智慧科技推动继续教育创新发展

黄波

● 当前，不管我们接受还是不接受，智能技术的应用已经快速普及，人工智能应用突破即将来临，机器已经能够生成一切。从最早的平台信息化到今天基于教学培训场景的智能化，我们已经走过了20年的数字化进程，并经历了智能化在教育行业发展最快的5年。

对于信息化和智能化在教育行业的应用，我们经常会讨论如何实现技术落地和突破。我认为需要做好三个方面的工作。第一，找准突破点和教学难点。通过智能数据分析、平台应用，解决管理痛点，实现教学数据的全面应用。第二，提升教学和学习效率。利用智能、直播、平台互动、积分运营等手段，让学生在课前、课中、课后更好地应用智能技术。第三，实现长期持续系统化应用。各类院校的数据和资源能否有效连接并综合在一起，对接到相应的平台，需要做好顶层设计，进行统一规划，因此信息化和智能化的长期持续系统工作显得尤为重要。

● 人工智能的应用分为不同的层次，人脸识别是最简单的人工智能，而如果想满足深层次的智能教学、建设好学科知识体系，则需要进行一系列的准备工作，包括丰富资源池自动更新、海量标签化数据、知识点树智能提炼等。人工智能落地的核心是数据先行。弘成结合“机器学习”模型，通过运用一系列先进算法，在自适应学习平台、智能陪练、智能刷题、基于能力模型智能排课等领域都已经有落地应用方案，能够为各大院校提供完善的一体化服务。

● 目前，弘成智能教育圍绕数据智能、智能学习、智能就业、智慧教务和通用智能五大核心模块，提供智能交互、智能测评、智慧分析和预警。利用开放大学体系优势，按照“两级统筹、四级办学”的运行体制，构建泛在学习的公共服务网络，实现信息系统一体化设计、资源共享和差异化发展。

【观点整理/刘增辉 何曼 谢群莹】