大数据时代Excel在财务中的应用探究

作者简介：张朝阳（1990-），男，汉族，河南郑州人。主要研究方向：管理会计。

基金项目：高职院校“智慧课堂+MOOC”混合教学模式研究（项目编号：2020YB0471）。

摘要：我国经济的高速发展离不开不断深入的经济全球化进程，经济全球化也带来了文化、科技、信息全球化。在当今科技信息大爆炸的年代，信息数据的数量也是呈指数级上升，这被称之为大数据。目前，大数据已经影响到了我们日常工作生活中的很多方面，包括企业的财务工作。而Excel软件，作为基础性、便利性、适配性最好的数据处理软件，在财务大数据分析过程中扮演着不可替代的角色。

关键词：Excel;大数据;财务应用

得益于互联网技术的发展，大数据技术得到了广泛的应用和重视，越来越多的人在大数据方面开展大量的研究。Excel作为一个快速分析数据的理想工具，可以加快数据分析的时间，提高查詢效率，也可以与其他大数据处理工具直连配合使用，具有十分重要的实际价值。

一、大数据的相关概念

1.大数据的概念

大数据（bigdata），起初出现在计算机网络行业，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术应用的目的不是为了搜集和存储海量的数据信息，而是对搜集到的信息进行处理，筛选出对使用者有价值的数据进行使用和分析。

2.大数据时代对财务工作的影响

首先，更高的信息化程度。近些年财务发展的方向一直是财务会计向管理会计转型，传统的财务核算正逐步被智能设备所替代，大数据技术的发展，为公司高层的决策提供更准确更符合社会发展水平的财务数据和建议。其次，更严格的精益化程度。得益于大数据技术的快速发展，弥补了企业不能满足精益化管理对数据要求快速和精确的这一短板。同时，这些大量、及时、精准的数据还能够帮助财务工作人员更加全面和准确地把握企业目前的经营状况，为企业决策提供更有价值的分析和建议。最后，更大的灵活性。大数据技术的应用范围很广，所以如何将大数据技术灵活地应用于财务活动，实现财务会计、财务管理、管理会计等多方面的融合，是财务人员应该思考的问题。

二、Excel的相关概念

1.Excel的概念

Excel是Microsoft为电脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。Excel可以说是当前在基础性、便利性、适配性等方面表现最好的办公软件，它在日常财务工作中发挥着巨大的作用，可以满足大部分的财务工作的需求。

2.Excel对于财务工作的意义

在实际财务工作中，对数据的准确度要求十分严格，错误或延期的数据会导致最终的结果无法完成对账，对企业的工作带来不利影响。Excel只需要将原始数据准确地输入系统，然后结合软件中的快速功能和内置函数快速得出计算结果，让财务人员从复杂的计算工作中脱离出来，更多地去关注财务决策分析等工作，为企业制定更加科学、长远的规划。

三、Excel在财务大数据分析工作中存在的问题

1.Excel软件并不能完全满足大数据处理的要求

对于大数据而言，数据的产生无时无刻不在飞速地产生和储存，很多数据需要更加专业化的设备和软件区处理，对于装在普通电脑中的Excel软件来说，全部处理分析这些庞大的数据，显然是不现实的。而购买专业的大数据分析软件对于企业来说是一笔不小的开支，特别是对于普通财务人员来说，这些专业的软件学习的门槛较高，可能需要有一定的计算机基础，同时花费一定的精力学习才能更好地使用这些软件。

2.会计人才培养过程中存在不合理的地方

首先是学校专业定位不清楚，目前虽然很多学校已经把会计电算化等专业改成了大数据与会计，但是对于未来财务工作的发展方向并不明确，大部分仍然按老的人才培养方案进行授课，这会造成培养出来的会计人才仍然会面临落后于时代需求的问题。其次，对于教师授课安排不太合理。目前，在财务类专业授课教师的安排中，与计算机技术相关的课程基本上是两种主流方法：第一种，由财务类本专业的教师进行授课，专业课老师对整个专业的架构有一个整体的认知，在讲解中可以更好地与实际业务相联系，但缺点是计算机基础不牢。第二种，是让计算机类专业的教师进行授课，作为计算机专业教师，对财务专业知识结构和工作需求方面了解不深，因此教师会将侧重点放在软件操作方面，对于软件技术如何与财务工作中进行结合应用方面有着明显的缺陷。最后，学生对于信息技术类课程的认知不够。由于技能等级证书的考试需求，很多学生把主要精力都放在了财务会计等课程上，把Excel在财务中应用和大数据分析课程类似于以往开设的计算机类通识课，认为这些课程没有学好并不会影响自己以后做好会计工作。

