AI平台支撑下的作业新研究

徐晓伟 汪伟 冯璐

【摘 要】人工智能技术正在教育领域发挥着越来越重要的作用，那么人工智能怎样应用到教师的作业布置、作业批改中去呢？本文对AI平台支撑下作业方面的研究和探索进行了阐述。运用大聚小散研修模式，制定作业总体计划，实现作业总量的整体控制;运用信息技术智批作业，数据赋能诊断教师教学，实现精准辅导和及时巩固;创新作业设计，给学生分层推送作业，实现减负提质。“双减”政策是一项系统工程，应聚焦作业的育人功能，通过AI平台的支撑，努力探索作业研究的新方向、新思路。

【关键词】人工智能;双减;作业;大数据

【中图分类号】G434  【文献标识码】A

【论文编号】1671-7384（2022）01-081-03

2021年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，为学校在作业方面的探究和改革指明了方向。合肥市师范附属小学在思考：学生为什么写作业呢？作业的目的应该是对所学的知识及时进行巩固，对教师的教学及时进行诊断。但一个班有40多名学生，批改完作业后，怎么才能更精准地了解学生作业的整体情况，从而实现有效教研和个别辅导;学生作业中的错题我们该如何合理运用，从而实现减负提质;怎样才能实现分层作业的有效推送？针对上述问题，我们一直在积极探索利用AI平台的支撑进行作业的有效研究。

AI平台支撑下的“大聚小散”研修模式新探索

教师每天的课堂教学要深度研读“课程标准”，因为这是我们教学的大纲和依据。同样的道理，教师在布置作业时也需要有大纲和依据。我们积极探索出基于AI的“大聚小散”研修模式，在这种研修模式的碰撞下，教师们有了作业布置的整体计划和实施依据。

“大聚”指的是开学前在专家的指导下各学科制定学期初作业计划列表。专家的视野和见识总能帮助一线教师少走很多弯路，但专家的工作比较繁忙，很难固定时间给教师进行指导和讲解。因此，我们基于AI平台的支撑，采用灵活的线上指导方式，邀请各学科一线专家对教师进行“双减”精神的传达，同时指导各学科作业计划列表的制定。有了作业计划列表，教师就有了每天作业布置的实施依据。在制定科学组的整体作业计划列表阶段，我们就邀请了北京师范大学教授和北京市石景山小学科学名师进行了多次的线上指导，基于AI平台的支撑，让学科专家的指导突破时空的限制，一线教师受益匪浅。科学组教师纷纷表示，这份科学作业计划列表能落地，有很强的指导意义。

“小散”则是每个备课组上课前细化每天的作业清单，备作业成为备课的一部分。“1+X”的集体教研模式，为细化每天的作业清单提供了时间保障。其中，“1”指的是以备课组为单位，固定时间、固定地点、固定人员，同备课组教师研究作业计划列表，同时分析学生学情，围绕作业的设计、布置、批改、讲评等环节开展研究，压减作业总量，提高作业质量。“X”则是基于AI平台的支撑，各备课组会和合肥市师范附属小学教育集团内的肥东、长丰分校教师一起进行线上集体教研，我们还主动对接长三角先发地区，邀请无锡市东林小学，两校打破地域限制，利用AI平台聚焦作业研究，进行广泛而深入的交流与碰撞。

AI平台支撑下的“批改作业”智能技术新尝试

借助AI平台，我们制定出了作业计划列表和每日作业清单。但在学生书写每日作业时，一连串的问题会指引我们教师进行深层次的思考：怎样精准地了解学生作业的整体情况？怎样通过作业反馈诊断教师的日常教学？怎样打破千篇一律、缺乏个性化的低效作业的布置？怎样布置个性化作业实现减负提质？怎样合理地把控学生作业总量？合肥市师范附属小学正在尝试着基于AI平台的支撑，利用信息技术智能批阅学生的纸质作业。

1.智批作业

每次作业批改完后系统能快速生成作业数据报告，这个数据报告非常全面。班级总览中不同颜色的直条让教师立刻就能看出学生的整体做题情况，绿色直条代表优秀人数、蓝色直条代表良好人数、黄色直条代表合格人数、红色直条代表待合格人数。从答题情况看，每一道题都有正确率的显示，教师可以准确地了解哪道题正确率较低。答题统计上能显示出每道题答对和答错的人数，而作为一线教师最想了解的就是哪些学生哪道题答错了，以往是凭印象了解这些信息，比较模糊，现在我们就可以利用AI平台精准地把握學生的整体作业情况，教师就可以利用“5+2”课后托管服务时间进行点对点的个别辅导。

