高职护理专业学生在线学习投入度及影响因素分析

杨燕清，吴明

在线教学是教育技术发展背景下教育发展的趋势，也是新冠肺炎疫情防控背景下的必然选择。疫情防控期间，全国开展了迄今为止规模最大的在线教学活动，保证“停课不停教、停课不停学”。全新的居家在线学习由于脱离学校环境，缺少课堂氛围，缺少同一时空师生互动和陪伴，学生在线学习投入度受到巨大挑战。在线学习投入是指学习者在线上学习活动中表现出来的与学习相关的积极、满意的心理状态，包括认知投入、情感投入和行为投入3个维度。研究表明，在线学习投入是在线教学活动产生成效的前提和基础，是影响学习绩效的关键所在[1]。因此，有必要了解学生在线学习投入现状及影响因素,为优化在线教学、提高护生在线学习投入度提供理论依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用便利抽样法，于2021年1月选取福建卫生职业技术学院2018、2019级学生作为研究对象。纳入标准：①全日制高职护理专业学生；②新冠肺炎疫情防控以来，参加护理学院组织的居家在线学习时长≥3个月；③知情同意且自愿参与本调查。

1.2 研究工具

1.2.1 一般资料调查表 自行设计一般资料调查表，包括性别、年级、生源地、学业成绩、对在线学习模式的接受程度等内容。

1.2.2 在线学习投入量表 采用Sun等[2]编制的“远程学习投入量表”(student engagement in distance education，SEDE)。量表共15个条目，包含行为投入、认知投入和情感投入3个维度。国内研究者将其翻译成中文，Cronbach’sα系数为0.972，各维度的Cronbach’sα系数分别为0.943、0.932、0.949[3-4]。采用Likert 5级评分法(1～5分)，总分最高75分，最低15分，得分越高表示在线学习投入度越高。

1.2.3 在线学习投入影响因素量表 采用杨梅[5]编制的《在线学习环境中大学生学习投入度影响因素量表》评估在线学习投入相关影响因素。量表包含自身因素、教师因素、同伴因素和环境因素4个维度，共21个条目。自身因素维度调查学生的自我效能感、认知负荷和技术运用度；教师因素维度调查教师的教育理念、信息化技术水平、教学设计与方法、师生交互行为；同伴因素维度调查生生交互行为和同伴影响；环境因素维度主要了解网络设备、资源、课程、互动等环境。量表的信度为0.940，各维度信度在0.914～0.929之间。采用Licker 5级评分法(1～5分)，总分最高105分，最低21分，得分越高表示认可的程度越大。

1.3 资料收集方法

本研究采用问卷调查法。将设计好的问卷录入问卷星，生成二维码及链接，采用统一的指导语解释调查目的、意义及填写注意事项。通过微信和QQ向学生发放问卷，学生自愿填写。共回收问卷517份，剔除答题时间<4 min、所有题目都填写相同答案等无效问卷，最终获得有效问卷476份，有效率92.07%。

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 调查对象的一般资料

共纳入研究对象476人。其中男生14人(2.94%)，女生462人(97.06%)；大二学生251人(52.73%)，大三225人(47.27%)；生源地：农村304人(63.87%)，乡镇75人(15.76%)，县城60人(12.61%)，城市(区)37人(7.77%)；成绩在班级排名：前1/3有155人(32.56%)，中1/3有213人(44.75%)，后1/3有108人(22.69%)；家庭经济状况：好43人(9.03%)，中397人(83.40%)，差36人(7.56%)；对在线学习模式的接受程度：非常愿意接受58人(12.18%)，愿意接受242人(50.84%)，中等120人(25.21%)，不愿意接受48人(10.08%)，非常不愿意接受8人(1.68%)。

2.2 调查对象在线学习投入情况

调查对象在线学习投入量表得分总分为(36.11±8.21)分，条目均分为(2.40±0.54)分，详见表1。

表1 调查对象在线学习投入量表得分(分，

2.3 调查对象在线学习投入度的单因素分析

单因素分析结果显示，对在线学习模式接受程度不同的学生在线学习投入量表得分差异具有统计学意义(P<0.05)；性别、年级、生源地、学业成绩、家庭经济状况不同的学生其在线学习投入量表得分差异无统计学意义(均P>0.05)，详见表2。

表2 调查对象的一般资料及在线学习投入度影响因素的单因素分析

2.4 调查对象在线学习投入度与各方面因素的相关性

在线学习投入量表总分及各个维度得分与自身因素、教师因素、同伴因素及环境因素呈正相关(均P<0.01)，见表3。

表3 调查对象在线学习投入度和各方面因素的相关性分析(n=476，r值)

