宋嘉奕
(华东交通大学,江西南昌 330013)
随着大数据技术在饲料行业的普及,饲料行业迎来重大发展与转变,饲料企业内部的会计建设也逐渐从传统会计模式向数据会计模式转型。从人工收集、处理数据到智能筛选、整合数据,大数据技术辅助饲料企业会计建设不断走向健全,让我国饲料企业在饲料市场更具竞争力。虽然我国饲料行业在会计建设方面获得了一定进步,但目前仍然有很多饲料企业的会计改革,特别是一些中小规模饲料企业的会计改革,还未跟上大数据时代会计改革的步伐,还未将大数据技术应用于企业会计建设中,有不少饲料企业仍使用传统的人工数据收集整理模式,信息化、数据化水平远远不足。
随着大数据技术在饲料行业逐渐应用开来,以及饲料行业的会计环境转变,饲料行业的会计改革不断遭到全新挑战。从饲料行业面临的整体市场环境来看,我国饲料行业的会计改革深受技术革新、知识产权保护和现代经济发展模式的冲击。一方面,我国饲料业对外贸易的大门越开越大,这使得我国饲料企业在国际饲料市场中面临的压力和外部竞争力也越来越大,全球饲料市场的开放在给我国饲料企业以广阔盈利空间的同时也加剧了我国饲料企业的财务会计风险。饲料企业要适应世界饲料市场环境不是一件容易的事,而如何降低来自世界饲料市场的冲击,是我国饲料企业在大数据时代必须重视的课题(郝钰和冷敏,2020)。另一方面,对于饲料企业的会计改革而言,知识产权是饲料企业会计改革的无形资产,是确认、测量、管理企业财务会计的重要方法,要求我国饲料企业不断提高会计管理的技术含量、不断探索会计模式。我国饲料行业正处于向着技术化、现代化、信息化转型的关键时期,饲料企业无论是内部还是外部竞争都日益激化,谁占领了发展的主动权,谁就能在饲料市场上拥有更多的市场份额,这就要求饲料企业对会计改革予以足够重视,借助大数据技术不断完善自身会计管理模式,发挥大数据技术,建立数据化的会计管理模式,为饲料企业发展赢得更大优势。
从饲料企业的个体竞争环境来看,饲料企业在大数据时代的会计改革压力主要来自于企业内部会计建设创新不足。在饲料市场竞争不断加剧的今天,核心竞争力是饲料企业得以在饲料市场立足的根本支撑,为了不被市场淘汰,饲料企业的兼并、重组显得尤其重要,我国饲料企业发展受内部会计管理因素的影响很大。大数据与企业会计的融合,不仅对饲料企业会计数据化建设产生重大影响,而且对整个饲料行业的数据化建设也产生重大影响(王佳,2020)。如何促进大数据技术在饲料企业会计建设中的应用,推动饲料企业之间形成财务数据共享,促进饲料企业会计朝着专业化、数据化的方向发展,为饲料企业资金的运营管理提供安全可靠的大数据监控保障,是饲料企业会计改革的重点和难点。
我国饲料业在大数据背景下的会计建设面临着诸多考验,显然,会计管理的传统模式已不适合当下的大数据环境,会计数据处理水平低、范围窄,极大的限制了饲料业的发展,长此以往必然会使饲料业遭受巨大的损失,所以饲料业要加快大数据与会计建设的融合,实施数据化会计管理。
2.1 大数据增强了饲料企业对资金的把控力度对资金监管是饲料企业会计管理的重点工作。对于饲料企业而言,大数据可有效帮助企业节约成本、监控资金调度,使企业盈利。在传统的饲料企业会计管理中,对于资金流向的监控主要依靠会计账目的核对分析,资金核对完全由会计人员完成,受会计人员主观影响较大,缺乏成本的控制力度(郭玮和潘娟娟,2020)。传统的会计模式对资金监管的范围有限,无法将影响饲料企业发展运营的诸多数据考虑到位,从而无法有效控制饲料企业的成本结构,使饲料企业各项资金在调度上无法得到最恰当的安排。