数字经济背景下“语言智能”新基建的探索与实践

摘  要：数据作为信息的表现形式和载体，成为了数据时代重要的生产力。语言是人类信息的主要载体，在数字经济的背景下，语言数据将成为重要的生产力要素，语言将进入重要的生产力范畴。人工智能的发展将会使信息网络等新型基础设施建设具有智能的特征。语言智能作为人工智能的一部分，通过创新的人机协作体系赋能全球经济和贸易。该文将从温州城市新冠肺炎疫情期间语言智能的实践，探讨语言智能对温州城市数字经济的促进作用。

关键词：数字经济   语言数据   语言智能   新基建

中图分类号：F427                          文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）09（b）-0102-03

Exploration and Practice of the New Infrastructure of "Language Intelligence" under the Background of

Digital Economy

—Take Wenzhou as an Example

LEI Zhenlong

（Zhejiang College of Security Technology， Wenzhou， Zhejiang Province， 325016  China）

Abstract： Data，as the manifestation and carrier of information， has become an important productivity in the data age. Language is the main carrier of human information. In the context of digital economy， language data will become an important factor of productivity， and language will enter an important category of productivity. The development of artificial intelligence will make the constructions of new infrastructure such as information networks intelligent. As a part of artificial intelligence， language intelligence enables global economy and trade through innovative man-machine cooperation system. Based on the practice of language intelligence during the COVID-19 outbreak in Wenzhou， this paper discusses the role of language intelligence in promoting the digital economy in Wenzhou.

Key Words： Digital economy; Language data; Language intelligence; New infrastructure construction

計算机的发展和科学技术的进步，经济形态从传统的工业经济向数字经济转型。以数据作为关键生产要素的数字经济也称智能经济，是后工业经济的本质特征，得益于数字经济提供的历史机遇，我国在文化、经济和贸易等领域实现了超越性发展。随着人工智能技术的发展，5G、大数据、物联网、人工智能取代了传统基础设施，成为了新型基础设施，李宇明（2021）指出新型基础设施建设应当具有智能，特别是具有语言智能[1-2]。

1  国内外研究现状

李宇明指出：“信息化时代的到来，凸显了语言的经济属性。”最早的语言经济学研究始于美国经济学教授Jacob Marschak（1965），他将语言学和经济学相结合，这是经济学界对于语言的首次关注。数字化时代驱使一切信息内容用数字形式表示，其中包括语言数据，信息数字化及其应用的基本过程运用到多种高科技技术，特别是人工智能技术的语言，促使语言智能的出现。

国外关于语言智能的研究和应用起源于20世纪50年代。语言智能产业的研究历经4个阶段，分别是技术萌芽阶段、技术突破阶段、产业化阶段和快速应用阶段（2010年以后），以苹果Siri为代表的语言智能的应用，使语言智能的研究和应用从传统行业开始向移动互联网等新兴领域延伸和发展。国内关于语言智能的研究起步较晚，黄国文（2016）从生态语言学的角度解释了任何特定的语言与其环境的相互作用。李宇明（2021）认为只要在需要驱动的目的物上植入“语言感应器”，就可以使之具有语言智能，从而使其与万物关联，使万物具有语言智能。语言智能是人工智能的重要组成部分，语言智能真正的发展是伴随着网络成长而快速发展的（刘云、肖辛格，2019）。李宇明（2020）认为当语言数据成为重要的生产要素，语言将进入重要的成产力范畴，集聚、管理语言数据并使其数字化，语言智能作为未来的新基建，将成为发展生产的重要任务，成为数字经济发展的主要驱动力。

2  数据时代下的“语言智能”

语言是城市规划的重要内容，高效的城市管理依赖通畅的信息沟通，而语言的沟通是信息沟通的重要方式，因此语言智能服务是智能城市管理服务的重要内容。语言智能包括语言数据、语言产业和语言产品，可以让政府在瞬息万变的时代独占鳌头。

语言智能和数字经济看似关系不大，但其实环环相扣、相辅相成，是一个完整的云计算雏形。一个完整的云计算的核心是数据，没有数据就没有人机交互的基础，就没有人—机—人的解决方案。数据是从“语言”而来，语言数据是语言智能新基建的根基。现在的“语言”越来越智能，越来越超乎我们的想象。在生活、工作、休闲、娱乐所产生的数据会储存在“云端”，这是新基建的核心，也是未来城市数字经济发展的驱动力。随着语言智能应用不断深入，作为新型基础设施建设的重要部分，语言智能会贯穿整个“新基建”的过程。语言智能在城市治理体系建设的紧迫性不断增强，企业应当将语言智能作为“新基建”的先行军。

