大型国企生猪业务数字化转型探索与实践

程 敏，徐 静，李祁峰，王睿寒，陈存义

(广州越秀风行食品集团有限公司，广东 广州 510000)

1 行业及数字化趋势

信息化与数字化建设必须服务服从于业务发展需要。基于“四看”框架，从国家战略与政策、行业发展趋势、一流企业实践、越秀集团以及越秀风行食品自身战略等角度，全面解读及思考各方对食品集团信息化建设的要求，归纳形成未来信息化建设与数字化转型的方向。

一是看政策。党和国家高度重视数字化信息化建设和发展，发布了多项重要文件，明确了以信息化驱动现代化，建设网络强国是落实“四个全面”战略布局的重要举措，是实现“两个一百年”奋斗目标和中国民族伟大复兴中国梦的必然选择。2020年4月，国家发改委和中央网信办印发了《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》的通知，强调要通过筑基础、搭平台、促转型、建生态、兴业态、强服务等措施加快国有企业数字产业化和产业数字化转型。

二是看行业。正值全行业转型的关键时期，农牧食品作为传统产业，面临各种机遇和挑战。通过对行业转型趋势的洞察，以信息化和数字化为动力推动转型升级显得尤为迫切。例如，农牧行业已经出现全链条数字化趋势，在种猪养殖、肥育生产、生猪屠宰、食品加工等环节，利用先进的数字化技术提升养殖规模化效应，实现较为显著的降本增效。在销售端，通过新零售门店等方式，打通线上下单、线下送货到家的“宅经济”模式，为客户构建值得信赖的一公里肉品生活圈。

三是看一流。农牧食品行业的领先企业已在信息化建设方面打好坚实基础，并纷纷开始在数字化方面展开布局与尝试，以技术推动企业转型，为业务发展进行赋能。例如中粮粮谷、光明食品、首农食品、华润五丰等企业，均将数字化战略作为企业战略的重要组成部分，建设覆盖产购储加销全链条的信息系统，在智慧种植、智能养殖、智慧仓库、智能工厂、智慧营销、安全溯源、智能决策等领域探索具体的数字化场景。如通过物联网技术实时监测养殖环境，涉及温度、湿度、光照、有害气体等，对养猪环境进行改善，大幅提高养殖效率[2]。

四是看自身。越秀集团确定了“数字越秀2025”战略愿景，提出了推系统、通数据、保安全、筑体系、建生态等信息化工作要求，以统一数字化底座为基础对食品产业数字化进行展望—在人货场打通与产供销联动的前提下，开展线上线下全渠道的智慧新零售、智慧养殖、智慧生产，聚焦全产业链的智慧化升级。作为越秀集团的主业，风行食品在“成为湾区第一、全国一流、世界知名的食品集团”的战略愿景下，要加快落实集团数字化战略和食品业务战略要求，推动数字转型支持战略管控、支出数据经营、响应业务变化、赋能业务创新。

2 信息化蓝图框架

越秀集团成立于中国香港，通过粤港两地战略布局及互动融合，在金融资本、产业经营、地块开发等方面形成独特的优势。展望“十四五”，越秀集团的战略目标是高质量迈向世界500强，并设定了指标目标，即资产规模超过1万亿元、营业收入超2 000亿元、利润总额300亿元、四大主业、利税总额超500亿元。有鉴于此，越秀风行食品要做大做强生猪产业链，跻身中国农牧食品业第一梯队，已经先后在广东、广西、贵州、湖南、福建、江苏、浙江等地布局项目，集饲料生产、种源培育、养殖和屠宰加工于一体，在“十四五”期间力争达成年出栏1 000万头，营业收入接近200亿元。越秀生猪产业全国化布局、规模快速上量，势必对信息系统建设和数字化赋能提出更高要求。

2.1 系统蓝图概况

越秀数字化养猪的核心就是借助信息化手段实现养殖全生命周期管理，包括种猪、公猪、二元母猪管理、肥猪管理等环节，全面提升养猪效率(如PSY)。基于越秀生猪业务实际需要，参照生猪养殖行业典型应用架构经验，为生猪养殖子企业应用架构进行规划。系统架构上，主要分为战略层、管理层、业务层和支持层。

