数字化赋能汽车物流发展

潘 悦 ¹ 杨学存 ²

(1.江苏经贸职业技术学院 江苏 南京 211168，2.南京长安民生住久物流有限公司 江苏 南京 211102)

随着中国人口红利的渐渐消失，国内依赖人力为主的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，而汽车物流行业也发生着翻天覆地的变化。以车辆为例，车、货、人、仓都发生了变化，汽车供应链上游原材料、零部件、整车及售后配件，在各个环节之间实体流动过程组成的汽车物流体系，都在变革，尤其体现在数字化、智能化方向上。

一、汽车物流的发展过程与现状

汽车物流是融合了运输、仓储、保管、包装、搬运、物流信息等一体化的综合性管理。在国民经济中扮演着重要的角色，尤其是新冠肺炎疫情以来，汽车物流已成为国民经济的重要支柱产业。传统的汽车物流专业化程度不高，甚至是效率低下。通过国内外汽车制造企业的对比，据资料统计，欧美汽车制造企业的物流成本占销售额的8%左右，邻国日本汽车制造企业则更低，达到5%左右，我国的这个数据在15%左右。物流成本的巨大差异，也反映了国内汽车制造企业的粗放式物流管理，同时也说明物流在汽车行业的重要性，它属于真正可改善的利润空间，对于降低成本获得优势有重要意义。

我国汽车生产在20世纪80-90年代还处于初始阶段，汽车物流主要是涉足一些进口物流。2000年后，汽车生产商自建物流体系，主要业务也是运输和仓储为主。从2005年起，汽车物流开始规模化、效率化，第三方物流也是在这一时期开始兴起。2009之后，汽车物流开始朝着专业化、标准化和柔性化和精益化方向发展。国家也出台了很多关于互联网+物流的相关文件，提出智慧物流、智能物流的发展规划。汽车物流的智能化、大数据、物联网、自动化、多式联运等被提上日程。随着国内人民生活水平的提高，我国的汽车产销量一直居世界首位，2020年中国汽车保有量达到2.81亿辆，较2019年增加了0.21亿辆，同比增长8.08%，2020年我国物流总额是300万亿元。中国汽车保有量与发达国家相比，仍有提升空间，同样，汽车零部件市场规模也将进一步扩大。

二、汽车物流的分类

根据汽车生产销售过程，汽车物流主要分为入厂物流、生产物流、整车物流、备件物流和逆向物流。入厂物流也是采购物流，包括原材料、零部件等生产资源从汽车企业向供应商采购开始，经过装运、运输、卸货进入仓储，库存管理和上线供料管理等过程的实体流动。生产物流是在生产过程中，将零部件从其他生产车间和仓库搬运输送到装配生产线，部分零部件还有包装和流通加工的环节。整车物流，从整车物流配送中心开始，经过整备、运输到经销商交付为止。备件物流是汽车使用过程中所需零部件的物流供应过程。备件物流有区域广、物流环节多、备件品种多的特点。逆向物流主要分为废弃物物流和回收物流，在汽车行业，还有召回物流。

三、汽车物流的发展困境

（一）新车物流市场

整车物流受销售情况影响较大，为保证市场供应，通常不可能零库存，所以如何进行有效的库存管理，是困扰汽车物流企业的一大难题。

（二）二手车物流市场

尽管最近几年国内的二手车市场交易量快速增长，但是从总量上来看，还是与新车市场存在较大差量。二手车市场的问题在于运输的节点比较分散，对运营效率要求较高，运输线路规划较困难，订单量较小。虽然新能源汽车市场近年来得以快速增长，但目前市场规模仍旧有限，短期内较难对于零部件物流市场产生较大影响，但是长期来看新能源车市场或将对于零部件入厂物流市场，带来结构性变革，汽车及零部件物流企业应紧密跟随市场动态，探索发展与转型机遇。

四、数字化的发展

2020年以来，新型冠状病毒肺炎疫情在全球蔓延，虽然关闭了全球物流世界的窗户，但是数字世界发展却注入了强心剂，数字化进程是经济社会的必然选择。中国作为数字经济大国和数字技术领先的国家，随着数字技术与物流业的深度融合，中国物流业的数字化和智慧化程度会进一步提高。积极开展数字化转型的行业与企业，往往能在疫情防控期间高效地完成自救和恢复。而推动物流系统全链条的数字化运筹与优化，是目前很多企业考虑的重点问题。数据和数字化基础设施成为新的生产要素，大数据、云计算、人工智能等为物流赋能，成为企业竞争力的又一来源。进行数字化转型后，企业的物流服务水平将会有很大提升，物流成本与数字化程度成反比。

（一）数字化物流的概念

数字化物流是依靠虚拟仿真技术、互联网、信息技术等支持，应用数字技术对物流活动进行描述、分析和控制，具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特点。它在计算机软硬件设备基础上，利用信息科学，对物流信息进行离散化描述、处理、存储、传递、执行等，从而使物流系统更高效、可靠地处理复杂问题，为人们提供方便、快捷的物流服务。