2.慧集错题

我们会将学生的每次错题积累起来，这样就形成了每位学生的专属错题本。错题本上既有每次错题的错因分析，我们也会利用AI平台提供的网络资源，在错题本上推荐同类题让学生及时进行巩固。而一周下来对于没有任何错题的学有余力的学生，我们会给他们推送一些提高类题目，形成个性化作业。错题集的建立，帮助学生对错题进行有针对性的及时巩固。当家长拿到孩子的错题集后，他们由衷地感慨：AI技术太智能了，孩子有了这个学习的“锦囊”，可以随时随地关注自己学习上的薄弱环节，以后的复习和巩固再也不用“抓耳挠腮”了，完全可以精准练习。

3.诊断教学

借助AI平台，我们能精准地了解学生的共性错误，从而发挥作业的诊断功能，帮助教师检测教学效果，以及时改进教师的日常教学。如批改完“观察物体”这一课的数学作业时，我们随机找了几份错题，发现这几个学生都是右面平面图绘制出现了错误，说明右面平面图的绘制错误具有共性，这时候作为教师我们就会自我反思，同时及时调整教学。同备课组教师及时进行研讨，查找错误原因，发现关于平面图的绘制这一知识难点未能有效突破。据此大家提出解决方案：课堂上要让每位学生利用学具动手摆一摆，还要引导学生从右面观察，并画出右面的平面图。实践中，在课前的5分钟作业讲评时，学生在获得真实的观察和动手体验后，终于攻克了绘制平面图这一知识难点。

4.压减总量

学校全面落实班内“作业公示制度”，各班由班主任牵头负责控制整个班级作业的总量。“作业公告栏”上记录了当天各学科的作业内容，这样不仅方便学生记录作业，也有助于各学科协调作业内容和作业量。如果后面布置作业的教师发现前面教师布置的作业较多，就可主动减少作业量，这是一种便捷而有效的协调作业总时间的策略。

为了更有效地调控不同学科的作业时间，我们利用AI平台创建了“作业时长监控平台”，对3～6年级学生的家庭书面作业用时进行数据监控。晚上10点前，家长通过小程序填选孩子当日各科书面作业用时，统计数据会直接反馈到任课教师的手机中，用时在规定时间显示绿色，学生超时则发出红色预警，以便任课教师及时调整作业量。1～2年级学生不布置家庭书面作业，教师可结合教学内容适量布置每天不超过30分钟的与学生学习、生活相联系的听说型、实践型作业。

AI平台支撑下的“个性作业”分层推送新方向

我们在利用信息化手段批阅学生的纸质作业时，也会经常反思：要打破窠臼，创新作业设计，在作业的形式上要进行一些积极的探索和研究，让作业真正实现分层推送，发挥作业的育人功能。

1.校本资源库推送分层作业

在批改学生的纸质作业时，我们发现有些题型不够丰富、不够合理，所以我们尝试着建立自己的特色校本资源库。资源库里有基础类、强化类、拓展类的作业，而且所有的作业都是凝聚了同备课组教师的集体智慧，教师们在结合班情、学情以及基于AI平台智批作业后，建立了这个作业库。以往在布置纸质作业时，尽管信息化批阅让我们能精准掌握学生学情，但我们也发现会有一些机械类、重复类作业，所以我们准备利用校本资源库给学生分层推送作业。分层推送作业时，对于学优生就不再推送基础类作业，更多的是侧重于拓展类作业的推送;而对于学困生则会推送基础类作业进行反复的强化和巩固。

2.项目式学习推送分层作业

在作业布置时，除了传统的书面、实践、探究等作业以外，我们还积极引导学生进行项目式学习。让学生在项目式学习的情境中一方面提高学习的兴趣，另一方面通过完成项目式学习推送的分層作业，实现作业形式的多样化。

深入贯彻落实“双减”政策，是一项系统工程，学校将聚焦作业的育人功能，通过AI平台的支撑，努力探索作业研究的新方向、新思路。我们立足于学生、立足于课堂，将学生从过重的作业负担中解放出来，这也正与合肥市师范附属小学一直秉承的“轻负担、高质量、有特色”的理念相吻合。

注：本文系2021年度合肥市教育科学规划立项课题“基于绿色指标评价大数据下教与学方式改进的实践研究”（课题立项号：HJG21155）阶段性研究成果之一;2019年度安徽省教育科学规划立项课题“指向学生核心素养的主题式学习实践研究”（课题立项号：JK19117）阶段性研究成果之一

作者单位：安徽合肥市师范附属小学