数字信号在电子信息工程中的实践

吴宝玲

（绥化市北林区双河镇政府，黑龙江 绥化 152000）

一、数字信号处理系统的优势分析

（一）可实现远程控制

使用数字信号处理技术，可以通过不同的软件处理不同型号问题。例如：对于计算机行业，员工可以将相关数据加载到数字处理系统中，更好的统计数据和分析数据，并将其制成调制解调器。与其他仪器不同，数字信号处理技术可以通过编程不同的程序来实现各种滤波任务，且内部硬件结构无需更改。由于灵活性和可控性，数字信号处理技术使其发展前景更加广阔。

（二）快速的处理效率

数字信号处理技术之所以具有相对较高的数据处理能力，主要是因为其独特的芯片结构。芯片结构的高质量可以更好地优化程序和数据储存空间，使工作线路可以更好地独立驱动。高质量的芯片可以更好地分析和处理数据，提高数据处理效率。

（三）高的集成度

数字信号处理技术系统的芯片是高速单芯片计算机，其主要是通过使用超大型集成电路设计的，并由计算机技术制造。因此，它尺寸较小，功能多样，性能更好，使用更方便。

二、数字处理信号实践原则

（一）客观原则

数字信号处理程序的开发与应用，必须要严格根据电子信息工程客观性规定，确保信号处理的安全性。处理数字信号时，可以使用客观性原理来完成重要的决策。在项目处理过程中，可以使用数字信号处理技术来显示电子信息工程的运营和管理，员工可以进行更全面的处理所获得的信息，经过分析得出一个实际的决策。

（二）绿色节能原理

信号处理技术的开发原理，也要遵从可持续发展的原则。数字信号在电子工程中的应用的各个环节中要确保绿色节能性，在可持续发展节能产品中不断探索和创新。建立数字信息数据库的基础上，为我国的环境保护事业做出了贡献。

（三）科学原理

科学原理意味着员工可以利用数字信号处理技术，获得的信息来完成项目成果，从而扩大科学研究范围。数字信号处理技术在进行科学研究时必须以科学原理为基本原理。数字信号处理技术有两个基本原理，分别是研发与开发。因此，研发人员必须首先对自己的项目特点，项目背景和发展前景有充分的了解。其次，他们必须按照有关规定和有关部门的设计标准进行规划，并用科学的方法来演示数字信号。

三、数据信号处理技术在电子信息工程的应用分析

（一）实践意义分析

电子信息工程的实践涉及广泛的内容，因此过程也是十分繁琐。另外，实验设备相对分散，因此可操作性相对较差。如果在处理更复杂的信号时使用传统的方法和设备，则很难获得准确的数据。尽管在某些实际方面，传统的实验方法也已应用于计算机，但是当遇到信号的高速操作时，计算机将不再具有相对准确的操作能力。

（二）数字信号在短波通讯的应用

短波通信是指波长为10～100m 的无线电通信技术，它是电子信息工程的重要组成部分，可以实现不同设备之间的信号传输。但是，对于传统的短波通信其稳定性较差，并且具有较强的噪声。随着科学技术的发展，数字信号处理等技术在短波通信中应用后，已经实现了集成电路模式的发展趋势，并且具有成本低廉的特点，至今仍在广泛使用。对于短波通信，数字信号处理技术主要用于不同终端设备的信号传输过程中。在这个阶段，收发系统可以通过相同的带宽与常用的二线制系统连接，并且可以改善短波通信的扩压特征。而且，数字信号处理技术还可以实现短波通信不同模块之间的有效集成，缩短信号传输过程中的损耗，并对信号进行数字化处理，以达到相应的标准。

（三）数字信号在模数转换中的应用

电子信息工程中将模拟信号转换为数字信号后，在通过软件分析。在这个过程中是模数转换阶段，而数字信号处理技术具有一定的应用效果。模拟信号到数字信号需要经历信号采集、传输、量化和编码四个过程。采集是连续吸收后的离散过程，根据特定的电路条件选择采样频率，以避免信息丢失。数字信号处理技术可以实现原始模拟信号的量化，将其保持在原始位置，然后将其转换为合适的量化单元。在实际的量化过程中，还必须进行某些处理以减少模拟信号瞬变，并尝试避免量化误差。在对信号进行编码的过程中，有必要注意实现数字信号对应，以减少离散信号的损耗。在此过程中，可以通过数字信号实现滤波的目的，并且可以在不同程度上优化。

（四）数字信号在智能机器人中的应用

电子信息工程正朝着智能化方向不断发展。智能机器人是其未来趋势，数字信号在此过程中也起着一定作用。首先，智能机器人将动态决策，控制和执行集成到多功能技术中，包括自动控制，传感器技术和其他类型。在其中应用数字信号，通过与计算机的有效连接，传感器接收到的信号可以转换为数字信号，输入计算机，通过应用程序进行处理，然后再通过数字信号进行转换成脉冲信号来实现机器人的控制过程。因此，在此过程中数字信号处理技术实现了信号之间的转换和传输。

结论：随着现代科学技术的发展，数字信号处理技术不断提高，新技术也不断融入其中。目前，数字信号处理技术已经在许多领域得到了很好的应用。描述了数字信号处理技术在电子信息工程中的实践应用，可以为开发节能产品和电子公司的发展提供一个基础。