（二）汽车行业数字化

汽车行业对于数字化技术进行了大量资金投资，目前几乎所有的生产部门都可以获得计算机模拟技术的辅助和支持，很多车型项目都是使用计算机虚拟规划方法，从产品设计、车辆模型、工具制造，都应用了数字化工厂的理念，而后，逐渐扩大到生产和物流的过程。数字化物流可以作为一个集成模块，作为构成虚拟企业模型的先决条件，是数字化工厂的一个核心构成；通过解剖、观察和分析物流，可以看到汽车制造工厂的所有生产部门，包括数字式冲压车间、车身制造、涂装车间，数字式装配等，都有数字化虚拟工具的辅助支持。

（三）汽车物流的数字化

汽车物流的数字化是围绕汽车制造企业的投入、转换、产出等主要物流环节，构建数字化物流系统，实现全产业链、全生命周期的存储、配送、回收等一体化运作，实现物流规划，降低成本，提高效率。其中，投入主要是零部件的采购供应物流，转换则是对厂内生产物料、零部件、半成品、产成品的物流配送，产出则是整车物流和售后服务物流，以及逆向物流等。汽车数字化物流的合作参与对象，包括汽车制造企业、零部件供应商、物流装备企业、第三方物流、智能技术服务商等。

五、数字化赋能汽车物流的升级

（一）尽可能早期应用数字化软件模型确定物流规划问题

早期规划物流流程，可以有效降低运营阶段的物流费用。因为在物流流程中，成本影响和成本的形成在时间上存在巨大差异，早期通过计算机建模，缩短规划时间，建立一个稳固的物流流程，避免后期大量资源的浪费。比如在规划开始之前，为了降低规划问题的复杂性，物流上的一些主要零部件由物流规划人员确定，哪些零部件应该纳入虚拟物流的考虑范围，可以通过帕累托分析，重点规划哪些有较高年消耗量的A类和B类零部件，但也不能忽视C类零部件。

（二）打造数字化信息系统

对于汽车物流，尤其是零部件物流，多频次，小批量及定量不定时的特点，对精益的要求更高，如果能够通过物流信息系统，与供应商共享生产计划，取货信息，那么可以大幅度地减少作业等待所造成的浪费。当生产线出现异常需要停止作业时，就可以通过数字化信息系统，通知到供应链中的各个合作伙伴，同步停止相关作业，防止出现作业等待这种资源占用的问题。

（三）重视数字化物流中心的建设

规划与建设现代化数字物流中心，是汽车物流成功运作的重要一环。数字化物流中心首先要完成物联网、智能化技术全场景布局。比如物流中心可以通过AGV、RFID系统、动态识别与传输等技术，覆盖物流中心全角落。AGV自动化程度较高，可以沿着预定路径行驶，不需要人工参与，一般会有自动装卸设备，可以与其他物流设备自动串接，而且物流路径可以根据仓储库位变化进行灵活调整。以RFID为代表的智能实时技术，会大幅度提高生产物流的效率和可靠性。通过数据采集，智能分析和控制，实现物料存储与传送过程中的智能计划调度和设备控制集成。

六、案例分析

南京长安民生住久物流有限公司是一家第三方物流企业，公司由重庆长安民生物流股份有限公司、住友商事株式会社和北京长久物流有限公司（2012年退出）投资成立。目前，公司主要为长安福特马自达汽车公司提供零部件配送、整车配送等第三方物流服务。公司主要以南京为管理中心，业务涉及全国主要区域城市。随着GB1589 新规的实施，运输工具越来越规范统一，智能终端的接入使其更智能化和透明化。在倒逼物流企业降低成本背景下，公司也遇到了一些问题：由于多式联运物流模式的物流环节增多、交接次数增加、道路运输的复杂性增加，因此在多式联运的物流模式中实现在途商品车的轨迹追踪难度极大；整车运输单据的交接和回收难度会变大，回收周期长、回收丢失率大；库存节点增加周期变长，车辆在中转库的存储时间会增加，对在途车辆的控制变得越来越困难。另一方面，客户需求在变化，快速响应的要求，个性化定制要求，作业环境透明，持续降本的要求，协同化需求，都需要物流企业进行数字化转型。

公司首先进行了内部作业环节的数字化，将工作模块化和标准化操作，实施智能化仓库管理系统、智能化运输管理系统。一些传统的人力工作，大部分通过PDA扫描设备或RFID设备，进行自动扫描和采集，大大提高了工作效率，降低成本。一些关键的业务环节都有数据留下，有相应的数据库，所有的作业环节都是可视的。其次则是运营管理的数字化，在构造物流链的同时，进行企业资源规划，所有与物流有关的资源，与规划的物流流程进行连接，从而综合考虑能效与成本因素，保证物流的运营效率，调整物流资源，保证适应变化的服务。另外，企业通过数据来推动模式创新。通过BI智能分析数据，使得管理更加标准化和数字化。比如实时采集车辆相关数据，对驾驶员的行为进行分析，提供更合理的物流驾驶线路。