2.5 调查对象在线学习投入度的多因素分析

以在线学习投入总分为因变量，将对在线学习模式的接受程度、自身因素总分、教师因素总分、同伴因素总分和环境因素总分作为自变量，采用多元线性回归分析。结果发现，对在线学习模式的接受程度、自身因素、同伴因素和环境因素是影响在线学习投入度的主要因素，见表4。

表4 调查对象在线学习投入度的多元线性回归分析结果(n=476)

3 讨论

3.1 高职护理专业学生在线学习投入度处于中等偏下水平

本研究结果显示，高职护生在线学习投入量表条目均分为(2.40±0.54)分，与条目赋值的中间值3分相比处于中等偏下水平，与秦晓辉等[6](实习护生)、李志月等[7](大专护生)的研究结果一致，低于陈晓琳等[8](本科护生)、杨梅[5](本科生和研究生)的研究结果。提示学历可能是影响在线学习投入的因素之一，有待今后进一步论证。行为投入得分最低，可能的原因是：学生虽有内隐的认知和情感投入，但由于居家在线学习缺少老师、同学面对面的督促和陪伴，干扰因素较多，阻碍其学习行为的积极投入。建议教师依托在线教学平台，监测学生学习行为数据，有针对性地调整教学方法和策略，促进行为投入。例如，可通过在线签到、课堂提问、在线讨论等方式，提高参与度，促进积极行为。

3.2 高职护理专业学生在线学习投入度受多种因素影响

3.2.1 对在线学习模式接受程度越高投入度越高 本研究结果显示，对在线学习模式的接受程度与在线学习投入呈正相关。国外一项研究显示，大部分医学生认为新冠疫情期间在线学习是最好的解决方案，学生对在线学习的接受度较高[9]。但国内研究却表明，大部分学生仍认为线上教学无法完全替代线下教学，线上线下相结合的混合式教学模式更令人接受[10]。国内学生在线学习接受度较低的原因可能是：线上教学缺乏约束力，学生专注力下降影响听课效果；在线学习平台繁多、操作不熟练；在线学习期间遇到技术问题往往无法及时解决；护理操作技能训练等使用在线教学抽象难懂等。学生对线上学习的接受度直接决定其学习行为和学习成效[11]，故今后可基于学生体验，就在线学习接受度及其影响因素开展实证研究。教育者工作者也应采取积极有效的方式提高学生线上学习的接受度和准备度，进而提高其在线学习投入度。

3.2.2 自身因素、同伴因素、环境因素影响在线学习投入度 本研究中，学生的自身因素包括自我效能感、认知负荷和技术运用度。有研究表明，高自我效能感的在线学习者更愿意将在线学习任务视为挑战，并积极应对，从而更能积极有效地投入到在线学习中[12-13]；学生感受的认知负荷越高学习投入越低[14]；信息技术运用能力越强在线学习投入度越高[15]。针对自身因素造成的影响，建议学生自身调整认知负荷，增强自我效能感，提升解决在线学习问题的能力。教育工作者针对性地做好心理健康教育，帮助学生建立合理的认知，还可以通过课前培训、开设相关课程等措施，提高学生信息素养和技术运用能力。

本研究结果显示，同伴对在线学习投入有一定的影响，与刘斌[16]和梁云真[17]的研究结论一致。刘斌认为同伴给予的支持和压力越多，学习中投入的社会交互越多，学习投入度越高。梁云真的研究表明基于量规的在线同伴互评对学习者认知、情感投入均有显著正向影响,并有助于提高学习成效。鉴于积极的同伴支持和互动对在线学习投入有促进作用，建议教师通过小组协作、同伴互评等，增加学生之间的互动频率；在直播教学时鼓励学生发送弹幕、线上讨论等，营造积极有效的同伴互动氛围。

本研究中的环境因素主要指网络设备、课程资源、互动等环境。网络质量直接决定线上教学的质量。延迟、卡顿、掉线会降低学生在线学习体验和效率，是影响学习积极性和学习投入的主要因素[18]。在线学习环境的优化需要多方面共同努力，国家层面应该继续加强网络服务系统建设，支撑网络教育教学的运行，让学生实现随时随地高效学习；网络教学平台服务商应进一步优化系统，提供清晰、友好的在线互动环境。教师应充分筛选、优化、整合海量网络资源，为学生提供高质量的教学视频、文档及课外扩展等课程资源。

4 结论

本研究中，高职护理专业学生在线学习投入度处于中等偏下水平。主要影响因素有对在线学习模式的接受程度、自身因素、同伴因素和环境因素。护理教育者应针对不同原因，采取针对性、专业性的干预措施，提高学生的在线学习投入度。本研究存在的局限性有：采用方便抽样法且样本量不大，可能导致结果无法代表全体高职护理专业学生；纳入研究的变量较少，不能完全解释在线学习投入的影响因素。下一步将扩大样本量，探索更多潜在影响因素，为提高线上教学质量和学生学习成效提供依据。