大数据背景下高校毕业生就业形势分析

张蓝予

（天津职业大学，天津 300410）

高校毕业生是高校人才培养成果的体现，毕业生质量会直接影响到高校的未来发展，如果毕业生就业率较低，则会引起外界对高校办学质量的质疑，不利于高校持续发展。面对这种问题需要积极结合时代背景分析毕业过程中存在的问题，才能够制定针对性的解决措施，保证毕业生的就业率，强化毕业生就业能力。大数据技术的快速发展给各行领域都带来了深刻的变革，这也使得高校毕业生的就业形势出现了一定变化，高校应当正确认识大数据背景对毕业生就业带来的影响，合理利用大数据技术对毕业生实施就业管理，以此来提高毕业生的就业率，为社会、高校、个人的发展规划提供基础保障。

一、高校毕业生就业形势分析

（一）毕业生数量持续增加

随着我国社会经济发展速度不断加快，人们对于高质量人才的需求量有所提高，因此高校开始进入了教育改革阶段[1]。为了能够让更多的人接受高等教育，高校开始扩大招生规模，这也使得每年毕业生数量不断增加。根据相关部门的调查数据展示，2018 年毕业生总人数为820 万人，2019 年毕业生总人数为834 万人，2020 年为874 万人，2021 年为909 万人，2022年将创历史新高达到千万。毕业生规模的不断扩大，使得各个工作岗位的竞争变得愈发激烈，使得很多毕业生在就业时为了能够获得就业机会而寻找不对口的专业，难以为行业发展提供优质的人才基础。

（二）社会对高学历毕业生需求量提高

高等教育改革速度的不断加快，使得各个高校的教学质量都有所提高，因此高校毕业生中高学历人才占比有所提高，这使得社会岗位在招聘时更加倾向于高等学历人才，给职业院校以及普通本科院校学生就业带来了较大压力。以职业院校为例，该类型学校所培养的人才多数为应用型人才，在就业过程中不符合技术岗位对人才的需求，因此在进入岗位后普遍工资较低，影响了毕业生就业心理。在这种社会背景下毕业生就业标准上升，利用人为的方式对人才结构的重心产生了影响，导致大量毕业生就业时难以找到合适的工作，毕业生就业困难的问题难以解决。

（三）人才供求数据传输不及时

在毕业生就业过程中，必须要及时收取到企业的招聘信息，才能够提高就业机率，而企业也需要能够了解毕业生的学习数据，才能够评估其是否能符合就业岗位的需求[2]。在具体的毕业生就业过程中，人才的供求数据出现了严重的沟通障碍，企业以及毕业生之间缺少良好的沟通渠道，毕业生普遍不了解各个企业的招聘岗位要求，而企业也难以寻找到适合岗位的优质人才。面对这种问题，高校也难以对学生实施针对性的就业服务以及就业指导，在一定程度上会影响学生的就业能力，难以让毕业生做好充分的就业准备。当前虽然已经开设了相关的信息化平台负责传递数据，但是企业和人才之间的直接沟通方式仍然较少，所了解的信息内容具有局限性。

（四）毕业生专业和市场需求不匹配

毕业生所学习的专业内容和社会岗位的要求存在着严重的不匹配问题，这也是毕业生就业过程中所面临的主要问题之一。当前很多毕业生就业岗位和自身所学专业均是不对口的，这会影响到毕业生的就业积极性，也会使其在就业过程中出现一定困难，这对于企业和个人发展都有着不良影响。高校所开设的专业没有及时根据行业发展进行调整和优化，因此教学内容仍然存在理论化和不符合实际的问题，使得毕业生的能力和岗位需求出现了不适应的现象。

除此之外，在当前毕业生就业过程中普遍没有形成良好的就业观念，利己主义及拜金主义过于严重，毕业生就业出现了好高骛远的现象[4]。

二、大数据背景下高校毕业生就业问题

在大数据背景下，高校没有在就业指导过程中合理应用大数据技术，这在一定程度上会影响高校对学生就业情况的了解程度，难以为后续教育活动的改革提供重要数据基础。高校每年会调查毕业生就业情况，形成就业质量报告，但是没有针对毕业生就业构建具体的数据平台，难以及时了解毕业生就业变化。高校的就业调查也仅仅停留在就业率评估方面，没有针对学生的就业岗位类型、工资水平、就业变化等多项指标实施调查，无法对毕业生提供良好的就业服务。与此同时，高校仅仅只是在学生毕业后的一段时间内重视实施就业调查分析，没有针对毕业生就业数据实施有效的跟踪管理。这会让高校损失了优质的校友资源，不能及时了解毕业生在职业生涯规划方面取得的成就以及不同专业的职业发展数据[4]。

