物联网+智能泊车大数据信息化交流平台构建

董诺妍 邵琴琴 李天尔 陈泽浩

摘要：相关社会调查显示，近年来，停车场关于停车位的管理与规范与车主对于快速精准停车的要求之间的矛盾越发显著。在数字化信息时代下，我们尝试通过利用大数据技术搭建智能停车系统，将逐渐“大型化”、“立体化”的停车场“透明可视化”，同时附加云端信息管理系统，与停车系统共同构成简单易操作的“U停”APP，附加空车位的查询预约等功能，解决平台用户停车难的问题，提高停车场的利用率。

关键词：智能停车;大数据技术;云端服务器;解决方案

一、国内外关于“智能泊车系统（平台）”的发展现状

以国内的ETCP智能泊车平台为例，如今ETCP拥有数百个研发团队，有一整套完整的智能停车系统，其中还包含不停车电子支付系统这一核心亮点，并且在各大一线城市如北京、上海、广州等建立了2000多个智能停车场，智能停车场数量在行业保持领先地位。但是，在智能泊车这一新兴领域内，其本身受到的关注度不够高，资源比较分散，短期集中管理难度大，同时，停车市场的资源较为固定，市场先入者会形成较大的壁垒，留给后入者的生存空间较小。

目前在国外也有许多智能泊车系统在不断发展，如新加坡的EPS电子停车系统和ERP电子收费系统、意大利的NICE停车管理系统等，并且，国外停车场管理系统经过多年的发展，已基本进入智能无人收费阶段，许多国外管理系统配备停车车位引导系统、停车车位查询系统等，使得停车场管理系统的功能更加丰富，但是在采用大量先进技术的同时，不得不产生昂贵的系统造价，使得技术实现难度大，维护成本高。

无论是国内还是国外，智能泊车系统还是一个处于不断发展中的新兴领域，还有很多需要进行完善的地方，但是它的发展前景还是可观的，在高科技极速发展的社会，很多问题将会通过不断涌现的行技术从而得到解决，并且人们对于生活的便利性也有越来越多的需求，智能泊车系统恰好能满足人们日益增长的需求，在未来也会逐步融入日常生活中。

二、利用大数据技术支撑智能泊车系统运作的可行性分析

（一）大数据本身优势

大数据的优势可从其特点上来看，大数据的数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别，所以需要更智能和更强大的算法进行处理，这也使得并行计算技术得以崛起;还有其数据类型繁多，能够获取互联网中的视频、图像和地理位置等信息，使得获得的数据更加多样化;同时，大数据处理速度快，只需要在秒级时间范围内就可以从各种类型数据中获得高价值的信息，因此，它能够帮助我们提高数据处理效率，提高生产率;并且它还具有很高的商业价值，单个数据的价值较低，但是只要合理利用大数据并对其进行准确分析，就会带来很高的价值回报，还可以通过大数据的计算和分析，发现事物发展规律，进行更科学的决策，还能发现事物间新的联系，对于事物的创新发展有极大的帮助。

（二）大数据技术应用于智能泊车系统的可操作性

用户可以通过“U停”APP进行停车场网上缴费，使用方法简单便利，加盟“U停”APP的停车场会得到由“U停”App所提供给智能硬件设施，用户在手机上绑定了自己所停车辆的车牌号之后只需打开“U停APP中的自己的停车码在给仪器扫描之后便可以进入停车场，当用户离开之时只需再扫一次停车码，智能系统便会根据车辆所停时长等智能计算出费用，并自动完成缴费，使用方便快捷，提高了停车场的出入效率，避免了遇到停车高峰期再停车场外部出现了大量车辆拥挤的现象，同时使用”U停”APP进行网上缴费也十分简便，用户可选择多种缴费方式，如微信、支付宝、银行卡等等，只需在最初注册APP时完成绑定，便可以在完成每一次停车之后自动完成缴费，并将支付信息反馈给客户查验，“U停”APP会配备最高级安全防控系统，保证用户的信息与支付安全。

自动泊车技术还有助于解决人口密集城区的一些停车和交通问题。有时候，能否在狭小空间中停车受驾驶员技术的限制。自动泊车技术可以将汽车停放在较小的空间内，这些空间比大多数驾驶员能自己停车的空间小得多。这就使得车主能更容易地找到停车位，同时相同数量的汽车占用的空间也更小。当人们顺列式驻车时，通常会阻塞一个车道的交通至少几秒钟。如果他们进入停车位碰到问题，那么这个过程会持续几分钟，这将严重扰乱交通秩序。

顺列式驻车会导致许多磕碰，而这将给车留下难看的凹坑和划痕。自动泊车技术能够避免这些意外。另外，自动泊车技术还可以为节省开支，因为可以不必再担心与停车损害相关的保险索赔问题。

（三）智能泊车系统的运作机制构想

智慧停车场平台可由一体化信息构建、中间信息传输系统、云端信息管理系统、实时更新可用车位的用户界面及各类支付平台组成。实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，使停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。

