基于熵值法的苏州跨境电商竞争力评价研究

宋晨晨

(扬州大学广陵学院，江苏 扬州 225000)

一、引言

近年来国家间经济竞争日益激烈，竞争焦点主要聚集于互联网等领域。21世纪以来，随着互联网普及率不断提高，消费品零售业发生翻天覆地的变化，跨境电商逐渐成为一个炙手可热的词语。江苏作为全国经济强省，在商贸流通业和跨境电商方面一直名列前茅。2019年江苏人均GDP达到123607元，按照国际常规标准，一个地区的人均GDP达到10000美元，意味着该地区从发展中状态转为发达状态，产业结构也转化为以创新驱动为主。苏州作为江苏经济最发达的城市，经济体量大，互联网产业发展完善，城镇率高，物流业发达，在江苏13个地级市中具有代表性。因此文章从四个维度出发选取影响跨境电商发展的18个指标，结合苏州2014～2018年的具体数据运用熵值法对苏州跨境电商竞争力进行实证分析。通过对社会环境、技术环境、产业投入、产业产出四个二级指标变化的对比，探究苏州跨境电商发展的制约因素，并在此基础上展开对苏州跨境电商发展的政策讨论。

二、文献综述

单朝冉将消费者行为和跨境电商发展影响因素结合进行研究，得出与跨境电商发展有关的几种负相关因素和正相关因素。肖菲运用最小二乘法，实证分析跨境电商的内在驱动影响因素，结论认为应当在跨境电商的“关、检、税、汇”等政府服务上更加完善，为跨境电商发展提供良好的环境。崔蕾通过对外贸企业跨境电商影响力的分析，认为提高跨境电商的影响力应该从人才储备、品牌效应和政策扶持三方面着手。王子沛等以河南省为例分析构建科技创新、供应链金融和跨境电商的耦合关系模型，重点分析跨境电商的产业政策对三者之间耦合度的影响。必须通过基础设施的完善、管理理念的更新和信息化水平的提高，引导跨境电子商务稳步发展。金璐通过对跨境电商供应链的研究，认为一个企业的资源整合能力、数据分析能力、信息共享能力和物流保障能力是影响跨境电商最终竞争力的因素。徐锦波和曹晶晶基于DANP研究方法构建跨境电商影响因素的维度，认为内部环境、政策措施外部环境和配套服务水平对企业跨境电商的发展影响较大。向韦霖从农产品跨境贸易这一角度出发，对影响农产品贸易的因素进行回归分析，发现各个国家经济发展水平、手机普及率和中国三大运营商的覆盖规模是影响农产品跨境贸易的主要因素。

三、苏州跨境电商竞争力评价指标的建立

跨境电商竞争力是目前国内众多学者都在研究的热点问题，跨境电商在国民经济中发挥着重要作用，对于促进国民经济整体上行意义重大。文章在构建跨境电商竞争力评价指标时参考学者郑新宇的观点，并结合苏州市跨境电商发展的现状，构建苏州跨境电商竞争力评价的指标体系，寻找苏州跨境电商发展的跨越点，为其经济发展献策。

(一)社会环境能力

在前面学者的研究成果中，跨境电商的发展一直与产业和政策扶持力度息息相关，这与跨境电商自身特点有关，跨境电商必须依赖互联网产业，互联网行业对于国家经济社会转型和产业结构调整意义重大，是国家目前大力扶持的行业。江苏省各地级市也给予跨境电商产业更多的优惠政策，因此在选取社会环境能力指标时应充分考虑到苏州市政府针对促进跨境电商发展所采取的各项方针政策。

(二)技术环境能力

十九大以来，创新驱动发展战略成为国家重点战略，技术创新与互联网行业和跨境电商存在特别明显的加强效应。因此科研机构、互联网专利数量、企业的R＆D研发投入都是该指标关注的重点。

(三)产业投入水平

产业投入主要从跨境电商相关资源消耗的角度阐述，与跨境电商所需投入的人力资源、研发经费等都是指标选择所应该考察的重点，跨境电商的发展离不开金融、支付、物流等第三方服务企业的完善，因此服务业投入水平是不可忽视的重要指标。

