高曼曼
(吉林师范大学博达学院,吉林 四平 136000)
智慧教育是教育现代化发展的产物,是教育信息化发展的必然趋势。智慧教育的高度发展最终将会促进高校教育教学质量的提升,实现高校教育的创新与发展。在智慧教育理念的引导下,建设高校教育资源共享平台是信息化教育发展的必经之路。搭建高校教育资源共享平台,对优化高校教育资源,增强教育教学实操能力意义非凡。著名教育家蔡元培先生有言,教育是帮助被教育的人,给他们能发展自己的能力,完成他的人格。不是把被教育的人,造成一种特别的器具,给他有种目的的应用。建设高校资源共享平台既为高校教育者的教学工作提供优质资源,也体现出智慧教育所蕴含的以人为本的教育理念,真正考虑到学生的学习和教育,通过资源共享平台向学生提供开放的学习材料,丰富学生的学习资源,从而不断地促进学生的全面进步。因此,搭建以高校智慧教育为基础的资源共享平台是教育信息化的题中之义。
2008年IBM公司提出“智慧地球”的概念,其主要依靠网络技术及大型服务器技术,致力于更透彻的感知和度量,更全面的互联互通,更深入的智能化生活。智慧教育理论便是在“智慧地球”的基础上被提出来的,主要应用于教育领域。智慧教育即教育信息化,是指在教育领域诸如在教育管理、教育教学和教育科研等方面,全面深入地运用现代信息技术来促进教育改革与发展的过程。智慧教育凭借人工智能技术、大数据技术、云计算技术等信息科技的技术支持,致力于打造教育领域的“智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价、智慧服务”,[1]为高校教师与学生提供数字化、网络化、智能化和多媒体化的教育环境,建设开放、共享、交互、协作的教育平台。智慧教育带来了教育形式和教育方式的创新与发展,对传统教育模式产生了深刻的影响。“智慧教育与传统教育信息化相比表现出集成化、自由化和体验化三大特征”,[2]这些特征对推荐教育深化改革,实现教育跨越式发展具有深刻意义。
高校智慧教育凭借教育信息技术的优势,重在强调为学生建构智慧学习的环境,其直接的诉求是增强高校教育教学的质量,最根本的诉求是促进学生的全面发展与进步,培养优秀的社会主义建设者和接班人。建设资源共享平台是落实智慧教育的重要一步,智慧教育的开放性为建设资源共享平台提供了天然的开放理念,所谓智慧教育的开放性主要体现为学习场所的延伸与转换、时间与空间的无缝结合、学习资源的共享,与发展信息技术覆盖的多样化学习环境。[3]开放性的资源共享平台,为学生的自主学习提供了更多可能性。
建构高校智慧教育资源共享平台,即将智慧教育的理念与实践相结合,依靠信息科学技术和资源整合技术将教育教学资源统一汇总,形成集教育、学习、管理、反馈、互动等于一体的资源服务平台。资源共享平台建设的重大意义体现在两个方面。一方面,高校智慧教育资源共享平台的建设,能够为教师的教育教学工作提供海量的教学资源,教师可以运用资源共享平台挖掘教学素材,紧随教育潮流,把握最新的教育教学焦点,从而不断地增强教师的教育教学能力,提升教育教学质量。智慧教育资源共享平台的建立让教育部门、学校、教师、学生以及其他有学习需求的人和其他教育领域的工作者能够在同一环境下,根据不同的需求和权限来完成不同的教育工作和学习任务,从而实现高校智慧教育实用、全面、科学的发展。[4]另一方面,建设智慧教育资源共享平台,能够给学生提供优质、开放、高效的学习环境,学生可以自主查阅相关的学习资源,便捷的搜索系统能够快速帮助学生获得想要查寻的资料。在资源共享平台上,学生之间也可以进行资源的共享与互动,增强学生学习的积极性和主动性,从而不断地推动学生的全面发展。
基于高校智慧教育的资源共享平台建设方向之一是教育教学资源的共享。一般来讲,理论教学资源和实践教学资源是资源共享的主要方面,理论与实践资源的共享丰富了高校的教育教学资源系统。具体来说,高校资源共享平台教育教学资源共享主要体现在两个方面,即优秀理论教学课程的共享和实践教学课程的共享。第一,理论教学课程重点是讲解理论知识,分析理论知识的建构,主要围绕学习理论展开。理论教学课程资源共享形式主要是以专家讲座、精品课、慕课等形式进行资源分享,且大多数以讲课视频为主,无论是学生还是教师,都可以利用业余时间查阅相关优质课程。每个高校理论课程资源共享的背后,都需要专业的教师团队进行课程规划和整理,并将课程内容形成视频、文字、图片等形式传到资源共享平台,才能有优质理论课程资源的共享。第二,实践教学课程主要是以培育专业型人才为根本目的,更加重视对学生专业技能的培养。实践教学资源共享更多指的是实践基地的共享,各个高校之间可以联合本地优势,为学生提供充足的实践基地。实践课程资源的分享需要各个高校之间的信息共通,建立实践综合体,不同高校的学生可以依据平台资源分布,就近选择实践基地,这也是体现出教育教学资源的共享。