三、大数据背景下提高毕业生就业率措施

（一）以大数据为基础构建就业服务体系

就业服务可以为毕业生就业提供重要的指导和帮助，解决毕业生在就业过程中遇到的难题。以往的就业服务手段较为落后，就业服务提供不及时也缺少针对性的优势，在大数据背景下，高校可以利用大数据技术形成就业服务体系，社保能够为毕业生提供及时的就业帮助。第一，对毕业生进行就业信息推送。在就业服务过程中，信息推送是极其重要的，能够让学生及时了解到企业的招聘信息，可以减少学生在就业过程中搜集招聘数据的难度，为其就业提供重要便利。同时信息推送在大数据技术的帮助下可以做到个性化的优势，学校可以让学生在平台上填写就业意向，通过大数据分析后，结合就业意向推送针对性就业指导内容。第二，利用新媒体平台实施就业服务。毕业生可以在新媒体平台上进行信息反馈，留下自身的就业过程中遇到的难点，相关人员可以利用后台数据分析评估毕业生就业过程中经常遇到的问题，从而制定针对性的服务策略[5]。

（二）形成就业数据管理系统

高校应当针对毕业生的就业数据形成系统化的管理体系，这样才能够保证合理对数据进行应用，提高毕业生就业率。第一，及时收集毕业生就业数据。这一环节是就业服务的重要基础，高校需要收集多样化的就业数据，这样才能够将其应用到不同领域中。所需要收集的数据内容包括学习经历、求职经历、社会实践经历、基本信息、评价经历、就业岗位、工资水平等。通过收集大量的数据能够评估出毕业生的总体就业层次、就业能力，提高就业指导的有效性。在收集数据时可以结合学生在学校内的过往经历进行收集，同时也可以利用线上平台让学生自主填写，能够提高信息数据收集效率。第二，对海量数据进行存储和处理。在收集完毕大量数据后，需要将其存储到管理系统中融入自动化技术，能够自动对数据进行分类和存储[6]。大数据技术能够为海量数据提供合理的存储区域，避免就业数据的丢失。在存储完毕后对数据进行筛选和整合，提取出具有价值的数据类型，去除数据中的重复部分，保证数据的整体质量水平。第三，数据应用。数据应用能够充分发挥大数据技术的优势，可以利用就业数据对教学体系进行完善，优化就业指导内容，对于未来毕业生治愈率提高有积极影响。例如，待评估出毕业生整体就业情况后，可以针对学生就业过程中存在的问题进行总结，从而对校内就业指导模式进行优化，能够为后续毕业生就业提供重要帮助。

（三）加强毕业生就业数据追踪

毕业生就业信息追踪管理是极其必要的，在以往的就业信息管理工作中，经常忽视这一问题[7]。高校的毕业生在相关工作领域内能够创造良好的成绩，高校应当和毕业生之间构建密切的联系通道，利用多种方式搜集毕业生的信息，将其归入档案内。通过对毕业生就业信息进行整理和追踪，让毕业生感受到来自母校的关心，可以使毕业生加强和母校的联系，同时也能够利用毕业生的就业信息资源丰富校史档案内容，提高高校在社会上的影响能力，对于高校未来持续发展有着积极影响。因此高校管理人员需要积极利用电子数据管理体系以及信息化平台和毕业生进行沟通，重点收集毕业生就业信息，形成追踪管理模式。

（四）保障毕业生数据安全性

毕业生数据所包含的内容较多，如果没有对其数据实施安全保护，容易导致毕业生数据出现泄漏的问题，这会威胁到毕业生的人身信息安全。因此在大数据管理系统中，应当积极使用各类网络安全技术，这样才能够保证数据安全性，保障数据管理系统的稳定运行。防火墙系统是当前使用最为广泛的一种网络安全软件，几乎每个电脑都会配置防火墙，可以在网络系统的内网以及外网间构建保护屏障，确保用户信息的安全性，防止资料泄露。防火墙系统的适用范围较广，因此应用较为普遍，能够发现网络系统在运行过程中存在的安全隐患，并且还能够针对数据传输活动进行分析，及时对异常数据流进行隔离，保护内网安全性。防火墙系统还具备数据记录的功能，可以将系统内所产生的各项行为进行记录，检测行为是否存在不规范的问题，能够为用户提供良好的网络使用体验。当存在异常数据流进入到网络系统中，防火墙会根据其检测结果做出同意和不同意两种反应，如果防火墙同意，则用户可以进入到系统内，如果不同意则会将用户阻挡在系统之外。通过在毕业生数据管理系统中使用该技术，能够及时检测出存在的异常行为，避免数据信息泄露。

结束语

高校毕业生就业是社会热点问题之一，如果没有针对当前毕业生就业现状进行分析，则难以发现就业过程中存在的问题。随着高校教育改革进程的不断推进，高校毕业生数量持续增加，会对高学历毕业生需求量提高，同时由于人才供求数据传输不及时，毕业生专业和市场需求不匹配，使得高校毕业生出现了就业困难的问题。在大数据背景下要想提高毕业生就业率应当以大数据为基础构建就业服务体系，形成就业数据管理系统，及时收集毕业生就业数据，对海量数据进行存储和处理，并将数据应用在合理的领域。同时还需要注重，加强毕业生就业数据追踪，保障毕业生数据安全性，提高大数据技术的应用合理性。