(四)产业产出水平

跨境电商的产出水平评价指标主要集中于成交金额，任何一个产业，判断其是否具有竞争优势必须由市场做出评价。跨境电商行业密切相关的几个市场指标主要有出口总额、跨境电商交易额、年快递总量、企业纳税额等。基于上述四个指标构建起如表1所示的苏州跨境电商竞争力评价指标体系。

表1 苏州跨境电商竞争力评价指标体系

一级指标 二级指标 三级指标跨境电商竞争力社会环境能力财政支出(亿元)互联网覆盖率(%)跨境电商数(个)人均消费水平(元)港口吞吐量(万吨)技术环境能力全社会R＆D经费支出占GDP的比重互联网企业R＆D经费投入(亿元)科研机构数(个)发明专利授权量(件)规模以上有R＆D活动机构数(个)产业投入水平规模以上跨境电商从业人员(人)规模以上工业企业研发经费投入(亿元)服务业投资占总投资百分比(亿元)跨境电商企业数(个)产业产出水平出口总额(亿美元)跨境电商交易额(亿元)快递业务总额(亿元)跨境电商纳税额(万元)

文章原始数据主要来自2014～2018年《苏州统计年鉴》和相应年份苏州国民经济和社会发展统计公报，部分数据来自《中国统计年鉴》和《江苏统计年鉴》。

四、苏州跨境电商竞争力评价过程

(一)熵值法

由于选取指标数量较多，原始数据存在一定差异性，为了最大限度消除原始数据主观性，文章采用熵值法来确定指标权重。

1.熵值法运算过程

熵值法首先需要构造矩阵，假设现有

n

年数据，每一年都选取其中

m

个指标，由此构建起一个

n

×

m

的矩阵:

上文构建的矩阵涉及2014～2018年共计18个二级指标的数据，以

i

表示年份，以

j

代表不同的指标，式(1)中的

x

为第

i

年的第

j

项指标。对于原始数据，由于数据量级、单位等差距，因此需要对原始数据进行无量纲化处理。选取的18个二级指标均为正向指标，因此借助(2)式和(3)式对原始数据进行处理。

(2)式主要判断原始某一个数据在

n

年间与该指标最大数据的接近度，(3)式就是无量纲化处理后的最终数据。熵

e

效用值

d

权重

w

的计算公式如(4)式所示。

(4)式中的

k

为常数，并且定义，因此可以保证(4)式熵值的计算结果在0～1之间，一项指标的效用值主要表现为其熵值与数字1的差，因此定义效用值为式(5)，各指标的权重计算方式如式(6)所示。

2.无量纲化数据结果

文章选取的苏州跨境电商竞争力的18个指标量级和维度不一样，为了使得数据具有分析的可行性，需要对原始数据进行无量纲化的处理。因此借助式(2)和式(3)对苏州2014～2018年18个指标的数据进行处理，无量纲化处理之后的数据如表2所示。

表2 苏州2014～2018年跨境电商竞争力评价指标原始数据无量纲化结果

年份 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X920140.1596460.1611720.1443180.1771450.1999510.190970.1721050.1459850.10224920150.1868490.1758240.1701480.1848590.2033630.193190.1822840.1423360.20372220160.1978530.183150.2021920.1981660.1710730.2020730.1956350.1459850.25770220170.2167390.183150.2183850.2141050.2004260.2050330.1696210.2828470.22567120180.2389140.2967030.2649580.2257240.2251870.2087340.2803560.2828470.210656年份 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1820140.1521670.1987140.1649630.1639110.177040.1968110.1873110.1735880.20169120150.1604940.2012930.174720.1854860.1712570.1971160.1916690.1736780.20478520160.225820.1887160.1875170.2300360.2018020.1780860.1964780.1998820.17280320170.2287160.2035480.2040790.1955730.2096630.2033090.2090190.2167080.20150620180.2328020.2077290.2687220.2249930.2402370.2246780.2155220.2361440.219215

