大数据时代高职院校思想政治教育面临的困境及应对措施

摘要：随着科技发展速度的不断加快，社会发展逐渐进入到了数据时代。现如今，数据已然成为了时代发展的重要标志，数据本身也突破了传统的概念，以“大数据”對其进行了重新命名。大数据时代背景下，高职院校的思想政治教育面临着变革与创新，积极进行大数据时代高职院校政治教育特点的探索，将思想政治教育工作与大数据相结合，创新教育理念和教学模式。文章将主要针对大数据时代高职院校思想政治教育工作面临的问题入手，探讨具体的应对措施。

关键词：大数据;高职院校;思想政治教育;问题;应对措施

1.大数据时代高职院校思想政治教育面临的主要困境

1.1大数据时代，高职院校的学生思想政治教育的主流意识受到严重冲击

大数据时代背景下，数据呈现出可视化强，同时又极具开放性、自由性和共享性的特征，这些特征使得学生对信息获取的数量增大、获取信息的速度也显著提升，在众多的信息当中，各种社会思潮不断出现，混杂其中。高职院校的学生正处于成长的关键阶段，也是世界观、人生观和价值观形成的重要时期。这个阶段的学生好奇心强，对新鲜事物有着极大的关注兴趣，但是对信息的甄别能力不强，较为容易受到腐朽思想的影响和同化。大数据时代，大学生的思想政治教育的主流意识正在受到潜移默化的影响和冲击，这是高职院校思想政治教育工作要面临的一大困境。

1.2大数据时代，思想政治教育面临着技术有效融合的难题

思想政治教育对于因果关系较为重视，而因果关系又与数据分析的结论密切相关。大数据时代背景下，海量信息扑面而来，对于数据的“因”难以追寻，甚至被遗忘。思想政治教育需要注重大数据分析，要在教育开展的同时，挖掘数据、分析数据。思想政治教育工作者不仅要有较强的数据挖掘能力，也需要相应的分析能力。但是目前面临的困境和难点就是思想政治教育工作者不懂数据挖掘与分析，而数据分析的专业人员又不懂思想政治教育，使得思想政治教育在大数据时代很难从“是什么”去寻找“为什么”。此外，思想政治教育在大数据时代还没有形成统一性的语义网络，“大数据”分析存在比较大的难度。

1.3大数据收集与学生隐私意识之间的冲突与矛盾

思想政治教育与大数据的有效融合，需要借助于有效的途径进行学生相关信息的收集，大数据时代，所有的活动、行为都是变得更加透明，思想政治教育工作者可以通过对数据的收集与分析，对学生的行为状况进行全面把握，进而及时了解学生的思想动态和变化，增强思想政治教育的针对性、预测性和引导性。因此，高职院校的思想政治教育与大数据技术结合，需要对学生的学习数据、生活数据进行收集。学校内部本身就是学生的主要社会生活圈，学生在校内的信息都是可以被记录的，比如出入校园的信息、成绩情况、获奖违纪情况，包括学生校内的消费情况等。但是这些信息的收集与获取会对学生的隐私有所涉及。随着社会的发展，学生的自我意识增强，法律意识也随之增强，对于个人敏感信息被用作数据佐证的事情会有较大的排斥。

2.大数据时代高职院校思想政治教育的突围策略

2.1强化大数据思想观念，不断提升思想政治教育主阵地意识

虚拟实际上就是现实的进一步延伸，高职院校的思想政治教育活动需要深入到数字虚拟的空间当中，实现虚拟与现实的有机结合，积极进行思想政治教育主阵地的打造。一方面，高职院校的思想政治教育要书中大数据技术平台的建设，借助于高职院校的网站、自媒体平台等媒体传播途径的建设，进行思想政治教育主阵地地位的强化与突出，进而实现对高职院校学生积极的思想引导。第二方面，可以推进线上课堂教学，通过“云课堂”的开辟，促使资源真正实现共享，充分借助于大数据的云端共享，对学生的思想政治意识进行引导，提升思想政治教育的成效。

2.2注重人才引进，提升技术融入

大数据时代，思想政治教育的现代化首先要着手于人，即实现人的现代化，而人的现代化首先要求的就是人妖具备现代化的思维意识。思想政治教育在大数据时代的突围与发展，需要注重师资培训。首先，积极鼓励教师、辅导员等思想政治教育工作者主动学习，对大数据进行全面了解，提升大数据意识，对相关的分析方法进行研究，进而形成对大数据的正确理解和有效应用;另外，实现思政教师队伍的多元化发展，适当将工科背景的高学历人才引入到辅导员的队伍当中，促使思想政治教育工作者能够将个人的专业背景与大数据时代的思政教育相结合。在大数据应用的过程中，还要关注的一个重要问题就是数据挖掘，数据挖掘的开始并不是拥有数据，而是要先梳理清楚思想政治教育需要解决什么样的问题，根据问题进行数据的选取，因此要求思想政治教育工作者要不断提升自身的统筹意识、整体意识和科学意识，要对大数据对于思想政治奇偶碍于未来的发展变革的影响进行研判，重视数据获取、使用、存储和处理。

2.3高职院校结合思想政治教育的大数据技术应用需要建立精准评价模型

思想政治教育的大数据技术的应用，需要收集数据信息进行定性和定量分析，借助于分析完成精准评价，因此需要针对具体需要进行模型建设。通过互联网平台对学生的相关大数据进行获取，借助于数据挖掘方法对学生的情况进行全面收集，进而对学生的思想政治水平完成全方位的定量精准分级，同时确保学生信息不被泄露，做好信息数据的安全。此外，精准化评价模型要通过多个渠道和方式对其进行验证，并有效进行改进，以确保高职院校思想政治教育大数据应用的科学性、规范性和高效性。

结语：大数据时代背景下，高职院校的思想政治教育面临着前所未有的挑战与困境，而高职院校教育是高等教育的重要组成部分，需要结合职业教育的特点，与大数据时代特征紧密结合，有机融合，对大数据时代思想政治教育把握教育主动权，充分发挥大数据时代思想政治教育的思想引导性。

参考文献：

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[3]郭珺洁.高校思想政治教育队伍的大数据能力要求及提升对策[J].九江职业技术学院学报.2020，28（01）：62-64.

作者简介：张思皎 （1989.07.26）女，汉族，辽宁省沈阳人，沈阳建筑大学硕士研究生，助教，研究方向：马克思主义理论。