基于大数据的农业信息化资源管理方法探讨

孙越 孙仪 王颖

摘要：农业信息化资源管理的主要作用就是通过提高农业信息利用率来全面强化农业管理质量。在大数据的作用下，农业信息化资源管理效果将会逐渐被提高。本文通过对大数据下的农业信息化资源进行分析，并结合实际对基于大数据技术的农业信息化资源管理提出个人看法，希望为关注农业信息化资源管理的人群带来参考。

关键词：大数据;农业;信息化资源;资源管理

引言：我国作为农业大国，对于农业资源的重视程度毋庸置疑。通过科技、经济等手段能够实现对农业资源、生产、流通等一系列过程数据的高效采集，通过对海量农业信息化资源进行整合与分析，能够让农业资源的整体利用率得到显著提升。因此，有必要对大数据技术影响下的农业信息化资源管理进行研究。

一、农业信息化资源管理综述

现代社会正是一个处于高速发展中的社会，科技的不断发展让信息流通效率得到了大幅提升，信息技术让人们打破了时间、空间所带來的限制，便捷的生活让信息管理变得更加简单、方便。大数据作为科技时代的重要科技产物，各类信息数据的汇总让人们与社会之间的交流变得极为紧密。直至今日，海量“数据”已经成为了支持国家发展的基础性重要战略资源。无论是工业、农业还是其他领域，都可以通过大数据来找出更为广阔的发展空间。随着信息化技术的不断发展，不远的将来将会进入人工智能时代，而大数据则正是人工智能研究的核心技术之一[1]。

农业领域作为大数据的重要组成部分，具有非常庞大的数据信息基础，智慧农业、物联网技术的高速发展，让各种智能传感器在农业种植、生产中得到了较为广泛的应用。农业数据具有体量大、结构复杂、联动性强等一系列特征，通过采用大数据对农业信息化资源进行整合与归纳，能够让农业信息参数的作用得到进一步提高。由于农业信息化资源的来源丰富多样，所以目前较为常见的农业资源管理仍然在沿用着较为传统的数据存储、采集模式。在传统信息平台中，各种农业数据往往需要用户自己对其进行规划与维护，在耗时耗力的同时增加了数据信息的运维难度。在大数据高速发展的今天，农业信息化资源数量大幅增长，各种有关农业的信息数据正在逐渐变得越来越多。在这种情况下，需要合理采用大数据技术来进行农业信息管理，这样可以在提高信息管理效率的同时保证农业信息化资源管理质量。

二、农业信息化资源类型分析

（一）统计数据

统计数据不仅是支撑农业发展的核心数据，还是反映地区农业实际情况的重要数据。诸如农业生产、经济、产品流通、气象等一系列数据都可以归纳在统计数据的范畴中。其中经济数据便包括有劳动力、人口数量等细化数据。因此对于农业信息化资源而言，统计数据的重要性毋庸置疑。为了促进农业的长期发展，就应该从统计数据入手，通过动态化高效更新统计数据，能够为地方农业建设带来数据方面的重要支撑，并为地方全面推动农业发展制定战略提供足够的帮助[2]。

（二）空间数据

空间数据主要是农业空间分布特征，通过点线面与空间实体能够有效表现出各种农业资源的位置与形状，空间数据具有定位、定性等特性。在开展农业信息化资源管理时，需要通过空间数据管理来为农业生产提供数据支撑，以此来提高农业生产效率与质量。对于农业信息化资源而言，空间数据的优势无可替代，空间数据能够助力农业信息化资源实现对农产品种植的合理规划，并实现对作物的适宜性评价。即采用高品质的空间数据能够让农业生产、决策变得更加准确、更加直观。

（三）多媒体数据

多媒体数据属于近些年开展农业信息化资源管理的一种模式，在使用期间可以通过图像、音频、视频等数据格式完成对农业基础数据的高效管理，农业生产、产品流通等内容也可以在多媒体的作用下以更加形象的方式来展现出来。多媒体数据通过直观、图文声并茂的优势能够在农业信息

化资源发挥出非常重要的作用。

三、以大数据为核心的农业信息化资源管理方法分析

（一）农业信息化资源管理中大数据的应用基础

农业信息化资源在多年的持续发展中，至今已经积累了诸如分布式管理等一系列管理模式，在日益增长的农业信息化资源中，农业信息化资源中产生了海量非结构化信息数据。为了让农业信息化资源能够真正发挥出应有的作用，需要通过大数据技术来加强信息资源的高效管理，然后适当采用物联网、云计算等一系列新兴技术来实现对海量农业信息化资源数据的应用。通过将农业资源数据统计下来并发挥出数据真正的价值，能够让农业信息化资源管理质量得到大幅提高，而大数据技术作为资源管理中的核心技术，则是全面开展农业信息化资源管理的基础，值得人们将更多精力投入到大数据技术的研究。

（二）利用大数据分布、集成功能提高农业信息化资源广度

通过将已有数据作为基础，构建出的分布式数据能够有效提高农业信息化资源利用率。通过利用大数据分布式管理引擎与分布式文件系统可以突破非关系型数据信息的管理界限。利用数据组织技术构建大数据索引模型能够实现农业信息化资源的整合管理，避免出现农业资源分散、片面等问题。而且在大数据技术的作用下，整合后的农业资源还可以通过复制、备份等方式来实现对数据信息的高效存储与利用，降低农业信息化资源管理时的数据风险。除此之外，从数据广度与数据专业性出发，还可以通过大数据技术来进行数据信息的深度挖掘，以此来构建足够优质的农业信息化资源[3]。

（三）拓展大数据功能

通过将农业产业环节利用大数据技术来进行关联，可以针对行业需求开展大数据垂直应用，即将农业生产、加工、营销等环节利用大数据技术来完成数据挖掘，以此来突破农业数据信息的局限性。对于农业领域而言，很多农业管理都会选择将产业链分隔成为多个子产业，这种处理方式虽然便于后续开展农业管理，但是却会影响到农业资源相互之间的关联性。例如将农业生产、流通与农机管理划分给不同农业部门进行调配，就很难实现农业资料的高效管理。而在大数据的作用下，则能够在不移动、拷贝各个部门数据的情况下实现对农业产业链各个子环节的整理，进而得出农业信息化资源的应用模式，提高农业资源利用率。在此期间，通过映射、过滤的方式能够完成数据信息的提取，并获得数据集，大数据技术的数据建模能力则能够在对提取资源进行判断研究时，保证数据信息的决策变得更加具有科学性，进而提高农业信息化资源管理质量。

结论：总而言之，大数据技术作为新时期的重要技术之一，能够在农业信息化资源管理中发挥出非常重要的作用。基于大数据的农业信息化资源管理能够在保证农业资源管理质量的同时提高资源利用率。相信随着更多人了解农业信息化资源管理的重要性，大数据影响下的农业信息化资源管理将会变得更好。

参考文献：

[1]任玉璇，许克，牛芗洁.基于大数据的农业信息化资源管理方法探讨[J].现代农业科技，2021（13）：260-261+266.

[2]薛彩霞.农业信息资源共享交互平台需求分析[J].农业与技术，2020，40（19）：39-41.

[3]董定超，张慧坚.农业信息化资源管理现状及大数据在其中的应用[J].中国管理信息化，2019，17（21）：77-79.