大数据统计技术在经济管理领域运用价值的探究

唐 静

（湖南环境生物职业技术学院，湖南 衡阳 421005）

随着我国社会主义市场经济体制的完善，市场经济的实际运行逐步走向正轨，是社会经济发展优化的必然结果，并且有赖于各种技术手段的进步。在我国经济逐步迈向社会主义市场经济体制的过程中，信息技术的进步为经济发展注入了强大动力，不仅提升了各类经济活动的沟通效率与资源利用效率，而且在我国经济走向全球化的过程中发挥着重要推动作用。自21世纪以来，以大数据为代表的新一代信息技术的创新更是为经济发展提供了科技动力。大数据统计技术在经济管理领域，无论是在宏观的经济运行中还是在微观的企业管理中都发挥着重要作用，其海量、多样、动态的数据库也为各种经济活动的决策、实施与评估提供了基础性信息资源，本文将探究大数据统计技术在经济管理领域的运用价值。

1 大数据统计技术的运用范围与价值

大数据统计技术运用于经济管理领域，要明确经济管理领域的概念范围，从宏微观的角度将经济管理简单分为宏观经济运行与企业经营管理。宏观经济运行就是市场经济的整体态势，企业经营管理则是指作为市场组成单位的企业各项战略管理、市场营销、人力资源、财务管理、风险管理等事务。利用大数据统计分析技术可以为企业的微观经营活动赋能，大数据作为当前热门技术手段的优势在于，不仅能够以海量的数据存量分析宏观经济态势，而且能对一个小企业的各项数据包括历史数据、现阶段运行情况等进行记录分析，并且提出建议和问题解决办法，这些足以体现大数据统计技术在经济管理领域巨大的运用范围与运用价值。

1.1 宏观经济运行的角度

大数据统计技术可以运用于宏观经济数据统计、财政收入统计分析、产业发展跟踪预测、地区经济差距监测、国内外经济形势对比、经济压力与经济危机等方面，不仅可以提升国家对于宏观经济的把握程度和规律性认识，而且可以提高宏观经济的运行效率，为不同行业的发展方向提供建设性的意见。

在宏观经济数据统计方面，大数据统计技术可以集成来自全国的GDP、地方财政收入、一二三产业收入、居民人均可支配收入、居民消费水平、各地住房价格与工资收入水平等关系到国计民生的重要基础数据[1]，得出基尼系数、恩格尔系数等对于国家人民极其重要的数据变化，由此观测我国的经济实际运行情况与人民实际生活水平。

在财政收入方面，大数据统计技术可以搜集中央和财政的历年数据和当下数据，对财政收入与支出的来源、比例、去向进行深入分析，看看哪些领域财政支出力度较大以及哪些领域财政支出仍旧不足、财政收支是否平衡等，同时可以监测有无贪污腐败现象的发生。基于大数据统计基础的财政分析报告，可以为中央及地方进行下一年度的财政收支计划提供决策支持和建议，可以优化财政资金使用效率，着实解决当下社会急需解决的热点问题。

在产业发展方面，大数据统计技术可以对某一产业或者多个产业进行跟踪监测，在产业形成、发展到壮大的各个时期，对产业的资金投入、从业人员、盈利情况进行量化分析，从而判断产业是否有继续发展下去的价值，并且为产业未来发展指明需要解决的问题和努力的方向。

在地区经济差距方面，大数据基于海量、多样、实时的统计数据优势可以监测出地区之间经济差距的变化。党的十九大之后我国明确提出要解决好发展不充分与不平衡的主要矛盾，因此监测好东西部地区、发达地区与落后地区之间在经济发展水平、速度上的差距是极为必要的。通过监测近年来东西部产业变化、收入变化、居民消费等方面的变动，可以清晰地判断出地区经济差距的变化，从而在国家政策层面予以调整。

在国内外经济形势方面，通过对比国内外在产业结构、支柱产业、科技贡献水平、地区产业布局、经济发展战略、公民收入差距等方面的数据，反思我国当下的发展境况，对需要改进的方向例如科技对经济的贡献率不足等需要继续投入人力财力等资源，对于国外经济中出现的问题例如中等收入陷阱需要引以为戒避免悲剧发生。此外，通过对国外历次经济危机来临前后的经济情况、社会状况、金融市场情况等数据进行对比，可以明确当前我国经济发展的压力所在，甚至对预测经济危机也有一定的帮助。

