大数据时代企业经济管理模式的创新

周桂珍

（杭州电力设备制造有限公司桐庐白云源成套电气制造分公司，浙江 杭州 310018）

一、大数据的含义

大数据的基本含义为在数据信息激增的情况下，利用计算机技术对大数据进行整理、分析，最终形成系统化信息的过程。相对于传统数据的整理过程，大数据是从海量基础信息中挑选优质信息，具有基数大、条理清晰、实用性强的特点。从数据基数来讲，大数据时代的发展依赖信息共享，而网络平台的信息共享让数据收集变得简便。随着智能手机的普及，大数据信息呈爆发式增长，这为信息技术提供了发展空间，让大数据在企业生产中占据更高地位。大数据的传输同样依赖网络创新，在信息传输技术的时效性不断提高的前提下，大数据的分析整理更加清晰，这为企业提供了更多的应用方向。大数据时代，企业从经济管理模式入手，能够更全面掌控市场信息，把握企业资金流动、投资动态，这是企业经济管理的新趋势。

二、大数据的特征和优势

一般来说，大数据是由软件获取、管理和处理的数据集合。只有通过新的处理模式，才能转化为更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。它具有增长率高、信息资产多样化的特点。大数据的现实战略意义不在于存储大量的数据资源，而在于数据信息的专业处理。

大数据的测量范围超过了传统数据库软件的功能范围。目前，没有单一的实施标准来确定数据集的范围。可以发现，随着时代的变迁和数据处理技术的发展，许多大数据的数据采集范围也在不断扩大。大数据的规模与不同的行业领域及其应用并不统一。

（一）大数据的特点

人们普遍认为，大数据的主要特征是规模、多样性、高速性和价值性，也称为“4V”。

1．规模，即大数据量非常大，存储单元从GB变为TB，达到Pb和EB。随着大数据技术的不断增长，数据呈现出快速增长的趋势。其来源包括社交网络、移动网络和各种智能终端。其中，淘宝拥有约4亿用户，每天形成的商品周转数据可达20tb。因此，迫切需要先进的算法、快速的数据处理平台和技术来及时计算、研究、判断和处理大容量数据。

2．多样性。广泛的数据源也意味着大数据的形式变得更加多样化。一般来说，大数据可以分为三种类型。一种是结构化数据，另一种是非结构化数据，最后是半结构化数据。

3．高速。与档案、广播、报纸等传统数据相比，它们的载体有所不同。大数据可以实时分析，而不是批量分析。在进入、处理和丢弃时立即生效，无需太长延迟。数据的快速增长率和处理速度是大数据最明显的特征。

4．价值观。这也是大数据的主要特征。在现代社会产生的数据中，有价值的信息只占很小的比例。与传统的小数据相比，大数据的主要价值在于选择和分析来自不同来源的大量数据信息，从而判断和预测哪些数据是有价值的，并通过机器自主学习方法进行进一步的研究，人工智能方法或数据挖掘和分析方法，以发现新的规律和新的知识。并将其应用于农业、金融、医疗等行业，以改善社会治理，提高生产力，促进科学研究进程。

（二）大数据的优势

1．从对象的角度来看，大数据不是简单无意义的资源积累，没有直观的利用前景。如果你想在大数据中获取新的、有价值的信息，就需要这些海量数据具有一定的相关性，从而使它们具有挖掘价值。数据之间的结构和相关性是大数据与其他典型数据的区别。

2．从技术角度来看，大数据与其他数据的最大区别在于大数据可以处理数据对象。为了成功地满足这一需求，我们需要从大数据对象中选择有效的信息，包括数据挖掘和分布式处理。可以看出，大数据技术是挖掘价值的非常有效的工具。

3．从应用的角度来看，大数据是一个具有一定定性要求和捕获有效信息能力的大数据集。正是由于其在应用功能上的紧密联系，甚至一对一的联系，大数据的应用才成为一项必不可少的内容。

