哈尔滨广厦学院 孙明昕
近年来Meta分析其数据分析方法的地位得到了极大的提升,其发展的速度也非常的快,与传统的统计学方法进行对比,然Meta分析应用的学科领域也存在极大的局限性。但是随着相关软件的普及化,使用愈发频繁的情况下,Meta分析的发展也会变得更加的长远。另外Meta分析应用不再需要对以往研究的原始数据进行收集,只需要通过各种统计分析就能将具有普遍性的结论得出来,而且其结论也是一个定量描述。
Meta分析的理论以及步骤其实并不是特别的繁琐,总之就是基于解决问题的基础上,进行各种文献的查找将所需要的相关数据信息提取出来,将最后的数据信息指标进一步的计算出来,基于此对问题关键因素之间的关系进行评判及研究。Meta分析发展的过程中,其步骤及方法主要包含以下内容:
1.确定研究主题
一篇 Meta分析质量好坏的核心就需要具有科学有用的学术问题。与普通的研究进行对比,其Meta分析的研究主题具有以下加大特征:一是:必须有非常明确的科研问题,基于此才能清楚其所要进行搜集什么样的信息。我们同样以公司绩效为例,其高管薪酬和公司绩效的关系可以作为主题。但是如果将公司绩效的影响因素定位主题,就会过于笼统,对于后续工作的开展也会存在很大的不利。二是:科研问题需要较大的普遍性。
因为Meta分析本身就属于综述类的研究方法,如若过于细分那么本身的意义也就失去了,而且可能出现相关研究的不足导致Meta分析工作不能持续进行。三是:科研问题必须是基于前人没有做过的基础上。其他科研问题在数据时间以及空间不同,其研究的侧重点也会存在极大的不同,在重复研究的过程中其产生的结论也会存在一定的不同,然而Meta分析作为一种综述类的探寻普遍规律来说,同一主题在一篇规范研究的基础上就足够了。四是:具有相反结论的文献也需要得到重视。对于同一主题出现完全不同的结论,这也就成为了其Meta分析的对象,在此分析的基础上能够将哪些可能更加可靠及更加符合普遍规律相关的研究结论探索出来。以上的这一环节看上去并不是非常的复杂,然而在进行反复地推敲以后,能够将有趣且深刻的问题提出来,进而充分地将 Meta分析这种工具的灵魂发散出来。
2.收集文献、提取数据和对文献进行编码
在这一环节中整个Meta分析的耗时以及繁琐程度是最强的,同时也是没任何的捷径可以走的。其一:收集文献的主要原则要做到应收尽收。最大程度地将与主题相关的文献找出来,其中中文以及外文的文献、会议文献等,尽最大化地将搜索的渠道进一步的扩宽,甚至还有部分没有正式发表过的一些文献。如若某些文献的全文在没有获取到的情况下,也需要通过其他的措施来进行获取,就如向文献作者的相关求助。对那些没有发表过的文献可以通过各种机构进行相关的求助,又或者是通过广泛发函询问的方式进行获取。每一篇新的文献都非常重要,尤其是那些没有进行发表过的文献,对分析结果同样具有一定的潜在影响。
同时文献收集的数量也需要足够的多,基于此才能让其结论的意义具有一定的普遍性。那么文献通常要多少才合适呢?一般有效的文献至少需要30篇。其有效主要是说在所收集的文献中能够将我们分析所需要的数据进行提取出来,又或者是能够进行转化成我们适用的相关数据。然而这些文献当中也存在无效的,这就将第二个问题引入了:数据的提取。其二:Meta分析要求提取的数据并不是指原始的数据,而是统计量。通常常见的数据分为三大类:第一类是均衡、标准差以及样本量;第二类是计量数据,就如每个分组中数据的多少;第三类数据即统计量,就如系数r以及显著性统计量。第一种数据与第三种数据是财务管理领域最为常见的。每一次的分析只需要对某一类数据进行相关的提取即可,同时针对不同种类的数据是不能够进行混用的,因此所有的文献提取的相关数据必须同为一类。在数据的要求下就必须对第一步查找的文献进行相关的查阅,对某些不适用的文献进行筛选掉,就如对一些定性研究的文献及没有提供有效数据的相关文献。其三:如若在需要采用Meta 回归进行深入地分析程序,那么一些亚组的信息就需要得到进一步的提取,从而对所有有效的文献进行编码,这可以将传统Meta分析中更多的结论得出来。就如在进行企业绩效的研究中,可以将文献中所收集的企业类型和企业所在的相关区域做划分进行编码。
3.选取并计算效应值
Meta分析核心的指标就是其效应值,主要是对所研究因素之间关系的大小做出了直接的反应,随着效应值越大那么其因素之间的关联也会越大。效应值主要是通过提取的相关数据进行计算,效应值与其数据类型相对应,就如在均值的基础上采用反应比Hedges d 等;
在计数数据的基础上常用的比值比以及风险比等等;又或者是在相关系数以及t 统计量基础上的Fish-er’s z等 等。对每篇文献都求其效应值 Yi 和研究内方差 V i,如若其研究的质量又或者其确定性都非常高,那么其研究的内方差也会有较小的产生,后续在加权回归模型的使用下对总体的效应值进行计算,权重通常是取研究内方差倒数,进一步对此研究在总体层面上是否显著,通常采用的有两种即固定效应模型以及随机效应模型。和个别的效应值相同,其总体效应值的分散程度同样能够代表着整体的研究质量,通常也是采用研究方差 τ 2进行表示。如若研究间方差结果不是很好,那么其研究的结果也不能进行简单的合并,需要对异常结论的文献采取进一步的措施进行相关的检验查找,又或者是通过亚组综合。