无论是饲料原料购买、生产环节的要素使用,还是饲料产品的对外销售,传统会计管理拥有的数据有限,导致饲料企业的资金面临不确定性,且相对滞后的数据管理体系难以为饲料企业向世界饲料市场进军提供坚强的支撑。大数据技术应用于饲料企业后,饲料企业会计管理模式发生了重大升级,数据收集的力度大大提高,会计管理质量也发生了飞跃式进步,饲料企业获得了前所未有的业务扩展与进步。饲料企业会计工作者可借助大数据技术及时对饲料采购、生产、销售等环节的海量数据进行数据收集与集中处理,分析饲料市场需求,从而为饲料企业的经营提供指导性方案。可以说,大数据技术对饲料企业的资金运用起到良好的监管作用,饲料企业的会计人员在企业数据库中可以找到所需的资金流动信息,通过核对完成企业资金调度监管工作,有效控制饲料企业的各方面成本,降低饲料企业的会计管理风险。
2.2 大数据优化了饲料企业的会计管理模式在饲料企业持续性发展过程中,会计管理起着十分关键的作用。相较于饲料企业其他部门的管理工作而言,会计管理工作涉及到饲料企业资金调度、核心业务、项目资源等关键领域,有其他工作不具备的地位和优势,这种地位和优势使得饲料企业不得不将会计管理工作放在一切工作的中心地位。面对日益激化的饲料市场竞争环境,为了增加饲料产品的销量,提高饲料企业的盈利水平,有些饲料企业往往会选择给购买者提供赊销的方式来提高产品销量,这就引发了一系列会计问题。饲料企业在会计工作中能否收到产品款项是一项重大的会计管理问题,传统会计管理往往采用的是手工记账模式,对饲料产品购买的往来款项的数据收录往往存在缺失,使饲料企业处于会计管理被动状态(张茜,2020)。在对赊销账款处理上,饲料企业的会计工作者往往需要一笔笔查找核对,不仅费时费力,而且在数据查找过程中很容易产生失误,使饲料企业在资金成本控制上蒙受很大的损失。大数据技术应用于饲料企业的会计管理,会计工作人员可以根据企业数据系统及时追踪赊销欠款信息,加强对资金流动的把控,科学分析客户的债务偿还能力,及时采取相应举措将会计风险控制在可承受范围内,从而降低饲料企业的风险损失。
2.3 大数据有利于饲料企业开展多元化的会计分析 大数据不但能为饲料企业提供广泛而海量的数据支撑,而且具有数据分析、处理、监管等多样化的功能,可运用于饲料企业会计管理的方方面面,帮助饲料企业进行有效的会计管理活动。大数据库可为饲料企业会计计划及时提供相关数据,帮助企业在资金规划、财务预算朝着更加合理有序的方向进行,生产运营更加顺畅,财务预算成本与实际成本之间的差距缩小,使得企业决策具有高效性和可靠性。将大数据运用于饲料企业会计领域,通过企业账务和财务预算过程加以监督,实现系统化、专业化会计管理(赵帅等,2020)。大数据与饲料企业会计管理的融合也有效提升了饲料企业会计分析能力,大数据技术能及时为饲料企业筛选有效数据,方便企业的数据分析工作,从而为产品经营决策创造良好的数据基础。可以说,大数据保证了饲料企业数据供应的及时性、高效性,满足了饲料企业会计管理各个环节对数据的基本需求,保证了饲料企业会计工作的科学性、准确性,为饲料企业会计变革创造了良好条件。
