仅达到企业收入的54.80%。这说明企业中不同年份、不同样本之间的流动比率存在较大差异，其样本调查年份中Sig值为Sig>0.05，数据整体呈现为正态分布，这些数据非常适合用于回归分析[13]。

总体来讲，要结合某企业新能源汽车产品的整体变量相关性进行分析，展开相关性检验操作。要围绕研发投入对新能源补贴政策结果不显著问题进行分析，所以基于这一点看来其假设并不成立。就净利润收益率与流动比率两大指标而言，两大指标的相关系数绝对值<0.05，如此可通过相关性检验要求，并进一步建立相关模型，展开回归分析，主要对不同的变量内容配合新能源政策补助展开回归分析，得出回归结果，其模型如下[14]：

NEVSUB=CR+ROE

CR与ROE为模型中因变量，其中因变量值分别为CR=-0.756，ROE=0.300，Size分别为ROE=-0.033，CR=-0.470，调整值分别为ROE=0.634，CR=0.722。结合上述回归结果了解到某企业所销售产品的新能源政策补助对流动比率、净资产收益率的相关回归系数显著为正，在调整后可达到0.634和0.722。这些数据就说明了某企业产品模型在净资产收益率以及流动比率表述下可有效提高因变量拟合度[15]。

四、结语

在新能源政策补助下，企业财务绩效深受良性影响，从数据中也能看出政策补助在某种程度上提升了国内新能源企业财务绩效水平，同时也从整体上推动了我国经济综合发展。从某种程度来讲，新能源政策补助与企业规模建设之间是存在一定关联关系的，即企业建设规模越大，企业所能够获得的新能源政策补助可能性就会越高，二者之间关系密切，对我国发展新能源产业而言十分有利。

参考文献：

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基金项目：2020年陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目《政府补贴退坡对新能源企业财务绩效的影响研究》（项目编号：20JZ077）。

作者单位：西安石油大学经济管理学院