2.新增四项企业排污制度，企业负责人环保责任更重。2012年8月27日，全国人大常委会首次审议《环境保护法》修正案草案。草案新增四项制度：企业负责人环保责任制度，即要求企业负责人向职工代表大会报告环保工作并接受监督；企业自检公开制度，即企事业单位须按“国标”安装使用监测设备，监测所排放污染物，数据纳入国家数据监测体系并公布；排放污染物申报和征缴费用制度，即企业未超标也要向环保部门申报登记，按污染物的种类和对环境的危害程度缴费；限期治理制度，即超标排放单位制订限期治理计划，如逾期未治理完毕，除加收排污费、罚款外，相关责任人还将被追究行政和法律责任。

战略层方面，主要是参与风行食品风控决策平台建设。该平台立足于业务经营数据，实时展现企业运营情况，实现风险实时监控、全局掌握企业运营、多维度灵活分析、倒逼数据质量提升等多重管理效益。风控决策平台涵盖全景视图主题(如目标全景图、钻取管理、战略评估等)、企业管理主题(如财务管理、人力资源、投资管理、企业文化、综合管理等)、风控预警主题(如管理风险预警、经营风险预警等)、业务经营主体(如生猪出栏量、养殖户数量、猪头订单总数等)。在此基础上，进一步采集相关数据，应用大数据分析技术，建立包括猪生长、环境、疾病等各种数据模型，实现趋势分析和预测，完成各类预警信息的发送[3]。

管理层方面，主要是用好越秀集团9大领域共性系统，包括人力资源EHR系统、大易招聘系统、领秀在线培训系统、SAP财务核算系统、拜特资金系统、司库系统、增值税管理系统、费控系统、报表合并系统、审计管理系统、风险管理系统、智慧党建系统、产权管理系统以及投资管理系统等。

业务层方面，首先是要参与并用好风行食品集中建设的数字招采平台、营销业务平台、智能物链平台和食品安全溯源平台。利用溯源平台对生猪活体、猪肉产品等加贴唯一身份标识，建立其与养殖户、供应商、配送商、交易商等关联，从而通过产品条码对生猪及其产品生态流通过程进行跟踪管理[4]。同时，农牧公司要研究建设饲料加工管理系统(含配方、中控、地磅、检测等)、生猪喂养系统(含污水处理、自动化喂水、自动化喂料、数字化生产管理、粪污收集等)、屠宰加工系统(含屠宰管理、分割管理、检疫票号管理、副产品管理等)、智能监控系统(含场区监控/门禁、智能环控、智能设备/机器人等)以及农牧ERP(涵盖种植、饲料、养殖、屠宰、深加工、销售等业务环节)。

支持层方面，主要是用好越秀集团统一数字化底座和共性的软硬件服务，包括语音智能识别和转写、多人在线会议平台、档案管理与知识库、影像管理、ITSM运维管理平台、OA协同办公系统、云上越秀移动工作平台、客户资源协同平台、主数据管理系统等。

2.2 系统建设重点

基于越秀生猪业务总体蓝图框架要求，聚焦农牧子企业自行研究建设的生猪养殖、饲料加工、屠宰加工和智能监控系统，进行细致阐述。

生猪养殖管理系统(EFS+ERP)，要对风行农牧的养殖计划、任务部署、作业档案、人员、设备管理、进销存等核心环节进行在线管理，覆盖供应链计划(产供销计划)、供应链执行(采购、生产、分销、库存)，通过与采购、生产、物流仓储、销售等环节业务系统集成，实现供应链端到端管理。

饲料加工管理系统(配方+中控+地磅+检测+ERP)，一是要针对内部配套的饲料生产加工制造，建设一套具备营养配方管理、采购计划、生产加工、库存、销售等制造模块；二是要完整覆盖“饲料生产/加工-饲料转运/输送-猪舍喂料”的自动化集中供料和场外向场内料塔供料的模式。

屠宰加工管理系统(屠宰MES+ERP)，要实现对屠宰动态信息的智能控制，达到对屠宰信息进行动态分析的要求，覆盖屠宰加工各个环节的管理。具体功能上要实现对屠宰生产过程的全方位操作，要实现对分割生产过程的操作，要实现检疫和溯源的操作。

