新冠病毒肺炎疫苗分配——模拟可替代策略的健康结局和公正性影响

Maddalena Ferranna*, Daniel Cadarette, David E.Bloom

Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA 02115, USA

表1 COVID-19疫苗分配的选定指南

(续表)

图1. 接种疫苗的SEIR模型示意图。箭头旁边的变量表示从一个仓室过度到下一个隔室的概率。标有上标V的概率可能因接种疫苗而改变。λ和λV代表感染的概率；γE是从暴露状态过渡到感染状态的概率；γI是退出感染状态I和IV的概率；φ和φV代表感染死亡率；NewV表示一天内接种疫苗的个体数。

图2. 作为疫苗供应总量的函数，有效降低90%感染致死风险的疫苗的影响。y轴代表死亡人数减少的百分比（a）及与没有疫苗的情况相比，死亡损失生命年减少的百分比（b）。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图3. 作为疫苗供应总量的函数，有效降低90%感染风险的疫苗的影响。y轴表示病例减少的百分比（a）、死亡人数减少的百分比（b）、与没有疫苗的情况相比，死亡损失生命年减少的百分比（c）。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图4. 作为疫苗供应总量的函数的疫苗的预期影响，该疫苗在降低死亡风险方面的有效率为90%，但在降低传播风险方面的有效性不确定。y轴代表死亡人数的平均减少百分比（a）和与没有疫苗的情况相比，生命损失年数的平均减少百分比（b）。因此，死亡人数减少50%表明分配平均可避免50%的死亡。不确定性建模假设降低传播风险的有效性均匀分布在0～90%之间。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图5. 敏感性分析：作为疫苗供应总量的函数，在替代方案中，有效降低90%感染风险的疫苗的死亡人数减少百分比。（a）年龄依赖性疫苗有效性：疫苗对0～49岁、50～59岁、60～69岁、70～79岁和80岁以上年龄组的有效性分别为90%、85%、80%、75%和70%。（b）疫苗剂量输送缓慢：无论疫苗供应总量如何，每天都有0.5%的人口接种疫苗。（c）暴发前接种疫苗：第一次接种是在没有感染获得性免疫力且每个社会人口组只有一次感染的情况下进行的。（d）较强的非药物干预（non-pharmaceutical intervention, NPI）：再生数为1.3。y轴表示与无疫苗情况下相比死亡人数减少的百分比。x轴代表最终接种疫苗的人口百分比。

图6. 与保护重点岗位人群的生命（a）或寿命年数（b）相关的公平权重，以便在分配疫苗时重点岗位人群获得绝对优先权，该疫苗在降低死亡率方面的效果为90%（与保护生命/老年人的寿命年数相关的公平权重为1）。y轴表示与老年人的生命或寿命年数相比，重点岗位人群的生命或寿命年数的权益权重。例如，权重为2表示保护一名重点岗位人群的生命（一年的生命）与保护两名老年人的生命（一名老年人两年的生命）权重相等。x轴代表接种疫苗的人口的最大百分比。