三、企业在经济管理模式创新中面临的问题

（一）企业对大数据时代的认识不全面

大数据时代是企业发展面临的一次挑战，企业如果能够及时改善经济管理模式，正确认识大数据在财务管理中的重要地位，就能在市场竞争中占据先机，抓住扩大企业规模的良机，将企业建设为新时代的模范企业；反之，如果忽视大数据环境，就会被市场淘汰。此外，企业如果继续沿用传统的经济管理模式，就会面临瓶颈期，故步自封最终会被时代所抛弃。当前，大多数企业正处于摸索创新阶段，对大数据文化的宣讲往往是照本宣科，没有真正领悟大数据思维，其浅层的技术探索对企业真正的经营效果影响不大，而且短期内经营利润没有波动会负反馈于广大数据的应用，形成恶性循环。总的来说，大数据在企业经济管理模式中的应用没有深度，这样就很难融入企业管理体系，也就无法对企业发展起到正向引导的作用。

（二）企业缺乏大数据研究专项人才

大数据时代的更新速度极快，很多传统企业无法迅速认知并融入其中，导致其发展受到限制。由此可见，要想实现企业的现代化转型，就需要企业建立大数据研究专业团队，在专人才的带领下实现技术与制度的双重改革。由于市场经济的发展过于迅速，我国的人才培养体系不够完善，信息技术与国际顶尖技术还有差距，很多企业的专职岗位只能招收其他人才替补，企业在信息处理方面的能力不足，整体管理效率较低。除此之外，企业在人才招收方面的资金不够充足，为了控制经营成本，对经济管理模式特需的人才无法提供相应的薪资待遇，同时大数据研究专业团队的能力有限，缺乏研发完备技术的条件，导致企业的经济管理模式更新较慢。

（三）经济管理模式创新带来财务风险

在企业实际经营过程中，投资是内部经济管理的核心工作之一。如何规避财务风险、实现投资利益最大化一直是企业的经营目标。企业资金流动范围广、影响因素多，是其管理工作的难点。同时，只有企业管理者才能决定投资的分配，这就使企业制度管理所需的资金审批困难，资金流向无法得到透明化管理，管理者对投资的后续运转情况不了解，从而埋下财务隐患。除投资风险外，企业的经营风险同样值得关注。在利率、外汇等方面，企业经营状况直接映射财务风险状况。由于货币的增降，企业的资金募筹存在不确定性，这让经营成本过多增加。企业面临的外汇风险同样是经济管理模式创新的阻碍。

（四）理念落后

企业经济管理理念的方向直接决定着企业经济管理的实施是否符合时代发展趋势，影响着企业的发展方向。但是，目前我国大多数企业的经济管理理念相对落后，传统模式下的企业经济管理模式已不再适应时代的需要。传统的企业经济管理模式是追求利润最大化。在当前的社会背景下，这种管理模式已经落后，缺乏远见。在新形势下，以人为本是时代的主题。企业要实现长远发展，必须建立以顾客为中心的企业经济管理新模式。只有这样，才能提高收入，增强核心竞争力。

（五）利用数据分析制定管理决策能力较弱，完善程度较低

对于传统企业的决策，管理者根据自己的感受和对行业未来发展的预测做出战略决策。然而，在大数据出现的今天，企业未来的发展战略规划和运营可以根据数据分析当前存在的问题，实现对企业的管理。然而，目前我国很多企业还没有能够很好地分析数据，只是简单的总结数据，这不仅费时费力，而且造成了数据资源的浪费。而且，由于自身的想法，企业的领导者不相信数据的科学性，但仍然依靠自己的经验进行决策，这样的数据分析在企业的发展过程中是毫无意义的。

四、大数据时代企业经济管理模式创新的方法

（一）树立基于大数据的经济管理理念

在大数据时代，企业要想在经济管理模式中取得先机，就要灵活应用信息技术，树立全新的经济管理理念，对财务人员统一管理、规范培养，让企业经营顺应时代的发展并有所创新。对此，需要从以下两方面入手。首先，企业要正确认识大数据在企业发展中的积极作用，投入资金引进大数据专业人才以及开发先进技术，从根本上提高经济管理工作质量。其次，由于国际市场形势多变，国际化企业在生存和挑战中应该勇于创新，将经济管理理念应用于实际生产过程中，切实提高企业的大数据整合能力，同时面对困难要及时改变思路，为经济管理模式的创新打下基础。