3.指标熵、效用值和权重

文章采用熵值法进行分析，对无量纲化之后的数据进一步计算，得出最终每项指标的熵值、效用值和权重，计算结果如表3所示。

表3 苏州2014～2018年跨境电商竞争力评价各项指标的熵值、效用值以及权重

指标 熵值 效用值 权重财政支出/亿元 0.9943620.0056380.03733互联网覆盖率/% 0.9830090.0169910.112505跨境电商数/个 0.9830090.0132550.08777人均消费水平/元 0.9830090.0025030.016576港口吞吐量/万吨 0.9830090.0023320.015439全社会R＆D经费支出占GDP的比重 0.9996360.0003640.00241互联网企业R＆D经费投入/亿元 0.9877810.0122190.080907科研机构数/个 0.965370.034630.2293发明专利授权量/件 0.9759740.0240260.159085规模以上有R＆D活动机构数/个 0.9897170.0102830.068088规模以上跨境电商从业人员/人 0.9996820.0003180.002104规模以上工业企业研发经费投入/亿元 0.9900450.0099550.065919服务业投资占总投资百分比/亿元 0.9952090.0047910.031726跨境电商企业数/个 0.9952890.0047110.031193出口总额/亿美元 0.998270.001730.011454跨境电商交易额/亿元 0.9991260.0008740.005785快递业务总额/亿元 0.9953990.0046010.030462跨境电商纳税额/万元 0.9981960.0018040.011946

(二)指标权重分析及综合评价值

利用2014～2018年跨境电商竞争力评价相关指标，计算得出这5年来苏州跨境电商竞争力评价的二级指标变化态势。苏州市在“十三五”期间的变化态势总体呈现“两稳一升一降”。2014年以来，技术环境支持这一指标所占权重越来越大，这种“大”的变化体现在横向和纵向两个方面。从横向角度看，技术环境支持能力在每年4个一级指标中都是所占比重最大的，2014年和2015年的技术环境支持权重是产业产出能力的8倍，2016～2018年大约为产出能力所占比重的10倍。从纵向角度看，2014～2018年技术环境支持比重也逐年上升，从2014年的49%到2018年的62%。产业产出能力对苏州跨境电商的影响呈现下滑趋势，从2014年的7%下降到2018年的5%。社会环境能力和产业投入整体呈现稳定特征，2014～2018年，这两个二级指标在不同的年度略有上升或下降，但总体水平和2014年持平。

(三)不同年度竞争力综合评价结果分析

在了解各个年度每个二级指标变化态势后，可以对各年度产业竞争力综合评价值进行计算，具体的做法为利用已经计算出的指标权重与标准化矩阵第

n

年的对应标准化指标值的乘积之和，就是第

n

年的竞争力综合评价值。具体结果见图2，由图2可见苏州市跨境电商总体呈现上升态势，这与苏州跨境电商的发展状况息息相关，从原始数据中能够清晰地看出，苏州跨境电商整体竞争力在2014～2018年间呈现逐步上升趋势。具体走势如图1所示。

图1 苏州市2014～2018年跨境电商竞争力综合评价走势

五、结论与建议

文章通过苏州市近5年来的大量数据，利用实证分析方法测量了苏州跨境电商竞争力评价的各个指标权重值，并计算得出最终的综合评价值。从最终结果看出，近年来技术环境、社会环境、产业投入及产业投入的能力不断增强，苏州跨境电商竞争力不断提高。具体到分指标看，技术环境能力所占权重处于绝对领导地位，产业产出能力权重逐年下降。

从这一结论可以看出产业投入能力和产业产出能力不成正比，这意味着资源存在没有被充分利用或利用效率低下的问题。因此苏州市在促进跨境电商发展的过程中，要充分提高资源利用效率，平衡产业投入和产出的关系。科技永远是第一生产力，跨境电商的发展必须依靠科技的力量。这就需要政府投入大量资金完善互联网基础设施建设，抓牢5G发展的契机，提高苏州整体光纤覆盖率。为了创新市场活力，可以鼓励民间资本介入，大力引导互联网企业开拓创新，为物联网、大数据、物流现代化、人工智能等领域增添新的活力。

跨境电商这一新兴行业离不开人才特别是创新型人才的培养，在教育领域要注重互联网基础知识培训，在学校电子商务课程设计中要将培育新型跨境电商高级人才作为培养目标，不断开拓国际市场，提高整体分工和劳动效率。政府要对从事跨境电商的企业在政策上加以扶持，吸引更多人才对跨境电商产生兴趣，间接为未来互联网行业的发展储备力量。现代贸易发展离不开物流行业的支撑，对于跨境电商这一行业更是如此，为了促使国际贸易交货的顺利完成，苏州要加大港口、机场等交通要塞建设，提高港口吞吐量，大力提高物流信息化水平，在报关报检过程中尽可能简化相关手续，提高跨境电商运转效率。