人工智能在麻风病患者护理中的应用现状及前景

黄 婕，卢丽佩，李静春，陈 洪，李东洋*

（1.广西医科大学护理学院，广西 南宁 530021；2.广西壮族自治区妇幼保健院，广西 南宁 530021；3.广西医科大学第一临床医学院，广西 南宁 530021）

麻风病是由麻风分枝杆菌侵犯周围神经和皮肤黏膜组织引起的一种慢性传染病[1]。患者大多身体残疾，丧失基本生活能力，需要获得及时有效的治疗。人工智能的出现和发展，为改善麻风病患者生活状况提供了一种新的方式，具有良好的社会效益。在此背景下，研究人工智能在麻风病患者护理中的应用现状和前景极具现实意义。

1 人工智能及其应用背景

1.1 人工智能

人工智能是研究、开发一种模拟和延伸人的智能理论、方法、技术及应用系统的技术科学，由上层的算法、中间层的芯片及下层的软硬件平台和应用组成[2]。人工智能研究领域广泛，包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理、数据挖掘、模式识别和专家系统等[3]。1956年，人工智能概念首次被提出，往后的几十年里，越来越多的科研机构对人工智能进行深入探索，并将其作为计算机的一个重要分支。此后，一种能模仿人类大脑做出反应的智能机器人应运而生，引发社会广泛关注。

1.2 人工智能在医学领域中的应用及背景

传统的医学领域存在大量重复烦琐的工作，人工智能的出现将会解决这一问题。但患者病情不同，所需服务也有所差异，人工智能无法满足其在思想情感和个性化方面的不同需求[3]。此外，虽然机器读片的速度和准确率远超过医生，但提供的方案却过于单一，无法满足患者需要[4]。现阶段，人工智能在麻风病患者护理中的应用主要有患者转运、病房管理、临床护理、延续性护理以及老年护理等方面。

2 人工智能在麻风病患者护理中的应用

如今，全球老龄化程度不断加深，护理人力资源极度缺乏，科技含量高的智能护理技术有其独特价值。同时，由于麻风病传染性极强，医护人员在接触麻风病患者时面临一定的感染风险和精神压力。人工智能的应用极大地减轻了医护人员的工作压力，降低了麻风病感染风险。麻风病患者的临床护理主要包括患者转运、物品转运、病房管理3方面。

2.1 人工智能在物品转运和患者转运中的应用

麻风病患者护理中，患者和相关物品转运等问题较难处理。哈尔滨工程大学研发的护士助手机器人借助传感器和无线网络与医院的中央系统连接，能将药品、医疗器械和实验室检查标本等安全送到指定地点，减少护理人员在物品转运中花费的时间[5]。国外的一些公司和医院针对患者转运易导致护理人员肌肉骨骼损伤等现象，自主研发了多款转运机器人。这些机器人可有效协助医护人员进行轮椅转运和患者站立训练，减少因转运不当给麻风病患者造成的伤害。

2.2 人工智能在病房管理中的应用

治疗后，麻风病患者的病情虽然得到了有效控制，但由于身体残疾，日常生活十分不便，病房管理成为一个较难解决的问题。近年来，越来越多的国家加强了对麻风病患者及残疾失能患者的病房管理。张祥等[6]研究显示，20世纪80年代，英美国家开始加强对该技术的研究与探索，先后研发出多款人工智能机器人，给残疾失能患者和麻风病患者的生活带来极大的便利。在英国，一些医院使用了一款饮食护理机器人，由机器人对患者进行喂食，并提供饮食指导，这些人工智能的使用极大地改善了患者的生活环境和生活质量。无独有偶，美国的一些医院也利用IBMWatsonF、物联网的认知计算和自然语言功能进行麻风病患者病房管理，对病房灯光、音乐、温度进行调节，为患者营造舒适安全的环境[7]。相比欧美国家，我国在患者管理方面存在一些差异，应在吸收和借鉴其他国家技术的同时，加快相关技术本土化，使其真正为国人所用。

3 人工智能在麻风病患者疾病治疗中的应用

随着大数据、云计算等的兴起，传统医疗技术已不能满足人们的需求。人工智能的出现推动了医疗行业发展，促进传统医疗逐渐向精准医疗过渡。将这些新技术快速应用于医学领域，应用于麻风病患者的管理和治疗已成为一个重要的课题[8]。

3.1 人工智能在数据分析方面的应用

麻风病患者的数据库庞大，疾病相关信息繁多，信息录入与管理过程烦琐。传统医学信息管理模式下，医护人员只能通过肉眼进行判断和分析，不仅需要花费大量时间，还容易出现失误。人工智能在医疗领域的应用，为智能信息分析和处理提供了广阔的空间与发展机遇。人工智能在数据分析方面有着传统方式无法比拟的效率和准确度[9]。如今，越来越多的医院选择利用医疗大数据对患者的健康状况进行分析和处理。及时发现患者身体出现的问题，将信息与数据进行汇总，利用人工智能进行分析管理，对患者的病情做出基本判断，尽早采取措施降低疾病发生风险或防止疾病继续发展，做到早发现、早诊断、早治疗[10]。

