黑龙江省经济增长质量测度与评价

李凤升，杜东儒，李金铭，张 鹏

（东北石油大学 经济管理学院，黑龙江 大庆 163318）

一、引言

目前，我国已步入经济发展的新时代，经济高质量发展已成为一个必然趋势和根本要求，党的十九大报告明确指出我国已由经济高速增长阶段转向经济高质量发展阶段。在新时代背景下，每个地区都在追求经济的高质量发展。黑龙江省作为东北老工业基地的重要组成部分，实现经济高质量发展至关重要。因此对黑龙江省经济增长质量进行测度与评价，并对其提升路径进行研究也就成为具有重要价值的课题。

就经济增长质量而言，已有部分学者对其进行研究，近期代表性成果有：李梦欣和任欣怡（2020）[1]运用主客观结合赋权的方法对中国省域的经济增长质量进行测度和评价，得出中国区域内经济增长呈现“东高西低”的特点；胡忠和张效莉（2020）[2]采用变异系数法确定指标权重，后运用改进的TOPSIS法对沿海11 个省份经济增长质量进行实际测算，认为其总体上呈现三级梯队结构特征；刘力钢等（2020）[3]运用DEA 模型和Dagum 基尼系数及分解等方法对东北三省旅游经济增长质量水平进行评价，认为其总体水平不高且存在明显的地区差距；毛艳（2020）[4]基于经济新常态的视角，从经济增长结构、经济增长的福利分配、经济增长的稳定性、民生质量、生态质量和国民经济素质六个维度对中国十大城市群的经济高质量发展水平进行了测度与评价；张贡生（2020）[5]从生态优先、绿色发展、高质量发展和人民群众对美好生活的追求等方面入手研究了黄河流域经济质量发展情况；刘学之等（2020）[6]从经济稳定增长、经济结构优化、绿色生态以及社会福利四个维度入手，对全国30 个省（区、市）的经济增长质量水平进行了测算；田利辉和王薇（2020）[7]认为在应对疫情期间，高质量创新对经济增长起到了关键作用；洪宇和马成文（2020）[8]认为我国经济高质量发展指数呈现逐年递增趋势，其增长与第三产业贡献率、R&D 经费支出占比、引进及吸收国外技术费用占比等因素显著相关；陆善勇和郭超然（2020）[9]基于综合优势的视角，运用主成分分析法测算广西壮族自治区经济增长质量水平，结果表明广西的要素禀赋指数、创新能力指数和交易效率指数排名均靠后，经济增长质量水平偏低；王丹和项桂娥（2020）[10]以“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念为指导，从经济增长和社会发展入手，测算安徽2004—2018 年的经济质量发展水平；黄宁阳和黄娟（2020）[11]运用熵值法，基于2005—2017 年统计年鉴相关数据，对湖北省经济增长质量进行评价，并建议湖北省在今后的经济发展中应更加注重提高经济发展的效率和可持续性；郭文慧和雷良海（2020）[12]基于高质量发展和新发展的视角，运用二次熵值法综合评价了长三角40 个地级市的经济高质量发展水平，并给出了相应的建议。

由上述文献可知，学者们基于不同的视角研究经济增长质量，并就经济增长质量的指标体系、测度方法做了一定的研究，但是其研究大多是以全国的经济增长质量作为研究对象，或者是针对某一个具体省份，对于资源型省份的研究却是较少的。因此，本文以黑龙江省为例，构建包括经济增长结构、经济增长动力、经济福利水平以及经济创新水平四个维度的指标体系，在运用熵权法确定各指标权重的基础上，运用TOPSIS 法对其2010—2019 年十年间的经济增长质量进行测度和评价，并提出改善黑龙江省经济增长质量的建议，为政府制订相关经济政策提供理论参考。

二、指标体系的构建

结合当前经济发展的实际情况，从经济增长结构、经济增长动力、经济福利水平、经济创新水平四个维度构建黑龙江省经济增长质量评价指标体系，如表1 所示。

表1 经济增长质量评价指标体系

三、研究方法的确定

熵权法是一种可以用于多对象、多指标的综合评价方法，作为一种客观赋权法，其原理是以事实为依据，对于变化较大的指标给予较大的权数，而对于变化较小的指标给予较小的权重，从而客观计算出各个指标的权重。TOPSIS 法即优劣解举例法，是一种能精准地反映各评价对象与最优解的接近程度，以此评价优劣的综合评价方法。为了能更准确评价黑龙江省的经济增长质量水平，故将熵权法与TOPSIS 法相结合，对黑龙江省经济增长质量进行测度和评价。