3  “语言智能”和数字经济的关系

习近平总书记（2017）在中共中央政治局第二次集体学习时提出：“要构建以数据为关键要素的数字经济……加快发展数字经济。”工业和信息化部总经济师王新哲（2018）在江苏互联网大会上强调：“以数据作为关键生产要素的数字经济正在成为继农业经济、工业经济之后的新型经济形态。”数据时代的标志是把数据看作生产要素，数据是信息的表现形式和载体，人类大约80%的信息是用语言负载的，多数数据都是语言数据[3]，语言数据与其他生产要素具有密切关系，语言能力薄弱或有语言障碍的人群，常常会形成社会贫困群体[4]。

语言智能是人工智能的重要组成部分，即让计算机拥有人类的语言智能。语言智能的内在机理尚难描绘，但外在的评价标志就是机器能够与人顺利对话。语言智能是目前语言技术发展的最前沿，是人类语言技术发展的第五座高峰（文字、印刷术、有声媒体、互联网、语言智能）。随着数字经济的发展和语言智能水平的不断提高，语言数据的生产要素性会越来越清晰，有利于在数据经济时代最大限度地获取语言红利[5-6]。

4  温州城市语言智能服务于地方数字经济具体案例

在过去的语言交际生活中间加上语言智能机器，即由“人—人”转变为“人—机—人”是现代的语言交际，即语言智能。智能机器人是语言智能“新基建”的核心要素，只需要在驱动的目的物上植入“语言感应器”，就可以通过具有语言智能的机器和万物关联，与万物对话，使万物具有“语言智能”。新冠肺炎期间，温州人工语言智能在云端会议、互联网+医疗、互联网+教育等行业领域的运用有效地刺激了温州城市经济效益[7]。

世界青年科学家峰会通过云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等为代表的核心技术，成功实现了线上线下结合、境内境外互动的愿景，覆盖了93个国家和17个国际组织。中国云体系联盟多位院士顾问和联盟秘书长沈寓实博士应邀参加“中国·温州民营企业人才周”，有效地提升了温州创新研究水平，助力温州区域经济高质量发展。

温州市卫健委在新冠肺炎期间正式推出方便群众“宅”家看病就医的云医院平台——“健康温州”App，平台通过加入物联网，以“人—机—人”的形式，为市民打造便捷可靠的“互联网+医疗”健康服务平台。疫情期间，平台实行免费视频问诊、预约挂号、开方送药服务，并正式开通医保报销功能。

受新冠肺炎影响，温州全市1 038所中小学在2020年春季学期全面开展线上开学活动，80余万师生把手机、平板电脑、电脑、电视机当成黑板，把卧室、书房、客厅当作教室，共享“云课堂”。疫情期间，在温高校及时调整了新学期的教学方案，通过钉钉、腾讯课堂等形式开展在线授课，将教师和学生的语言数据通过机器存储和传播，以“互联网+教育”为载体实現语言智能。

5  结语

物联网通过聚合和融合的手段，把各种信息快速集聚和扩散出去，形式了一种全新的语言生活，语言智能把人类的语言分享给了机器人，人与机器的交流将成为常态。随着语言技术的变革和提升，将会出现一批新型的语言产业和语言职业，它们将会成为数字经济的一方支柱。新基建关键的要素是实现“泛在的语言智能”，该文从温州城市语言智能的个案探索语言智能在数字经济领域中的重要作用，以期为数字经济背景下语言智能新基建的探索提供借鉴和参考作用。

参考文献

[1] 李宇明.语言服务与语言产业[J].东方翻译，2021，32 （1）：104-112.

[2] 屈哨兵.中国语言服务发展报告2020[M].北京：商务印书馆，2020.

[3] 李宇明.认识语言的经济属性，支持区域经济和自贸区（港）发展[J].语言产业研究，2021（3）：15-19.

[4] 李宇明.数据时代与语言产业[J].山东师范大学学报：社会科学版，2020，65（5）：87-98.

[5] 赵颖.语言能力对劳动者收入贡献的测度分析[J].经济学动态，2016（1）：32-43.

[6] 陆俭明.顺应科技发展的大趋势语言研究必须逐步走上数字化之路[J].外国语（上海外国语大学学报），2020，43（4）：2-11.

[7] 刘云，肖辛格.中文信息处理发展简史[M].北京：科学出版社，2019.

基金项目：本文系2021年温州市基础性科研项目《数字经济背景下“语言智能”新基建的探索与实践》（项目编号：R20210065）的研究成果。

作者简介：雷振龙（1988—），男，硕士，讲师，研究方向为英语教学、语言与文化。