外周血中性粒细胞与淋巴细胞对不同PSA水平前列腺癌患者的诊断价值研究

2021-11-26 09:26赵新鸿李方龙袁金成张剑飞邱建宏
解放军医药杂志 2021年11期
关键词:外周血淋巴细胞前列腺

赵新鸿,李方龙,袁金成,张剑飞,梁 壮,邱建宏,辛 鑫

前列腺癌(PCa)是男性泌尿生殖系统最常见恶性肿瘤,世界范围内发病率在所有男性恶性肿瘤中位居第2,仅次于肺癌[1]。血清前列腺特异性抗原(PSA)是普遍应用的PCa早期筛查标志物[2],目前临床以PSA>10.0 ng/ml视为异常,PSA<4.0 ng/ml视为正常。对于PSA在4.1~10.0 ng/ml范围内的PCa患者,主要参考游离PSA(fPSA)与总PSA(tPSA)比值、PSA密度(PSAD)等PSA衍生物以提高检出率[3]。但PSA在正常范围内并不能完全排除PCa,故在PSA<10.0 ng/ml范围内,许多其他指标被研究用于提高PCa检出率。炎症反应是癌症潜在危险因素,其可能参与了PCa的发生与进展过程。外周血中性粒细胞(NE)与淋巴细胞(LY)水平可反映机体全身炎症及免疫反应情况,研究表明中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与多种恶性肿瘤预后有关[4],但是否可用于PCa的诊断目前尚存有争议。本研究旨在分析在PSA<4.0 ng/ml及4.1~10.0 ng/ml范围内,评估NE与LY对PCa的诊断价值。

1 资料与方法

1.1一般资料 纳入我院2013年6月—2020年12月收治的PCa 238例(PCa组)和前列腺增生(BPH)319例(BPH组)。所有患者经前列腺穿刺活检或手术切除取得病理学资料。所有患者均于前列腺操作前检测血常规及PSA,PSA水平均≤10.0 ng/ml。所有患者入院后均行经腹部超声或经直肠超声检查测量前列腺体积(PV)。所有患者无前列腺手术史,无5α-还原酶抑制剂和(或)PCa内分泌治疗药物应用史。所有患者不伴有其他部位恶性肿瘤,不伴有全身炎症性疾病及免疫系统疾病。

1.2计算方法 PV=0.52×前后径×上下径×左右径;PSAD=tPSA/PV;f/tPSA=fPSA/tPSA。

2 结果

2.1不同PSA水平的PCa与BPH组各指标比较 在PSA<4.0 ng/ml范围内,2组fPSA、PV、LY、NE间存在差异(P<0.05,P<0.01),见表1。在PSA 4.1~10.0 ng/ml范围内,2组fPSA、PV、f/tPSA、PSAD间存在差异(P<0.01),见表2。

表1 PSA<4.0 ng/ml的PCa、BPH患者各指标比较

表2 PSA 4.1~10.0 ng/ml的PCa、BPH患者各指标比较

2.2多因素Logistic回归分析及PCa风险预测模型的构建 在PSA<4.0 ng/ml范围内,fPSA、PV、LY及NE为PCa独立性预测指标(P<0.05,P<0.01);而在PSA 4.1~10.0 ng/ml范围内,LY及NE均不具备预测PCa的能力(P>0.05)。见表3、表4。在PSA<4.0 ng/ml范围内,利用fPSA、PV、LY及NE构建Logistic回归方程:13.46-1.748fPSA-0.03PV-16.917LY-11.384NE,以此建立评估PSA<4.0 ng/ml范围内预测PCa的风险预测模型:

表3 PSA<4.0 ng/ml时PCa患者各指标的多因素Logistic回归分析

表4 PSA 4.1~10.0 ng/ml时PCa患者各指标的多因素Logistic回归分析

预测模型的曲线下面积为0.827,明显高于PSAD的0.394、f/tPSA的0.578和NLR的0.588,差异有统计学意义(P<0.05)。见图1。

图1 PSA<4.0 ng/ml范围内PCa预测模型ROC曲线PSA为前列腺特异性抗原,PCa为前列腺癌,ROC为受试者工作特征,PSAD为PSA密度,fPSA为游离PSA,tPSA为总PSA,NLR为中性粒细胞与淋巴细胞比值

3 讨论

PSA是目前临床广泛应用于PCa筛查的血液学指标,简单快捷,敏感度较高,但是易受多种因素影响,特异度较低。虽然一般将PSA<4.0 ng/ml视为正常,但是并不能完全排除PCa风险;而在PSA 4.1~10.0 ng/ml范围内,属于PCa判别灰区,需参考f/tPSA、PSAD等相关指标[5]。为提高PCa检出率,FUJITA和NONOMURA[6]引入前列腺健康指数、尿RNA PCA3及融合基因TMPRSS2-ERG等指标,但是对国人PCa的诊断价值目前仍有待观察。亦有学者认为目前基于PSA的PCa筛查方案易导致过度诊疗,可通过联合其他指标构建PCa风险预测模型[7]。

恶性肿瘤的发生机制目前尚不明确,其发生、发展与机体炎症反应有关,肿瘤的破坏性生长可引起机体非特异性炎症反应,从而导致外周血NE、LY、单核细胞等发生变化[8]。外周血NE水平可反映机体全身炎症情况,可通过影响肿瘤微环境细胞因子及趋化因子,调控肿瘤细胞增殖与转移。研究显示,外周血NE数量增加是恶性肿瘤患者预后不良的独立危险因素[9]。LY作为肿瘤特异性免疫的重要组成部分,在肿瘤细胞的破坏和凋亡过程中发挥重要作用。研究显示,T淋巴细胞可抑制肿瘤细胞的增殖和转移,外周血LY降低提示机体对肿瘤的免疫功能降低[10]。故NLR可综合反映肿瘤患者体内炎症及免疫状态,研究发现NLR对乳腺癌、胃癌、肺癌等癌症预后具有重要的预测价值[11-14],但NLR是否可用于诊断PCa目前尚无统一结论[15]。

本研究显示,当PSA<4.0 ng/ml时,PCa组外周血LY明显低于BPH组,而NE在PCa组中明显升高,但NLR 2组间却无明显差异;进一步行多因素Logistic回归分析发现,fPSA、PV、LY及NE为PCa独立性预测指标,ROC曲线分析发现以此构建的PCa风险预测模型具有较高的诊断准确性。在PSA 4.1~10.0 ng/ml范围内,外周血LY、NE及NLR在PCa及BPH组间均无明显差异,故并不能用于该范围内PCa的诊断。因PSA水平与PCa恶性程度具有相关性,不同PSA范围内PCa的恶性程度、局部炎症情况有所不同。

综上,在PSA<4.0 ng/ml范围内,NE与LY可用于诊断PCa,并且利用二者构建PCa风险预测模型可提高PCa诊断能力,而NLR在不同PSA水平均无法用于PCa诊断。

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