1.2 企业经营管理的角度

大数据统计技术的作用在于战略管理、市场营销、人力资源、财务管理、风险管理等。

从战略管理的角度而言，企业可以通过对自身历年的财务收支、盈利情况、人员变动、危机应对等数据进行统计与分析，反思自身的战略布局，对于集中发生的问题需要在相应领域调整自身未来发展战略，以便实现良好的战略布局，对企业战略格局进行优化，在推动企业经营理念转型与企业文化构建的进程中促进企业向现代化转型，增加对于市场经济的贡献率。

从市场营销的角度而言，可以通过对企业月度、季度、年度营销数据进行分析，对于销量火爆的产品线进行加量生产，对于销量不佳的产品进行下架或者减量处理，根据地区、居民收入、气候等条件布局当地的产品结构，在注重消费者体验的基础上进行生产与销售，对消费者反响强烈的问题进行集中改正，坚持 “顾客就是上帝”的营销理念，不断优化自身产品特点与产品结构，促进企业自身营销效益的提升。

从人力资源的角度而言，企业可以分析自身的人员存量和增量，通过人力资源相关数据软件评估当前企业内部人员结构的合理性，对于人员冗杂的部门进行裁员，对于人员不足的部门进行补充，在综合考虑企业本身盈利能力的基础上对绩效优秀的员工进行奖励[2]，计算合理的奖励范围与奖励额度，激励员工培养良好的企业文化意识和责任感，提升企业自身发展活力。

从财务管理的角度而言，基于信息技术的大数据统计分析能最大程度提升财务管理的效率，依靠大数据对于企业财务全流程、全环节的监督监测，能够及时发现财务管理中的漏洞所在，也能快速生成企业在月度、季度、年度的财政收支报告，对企业的各项战略决策提供数据支持。基于大数据强大的预测功能，可以及时监测财务管理数据的潜在风险，减少财务管理问题的出现。

从风险管理的角度而言，大数据可以对企业面临的风险进行管理与预测，通过强弱危机 （SWOT）分析模型与宏观环境 （PEST）分析，可以明确企业的优劣势与内外部各种环境因素，明确企业战略中可能存在的风险并基于SWOT和PEST分析结果提出对应的政策措施来应对风险与危机。

2 大数据统计技术用于经济管理领域面临的挑战

需要明确的是，虽然大数据统计分析技术对于经济管理领域有着极大的运用空间与价值，但是在实际操作中，总是会由于主客观条件的限制导致大数据统计技术无法发挥最大化价值，主要存在以下问题。

1）数据搜集失真与缺失。要想让大数据统计技术在经济管理领域发挥作用，最为基础的条件就是搜集到完整准确、时效性强、真实有效的数据，可是在实际的经济管理过程中，特别是从宏观经济管理的角度看，搜集数据的工作量大、工作难度高、难以穷尽所有数据等现实状况的存在[3]，导致搜集到的数据可能会存在部分缺失的问题，甚至可能出现由于搜集工作量大或者难度较大导致数据错误的情况，这些因素都会对作为基础决策资源的大数据技术造成干扰，影响了大数据统计技术有效性的发挥。

2）经济环境影响变量多。经济管理领域是一个综合领域，受到多种因素的影响，每一个变量都或多或少地对经济发展结果造成一定影响。就如今的经济发展预测模型或者大数据分析模型而言，每一种模型背后可能都会存在一定的不足，对于变量的考虑也难以穷尽，如果在数据分析模型之外的变量对经济管理造成了影响，就会超出大数据统计分析的范围，此时大数据统计技术容易失灵，这是由于被统计对象即经济本身的特点所决定的。

3）机械数据与人性决策冲突。大数据毕竟还是机械化的数据汇总，即使用上再多的预测软件与量化分析，其结果也是完全理性或者机械性的，这种机械性忽视了人在经济发展中的主观能动性，虽然大量数据可能会得出某个结论，但是经济是由人来创造的，最终所有的决策还是由人这个主体做出的，机械性数据与人性化决策之间将始终会有一条鸿沟的存在。

4）缺乏专业分析人员。大数据统计分析技术相对较新，发展历程不长，因此大数据统计分析技术运用于实践的效果仍然有待考证，大数据相关专业在高等院校还需要一定的时间去建立和沉淀，相关专业的人才培养尚处于起步阶段，将大数据统计分析技术运用于经济管理的具体领域，可能需要一个等待期来填补人才的缺口。

3 结束语

在经济管理中，虽然大数据统计分析技术无论是在宏观经济领域的规律认知与方向预测方面，还是在微观企业领域的战略、人力、财务、风险管理中都发挥着巨大的作用，但是仍然存在着数据与人员等方面的问题，需要在未来加强数据标准化、分析框架重塑与培养后备人员等工作。