4.进一步分析—— — Meta 回归。
虽然当前得出一个非常普遍的结论,就如高管薪酬和企业绩效之间确实存在正相关的关系,并且能将两者之间的总体效应值得出来,即可知道两者之间存在的关系有多大。但是有一个问题没有弄清楚,就是两者之间效应值大小的影响因素主要来自哪里?就如企业的规模以及企业的性质、股权结构等对于其效应值的影响有多大?这一系列的问题都可以将Meta 回归分析引入。传统的Meta分析主要是以实验数据为基础,因此其早期主要在医学及心理学领域得到相关的应用,而经济和管理领域中的应用非常的少,Stanley & Jar-rell曾在经济领域进行了Meta分析尝试应用,并将Meta回归分析提出来了,如何使得在非实验数据中探寻产生差异原因的难题得到了有效解决,同时将不同假设造成不同估计结果的问题也解决了。Meta 回归分析主要就是自变量对效应值的具体影响所做出的相关探索,其自变量主要包含样本特征、计量方法特征以及变量选择和发表特征等等。回归分析的原理主要是对计量经济学里的固定效应模型及混合效应模型进行了相关的借鉴。回归结果主要是对不同规模的企业和高管的薪酬,以及企业业绩三者之间效应值的一致性得到进一步明确。
5.软件。
在Meta分析使用愈发频繁的情况下也进一步促进了相关软件的成熟。当前比较好的有Oppenmme,尤其是功能齐全及可免费使用的特点,然后是一款专门的软件因此操作上也是极为简单;R 软件包 Metafor,通常对于学者而言需要具备一些R 语言的基础,主要的优势就在于它的兼容性非常的好;Stata 的Meta分析模块其主要的优点就在于此款软件的用户非常的多,同时图标也做得非常的漂亮。
在我国财务管理领域中其Meta分析并不常见,由于这种方法系统地引入我国的时间相对较晚。Meta分析随着时间不断推移其论文数量也已经快速增加,然而在管理领域中,第一篇论文直到 2006 年才出现。虽然近些年的论文数量的成倍增加,但是到如今可用的仍然不多,而且Meta分析 在财务管理领域中的作用并没有得到有效地发挥。通过查找相关的原因其主要是很多的论文的主要研究对象是以企业绩效为主,同时研究方向非常单一。我们对财务管理领域的重要论文进行梳理一下。
对于企业绩效的提高哪些因素有效呢?其重要的因素就是创新。同时将创新除开以外,高管团队建设也是非常重要,崔小雨等(2018)通过对118 篇文献研究结果的整合,将高管团队的背景异质性对组织绩效提升效果的有限以及促进组织创新的作用都得到了进一步的证实。同时对于不不显著的关系以及有限都是Meta分析中的重要成果。
其他的因素主要包含:其苏涛等(2017通过对234 篇文献的结论将信任对绩效带来的促进作用进一步被揭示出来,该论文主要收集是未发表的文献,同时文献的数据不仅大而且非常的全面。
通过对我国管理类 Meta分析文献的梳理可以将目前管理类Meta分析的两个特点得出来: 其一:在所有的文献当中Meta 回归分析几乎全部用到了,以解释不同进行调节变量对研究目标因素的影响,学者们并不是只找到相关关系就能得到满足。其二:有文献的写作比较的规范、分析的过程也是非常的严谨。其中存在的不足主要有以下几点:一是应用范围狭窄,很多的Meta分析其主要的研究对象都是以企业绩效为主;二是文献收集的数量极其有限,将崔小雨(2018)、苏涛(2017)除开之外所有的文献都在100篇以类,并且少于50篇文献的论文也是非常的常见。对于Meta分析的基本要求虽然是可以得到满足,但是就Meta分析的质量而言其文献数量的有限也会产生很大程度的影响。尤其就Meta 回归分析来说,其对文献数量的要求也是极高。
在研究过程中也证实了 Meta分析对于经济管理领域其适应性非常的强。同时在财务管理领域中其样本的采集难度也是非常的大,除开上市公司财报较为容易获取以外,很多公司在进行数据收集的过程中其耗费的时间及精力也是非常的巨大,因此将财务管理的研究进一步的制约了,也正是因为如此,在财务管理领域其Meta分析的发展空间也变得非常的大。另外财管领域仍然存在很多的暂无定论又或者是与理论想悖的议题所以在Meta分析应用下可以让更多能得到普遍性结论的实证分析进一步成为一种可能。
当前由于我国的经济还不够发达,企业的发展水平以及管理者的普遍素质也存在不高的现象,社会经济发展的水平与发达国家相比其差距仍然比较大。Meta分析方法在国内外相关研究成果的基础上进行综合的研究,将企业社会绩效会对企业财务绩效产生积极的影响得到了进一步的证实。基于Meta分析应用下将财务管理领域中各种尚未得到定义的课题能够进一步的得出普遍性结论的实证分析得以实现。