一生一策，精准教学——基于大数据的初中生作业精益管理探索

□杜 斌

（华东师范大学宁波艺术实验学校，浙江宁波315100）

华东师范大学宁波艺术实验学校是宁波市鄞州区于2017年9月创办的九年一贯制公办学校。自创办以来，学校大力推进课程改革，积极探索精准教学，把打造高效课堂作为学校发展与课程改革的核心点与着力点。由于合理负担高质量的高效课堂离不开学情的精准分析、作业的精准施策，从2020年疫情期间开始，学校又依托“作业+”智慧系统，以作业改革为突破口，探索基于大数据背景下的作业精益管理研究，尝试一生一策的作业改革，并通过作业改革推动课堂教学改革，最后指向基于数据的精准教学实践。

“作业+”绿色智慧作业系统是借助墨水屏智能终端，日态化采集学生课前、课中、课后全过程的作业相关数据，并依托一云四端系统提供实时学情数据分析，协助师生精准地教与学。依托“作业+”大数据，我校在部分学科探索“三数三备三练”模式：一是用历史作业数据，分析历史学情，指导教师一次备课；二是用课前导学作业数据，二次了解现状学情，帮助教师二次备课；三是精准设计课堂练习，实时反馈课中数据，精准掌握教学达成度；最后是落实双基与拓展提升，课后教师布置分层作业，让不同层次的学生都能学有所思。下面，笔者以学校的作业精益管理策略为切入口，介绍如何基于大数据设计课前、课中、课后作业，以及针对平时错题的作业。其作业来源为电子化的省统编作业本（基础性必达）+校本题库（拓展性分层）。

一、借助课前数据，制订精准教学设计

导学作业是一个赋权的过程，通过高质量的导学作业，推动学生主动学习，是对学生学习的一种发动和铺垫，也是一个思维的台阶，更是充分了解学情、实施精准教学的前提。

如何进行高质量的教学设计，我们的思考是利用教材、经验、数据。首先，根据教材精准把握本节课的重难点，确定需要突破的重要题型和典型易错知识点；然后，通过集体备课（经验）进行适合学情的一次备课；接着，基于往届的学生作业数据分析，设计课前导学作业，选择具有代表性、针对性的习题来检测学生学习情况。由于提前一天下发预习任务，教师当天晚上即可从“作业+”系统获取导学作业数据。这些课前数据有助于教师充分了解本班学情进行二次备课，进而调整教学设计，精准施教。

二、借助课中数据，展开精准教学过程

在课堂教学中，教师应利用课中练，实时反馈教学达成度，及时调整教学进度、设计和策略。教师在备课中充分预设，依托课前导学数据，略讲学生已学会的知识，并通过问题链突破重难点，当堂观测教学达成度。其中的“课中一练（基础练习）”，设计了能实时生成数据的题目。“作业+”系统可以自动批改选择题，数据快速反馈，能定点发现学生的错误。为解决简答题无法迅速机改反馈数据的难点，我们尝试将计算题以选择题的形式呈现，且在选择题的题干中留了大幅空白处，让学生把计算过程完整写出来。虽然是以选择题的形式呈现，其实达到了简答题的效果。这样操作既让教师快速掌握学生的成绩达成度，又可展现学生做题的解答过程，暴露学生的易错和困难点，便于教师进行当堂讲评，并有针对性地设置相应的“课中二练（拓展练习）”。这样，检测与反馈循环推进，直至实现80%及以上的达成度。

三、借助课后数据，落实精准教学评价

（一）分层作业布置

教师应设计多层次作业：基础题浅显易懂，紧扣新知，以巩固夯实为目标，能让学生获得成功的快乐，增强学习自信心；提高题反映概念深刻、解答方法灵活，让学生能“跳一跳，够得着”，体验挑战乐趣；发展题能培养学生的学科关键能力，指向思维的深度与广度。

多层次作业如何设计？在传统作业布置方式中，教师很难做到因材施“作”，不同学生布置个性发展作业和定制化的学习资料难度很大。引入“作业+”后，因人施“作”变为可能。我们根据学校往届学生的同题作业准确率大数据，将题目按难度划分为五档，确定其难度系数，然后作为新一届学生分层作业的重要依据，以供教师布置作业时参考，并结合本班学生情况分层推送。学校将学生学科能力层次与作业题目难度进行系统智能匹配，教师再根据实际情况进行微调，真正实现一生一策的作业分层布置。

（二）限时作业布置

限时作业，顾名思义就是规定完成作业的时间。有些学生作业效率不高，教师可以通过布置限时作业提高其效率。限时作业还可用于随堂小测，上新课前，利用“作业+”推送课前五分钟测试，检测学生是否过关。如未过关，订正后还可在错题库中发送类似题目进行强化训练。

（三）作业监测反馈

教师可通过后台随时查看学生答题的准确度、答题速度、答题时间、订正情况，实时监测其学习动态。通过实时监测的数据，教师可通过“作业+”的微课录制功能，以视频或音频的方式开展点对点的微课教学，也可开启生生辅导的合作学习模式，实现作业反馈的过程化和数据化。

四、借助大数据分析收集、整理错题，实施个性化精准辅导

学生收集、整理错题，虽然效果还不错，但时间成本太大。“作业+”的最大优势是大数据，它通过对已有学生作业的大数据分析，自动生成学科错题集。根据学生的日常练习、作业以及检测的情况，正确率不高于70%的题目，都会自动收录在教师的错题库中。教师可以周为单位，整理班级错题，然后根据错误率和考查知识点，筛选出典型题目发送给全班学生，以夯实基础，并做到周周清。教师也可向学生个体定向推送，使每个学生对症吃“药”。学生个性错题与班级共性错题的推送，实现了个性化辅导的精准而高效。