智能监控+环控+设备系统(AIOT)，一是运用物联网传感器采集场区环境的空气温度、空气湿度、氨气、二氧化碳、光照、粉尘、音视频监控等信息，同时运用有线、无线WIFI、5G等网络技术组合实现场区物联网的覆盖和连接，针对场区和猪舍等环境信息的实时监测与预警通知，并根据设定的参数范围自动调节控制除湿机、风机、加热器等设备，使生猪生产区等环境持续保持在最优状态；二是通过“5G+机器人+活动感应/视频图像识别”等技术，实现生猪智能巡栏。例如，通过机器人+视频图像识别，对生猪进行无人查“栏”，对生猪进行体温监测及异常反馈报警，通过活动感应设备对生猪所有活动进行观测，实时探知生猪的身体状况；三是建设场区集中的数字化生产管理系统，覆盖生猪养殖各环节，打通各个子系统的数据接口，连接物联网设备，打造农牧智慧生产模式。例如，实现自动化定时精准投料养殖，通过物联网技术实时掌握投料情况、仔猪进食情况，实现远程异地监控。根据生猪养殖周期大数据分析，进行定时定量精准投喂控制，根据饲喂耗料数据控制饲喂器的机电部分，达到对生猪的生长、繁育、健康等数据管理，实现基于个体的精准饲喂、精准配方及饲喂绩效分析。通过大数据和物流技术，实现对能源等智能设备自动化控制，减少粪污清理过程中的用水、用电等，降低后续粪尿处理的成本。

3 数字化场景探索

积极研究借鉴标杆农牧企业数字化转型经验，越秀风行食品集团的数字化转型应覆盖食品产业链各环节，结合“云大物移智链”等新兴技术在食品行业的渗透案例情况，越秀风行食品集团着重发力智慧养殖、智能工厂、智慧物流、智慧营销和智能溯源5大场景，做好数字化赋能业务发展。

一是智慧养殖。利用物联网、机器人、大数据等技术准确掌握生物资产的生理动态与生长环境，智能化无人化对生物资产及养殖环境进行动态监测与自动控制，防范疾病风险，实现低人工、高产能、低消耗的生猪养殖。智慧养殖具体子场景包括智能养殖环境控制、精准饲喂、智能生理监测以及疫病智能监测等。

二是智能工厂。利用AR/VR、物联网、大数据、人工智能、机器人技术建设智能工厂，是为了以更加智能、敏捷、灵活的方式，解决供应侧与需求侧一致性及协同性问题，通过提升生产环节在效率、质量、成本、安全等方面的数字化能力，从而加快市场响应速度，扩大市场份额，提高利润与产品成本。智能工厂具体子场景包括数字化工厂、无人车间、智能仓储以及柔性制造等。

三是智慧物流。利用物联网、人工智能、机器人技术加强智慧物流建设，将物联网、传感网与现有的互联网结合起来，通过精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化和网络化，从而提高资源利用率，降低物流成本。智慧物流具体子场景包括智能精准路由、物流环境监测、智能选址决策以及智能无人仓储等。

四是智慧营销。利用云计算、区块链、大数据、人工智能技术，以客户为中心，全面感知并深刻理解客户需求，精准获取并充分利用有效信息，高效投入并实现多触点、跨渠道、场景化、精细化的智慧营销，通过创新营销手段，提升客户体验，扩大营销效果。智慧营销具体子场景包括拓客地图、数字画像、VR购物、无人门店、外呼机器人、智能预测以及线上验资等。

五是智能溯源。利用物联网、区块链、大数据、人工智能技术，通过传感设备自动采集、关联各生产流通环节信息，通过数据分析、建模，为企业食品安全管理、供应链管理、信用管理以及政府宏观监管和决策提供指导。智能溯源具体子场景包括自动赋码、可信溯源、智能稽查、智能召回、智能客服以及舆情监测等。

4 结论与启示

随着我国经济转型的深入发展，生猪养殖模式加快向集约化和规模化转变，以物联网为代表的先进数字化智能化技术将在生猪产业经营中发挥关键作用[5]。基于集团业务战略要求，在数字化战略指引下，越秀生猪养殖业务将秉持“规划先行、价值导向、资源保障”的工作要求，按照系统蓝图架构开展信息化建设，结合生猪全产业链生产模式，在养殖、工厂、物流、营销及溯源5大场景中渐次开展数字化场景设计。集团将坚持“先试点、后推广”工作策略，不断提升企业数字能力，助力业务发展，推动管理升级，真正打造流程标准化、运营智慧化、触点生态化、业务数字化的越秀生猪业务发展新范式。