3.财务人员的整体素质有待提高

以往对于财务人员来说做好传统会计记录和核算就算完成了大部分工作，但是现在财务人员的工作内容开始往管理方向转型，作为管理型人才，数据分析能力是必不可少的，这就要求财务人员能够使用Excel的一些更高级的功能，甚至使用更加专业的大数据分析软件。但是，目前的财务人员大多培养于一二十年前，自身的业务水平也仅限于自身日常工作的范围，自主提升的意识较差。

四、以上问题的解决方法

1.善于发挥Excel自身优势

对于普通财务工作者而言，专门的财务大数据采集和分析软件显得过于专业，Excel可以说是目前适配性便捷性最强的办公软件，能够直接阅读数据和进行数据的汇总、筛选、分类求和等功能，如果在数据量不是特别巨大的情况下，它无疑是最好的数据处理工具。同时，不同软件之间的很多工作逻辑都是相通的，如果能熟练掌握Excel操作和工作原理，不仅能够提升办公效率，同时对于学习其他的专业数据分析软件也能起到很大的帮助作用。很多大数据分析软件还会以Excel表格作为原始数据的载体，因此需要与Excel配套使用，才能发挥双方的最大价值。

2.会计人才培养机构需要调整原有的培养思路

目前，会计行业发展的方向为信息化、数字化、智能化背景下的管理会计，要求财务人员既要具备一定的计算机操作水平，又要具备财务分析、财务决策方面的能力。但是不管是Excel还是大数据分析软件，都是为财务活动服务的，重在在财务中的应用。因此如果过于注重软件层面的教育和操作，就会本末倒置。培养机构在设置课程时应结合企业实际财务案例，在设计课程时，以财务知识为主线，将各部分的软件操作技巧巧妙地设计在课程中，达到专业课和财务软件自然融合的目的。同时，此类课程应以会计专业课教师讲授为主，因为学习课程的最终目的是财务分析，所以建立起系统的财务知识结构是主体，但是这会提升对教师能力的要求，培养机构应加大对财务专业教师的综合素养培训，不能仅限于对专业课水平的考查。

3.提升财务工作人员的综合素质

如果企业要想进行大数据财务管理，首先面临的就是财务人员的业务水平问题。财务人员要想达到企业的需求，至少要从两方面进行努力：第一，要提高自身Excel和财务大数据软件的应用能力。熟练操作软件是保证高效工作的首要条件，对于Excel来说，快捷键的应用、高频函数的掌握、数据透视表和图形的制作都是非常重要的技能，大数据的采集、整理、分类、制作可视化页面是大数据软件的基本操作。第二，数据整理好之后，要保证财务人员具有分析数据、应用数据、提供决策建议的能力，这就对员工的综合素质有了一定的要求。這就要求企业要注重培养员工的信息化处理能力和数据分析能力，让员工成为同时具备软件应用能力和财务分析能力的复合型人才。这不仅需要企业的投入，也需要员工具有危机意识，主动提升自己的能力以适应时代的发展要求。

4.企业要跟上时代需求建立规范的财务保障制度

目前大部分企业的财务制度还停留在十多年前的会计电算化水平，这些显然已经落后于大数据时代的要求。要想把握住会计行业转型的机遇，需要企业正视目前企业财务制度的问题和不足，创建符合企业自身状况的财务制度和工作机制。同时，提升企业大数据储存和管理的能力，通过采购相关软件和服务器，保障企业财务活动对数据的需求。

五、结语

因此，掌握Excel的基本操作技能，结合大数据技术，进行业务数据的分析，同时发挥两者的优点，才能发挥大数据分析功能的最大化，为企业创造更大的利益。

参考文献：

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[3]陈琦，王雅娇，马宁.浅谈大数据时代下区块链技术在财务管理中的应用[J].财经界，2020，{4}（20）：106-107.