3.1 创新会计管理体制,促进会计和大数据的深度融合 在大数据广泛应用的时代背景下,为了加速饲料企业的会计改革,饲料企业有必要为大数据在会计部门的引入和应用创造良好的条件,深化内部会计管理体制的改革,搭建会计与大数据融合的桥梁(李慜劼,2020)。饲料企业要对会计部门组织机构进行适度调整,在符合企业持续性发展利益的基础上,在会计部门内部建立专门的数据处理中心,从会计部门建设的整体角度引入大数据技术,促进企业会计与大数据融合的广度与深度。饲料企业的会计部门及会计工作者要重视大数据技术的使用,及时利用大数据技术将海量信息收集归类,选取对饲料企业本身有价值的信息进行数据化处理,为企业会计部门及其他部门的决策提供依据(王挺,2017)。会计部门要转变思路,积极主动的鼓励倡导大数据技术在会计工作中的应用,营造良好的数据化发展氛围,消除企业会计人员对大数据的抵触,提高大数据使用频次,做好会计管理体制的创新工作,实现企业会计工作更深层次的发展。此外,饲料企业要从会计建设实际出发,建立适合自身的数据化会计管理模式,加速传统人工数据收集模式向现代智能数据收集模式的转变,推动会计管理向高质量、高层次的发展。
3.2 加强大数据建设,不断优化会计改革的技术支撑 在大数据时代,饲料企业唯有掌握数据开发利用的主动权,积极推动大数据技术与企业会计的融合,才能获得如日中天的发展。为此,饲料企业有必要通过加强内部数据系统建设,扩展信息数据搜集范围,提高数据使用效率等举措来推动企业的会计改革,促进数据化在会计改革中的应用,为会计改革奠定良好的基础(Zhu,2020)。大数据技术属于现代高新技术的一种,能为饲料企业的发展创造出巨大的生产力,饲料企业要逐步提高大数据技术资金的投入比重,主动引进与会计改革密切相关的大数据技术,为企业内部会计数据化建设提供坚实保障;要重视数据系统的维护和升级,保证会计部门获取数据的及时性,切实提高大数据在会计部门的应用水平;搭建内外部数据交流共享机制,加强饲料企业与饲料行业、饲料市场及其他方面的联系,保证数据全面,以此提高饲料企业会计数据化水平。此外,饲料企业也要积极探索信息技术、人工智能技术、数据分析技术等现代化高新技术,为会计改革提供强有力的技术支持,提升会计数据处理的质量,进而更充分的深挖会计数据背后的价值,以此提高饲料企业的综合水平。
3.3 严格筛选会计人员,加强对会计人员的技术要求 加强饲料企业会计人员的数据使用能力,促进企业会计向现代化、数据化转型,更好地保障饲料企业的长久利益,提高饲料企业会计管理工作的质量和水平,使饲料企业更能顺应大数据时代的发展要求。面对日益复杂的市场环境,饲料企业会计管理工作要立足实际,将提升会计人员大数据应用能力作为会计改革的重要方向,做好会计人员大数据技术培训工作(Hua,2020)。在会计人员招聘过程中,饲料企业要在遵守国家对会计人员基本准入要求的基础上,根据自身会计建设的具体情况展开选拔,在会计人员考核中要将其现代技术运用能力,尤其是大数据技术运用能力考虑在内。饲料企业要坚持公平选人的原则,以会计能力、职业素养、专业水平、数据运用能力作为考察的重点,根据会计人员的实际状况进行会计岗位的分配,将有真才实学的现代化会计人员留住。对已入职的会计人员进行必要的职业培训和大数据技术培训,提高其专业素养和数据技术能力,使其能快速适应大数据时代对会计岗位的专业要求,更好的开展与企业会计管理相关工作。
随着大数据技术在饲料行业的广泛应用,饲料企业会计建设日趋细化,这对饲料企业的会计建设提出来更为严苛的要求。传统的会计发展模式很难满足大数据时代对饲料企业会计建设的要求,无法适应会计领域的新变迁。为了更好的融入大数据时代,会计改革成为饲料企业现代化发展的必然选择。大数据与企业会计的融合是饲料企业推动会计改革的有利手段,饲料企业要努力推进大数据技术与企业会计的深度融合。