（二）健全企业的经济管理模式

企业在进行经济管理时需要利用大数据完善管理制度，建立健全企业的经济管理模式，让企业的创新水平得到提升。同时，企业还需根据自身实际经营情况，结合市场环境的动态，有针对性地进行经济管理模式的复盘、创新，实现利益最大化。在创新经济管理模式的实践中，相关工作人员应该将财务系统一并完善，以可持续发展为目标，对企业的信息进行整合分类，为企业决策者提供参考思路。此外，企业对大数据的应用也不应局限于内部信息沟通，应该为自身的长远发展着想，将云存储作为经济管理模式的基础，利用先进技术实现信息无纸化存储，并且对于先进硬件的维护与检修需要配备专人监管，保证设施处于最佳使用状态。如此才能让企业数据信息得到充分利用，为提高企业核心竞争力创造良好条件。

（三）完善经济管理人才的培养方案

在大数据时代，企业为经济管理人才提供专业技术知识培训已经迫在眉睫，除了提高招聘人才的专业素质要求，还要对人才进行信息技术的专项培养，这样才能让职员从容应对大数据时代的技术革新，为企业带来更多效益。对此，企业需要从招收财务人员起对员工进行全方位考核，对其专业素养以及学习新技术的能力进行综合考量，只有满足这两方面要求的人才能为企业提供更多助力。此外，对于企业已经招收的财务人员，需要定期组织参加能力拓展培训，扩展专业领域的知识。在经济管理模式中，奖惩制度的建立是对人才的最好激励，企业管理人员应该对工作积极认真的员工进行薪资奖励，对消极怠工的员工进行绩效扣除，这样能够鼓励员工发散思维，摆正工作态度，有利于企业的长久发展。

（四）应用数据分析技术，完善企业决策

大数据具有数量大、增长快、真实性强的特点。对于企业财务管理而言，大数据可以为企业财务管理者提供可靠、准确的数据。大数据背景下，企业财务转型升级的趋势是产融融合。投入产出综合分析需要大量的数据作为分析依据。因此，管理会计与财务会计的整合必须依靠大数据分析技术。此外，企业未来的投资决策离不开对客户需求的分析，这就要求企业相关部门做好客户信息的整合工作，最大限度地通过网络实现客户信息的收集和准确分类管理。通过数据分析，确定企业未来的发展方向和趋势，全面加强人力物力投入，更好地适应时代发展，提升企业价值。

（五）建立网络化的企业管理模式

目前，我国企业大数据信息化财经管理中最重要的问题是我国大数据信息化渠道建设不完善，存在一些问题，因为我国目前大数据信息化财经管理的发展时间和研究不足，与国外发达国家存在较大差异，因而需求全面加强企业大数据信息化人才的培养。企业需求加强对大数据人才的关注和了解，协助企业建立自己的专业信息服务渠道，建立相对完善的大数据渠道，完成海量数据的搜集、概括和整合，让企业对本身的经济管理有一个更完好、更全面的了解，有助于企业未来的发展，做出科学的猜测，降低企业未来可能呈现的风险。企业建立了网络化管理模式，不只可以全面提高管理者的监督水平，增强企业的竞争力，并且可以优化资源配置，使企业获得满意的竞争力。加强大数据信息渠道建设，不只可以加强管理监督，供给企业中心竞争力，改善和优化企业现有资源配置，使企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。在数据年代的布景下，每个企业都重新定义了自己的定位。将数据资源的集成和剖析置于中心战略体系中，并衍生出一系列新的服务和产品。各大招聘渠道和网站也利用本身比较先进的大数据技术，自主开发出一套可以满意企业发展的产品。经过各种科学技术，对很多的信息技术进行整合和剖析，为企业以后的发展和决议计划供给一定的理论依据。在大数据年代，网络企业建设是促进企业管理的重要行动。

五、结束语

综上所述，在大数据时代背景下，企业经济管理模式正面临挑战，但这也为企业规模的扩大提供了机遇。企业管理层需要根据企业实际经营情况进行大数据信息技术升级，并利用大数据进行企业资源整合。同时，经济管理是企业发展的核心，只有财务人员充分理解大数据时代的内涵，对数据信息进行合理利用，实时创新经济管理模式，才能让企业提高市场竞争力，从容应对大数据时代的考验。