大数据支持下的前置学习让小学数学课堂教学更精准

冯英

摘要：“前置学习”指的是教师向学生讲授新课内容之前，让学生根据自己的生活经验和知识水平进行的一种尝试性学习，是一种推进学生自主学习的方法。[2]大数据技术思维就是不断地收集教学中的相关数据，从而对大量数据进行分析后，设计出相应的更加精准的教学方案。本文在大数据支持下的前置学习情况进行分析。

关键词：大数据;前置学习;小学数学;课堂教学

中图分类号：G4 文献标识码：A

精准教学是由奥格登·林斯利于20世纪60年代基于斯金纳的行为学习理论而提出的方法。通过设计测量过程来追踪小学生的学习表现和支持数据决策，以便“将科学放在学生和教师的手中”。[1]

大数据技术是基于计算机技术的运用发展形成的，目前在现代小学数学教学中应用较多。大数据技术思维就是不断地收集教学中的相关数据，从而对大量数据进行分析后，设计出相应的更加精准的教学方案。将大量的数据收集后，应用大数据技术，开展智能化的研究，实现教学方案的自动化生成。总的来说，大数据技术思维在前置学习中的应用，体现了精细化教学理念的应用，对于教学模式层面的改革发展，有着十分深远的意义，应当引起我们的重视。[3]

一、前置学习的特点及其作用：

前置性学习具有以下特点：前置学习的内容和目标都具有为课堂学习做准备的针对性。在前置学习时，教师要为学生做一些內容、资源、方法等方面的指导，为学生可能存在的困难提供可能的帮助，因此前置性学习具有指导性的等特点。同时前置学习的内容、形式、思维的还具有开放性。

而国内研究者对前置学习的功能价值的认识主要形成了三种观点：

①学习价值：促进学生深度学习。前置学习经历了探究阶段、生成阶段、挑战阶段三个阶段的学习，是一个不断深入的学习过程，促进了学生的深度学习。

②发展价值：促进学生的自主建构。前置学习的发展价值是指提升学生的自主学习力，让学生学会学习，即促进学生的自主建构。

③教学价值：使教学建立在学情分析之上。前置学习的教学价值是指帮助教师进行学情诊断，提供教学依据，找到教学的起点。

二、大数据分析下的前置性学习情况分析

以北师大版二年级下册数学《认识图形》这一单元中的《长方形与正方形》一课为例。在课前利用小勾学习圈布置了前置性学习任务，需要理解长方形与正方形的特征，填写出长方形的长和宽的长度，以及正方形的边长的长度。从全班同学的完成情况来看全班57人，共有54人完成了前置性学习任务，完成率是94.74%。从完成的时间来看，用时最得短的是5分钟，最长的用时14分钟。从出错的知识点来看，在选择正方形的边长出现错误的次数是3次，在选择长方形的长出错的次数是4次，而在选择长方形的宽出错的资料最少是1次。

通过大数据对学生本课的前置性的学习任务完成情况进行统计和分析，可以发现有部分学生对于正方形边长的特征，长方形长、宽的特征认识不清，需要在课堂上重点学习研讨。

而在北师大版三年级上册数学中《混合运算》这一单元中的《小熊购物》一课中，学生在小勾学习圈上提前完成了前置性学习。通过大数据的分析，我们可以看出，全班57人，有50人完成了前置性学习任务完成率是87%。而完成的时间上来看，用是最少的只用了6分钟，而用时最多的居然用了40分钟，大多数的同学用时集中在10分钟左右。而从全班同学完成前置性学习错误的类型进行统计可以发现：在A处，结果算错，结果不是两个数相乘的积出现错误次数是3次;在B处，分别出现了列式错误，数学信息出错，结果算错的情况，错误次数最少的2次，而最多的结果不是两个数相减的差就出现了18次的错误;在C处出现结果算错次数较少，只有1处;而在D处，分别出现了数字信息出错，结果出错的情况。

通过大数据深入分析挖掘，了解学生的学习状况、学习效果，明确了学生的知识起点，也横向比较出学生学习完成情况差距，纵向与自身对比找出学习上的进步。这样有利于开展有针对性个性化教学，为进一步改善课堂教学策略提供了数据支撑，提升了学生数学能力和教师的课堂教学机智，有的放矢实现精准教学。

三、大数据的运用对实现精准教学的意义

大数据的技术优势对现存的教学模式进行了相应的改革，学生在数学学习中不但获得了相应的知识，也能促进学生数学综合素养的养成。大数据时代的到来，对传统的教育教学方法带来了很大的冲击。收集学生的学习数据并进行数据分析，已成为教师未来必备的能力，而运用大数据进行分析并对课堂教学进行改进，实现精准教学。这有助于师生素养提升提高，也是当下学校、老师、家长所关注的焦点。大数据的运用转变了教师的教学角色：第一，利用大数据技术为教师教学模式的创新提供了机会;第二，应用大数据技术对学生的学习情况进行深入了解。大数据的运用发挥了学生的主体作用：第一：应用大数据提升学生的学习兴趣。第二：应用大数据提升学生的学习自主性。

第三：应用大数据开展分层式的教学形式。

利用大数据为家长提供教育平台：家长可以通过固定的软件进行账号绑定，然后随时对自己家的孩子上课以及课后情况进行了解，进而更好的了解学生近期的表现情况。[4]

参考文献

[1]陈刚.由学习“前置”，促学习“自主”——大数据支持下的小学数学前置学习研究[J].基础教育论坛，2018（24）：12-14.

[2]何晓红，王敏军.依托数据分析 落实精准教学——基于大数据的小学数学精准教学的操作与实施[J].浙江教育技术，2016（04）：41-44.

[3]田华.现代教育技术在小学数学教学中的应用分析[J].课程教育研究，2018（51）：151.

[4]陈松，马丹，高琳琳，葛忠强.大数据时代下的智慧教育应用探析[J].沈阳师范大学学报（社会科学版），2017，41（04）：118-121.