1.一体化信息构建

（1）红外和激光探测。通过红外和激光，通过反射的微波频率和波形来对车辆进行探测。但是微波极易被外界环境影响，造成探测准确性降低。

（2）摄像设备。利用摄像设备对车辆进行实时监控和智能识别。当前算法和硬件设施比较成熟，设备养护成本较低。但是若设备安装位置不合理，会造成一定盲区。

2.中间信息传输系统

停车场通过区域性信息接收基站，接收车辆识别设备识别的车辆相关数据、阀门控制、车辆检测和进库计数，并将这些数据进行整合，发送给拥有较强功率的路由器，再由路由器收集信息接收基站的数据，并将数据统一上传至云端信息管理系统。

3.云端信息管理系统

云端信息管理系统主要包括数据采集端、云端服务器、大数据整合系统和数据显示终端。数据采集端用于采集车库和车位实时上传的相关数据。服务器用于将数据采集端采集的数据，结合北斗实时定位系统，再基于三维云数据技术，将汽车、车位和电子地图三者有机结合起来，并在地图上显示可用停车位和当前车辆位置，为用户提供全面便捷的智慧车位系统。大数据整合系统用于广泛收集大数据，分析比对停车场停车数据信息和车主过去停车地点综合特征和评价最高的停车场。系统会优先将评价较高、经济实惠和路线便利和最适合车主停车的地点综合考虑统筹，再呈现给数据显示终端。数据显示终端通过网络或地图工具将各个停车场实时情况进行显示。同时通过北斗构建实时定位图像，全时域地域进行全面定点规划。以5G作为车联网的媒介，構建实时连接和数据共享的车联网生态圈，通过生态圈保证人、车、车库多点合一。

4.实时更新可用车位的用户界面及支付

应用客户端可允许驾驶员要找到给定区域内的可用停车位，在正确的方向选择停车位，同时支付停车费收费，检查剩余停车时间并在时间到期时通知。

（四）国内政策法规的支持

2006年，密歇根大学交通研究所对一份关于17个州的34个城市及哥伦比亚特别行政区的交通事故调查报告进行了统计，统计结果表明：因泊车操作引起的交通事故，占此次调查全部交通事故的44%。复杂的泊车空间环境、有限的视野范围、要求车辆行驶速度与方向盘转向合理配合等多个因素容易使驾驶员感到紧张，最终导致泊车事故发生。自主泊车系统的出现不仅可以有效地减少交通事故的产生，而且可以帮助很多新手和驾驶技术不娴熟的人将车辆快速，安全地驶入停车位。

相关文件显示，自2014年起，政府就开始集中的颁布对停车场行业发展的扶持政策，2015年停车产业政策红利集中爆发。在政策支持和资金辅助下，地方快速扩展停车位建设。加之近些年来国家以及政府出台的相关政策红利，智能停车行业不想发展都难。2014年，全国有近50个城市出台了70项关于停车场建设、管理的政策;2015年4月，国家发改委下发《关于印发城市停车场建设专项债券发行指引的通知》;2015年8月，7部委联合印发《关于加强城市停车设施建设的指导意见》;2016年5月，国家发改委下发《关于印发2016年停车场建设工作要点的通知》;2016年11月1日，国土资源部网站发布《进一步完善城市停车场规划建设及用地政策的通知》，这些对智能停车提供政策方面的扶持，为我国的智能停车设备企业带来了可贵的發展机遇。

三、预期成果

基于停车库车位数据在云端的实时更新和北斗卫星定位系统实时定位车辆精确方位，在智能导航 APP 上根据车辆所在位置、停车位的云端数据、停车场与汽车的距离、前往就近停车场的路况条件、停车场收费标准和是否有充电桩车位等数据，统筹规划，为用户提供有剩余停车位、可以最快到达和最经济的停车位置，从而改善车主“停车难”的问题。

汽车自动泊车系统为很多不熟悉倒车停车入位的新手提供了便利，但是目前的汽车自动泊车系统人不能做到全自动。停车入位过程中汽车行进的速度还需要驾驶员自行控制。因此，即便有汽车自动泊车系统的辅助，驾驶员停车入位也不能马虎大意。随着未来科技的发展，相信不久的将来汽车自动泊车系统一定会意过来全自动时代。响应国家政策发布的交通运输部发布《数字交通发展规划纲要》，将推进车联网、智慧停车、智能公交、网约车和共享单车等交通新业态的应用，促进先进信息技术与交通运输深度融合，发展以数据驱动的现代交通运输体系。

参考文献：

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[2]石天聪，刘雪，余政涛.自主泊车系统研究综述.[J]汽车实用技术.2021，46（09），225-227

[3]张利，戈小中，梁子湘.一种服务于智慧城市的智能泊车解决方案[J].长江信息通信，2021，34（09）：99-102.

[4]金炎城.传播游戏理论视角下的现代文创桌游传播伦理失范研究[D].山东大学，2021.

本项目受到上海立信会计金融学院大学生创业训练计划项目资助;

项目编号：S202111047023。

作者简介：

董诺妍（2001），女，汉族，大学本科，河北省;

邵琴琴（2001），女，汉族，大学本科，贵州省;

李天尔（2001），女，汉族，大学本科，上海市;

陈泽浩（2003），男，汉族，大学本科，上海市。