3.2 人工智能在记录和监测患者基本情况中的应用

我国麻风病患者大多为老年人，而麻风病后遗症和引发的疾病较多。因此，加强对麻风病患者病情的监控，有助于对患者信息进行整理[11]。通过穿戴式设备和智能检测工具对患者病情进行远程监控，从而做到对疾病信息的早期筛查。如IoMT利用传感器、App记录患者的血压、睡眠、心电图等，将其上传至云端，方便医生随时获取患者相关数据。这项技术的应用将极大程度地解决医疗资源匮乏的贫困地区麻风病患者就医、健康管理以及后期恢复训练等一系列问题[12]。将人工智能与医疗设备、移动计算和传感器技术等相结合，能提供更好的麻风病患者护理服务[13]。

4 人工智能对麻风病患者康复治疗的社会意义

4.1 解决护理人力资源紧张的问题

目前，我国医护人员数量严重不足，而我国麻风病康复村地理位置偏僻，医疗资源和医疗设施存在地域差异，此时人工智能的作用便突显出来[14]。缓解护理人力资源紧张，提升护理服务水平成为未来人工智能发展急需突破的一大难关。人工智能的出现和使用在一定程度上释放了医院空间，满足了偏远地区麻风病患者的就医需要，也有助于解决我国医护人员紧张的问题。此外，人工智能的应用还极大地提升了工作效率，降低了医疗费用。我们相信，人工智能在不久的将来还会为我国麻风病患者提供更加优质的服务。

在医疗服务中，护理人员扮演照顾者、管理者和教育者的角色，烦琐的工作给其造成困扰。人工智能的出现将护理人员从繁重的工作中解放出来，且能为麻风病患者提供优质的护理服务[15]。随着人工智能在护理领域的应用，未来还将衍生出更多行业分支，如智能护理、网上护理、护理机器人研发和维修顾问等，为护理人员提供更广阔的职业选择空间[16]。

4.2 有助于重构护理服务模式

目前，我国的护理模式仍以传统模式为主，即患者在医疗机构接受医疗服务，医护人员进行针对性护理和治疗。人工智能的出现改变了这一现状，使护理模式更趋于多元化。一些医院采用远程监测和云端信息处理系统，护理模式逐渐向空间更广泛、时间更精确、形式更多样的智能远程护理转变[17]。

人工智能还具有个性化、灵活性的特点，能为患者提供更加有效的护理服务，减轻患者痛苦，促进传统护理模式向现代优质护理模式转变。以我国正在使用的人工智能健康管理系统为例，该系统可以准确评估患者病情，为其提供个性化的医疗护理，满足患者需求。综上所述，人工智能的发展和使用重构了麻风病患者护理模式，促进了现代护理模式与人工智能相结合。

4.3 减少了医疗决策和诊断失误

医疗决策作为临床治疗中最为重要的步骤，对明确治疗和护理方案具有重要影响。但医护人员由于长期高负荷工作，身心健康易受到严重影响，进而出现决策失误。合理应用人工智能有助于提升医生和护士的决策水平，提高决策准确性。人工智能可精确整合各种医疗信息和数据，利用云平台实现患者信息云端储存和记录。医护人员在第一时间获得这些信息，对患者进行初步诊断，从而实现精准化护理。此种医疗决策和医疗诊断程序，最大限度减少了人力物力浪费和由于高强度工作导致的决策失误，减轻了护理人员的工作压力，为创新护理模式提供了新思路和新方法。

4.4 提升了麻风病患者的生活质量

受疾病影响，麻风病患者相关生理功能逐渐衰退，活动范围、活动频率和强度受到限制，即使是相对轻松的工作对于麻风病患者来说都是一种极大的挑战。因此，提升麻风病患者的生活质量是一个值得探索的问题。针对这一情况，仿真机器人应势而生。日本早稻田大学研发了可通过表情和动作与患者进行全面情绪互动的情感机器人KOBIAN，减轻了麻风病患者的孤单感，为麻风病患者提供心理安慰和情感支持[18]。《2020年中国人口数字报告》显示，目前，我国老龄化已处于快速增长阶段。而我国的麻风病患者多为老年人，患者对护理服务的需求与护理人力资源缺乏的矛盾日益加剧。人工智能的出现，不仅有效缓解了因护理人员不足造成的医护矛盾，还能提升麻风病患者的生活质量。

5 人工智能在麻风病患者护理方面的风险与展望

随着科技的快速发展，人工智能在医学领域的应用成为必然趋势。但相比其他国家，人工智能在我国起步较晚，其在护理领域的应用难度较大。麻风病患者多为老年人，他们更需要精神和心理方面的照护，长期用机器替代人，会减少情感沟通，患者易出现社会孤立和尊严受损等情况，不利于其心理健康[19]。

人工智能的出现不断冲击着我国传统护理理念和护理模式。护理人员应积极适应现代护理模式，不断丰富专业知识，努力成为专家型护士。另外，麻风病作为一种特殊疾病，采取的医疗措施也与普通疾病不同。医护人员应深挖麻风病患者临床护理所需，利用人工智能为其提供更具针对性的护理。护理人员也应迎合时代发展的需要，不断学习新知识、掌握新技能，将人工智能应用于护理实践，更好地为群众服务[20]。

6 结语

人工智能的出现和发展，改变了传统护理模式与方法，使护理模式趋于智能化和一体化。人工智能的应用不仅解决了我国在麻风病患者护理方面人力资源紧张的问题，提高了麻风病患者的生活质量，还有助于重构麻风病护理模式。未来，针对麻风病患者的护理将实现优质护理与人工智能相结合，更好地为麻风病患者服务。