黄爱弟
【摘 要】“互联网+”时代的到来,影响着各行各业,教育部发布《教育信息化2.0行动计划》,给“互联网+教育”模式提供了发展目标。结合教育数据的“精准教学”融入了新的教育理念,成为最契合当今教育发展的教学模式,它主要从学情诊断、学生错题集的运用、考试数据全方位分析三方面入手,不仅改善了当前学生学得苦、教师教得累的教学现状,而且有利于提高教学效率,提升学生学习的品质。
【关键词】大数据;精准教学;数据分析
【中图分类号】G434 【文献标识码】A
【论文编号】1671-7384(2022)01-077-04
教育大数据,特指教育领域的大数据,即整个教育活动过程中产生的,根据教育需要采集到的,一切用于教育发展,并可以创造巨大潜在价值的数据集合。“所谓精准教学,是指教师根据课程标准和学生发展的实际情况,尊重学生成长规律,准确把握教学目标和教学内容,科学构建教学结构,实现预期教学目标和完美教学结果的活动过程。”[1]教育大数据可以分析教学行为并预测教学行为可能的结果,还可以进行教学评价,为教学质量提供客观、全面的评价。在教育大数据基础上进行的精准教学才能称得上精准教学,不管是从教师的教、还是学生的学的角度来看都是受益匪浅的。
精准教学从学情做起
任何教学活动的开展都建立在了解学生学情的基础上,学生学习问题的研究,是教师备课的重中之重。在平常的备课过程中,大多数的教师凭借自己多年的教学经验来备课,尽量做到因材施教。然而,在初中科学教学中一般教师是三年一轮,学生获取知识的途径也是多样化的,和以前比学生似乎“更难教”。一线教师掌握学生的学情往往只凭经验,所以传统的课堂教学中,因材施教一直停留在表层。
教师需要简单而有效的方式来获取学情,从而找到最佳的教学起点开展教学。信息技术的飞速发展及其与教育教学的深度融合,从传统知识的“单向传递”转变为“多向互动”。获取学情的方法有很多,如课前问卷调查,如果采用纸质的形式,无疑增加教师的负担,问卷星就是一种很好的平台。下面以科学教材七年级下册第二单元“光和颜色”(第一课时)为例介绍如何开展精准教学。我们先整理小学部分光学知识和七年级“光和颜色”的知识比较,如表1所示。根据学情调查的问卷分析结果来看,光源、光的直线传播和光速这三个知識点有“重复”。如果学生掌握得差不多了,教师再老生常谈,学生上课没有兴趣,容易走神、发呆,所以我们需要对学情进行摸底。结合小学部分光学知识和初中科学课程标准,我们设计了4道选择题来获取学情。这样的学情调查结果确定的新教学起点和教师原先凭经验确定的教学起点是有很多出入的。原先教师们认为“光沿直线传播”需要重点突破,但是通过前测我们发现,学生已经掌握该知识点,教师只需要一带而过。对于“光沿直线传播的具体例子”,在上课的过程中我们基于该班级呈现的学情数据开展精准教学,该知识点通过各种教学方法来落实,例如小组举例并互评等,整理出基于数据的精准教学流程如图1所示。
在数据的整理和分析中教师及时收集和整理学生课前学习反映出来的问题,针对学生暴露出来的问题,有的放矢地开展精准教学,调整课堂的组织实施方式、课堂教学流程、课堂环节以及课堂上所需要的各种资源等。学生带着自己的疑问与思考进入课堂,老师带着精准学情进入课堂,让学生的学习走向智慧化。
精准教学从错题落实
错题集是对错题进行富有智慧创新的归因、整理、反思,这种方法对于所有学生都适用。但是现在的学生学业负担越来越重,课后再进行错题集,有时候部分学生心有余而力不足。需要借助一些信息技术协助学生们完成这项有效的学习方法,然后结合学生的错题集,系统生成一些巩固提升错题中的知识点,将是事半功倍的好事。
教师可以通过单元考、期中考、期末考获取学生的错题,但是很难照顾到每一位学生,无法开展个性化教学。下面以“错题PLUS”为例,来介绍如何进行错题的精准落实。在“错题PLUS”中打开“拍照搜题”,把错题通过拍照的方式输入,在每位学生的账号下生成自己的错题大数据,具体操作:拍照—搜解答—加入错题本—选择学科—知识点—保存。这样学生就把错题一一输入“错题集”,每一道错题都有智能分析,弱项知识点随时掌握。精准教学的开展就是把握好学生的“痛点”,但是每位学生的“痛点”是不同的,只有掌握学生的错题数据,才能把精准数据落到实处。教师需要指导学生如何利用这些错题数据(如图2),什么时候用?如何用?先看懂智能分析,把解析讲给同学听。然后,在单元考或者期中、期末考试的时候完成“错题PLUS”推送。针对错题类似的题目,如果都能熟练地完成,可以删除错题,如果有错误,保留错题,请教老师。
这样的精准教学模式,大数据让教师对学生辅导更个性化,让学生多样化需求得到最大程度的落实,题海战术变成学生的精准、个性化辅导,在老师的精准引导下,让学生的需求“落点”与“痛点”更有效地结合。
精准教学从考试数据入手
分析学生考试成绩的各种数据是开展精准教学的有效手段之一。分析考试数据不是单调的数据堆积,不是简单的算算平均分、优秀率等,也不是毫无意义的数字游戏,据此寻找教师教学的漏洞和学生学习上存在的疑问,从而为教师进一步改善教学提供数据依据,也为学生学习情况提供反馈。
这些数据怎么分析呢?下面以某校七年级第一学期期末的成绩为例(如图3),如何分析数据如表2所示,如何基于考试数据开展精准教学呢?教师找出每次考试中学生得分低的题目和得分高的题目,结合考试数据自我分析。平均分和优秀率的背后是每一道题数据的积累。第4题分数低于段平均分,这说明该任课教师在这个知识点的落实上和其他教师比有差距。这个差距是什么?知识点没有讲清楚?重点没有突出?难点没有突破?概念剖析不到位?混淆概念没有分析对比?教师在教学过程中不注意学习方法的指导?教师认为知识点简单没有强调到位?原因分析清楚了,下次类似知识点的教学就会更加到位。第8题的得分率高于平均分,说明该知识点的教学比其他老师要到位。教师结合学生错误率较高的题目,根据学生的认知规律和认知水平精心设计讲评课,突破学生的“痛点”,重点突破学生典型错误,而不是报答案,整张试卷从头讲到底。
在大数据时代,智能考试数据分析,为教师提供及时、准确、立体的数据信息,为教师试卷讲评提供依据,有针对性地对不同的题目进行略讲、小组合作交流、精讲等。考试数据不再是死板的,而是用来推动教学改进的出发点,用数据来反思教学的不足之处。
信息技术的飞速发展以及大数据在各行各业的落地,促进传统教育发生了许许多多的变化,大数据驱动教学,让教学更加理性、客观和有效,努力做到低耗高效、轻负高质。以数据为纽带,以学生为中心,弥补传统课堂的一些问题和短板,丰富了教学模式及策略,使学生能在这种精准教学过程中获得更好的学习效果,提高了学生的学习兴趣及学习成绩,对于促进初中科学教学有一定的现实意义。
参考文献
李金海. 谈谈精准常规课堂教学[J]. 现代教学,2011(2).