电力系统的自动化智能应用分析

罗巧玲

（广西九盛建设工程有限公司，广西 柳州 545000）

随着科学技术的不断发展，智能技术被广泛应用在电力系统自动化中，也进入了我们生活的每个领域，智能的类型很多，每一种都有其自身的优势，为了确保电力系统的安全性和稳定性，要不断提高电力系统自动化技术水平，电力系统自动化与智能技术的有利结合，就等于建立了一个智能的系统化电力平台。这可以推进企业不断发展，不但可以使电力系统自动化得以快速的发展，还能确保企业可以安全用电，为企业的发展提供了有利的帮助。

一、电力系统自动化

在当今的发展中，计算机技术在电力系统自动化中起着重要的作用，表现之一就是在电力系统自动化中使用智能控制，应用智能技术管控电力系统自动化安全稳定的运行，这也是电力系统智能发展的一种趋势，是当前最安全和最快的发展道路，智能技术在具体发展中，无论进度如何，都会促进电力系统实施自动化发展，使电力系统自动化不会在停留于单方面理论上，将应用到具体操作上。如今，电网规模正在不断扩大，人们需要多种技术的帮助，来改变我们的生活环境，并提高生活质量。现阶段，我国经济发展较快，人们对电力供应的需求也在增加，还有电力系统自动化的发展趋势与较大的兼容性，成为电力系统在智能领域未来的一种发展趋势。

二、电力系统的自动化智能应用

（一）专家控制系统

最典型的智能控制为专家控制系统，当前，在自动化技术方面，电力系统已广泛应用，用于发生警告时识别系统中，并在处理紧急情况上给予科学合理的处理方案，以帮助系统快速恢复正常。同时，专家控制系统也属于计算机程序，其软件是预先设置好的，该程序结合了许多专家的实践经验与理论知识，并模拟了专家的思维方式，从而可以有效地解决相关问题，使计算机技术与智能技术进行了充分结合。在实施专家控制系统中，要重视其及时性与有效性。专家控制系统虽然在电力系统中应用比较广泛，可还有很多技术上的问题，比如，因为计算机程序是预设的，因此它与人脑不一样，无法创造，只能根据一些存储的信息来处理一些简单的事故，如果发生新情况，则没有相应的分析能力。

（二）线性最优控制系统

在当前控制理论上，线性最优控制是较为重要的一部分，同时，在控制问题上，线性最优控制理论有了一定的成果。由于线性最优控制的特点是成熟度高、适用范围大以及应用性多等，因此线性最优控制方法在许多现代控制理论中得到了最广泛的应用。采用线性最优控制进行长距离输电，可以有效提高电力系统的输电水平，提高长距离输电的动态质量。尽管线性最优控制已广泛应用于电力系统自动化中，可在部分线性化电力系统中，其设计中还会出现一些问题，这些问题主要体现为无法有效地干扰控制强非线性电力系统的自动化。

（三）模糊控制系统

模糊控制技术是电力系统自动化中最常用的技术之一，是将模糊数学理论应用到模糊控制技术中。所以，智能技术在电力系统自动化中具有很大的影响。第一，使用模糊技术来处理电力系统自动化中存在的动态因素，模糊技术可以将有关因素分析出来，并将一些不可控制的因素转换为可控制因素。自动化本身就较为复杂，所以，其影响因素较多。因此，要有大量的人力、物力和时间来帮助和控制整个运行过程。传统的模式是通过人工计算来控制的，但是，人工计算的误差较大，准确度不够，计算速度也非常有限。因此，模糊技术与传统技术对比，其特点是具有较高的准确度、零误差以及速度快，大大提高了控制效率。第二，在电气系统自动化中模糊控制技术可助管理人员进行决策，其能够结合系统模仿出人类决策的过程，在自动化控制系统当中直接输入模糊技术，以帮助电气系统自动化做出决策，该技术的应用可以有效地降低人力和物力的支出，并确保电力系统安全稳定的运行。

（四）神经网络控制系统

神经网络控制系统是将人工神经理论和控制理论进行有利的结合，该技术可以完全实现电力操作系统的智能化。神经网络是以一定的方式将大量的神经元进行连接，并根据一定的算法调整系统的权值，以达到神经网络的非线性映射。根据其特点，在电力自动化管控与各种图像处理中广泛应用，并已经有了良好的效果，但是，神经网络的硬件设备难以承受较大规模和较为复杂的电力系统管理，学习算法也不完善，在电力系统中神经网络控制技术的应用会受到一些限制。所以，对于目前的具体情况和以后的发展方向研究人员要不断进行研究，并在软硬件上开发与电力系统兼容的产品。

结束语：当前，人们的日常生活离不开电能，电力技术也在不断发展，对电力系统自动化智能也就有了很高的要求，因此，智能技术在电力系统自动化中的应用非常重要，能够促进电力系统持续发展。