铁路客运基于移动运营商大数据分析应用研究

张波

（中国铁路兰州局集团有限公司客运部，甘肃 兰州 730030）

0 引言

近几年移动通信业务发展速度明显加快，其在各行业的应用当中，不仅功能越来越丰富，而且也能够带动行业发展。尤其是在铁路客运行业当中投入使用，能够辅助行业内工作人员更加准确深入地掌握客户心理，同时更有针对性地落实相关工作的开展和质量提升。

1 项目概述

本文以某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案为例，整个项目的落实背景以及基本原因如下：

在大数据和云计算等相关概念以及理念快速发展的过程中，交通运输信息化建设工作的方向也逐渐从分散向着集约发展，具体的表现就是从传统的政府推动向着政企合作的方向发展，显然目前已经进入了比较关键的转化阶段。同时信息技术以及经济社会的融合也为数据相关工作的开展提供了迅猛推动力，显而易见地，数据资料已经成为国家的基础战略资源，对于各行业的生产、流通以及分配等工作都有明显的运行制约以及治理能力的提升。尤其是在2019年的交通运输部印发了《数字交通发展规划纲要》之后，各行业就意识到需要数据信息作为工作发展的主线，同时促使交通运输信息向着数字化和网络化的方向不断发展。在同年九月，我国中共中央和国务院也引发了《交通强国建设纲要》,这一文件当中提出[1]：发展智慧交通并提高对相关工作的推动力意义重大。

2 铁路客运移动运营商大数据分析需求

2.1 业务

众所周知，手机信令数据的优势就在于其覆盖面积广[2]，同时在更替内容上十分稳定可靠。某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案中，工作人员将核心数据源定位手机信令数据，同时将其与铁路交通大数据以及旅游大数据等内容相互结合，最终实现了对铁路站场客流以及景区游客的实时监控，并确定了未来当地火车站周边的交通和客流发展趋势。

在大数据平台优势的促进下，行业内技术人员能够有效提升铁路局的大数据分析以及决策能力，不仅如此，还能够保障铁路客运行业加快速度实现转型升级，这也是为工作决策科学化以及智能化提供保障的具体措施。简而言之，建立大数据平台之后，某铁路局当中各类专业的信息统一性以及展现集中程度等都能比较完整，与客流监控和旅客分析等内容之间的契合度也会有明显提升。

在用户角色分析工作落实的过程中，行业内技术人员需要注意的是系统管理和服务账户两个方面。其中的系统管理用户需求指的是需要做好系统维护账户的升级和优化工作，尤其是在功能方面，同时应用开发人员账户的功能也要加强控制，这样才能在系统建设完成后更方便修改后台权限。系统服务用户则是要某铁路局与当地铁路管理部门以及外部部门配合落实工作，该铁路局需要负责的工作内容就是保障铁路交通运输综合运营协调、日常值班以及突发事件的应急处理井然有序。铁路运输管理部门则是要保障交通运输安全运行监测数据交换共享工作落实的顺利程度，以及跨地区紧急事件的处理。外部部门的工作就是要对各部分系统管理员的权限进行限制以及配置。

2.2 数据

某铁路局的管辖范围内铁路线路运行状态、客流变化趋势等内容都是工作人员对态势预判的基础，同时还能按照数据分析结果落实监测预警工作，这样也能为后续的综合运行以及应急协调工作落实奠定稳定基础。具体的数据需求可以结合运营商数据以及铁路运行数据展开分析，最终保障运行指标体系构建的合理程度即可。同时行业内技术人员需要注意的就是要实时监测铁路运输人数以及发展趋势，还要包含候车厅人流量、列车晚点次数等细节。

2.3 技术

首先是整体设计以及统筹考虑两个方面，即行业内技术人员有必要从整体入手，逐渐完善细节，针对顶层设计工作当中的组织管理以及技术相关的内容落实统筹考虑。其次是在服务导向和业务驱动方面，这方面工作的导向是服务，驱动则是流程，整体要围绕交通运输信息化内部管理用户以及外部单位服务需求落实。最后是在系统构建和重点突出的方向，技术人员需要分析各方面工作以及系统之间的关联和匹配深度，同时又要注意突出重点，最终将交通运输信息系统以及基础设施的建设体系作为核心展开相关工作。