（一）基于熵权法确定指标权重

具体计算步骤如下所示：

步骤1，原始数据标准化处理。

由于选择的指标存在正向指标和逆向指标，而且指标的计量单位也不同，故需要对原始指标数据进行标准化处理。

正向指标标准化公式：

逆向指标标准化公式：

式中：Xij为原始数据，Max（Xj）为第j指标的最大值，Min（Xj）为第j指标的最小值，Yij为标准化后数据。

步骤2，计算各个指标的信息熵。

步骤3，确定各指标权重

第j项指标的权重为：

（二）基于TOPSIS 法计算评价值

具体计算步骤如下：

步骤1，确定参评对象的加权评价值。

第j项指标的加权评价值为：

步骤2，确定最优值和最劣值。

步骤3，确定各评价对象与最优值和最劣值的欧氏距离。

步骤4，计算TOPSIS 评价值。

其中，Ui越接近于1，则代表此评价对象的水平与最优水平越相近；相反，Ui越接近于0，则代表此评价对象的水平越趋近于最劣水平。

四、基于熵权法确定经济增长质量指标权重

（一）原始数据标准化

依据黑龙江省统计年鉴中2010—2019 年历年相关经济数据，按照构建的经济增长质量评价指标体系，运用公式（1）和公式（2），对指标原始数据进行标准化处理，如表2 所示。

（二）指标权重计算

根据表2 数据，依据公式（3）计算出指标的信息熵，再依据公式（4）计算出各个指标的权重，结果如表3 所示。

表2 经济增长质量评价指标标准化结果

由表3 可知，就基础指标而言，经济增长结构中的第三产业占GDP 比重（X1）、经济增长动力中地区生产总值同比增长率（X4）和固定资产投资效果系数（X7）、经济福利水平中农村居民家庭恩格尔系数（X10）以及经济创新水平中的R&D 经费占GDP比重（X14）对经济增长质量的贡献较高。

表3 经济增长质量评价指标权重

五、基于TOPSIS 法的经济增长质量测度和评价

（一）各指标加权评价值

在运用熵权法计算出各指标权重的基础上，根据公式（5）计算出评价指标体系中各个基础指标的加权评价值（见表4）。为直观显示黑龙江省经济增长结构、经济增长动力、经济福利水平和经济创新水平变动情况，将各维度指标得分进行汇总，绘制折线图，如图1 所示。

图1 黑龙江省经济增长质量维度指标得分情况

表4 黑龙江省经济增长质量基础指标加权评价值

就经济增长结构而言，由图1 可知，经济增长结构2010—2019 年得分呈现出持续上升的趋势，2015 年之后增速趋缓。从表4 可以看出，就产业结构而言，第三产业占GDP 比重（X1）和第三产业对地区生产总值贡献率（X2）自2010—2019 年均呈不断增加的趋势，这与黑龙江省不断推动新技术、新业态、新商业模式广泛应用，以及实施“互联网+”的行动有关；就城乡结构而言，黑龙江省的城镇化率（X3）的得分也是不断增加的，这说明黑龙江的城镇化水平正处于不断上升的状态，这与黑龙江省不断加强城镇建设有关。

就经济增长动力而言，从图1 可以看出，黑龙江省的经济增长动力自2011 年之后呈现下降状态，2016 年之后小幅度增加，增速较缓。其中，由表4 可知，黑龙江省的地区生产总值同比增长率（X4）和公共财政收入增长率（X5）自2010—2019 年总体是有所下降的，这说明黑龙江省地区生产总值和公共财政收入的增长速度有所放缓，也说明黑龙江省经济增长需要寻找新动力；全社会劳动生产率（X6）呈增长趋势，这与黑龙江省不断促进就业，劳动力创造价值的能力得到提升存在一定联系；但固定资产投资效果系数（X7）不稳定，呈波动趋势，需要改善。

就经济福利水平而言，由图1 可以看出，黑龙江省的经济福利水平自2010—2019 年呈不断增长的趋势，且增速较快。其中，从表4 可以看出黑龙江省农村居民人均纯收入（X8）、城镇居民人均可支配收入（X9）、农村居民家庭恩格尔系数（X10）和城镇居民家庭恩格尔系数（X11）的得分基本呈递增趋势，可见黑龙江省的农村和城镇居民的生活水平在一定程度上是不断提升的，而且农村居民的恩格尔系数得分有超过城镇的趋势，这与黑龙江省不断推进农村的振兴和脱贫有关；社会保障和就业支出（X12）和医疗支出（X13）的得分也是不断增加的，这说明黑龙江省的民生保障水平正在稳步提高。

