赵蕊
沧州市渤海新区环境监控中心 河北沧州 061113
近些年我国环境污染问题日益严重,人们对环境质量的检测和治理提出了一定的要求。环境空气监测的主要目的是分析环境中污染物的种类和浓度,找出环境质量变化的一些原因以及变化的规律和特点,从而为环境治理提供可靠的数据和理论支持。
在环境空气监测过程中,会产生部分异常数据。在进行数据分析时,要高度重视异常数据的分析,并制定有效的处理措施,确保监测结果更加准确。受到天气因素的影响,空气监测数据会发生异常现象,由于天气因素不受人为控制,往往不能对空气监测数据进行及时有效地保护。
在对二氧化硫和二氧化氮进行分析时,分析设备时常会出现故障。由于空气中含有较大颗粒的物质,利用这两项设备进行空气污染物质采样时,其采样管和限流孔会受到大颗粒的影响出现堵塞现象,导致空气无法顺利通过,从而影响最终监测数据的准确性[1]。
PMl0监测仪在运行过程中可能会出现故障,由于该设备对空气样本的要求比较高,如果在分析过程中出现空气泄露问题,就会影响检测结果。PMl0监测仪的滤膜一旦发生破裂,也会对检测结果造成不良影响。此外,若流量计不准确,同样会对最终的数据产生影响。
在对环境空气进行监测时,需要考虑到监测数据彼此之间的关联性,对数据进行合理性分析。要结合相应的基础条件,根据实际情况分析相应的数据,以此来保证分析结果更加准确。我们要考虑不同因素对数据造成的影响,并对不同的影响进行仔细评估,以获得更加合理的监测数据。通过这种方式可以进一步提高数据的价值,为环境治理工作提供完善的参考依据。
可比性分析可以加强对数据的分析与审核,在进行可比性分析时,需要考虑到该项工作所涉及的范围,不同环境和不同污染物均会对可比性分析造成影响。要保证可比性分析具有一定的专业性,就要严格按照相应的标准和制度进行分析,才能确保分析工作更加全面,分析结果更加准确。
有效数据规整法主要是对环境空气监测的数据进行仔细地整理和分析,然后得出相应的结论。并对数据的真实性和准确性进行判断,能够确保其为后续治理工作提供相应的参考。一旦发现这些数据的真实性和准确性不足,就不能继续使用,需要对环境空气进行重新检测。并对重新检测的数据进行有效整理,直至确定数据真实、准确。
时间序列分析法是一种经济实用的处理方法。由于环境空气的监测数据量较大,数据类型较多,若进行高频率检测,会产生较大的成本。若降低检测频率,又会影响数据的质量,导致数据不准确。因此,采用时间序列分析法可结合数据的时间对其进行实时分析,使数据得到高效处理,保证最终结果的准确[2]。
监测报告是一种非常重要的文件,监测报告中主要包括空气监测数据的结果。为了保证报告内容的合理性和真实性,可以通过简单表述和标准化写作的方式对环境空气监测的结果进行完整表达,也可以采用专门的标准计量单位标注监测样本值,对监测结果进行明确描述。
为提高环境空气监测质量,需要明确环境监测部门的各项工作职责,使每一名工作人员充满责任感,使其按照相应的工作制度和工作内容认真工作。为提高工作人员的工作积极性,需制定完善的奖惩措施,对表现突出的人员予以奖励,对工作中出现失误的人员视情节予以相应的处罚。环境空气监测部门要结合本地区的实际情况,合理选择监测的位置,对每个区域的环境进行仔细监测,提高监测工作的实效性。
通过构建完善的空气监测网络系统,对每个环节进行全面监管。一旦发现异常数据就要及时进行标注,分析原因,并对数据进行有效处理;要确保及时存储相应的数据,并将数据传输至控制中心,对数据进行严格审核,确保数据能够得到及时处理;要加强对各项数据的分类,将数据存储到指定位置,严格保障数据的安全;要进一步发挥监测站的作用,对数据的收集工作进行全面管理。在进行数据采集、数据分析和数据处理时,均要加大管理力度,要求每一名工作人员严格按照相应的标准进行工作,才能有效提高数据的监测质量。
通过仔细分析影响空气质量的原因,并对空气中的污染物进行仔细监测和分析,来了解污染物数量增加的原因。由于部分工厂进行排污时,没有对其排污设备进行有效处理,因此导致污染物不断增加。所以要对各工厂的排污设备进行全面的监督和管理,保证工厂的气体污染物符合相应的排放标准,才允许其正常排放。并采用空气自动监测站对各种废气进行分析,获得准确的监测结果,从而对工厂的排放行为进行有效监督和控制。
综上所述,随着我国工业生产水平的日益提高,环境污染现象越发严重。在进行环境空气监测时,要考虑到数据的多样性,采取有效的分析和处理方法,保证数据更加真实准确。还要积极引进先进技术,结合环境空气的实际情况进行实时监测,为环境治理工作提供重要的数据保障,并有效提高城市空气质量。