高校发展程度不一,其教育资源也因此具有一定的差异性。不同高校的科研能力也是参差不齐的,科研资源分配也存在不均衡的情况。当不同高校之间缺少科研交流的途径,便会导致科研资源交流的不畅通,影响高校科研的进步与发展。由此,搭建高校智慧教育资源共享平台符合高校科研发展的迫切需求。建设科研学术资源共享平台,主要方式是共享文献资源。高校由于自身属性不同,其掌握的文献资源也是不同的。建立健全科研学术资源共享平台,可以互通不同高校的文献资源,尤其是共享一些经典的文献资源,既是对文献的开发也是对文献的二次保护。教师与学生可以根据自身的研究方向,有的放矢地选择所读专业的文献资源,这也能够增强学生的自主学习意识,也能够提高一些文献的使用率和利用率。例如,数字图书馆的建设,便是利用数字化信息技术,将优质的文献资源集合起来,形成专门的文献共享平台,实现高校科研学术资源的共享。
高校智慧教育资源共享平台建设还需要落实公共服务资源共享,公共服务的主要对象是学生,致力于帮助学生提供除了理论学习之外的信息资源。高校资源共享平台本质是服务于学生的学习,但学生学习知识最终是为了学以致用,因此,高校智慧教育资源共享平台需要给学生提供学以致用的机会。公共服务资源共享需要关注学生的就业情况,及时向学生共享本地区以及其他地区的实践机会和招聘信息,有针对性地向学生推荐合适的实践平台。同时,不同高校之间也可以联合起来,实现公共服务平台资源的共享,为学生搭建快速便捷的信息查询平台,或是联合本地资源为学生提供实践基地,这对提升高校教育的实践教学能力具有重要价值。
云计算技术是大数据运行的前提条件,是大数据发挥效用的重要技术支持,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境和数据服务的高效模式,通过硬件设施、软件应用和安全防护系统的有机结合,来实现大数据安全高效的运行与储存。在云平台上,高校教育资源需要经过筛选和采集,进而进入云平台系统进行分析和处理,接着通过大数据的储存与传输,再通过整理存储技术以信息的形式进行传输,之后通过挖掘分析,形成新的知识体系,最后通过教育的应用变成能对教育决策产生影响的智慧。[5]高校智慧教育资源共享平台建设必须要落实资源的分析与处理,实现资源的筛选与优化,好的资源需要留存与传播,不具有发展潜力的资源则会在大数据技术的分析后进行剔除。不仅如此,运用大数据技术的数据整合技术,也可以将混合的教育教学资源进行分类,形成焕然一新的教育资源分类,方便用户的使用与查阅。
人工智能,即ArtificialIntelligence,简称AI,是计算机科学的一个分支,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能技术是促进高校智慧教育资源共享平台建设的重要技术支持,人工智能强调深度学习,能够深入了解学习者的喜好,进而为学习者提供相应的学习资源,甚至可以预判学习者的学习行为。人工智能技术结合资源共享平台建设,对提升资源共享平台智能化具有重要作用。人工智能技术能够根据用户的使用习惯和浏览历史,分析判断用户的学习情况和学习水平,能够精准地刻画用户画像,进而为用户推荐个性化的服务资源,简化用户搜寻资源的步骤,既可以节省用户的查寻资源,又能够增强用户的良好学习体验。
机器学习是人工智能的一个分支,主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能,大部分人工智能技术应用的核心都是机器学习技术。机器学习作为人工智能研究的一个核心领域,可以让平台通过对“经验”的学习不断提高其性能,使平台在未接到指令的情况下做出正确反映。[6]运用机器学习技术,可以深度了解用户的需求,机器学习可以通过用户搜索的常用词、下载的浏览次数、点击的链接、转发的情况等等,深入地分析用户的需求,从而能够准确把握用户所需,进而为用户提供专业化的推荐。用户的需求被资源共享平台发现,并得到回应,这样的推荐方式既可以增强高校资源共享平台的智能化水平,也能够提高资源共享平台的人性化服务水准。
智慧教育作为信息时代的产物,对推动高校教育方式创新与发展具有重要价值。基于高校智慧教育理念建设资源共享平台也是教育创新发展的一个表现,为学生创建出一个高效、便捷、开放、共享的学习环境的同时,也实现了教育与科技的融合发展,成为推动高校教育改革与创新的重要助力。