2.4 安全

众所周知，信息安全是电子政务系统能够顺利实施的前提条件，显然在落实相应工作的过程当中，信息系统建设至少需要满足国家安全保密相关的法律规定内容。尤其是在网络安全方向，应做好黑客入侵预防和攻击等防范工作。

3 铁路客运基于移动运营商大数据分析应用

3.1 总体设计

首先是某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案的项目落实原则，要在现有工作成绩的基础上进行优化，最终实现集约建设的目的。即整个规划方案需要充分提高现有数据资源的利用率，为当地基础设施以及服务的优化提供辅助效果。其次是要保障工作架构的开放性以及工作内容的灵活程度，大数据相关系统的建设必然要注意开放性，尤其是应用系统的体系架构设计工作[3]，在满足业务功能方面需求的同时也要注意加强与其他信息系统架构之间的关联性。最后是工作落实的过程中要注意制度为本，即通过多种机制的设计，建立能够长期运行的系统，且该系统也要能够实现集中采购和统一管理工作落实的要求，这样才能达到加强信息系统架构统筹有效协调融合的工作效果。

3.2 技术路线

某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案，使用的是开源和成熟的技术方案搭建云资源池，后续还有计划根据实际情况盘算是否有逐渐扩展服务器以及存储数量的必要。具体细节可以数据整合层相关技术为例，这层技术需要时融合实时数据的分布式信息队列以及数据等，原则就是帮助铁路客运行业实现异构数据迅速接入和分布式数据整合相同的信息处理能力。而数据存储层则是通过关系型数据库以及分布式文件系统的优势，获得相应能力的同时提供统一存储访问接口，这样也能保障系统当中数据存储成本降低的同时提高横向扩展实力。

3.3 功能设计

某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案中的功能设计可以将大数据分析中心作为示例，该方案当中的大数据分析中心作为该铁路局核心，其中的数据连接、治理、AI算法等工作是重点内容，在相应指标体系构建的过程当中，能够实现对业务功能的稳定支撑。不仅如此，该中心还能够负责整个平台当中的交通业务以及拓展能力的可持续迭代，即在满足当下业务需求的同时还能产生不断强化的功能和效果。

某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案负责人只需要对铁路客运数据进行分类和汇总，就能够为相关部门综合运行以及应急调度打造相应的展示系统，负责的就是平台数据实时展示的工作。优势除了能够为管理人员提供更加真实可靠的决策依据之外，还能够辅助基层工作人员更加熟悉铁路客运日常运营的落实效果，降低管理难度。

3.4 数据共享

某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案中的数据共享管理优势十分明显，系统不仅能够对资源目录当中的数据资源进行对外共享，还能支持两种接口类型，即Restful以及Webservice[4-5]。这两种接口能够基本实现中心库以及各种业务系统数据资源的共享，即便是输入参数、服务逻辑以及相关返回参数的定义，也能使用API接口实现。

3.5 数据治理

某铁路局基于移动大数据分析平台规划方案当中，技术人员能够按照项目业务的需求以及数据规范情况，在大数据中心共享交换平台的辅助下实现客户内部业务数据以及相关单位业务数据的整理，同时也能够实现综合治理。

需要注意的是铁路客运行业长期以来的建设方式都是分散建设，这就导致系统壁垒比较严重，同时产生的信息孤岛也很多，尤其是在多年的积累之后，各行业的数据都有了一定的基础，在大数据时代到来之后，各行业发展也更加依赖数据基础，显然数据一体化融合属于铁路客运行业数字化治理水平提升的关键手段。

4 结语

综上所述，铁路客运基于移动运营商大数据分析应用工作的细节，在科学技术的辅助下已经取得了明显的进步。其中的数据优化工作是移动通信网络技术当中的关键重点，也是后续发展的基础，因此工作人员有必要提升自身对于大数据分析技术的掌握程度，这样才能在未来铁路客运工作细节完善的过程中提供持续稳定的推动力。