就经济创新水平而言，由图1 可知，黑龙江省经济创新水平的得分呈波动状态，自2017 年之后，明显呈下降趋势。从表4 可以看出，虽然黑龙江省的专利申请数（X16）和专利授权数（X17）整体是增长的状态，但是黑龙江省的R&D 经费占GDP 比重（X14）和教育支出占GDP 比重（X15）的得分却是不断下降的，这说明黑龙江省对于科研的投入和教育的投入还有待于增加。

（二）各指标与最优值和最劣值的距离

根据公式（6）和公式（7），分别计算出黑龙江省经济增长质量各个基础指标的最优值和最劣值。根据公式（8）和公式（9），计算出经济增长质量各个基础指标与最优值和最劣值的方差，之后计算出黑龙江省经济增长质量与最优值和最劣值的欧氏距离，如表5 所示，可以看出，自2010—2019 年，黑龙江省的经济增长质量的水平与最优值的距离是逐渐缩小的，与最劣值的距离是逐渐扩大的。

表5 黑龙江省经济增长质量指标距离值

（三）计算TOPSIS 评价值

根据公式（10），计算出2010—2019 年黑龙江省经济增长质量的TOPSIS 值，为了直观反映其变化趋势，将计算结果以折线图的形式展现，如图2 所示。

从图2 可以看出，黑龙江省经济增长质量的TOPSIS 值总体呈波动上升趋势，其中，2013—2015 年的增长速度较快，2015—2017 年增速趋于缓慢，2017 年之后则呈现稍微下降趋势。

图2 黑龙江省经济增长质量TOPSIS 值

六、结论及建议

综上，黑龙江省经济增长质量水平自2010—2019年总体呈现不断提升的态势，但是其增长速度有所放缓。就各个维度而言，经济增长结构的得分不断提高，这说明黑龙江省的经济结构处于不断优化的过程中，这主要与第三产业的不断发展以及城镇化水平的不断提升有关；经济增长动力得分却呈现出下降的趋势，这与黑龙江省的地区生产总值和公共财政收入的增长速度逐渐放缓有关；经济福利水平得分也是处于不断增加的状态，这与人们生活水平的不断提升以及生活福利的不断改善有关；经济创新水平的得分呈下降趋势，主要是受科研支出和教育支出的得分降低的影响。由此可知黑龙江省的经济增长质量虽然不断提升，但是依旧还存在较大的提升空间，继续提升黑龙江省的经济增长质量重点要从经济增长动力和经济创新水平两个方面入手，培育新的经济增长动力，增加经济创新项目，同时也不能忽视经济结构的不断优化以及经济福利的持续改善。具体建议如下：

优化经济增长结构。一方面，利用地理优势，加强对外贸易与合作，充分利用中俄边境地理优势，深化边境贸易，整体推进国际贸易示范区建设；另一方面，调整产业结构，推动服务业和高新技术产业的发展。利用黑龙江省的地域特色，大力发展冬季旅游文化，带动服务业发展；培育和发展现代服务业，提升现代服务业水平；利用当前先进的科学技术，建立高质量信息化工业园区，大力扶持高新技术产业的发展。

培育经济增长动力。第一，大力发展绿色农业和现代化农业，打造生态产业链，为农业经济的发展培育新的增长点；第二，充分利用黑龙江省自然资源，大力发展旅游经济，发展特色乡村旅游，充分利用冰雪资源，用冷资源来带动热消费，开展更多具有区域特色的旅游活动；第三，更加重视投资的有效性，加快基础设施投资，大力推进基础设施项目建设。

增加经济福利。首先，提高农村居民生活水平。同时加大扶持力度，让农民接触到新的政策、新知识和新技术。其次，推进新型城镇化建设，提高城镇居民生活水平。最后，加大对医疗、就业和社会保障的投入，提升居民幸福感。深化医疗改革，提升乡镇医院的医疗水平；加大城乡居民就业保障，建立健全就业信息获取平台；完善城乡居民基本养老制度，通过多种方式保障低收入及困难群体的基本生活。

重视经济创新。在教育方面，一是普及学前教育，注重县区内学前教育的均衡发展，提升中小学办学水平，创造良好的学习环境；二是重视高职院校的发展和规范民办教育。在科研方面，政府要加大对科研项目的投入力度，支持科研创新，在政策方面可以适度增加创业补贴，或者是从税收方面给予企业优惠待遇；鼓励企业自主创新，促进产学研结合，共同推进经济创新活动。