从大数据角度论高职图书馆的创新服务策略

贾晓倩

（滨州职业学院图书馆，山东 滨州 256600）

一、引言

大数据已伴随着高科技的发展正式走进人们的生活，信息化、网络化、智能化这些字眼也不断地充斥在各行各业。简单传统的人为服务不再适应现代社会，各行业逐渐向人性化、创新性的服务方向发展。高职图书馆作为满足全校师生信息资源需求的服务部门，其管理模式在受到大数据的冲击时，也逐渐出现了很多问题，这对于图书馆员是否能通过解决这些问题来为读者提供更好的服务带来了前所未有的挑战和机遇。

二、大数据时代高校图书馆信息化管理的意义

（一）大数据的价值意义

数据本身具有开放性和共享性特点，它的有效利用体现在及时发现与整合、合理分析与应用，在有效的时间内为用户快捷提取出有用的信息。而大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征［1］。

这种技术的战略意义不在于数据的量有多大，而在于经过专业化处理所体现出的价值含量。通过数据挖掘获取到有价值的信息，以提升部门的服务水平。所以，大数据已经逐渐成为高职图书馆提供精确化决策咨询服务的重要工具之一，通过大数据助力高职图书馆信息化发展已是图书馆服务转型的一个重要部分。

（二）高职图书馆信息管理与大数据结合的必要性

高职图书馆的服务对象是全体师生，教师和学生对信息资源的需求数量大、种类多，传统的图书管理模式往往是借助局域网内计算机系统对馆藏图书及读者的借阅信息进行管理和数据统计，但是无法高效、全规模地对这些数据进行分析和信息提取，在时效性和精准服务方面存在一定的缺陷和不足。而大数据的优势就在于“以人为本”，有针对性地对读者的需求进行数据分析和筛查，从而获取有效信息。图书馆作为高职院校的信息集中营，更需要结合信息技术形成一体化的数据服务和管理。所以，图书馆能顺应大数据时代的发展，与大数据特点相结合来突破传统图书管理模式的弊端，在管理体系和服务体系上进行创新性的改革，会更有利于图书馆的发展。

三、大数据时代高职图书馆管理存在的问题

（一）信息化高速发展，服务设施亟待提高

自20世纪90年代末起，高职图书馆依次经历了数据服务阶段、互联服务阶段直至智慧服务阶段，形成了一个与信息化发展相依存的变革轨迹［2］。随着中国特色高水平高职学校和专业建设计划的深入实施，高职图书馆作为高素质技术技能人才培养的阵地和智慧校园管理的重要组成部分，应充分利用大数据、云计算、智能化、自动化信息技术建立多元化、多样化的信息和智慧管理平台，为学校教学、科研提供个性化服务。但是，传统的高职图书馆管理系统在信息化、智能化方面跟不上时代发展的步伐，在数据处理分析、用户需求反馈时效以及数据的整体管控方面无法满足现代大数据社会的需求。同时，因高职图书馆内的各类资源基本上呈分散状，传统的落后设备无法满足高峰期图书馆的访问速度和服务能力。比如在新冠疫情防控期间，全校师生居家办公和学习，在校外访问图书馆资源时遇到了很大的瓶颈，图书馆的服务能力无法满足全校师生的需求。

（二）数据分析和处理能力低，网络资源优化存在问题

大数据包括结构化、半结构化和非结构化的数据。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。近年来，各高校图书馆为提升馆藏资源多元化水平，不仅增加纸质资源的数量，同时也注重数字资源的建设。这些资源包括了传统的结构化数据，还有文本、图片、音频、视频等多种类型的非结构化数据。传统的图书馆垂直网络架构已不能对这些多元化的数据进行有效处理。要实现互联共享服务，需要智能化的信息技术对其进行存储、检索、发布以及分析利用，切实满足图书馆信息的管理需求，保障各项教学科研的顺利开展［3］。

高职图书馆信息资源整合能力不足，受网络等因素影响获取信息效率较低。目前，很多高职图书馆封闭运营，只服务于本校读者，与区域内的其他高校脱节，没有建立完善的数据共建共享机制；同时，高职图书馆忽视了对碎片化信息的整合［4］，导致一些有价值的、高效的信息无法被有效利用，阻碍了高校数据化发展的进程。

（三）馆员信息素养不足，没有得到有效提升

图书馆服务所发挥的作用中，图书馆的建筑物占5%，信息资料占20%，而图书馆员占75%。一个新的设施可以给人以一时的新鲜感，但是要使之常新，就需要有一种永久的吸引力，那就是高质量的管理和服务［5］。但就目前高职图书馆来看，馆员队伍结构比较单一，缺乏网络信息收集和处理、高级网络系统管理以及软硬件开发等人员，这在很大程度上削弱了图书馆员在处理大数据方面的能力，不能及时地处理读者的需求并反馈，从而降低了服务质量。

（四）服务意识陈旧被动，主动服务意识不够

高职图书馆资源丰富，可是因为图书馆服务停留在“人找书”的被动服务模式，这种等读者提出需求再出服务策略的方式无法快捷的将最前沿的信息传递出去；同时，仅凭管理人员的经验去分析和推介信息，这种服务不够全面和精确，从而影响到对读者的服务质量。信息化时代的发展使传统图书馆管理模式受到极大的冲击，陈旧、被动的服务意识和传统管理模式导致高职院校图书文献陷入被忽视甚至遗忘的境地［6］。

在学科服务方面，传统的高职院校图书管理模式与专业教学和科研拉开了距离。图书馆的纸质文献更新以及电子资源利用率方面难以满足师生的客观需要。

四、大数据时代高职图书馆服务创新策略

（一）引进先进的技术和设备，加强信息化建设

高职图书馆的信息化建设应注重整体的规划和设计。要实现数据化的服务模式，就需要引进先进的技术和设备来实现图书馆资源的自动化、智能化、网络化管理。随着现代科学技术的发展，读者用户的个性化需求日渐明显，这就要求高职图书馆为满足不同读者的需求提供更具特色的人性化服务，更新图书馆基础设施、引进自助借还系统和新媒体资源平台、依托学院智慧校园建设共建数据共享服务平台，引入大数据技术实现对各种智能传感器、社交网络、移动终端的合理运用，以此扩大数据来源，建设共享数据服务平台［4］。

（二）整合信息优化网络，实现资源共享

大数据时代高职图书馆要升级获取知识的渠道，除了采购数据商提供的电子资源以外，还要充分利用网络互联互通与区域间其他组织建立信息共建共享机制，实现区域内共享资源的实时更新和利用。根据高校专业群学科设置，加入中国高等教育文献保障系统，增加高校之间、高校与专业数据商之间等各信息平台的横向信息共享机制，加入更多合作数据商提供的QQ、微信等服务平台，实现馆际互借和文献传递等多项共知共享任务，以加大专业学科师生的借阅效率和知识获取、更新速度。

结合智慧校园建设，依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等对包括读者、图书、学科建设、教科研需求等方面的海量数据进行数据挖掘，并通过统计、在线分析处理、情报检索等诸多方法来分析出隐藏于其中的有价值信息。

（三）增强图书馆员素质教育，提高服务效率

当前，提高服务效率的一项重要工作就是加强图书馆员数据素养的培训和大数据技术管理人才的培养。大数据时代下应提高图书馆员的数据素养，通过学习专业知识与技能，充分了解大数据、互联网、数据库等体系架构，从而增强数据意识和数据敏感性，能有效获取、分析、处理、利用和展现数据，并对数据具有批判性思维的能力。系统化培养大数据技术管理人才，在完善计算机网络基础知识和技能培训基础上将大数据技术运用到图书馆文献检索、信息服务等系统中；同时加强图书馆规章制度及职业道德的培训，努力为高职图书馆营造一个绿色、健康、积极、向上的环境。

（四）变被动服务为主动服务，创新服务模式

高职图书馆的服务模式不能仅局限于“人找信息”，更要实现“信息找人”。要创新服务模式，就必须充分利用大数据技术处理分析一卡通、门禁、座位预约、读者借阅行为等图书馆系统的基础数据，形成一个高价值的大数据服务平台，记忆追踪读者的行为偏好和个性化信息，为图书馆的服务提供精确化的决策参考，变被动为主动向全校师生提供优质、公开、高效的精准服务。提高图书馆员的专业素养，加强学科馆员团队建设。结合学院重点专业群建设项目，建设重点学科的专题信息导航，加强多元化数据的分析利用，有针对性地进行科研专业信息推送服务、读者偏好跟踪服务以及专业知识关联服务［7］，帮助读者获取最新的学术动态和文献资源，以提高信息资源的有效使用率和检索率。

五、结束语

随着科技的高速发展，高职图书馆传统的服务管理模式已不能满足读者多元化的需求，大数据技术对非结构化数据的分析处理将给图书馆信息化建设提供新的动力，为图书馆员给读者提供精准服务带来机遇和挑战。只有通过创新服务，提高图书馆员的数据素养，深度挖掘与整合图书系统中所存在的基础数据和碎片化信息，形成一个良性的服务环境，才能更好地满足读者的信息服务需求。